Blog

Дослідження, що показує, що розшифровка підпису Portos, отриманих від сітки Аннали онкології

Південний Сан-Франциско, Каліфорнія-(діловий провід)-$ Vcyt–Veracyte, Inc. (NASDAQ: VCYT), провідна компанія з діагностики раку, сьогодні оголосила, що нові дані, представлені на симпозіумі раку АСКО 2025 року (ASCO GU) Рак передміхурової залози та сечового міхура. Представлені висновки також показують, що дослідницька інструмент компанії «Геномний ресурс для інтелектуального відкриття) дозволяє дозволити нові розуміння на основі даних, які в майбутньому можуть сприяти подальшому просуванню персоналізованої допомоги на рак. Отримані результати-з 17, орієнтованих на розшифровку, представлені на конференції цього тижня в Сан-Франциско, а також новий документ, опублікований у Аннали онкології.

“Широта та глибина розшифрованих даних, представлених на симпозіумі ASCO GU, підкріплюють широкий вплив на наші розшифрові тести на клінічну допомогу, а також на дослідження молекулярних основи раку передміхурової залози та сечового міхура”,-сказав Елай Давіоні, PH .D., Медичний директор Веріцит з урлогії. «Вони також демонструють прихильність Вероцит до клінічної суворості та розвитку доказів. Ми вдячні за нашу постійну співпрацю з провідними клініцистськими дослідниками, які дозволяють нам продовжувати керувати інноваціями, які можуть додатково допомогти пацієнтам ».

Основними висновками, представленими на симпозіумі ASCO GU:

Плакат (Анотація № 399): Розшифровий показник як провісник реакції на інтенсифікацію лікування в NRG Oncology-RTOG 0534 (SPORT) Фаза III, рандомізована випробуванням пожертвування після простатектомії. Представлений Аланом Поллак, доктор медичних наук, доктор наук, Університет охорони здоров’я Університету Майамі.

Це дослідження виявило, що геномний класифікатор геномного класифікатора передміхурової залози може інформувати стратегії інтенсифікації лікування пацієнтів, які проходять порятунок променевої терапії, визначаючи тих, хто отримає користь від вузлового випромінювання таза. Отримані результати-з пост-HOC-аналізу NRG Oncology/RTOG 0534 (SPORT) Фази 3, рандомізоване випробування. Результати тесту на розшифровку передміхурової залози були отримані для 709 пацієнтів, які пережили біохімічну рецидиву після простатектомії та були виділені на три засмучки лікування: 1.) Терапія променевої терапії передміхурової залози (PBRT); 2.) PBRT та короткочасна терапія депривації для андрогенів (Stadt); або 3.) променева терапія лімфатичного вузла PBRT, Stadt та Telvic Lymph (PLNRT). Вони виявили, що пацієнти з високими показниками розшифровки передміхурової залози отримували більшу користь від додавання PLNRT та Stadt до PBRT, порівняно з пацієнтами з низькими показниками геномних тестів.

“Додавання променевої терапії тазового вузла до ПБРТ та короткочасного АДТ стає частіше застосовано для пацієнтів з раком передміхурової залози з високим ризиком, які проходять випромінювання порятунку”,-сказав доктор Давіоні, автор дослідження. «Точне визначення того, які пацієнти, можливо, отримають користь від цієї стратегії, однак, може бути складним, але особливо важливим, враховуючи його додаткову токсичність та потенційні побічні ефекти. Наші результати показують, що результати тестування передміхурової залози розшифровувати можуть надати лікарям важливу інформацію, яка допоможе керувати прийняттям рішень щодо лікування зі своїми пацієнтами ».

Плакат (Анотація № 831): Класифікатор на основі РНК на основі РНК для сприятливих результатів при раку сечового міхура клінічно. Представлений Яйром Лотаном, доктором медичного відділення, Південно -Західного медичного центру.

У цьому дослідженні дослідники продемонстрували, що геномний класифікатор геномного підтипування сечового міхура точно виявляв пацієнтів, рак сечового міхура був менш агресивним, виходячи з молекулярного підтипу їх раку. У дослідженні було передбачено 226 пацієнтів з високоякісним клінічно раку сечового міхура, які згодом пройшли радикальну цистектомію без будь-якої неоад'ювантної терапії. Дослідники встановили, що пацієнти зі сприятливим підтипом раку сечового міхура в люмінному 0,41, 95% ДІ 0,20-0,83; Вони також виявили, що сприятливий підтип просвіту суттєво пов'язаний з кращою загальною виживаністю (HR 0,33, 95% ДІ 0,15-0,74; р = 0,007).

“Точна клінічна постановка при раку сечового міхура може бути складною, обмежуючи здатність клініцистів керувати рішеннями щодо лікування для своїх пацієнтів”, – сказав доктор Лотан. “Наші результати свідчать про те, що інформація про молекулярне підтипування, що надається тестом на розшифровку сечового міхура, може допомогти лікарям краще визначити, які пацієнти мають менш агресивний рак сечового міхура і можуть не потребувати інтенсифікації лікування”.

Усна презентація (Анотація №308): Прогноз підписів генів дози-відповіді на випромінювання простати: валідація портосу у випробуваннях фази III. Представлений Шуаном Чжао, доктором, Університет Вісконсіна-Медісон.

Усоральна презентація цього дослідження на симпозіумі ASCO GU також відповідала його публікації в Аннали онкології. Отримані результати демонструють, що портоси (післяопераційна оцінка променевої терапії), геномна підпис, розроблена за допомогою інструменту дослідження сітки розшифровки Веріцит, прогнозує, які пацієнти з раком простати, ймовірно, отримають користь від різних дозування порятунку та остаточної променевої терапії. Отримані результати-з пост-HOC-аналізів SAKK 09/10 та NRG Oncology/RTOG 0126 Фаза 3, рандомізовані клінічні випробування.

Серед 226 пацієнтів, оцінених після випробування SAKK 09/10, пацієнти з більш високими показниками портозу значно частіше отримали користь від променевої терапії (70 Гр проти 64 Гр), порівняно з пацієнтами з нижчими показниками портосу. Крім того, серед 215 пацієнтів, які проходили остаточну променеву терапію в дослідженні NRG Oncology/RTOG 0126, ті, що мають більш високі показники портосу, швидше за все, отримали користь від ескалації дози (79,2 GY проти 70,2 GY), порівняно з пацієнтами, які мають нижчі показники портосу. Аналіз, що використовує базу даних інструменту дослідження сітки на основі цілого транскрипту, показав, що не було сильних асоціацій між підписом Портоса та клінікопатологічними змінними, такими як раса, рівень PSA, клінічна стадія, група класу або стан ризику NCCN.

«Медики в даний час обмежені у своїх інструментах для визначення того, які пацієнти з раком передміхурової залози отримають користь від променевої терапії, що створює дозу. Наші висновки, отримані з двох фаз 3, рандомізованих досліджень, свідчать про те, що підпис, що базується на дослідженнях, може бути корисним клінічним інструментом, який допомагає інформувати важливі рішення щодо радіаційного лікування для пацієнтів після діагностики раку передміхурової залози або які переживають біохімічний рецидив »,» – сказав доктор Чжао, який також допоміг розробити підпис Портоса.

Про розшифровку простату

Геномний класифікатор розшифровки передміхурової залози-це 22-геновий тест, розроблений з використанням аналізу RNA з цілим транскриптом та машинним навчанням, який допомагає інформувати рішення про лікування пацієнтів із раком простати. Тест проводиться на біопсії або хірургічно резецированих зразках і забезпечує точний ризик розвитку метастазів із стандартним лікуванням. Озброївшись цією інформацією, лікарі можуть краще персоналізувати допомогу своїх пацієнтів і можуть рекомендувати менш інтенсивні варіанти для тих, хто має менший ризик або раніше, більш інтенсивне лікування тих, хто має більший ризик метастазів. Тест на розшифровку передміхурової залози був підтверджений у багатьох десятках опублікованих досліджень, що включають понад 100 000 пацієнтів. Це єдиний тест на експресію генів для досягнення статусу доказів та включення до таблиці стратифікації “рівня IB” в останній настанови NCCN®* для раку передміхурової залози. Більше інформації про тест на розшифровку передміхурової залози можна знайти ось.

Про розшифровку сечовий міхур

Геномний класифікатор підтипінгу геномного сечового міхура-це тест 219-гену, розроблений за допомогою аналізу РНК-транскриптома та машинного навчання, який призначений для використання у пацієнтів, які слідують за діагностикою раку сечового міхура, які стикаються з питаннями щодо інтенсивності лікування. Тест класифікує пухлини сечового міхура на п’ять молекулярних підтипів, кожен з яких має чітку біологію пухлини та потенційні клінічні наслідки. Ця інформація може допомогти лікарям та їх пацієнтам краще зрозуміти ступінь користі, яка, ймовірно, отримала б від неоад'ювантної хіміотерапії та/або ймовірності приховування захворювання, пов'язаного з неорганами, відповідно до операції. Більше інформації про тест розшифровки можна знайти ось.

Про розшифровку сітку

База даних про розшифровку включає понад 200 000 профілів цілого транскрипту у пацієнтів з урологічним раком, і використовується Вероцит та його партнери, щоб сприяти продовженню досліджень та допомогти прогресувати розуміння простати та інших урологічних раків. Інформація, отримана сіткою, доступна лише на основі дослідження. Більше інформації про розшифровку можна знайти ось.

Про Вероцит

Veracyte (NASDAQ: VCYT) – це глобальна компанія з діагностики, бачення якої полягає у трансформації догляду за раком для пацієнтів у всьому світі. Ми розширюємо можливості клініцистів високоцінними уявленнями, які їм потрібно керувати та забезпечити пацієнтів у ключові моменти в расі для діагностики та лікування раку. Наша платформа діагностики Veracyte надає високоефективні тести раку, які підживлюються широкими геномними та клінічними даними, глибокими біоінформатичними та AI-можливостями та потужним двигуном генерування доказів, який в кінцевому підсумку сприяє тривалому відшкодуванню та включенню керівних принципів для наших тестів, а також нові розуміння Для підтримки постійних інновацій та розвитку трубопроводів. Для отримання додаткової інформації відвідайте www.veracyte.com і слідкуйте за компанією на LinkedIn та X (раніше Twitter) на @veracyte.

Попереджувальна примітка щодо перспективних заяв

Цей прес-реліз містить перспективні заяви, включаючи, але не обмежуючись ними, наші твердження, пов'язані з потенціалом для розшифровки тестів передміхурової залози та розшифровки, щоб допомогти керувати лікуванням пацієнтів з раку передміхурової залози та сечового міхура, а також розшифрувати сітку, щоб забезпечити нові дані, що на основі даних може в майбутньому допомогти подальшому просунути персоналізовану допомогу на рак; що геномний класифікатор розшифровки передміхурової залози може інформувати стратегії інтенсифікації лікування пацієнтів, які проходять порятунку променеву терапію, визначаючи тих, хто отримає користь від тазового вузлового випромінювання; що результати свідчать про те, що тест на розшифровку сечового міхура може допомогти лікарям краще визначити, які пацієнти мають менш агресивний рак сечового міхура і можуть не потребувати посилення лікування; і що підпис Портоса може бути корисним клінічним інструментом, який допомагає інформувати важливі рішення щодо радіаційного лікування пацієнтів після діагностики раку передміхурової залози або які переживають біохімічну рецидиву. Перспективі заяви можна визначити такими словами, як: “Здається”, “Передбачайте”, “Заваша”, “Оцінка”, “План”, “Проект”, “Очікуй”, “Повірте”, “повинен”, “травень , “” Могло “,” би “,” Will “,” потенційно “,” Увімкнути “,” позиціонуючи “,” пропонує “,” розроблений “,” в кінцевому підсумку “та подібні посилання на майбутні періоди. Фактичні результати можуть суттєво відрізнятися від проектованих або запропонованих у будь-яких перспективних твердженнях. Ці твердження включають ризики та невизначеності, що може призвести до того, що фактичні результати істотно відрізняються від наших прогнозів. Додаткові фактори, які можуть вплинути на ці перспективні заяви, можуть бути знайдені під підписом “факторів ризику” у нашому річному звіті про форму 10-К, поданий 29 лютого 2024 року, та на наших наступних квартальних звітах за формою 10-Q. Копії цих документів, коли вони доступні, можуть бути знайдені в розділі інвесторів на нашому веб -сайті за адресою https://investor.veracyte.com. Ці перспективні заяви говорять лише на дату цього цього Договору, і, за винятком випадків, передбачених законом, ми спеціально відмовляємося або іншим чином.

Veracyte, логотип Veracyte та розшифровки – це зареєстровані торгові марки Veracyte, Inc. та його дочірніх підприємств у США та вибраних країнах.

* Національна всеосяжна мережа раку. NCCN не надає жодних гарантій щодо їх вмісту, використання чи застосування та відмови від будь -якої відповідальності за їх застосування чи використання будь -яким чином.

Контакти

Інвестори:
Шейла Горман
investors@veracyte.com
619-393-1545

ЗМІ:
Трейсі Морріс
media@veracyte.com
650-380-4413

Президент Аргентина Хав'є Мілі стикається з звинуваченням у шахрайстві за його просування криптовалюти Терезів, яка зросла вище ринкової обмеження на 4 мільярди доларів після запуску в п'ятницю, перш ніж вражати вражаючими кількома через години.

Звинувачення, подані в неділю до аргентинського кримінального суду, були порушені адвокатами та політичними противниками Майлі, включаючи колишнього глави аргентинського центрального банку Клаудіо Лозано, повідомляє Associated Press.

У скарзі стверджується, що команда, що стоїть за криптовалютою Терезів – інвестиційна компанія з криптовалют, відома як Kelsier Ventures та її генеральний директор Хейден Девіс – відзначила “невизначену кількість шахрайств” з участю Майлі.

“В рамках цієї незаконної асоціації було вчинено злочин шахрайства, в якому дії президента були важливими”, – заявив АП, юрист і один із позивачів Джонатан Бальдієзо.

Спочатку Майлі просунула маркер Терезів на своєму обліковому записі X пізно в п’ятницю разом із посиланням на веб -сайт проекту Viva La Libertad. “Цей приватний проект буде присвячений заохоченню зростання аргентинської економіки шляхом фінансування невеликих аргентинських підприємств та стартапів”,-сказала Майлі в після видаленої посади.

Пост Аргентинського президента направив ударних хвиль у криптовалютній галузі, що нагадує про запуск монети президента США Дональда Трампа в кінці грудня, оскільки торговці та спостерігачі намагалися визначити легітимність проекту та посаду Майлі.

Фірми Crypto Analytics, такі як бульблеми та ланцюжок, підняли тривогу відразу після запуску Терезів, відзначаючи кілька червоних прапорів з проектом. Зокрема, бульблеми виявили, що 82% постачання токри Терезів зберігали поодиноким кластером гаманців, що означає, що одна людина – або група пов'язаних з ними осіб – контролювала переважну більшість постачання.

Як стурбовано, торговці продавали позиції, і маркер розбився на 89% вартості, бульблеми стверджували, що команда, що стоїть за проектом, “виїхав”, видаляючи близько 87 мільйонів доларів США в доларах США та Сол, рідний маркер мережі Solana, з ліквідності басейни, які обслуговували маркер.

Потім, коли Тереза ​​розлучилася, президент Майлі видалив свою первісну посаду і пішов з іншим відхиленням проекту.

“Кілька годин тому я опублікував твіт, оскільки раніше я маю незліченну кількість разів, підтримуючи передбачуване приватне підприємство, з яким я, очевидно, не маю зв’язку”, – написав він у дописі. “Мене не повідомили про деталі проекту, і, дізнавшись про них, я вирішив не продовжувати його просувати (тому я видалив твіт)”. Згодом маркер забився далі, втрачаючи понад 96% своєї вартості від своєї пікової ціни.

MEA Culpa, мабуть, було недостатньо, щоб задовольнити групу адвокатів, які зараз прагнуть притягнути до відповідальності Майлі за свої дії. Очікується, що аргентинський суд призначить суддя у справі або направити її прокурору в понеділок, повідомляє AP.

Дослідження, проведене дослідженнями Juniper, прогнозувало, що глобальна кількість пристроїв Інтернету речей (IoT), забезпечених рішеннями кібербезпеки, до 2028 року досягне 28 мільярдів.

У звіті висвітлюється значна траєкторія зростання з 14 мільярдів пристроїв у 2024 році, що свідчить про збільшення на 100% протягом чотирьох років. Однак дослідження попереджає, що розширювана складність IoT Networks вимагає надійних рамок для вирішення зростаючих проблем у кібербезпеці IoT.

Дослідження Juniper Research наголошує на важливості впровадження архітектури нульової дотепності (ZTA) для захисту користувачів IoT Enterprise IoT. Ці рамки розроблені для роботи за принципами, які запобігають будь -якому пристрою в мережі по суті довіряти, тим самим вимагаючи постійної автентифікації. Цей процес дозволяє покращити видимість діяльності пристроїв IoT, сприяючи ранньому виявленню та пом'якшенню потенційних загроз.

Зі збільшенням рівня впровадження IoT мереж, особливо при швидкій цифровізації, що спостерігається в малі-середніх підприємствах (МСП), розгортання рамок ZTA в різних розмірах мережі стане критичним. Пристосований характер цих рамок є життєво важливим для забезпечення того, щоб рішення кібербезпеки могли розвиватися поряд із зростаючою кількістю підключених мереж.

Мішель Джойнсон, автор досліджень Juniper Research, заявила: “Очікується, що ринок кібербезпеки IoT до 2028 року досягне 51 мільярдів доларів; частково зумовлений прийняттям МСП. Щоб капіталізувати, продавці повинні спростити свої рішення у часі, коли архітектури IoT стають все більш складними , і використовується більша кількість технологій підключення “.

Комплексне дослідження Juniper Research забезпечує детальну оцінку ландшафту кібербезпеки IoT, включаючи аналіз ринку та прогнози для 60 країн. Дослідницький набір даних охоплює понад 18 200 статистики ринку, що охоплює п'ятирічний період, і включає конкурентний аналіз компаній у цій галузі.

У сьогоднішньому конкурентному ландшафті програми Fintech, включаючи мобільні гаманці, повинні впроваджувати інновації для залучення та утримання користувачів. Гаміфікація-інтегруючі ігрові елементи в управлінні фінансами-передає досвід користувачів, що робить його більш захоплюючим, навчальним та корисним. Більше, ніж просто додавання розваг, гейміфікація використовує поведінкову психологію, використання нагород, викликів та інтерактивності для підвищення залучення, підвищення фінансової грамотності та заохочення відповідальних фінансових звичок. Традиційні фінансові інструменти часто борються за підтримку мотивації користувачів. Включивши відстеження прогресу, нагороди та елементи конкуренції, додатки Fintech перетворюють щоденні завдання, такі як бюджет, заощадження та інвестування в переконливий досвід, керований цілями.

Психологія, що стоїть за гейміфікацією

Ефективність гейміфікації випливає з постукування в основних психологічних принципів:

• Внутрішня мотивація: Люди, природно, керують для досягнення цілей і шукають особистого зростання. Гейміфікація підвищує цю мотивацію, пропонуючи чіткі цілі та нагороджуючи прогрес. Наприклад, користувач може бути суттєво мотивований заощадити на початковому внеску в будинку, і додаток може посилити це, візуально відстежуючи свій прогрес і розблокуючи нові “значки”, коли вони досягають віх.
• Зовнішні винагороди: Заробляння балів, значків або навіть невеликих грошових стимулів спонукає користувачів постійно спілкуватися з додатком. Ці зовнішні мотиватори посилюють позитивну фінансову поведінку. Подумайте про це, як бали лояльності – чим більше ви заощаджуєте, тим більше очок ви заробляєте, що потім можна викупити за винагороду в додатку.
• Миттєвий відгук: Бачачи негайні результати, такі як завершення виклику або розблокування нового рівня, забезпечує користувачам відчуття досягнення. Це миттєве задоволення підсилює позитивні дії та мотивує тривалі залучення.
• Соціальний вплив: Керівники та виклики використовують соціальні інстинкти користувачів, що робить фінансове управління спільним, інтерактивним досвідом. Однак важливо ретельно розробити ці елементи, щоб уникнути створення почуття неадекватності чи нездорової конкуренції.

Ця психологічна рамка робить гейміфікацію потужним інструментом для ведення довгострокової залучення та допомагає користувачам створювати стійкі фінансові звички.

Основні приклади гейміфікації у додатках Fintech

Гаміфікація застосовується різними способами в програмах Fintech, пропонуючи користувачам залучати та винагороджувати фінансовий досвід. Деякі з найпоширеніших реалізацій включають:

1. Бруки та рівні прогресу

Багато додатків Fintech використовують показники візуального прогресу, щоб допомогти користувачам відстежувати свою фінансову подорож. Наприклад, трекер цілей заощаджень може відображати панель прогресу, яка заповнюється, як користувач депозить гроші. Досягнення етапів дозволяє користувачам «вирівняти» та розблокувати нові функції або винагороди, посилюючи позитивні фінансові звички.

2. Виклики та квести

Інтерактивні виклики заохочують користувачів виконувати фінансові завдання протягом встановлених часових рамків. Приклади включають:

• Заощадження певної суми грошей протягом місяця
• Завершення вікторини з фінансової грамотності
• Дотримуючись заздалегідь встановленого бюджету на тиждень

Успіх у цих викликах нагороджується очок, значками чи грошовими стимулами, змушуючи фінансове менеджмент відчувати себе корисною грою, а не справою.

3. Лідери та змагання

Деякі додатки Fintech впроваджують конкурентоспроможні елементи, де користувачі можуть порівнювати свій фінансовий прогрес з іншими. Керівники можуть відстежувати заощаджувальні внески, прибутки від інвестицій або показники фінансової грамотності. Однак, лідери повинні бути розроблені ретельно, щоб гарантувати, що вони заохочують участь, не створюючи знешкодження.

4. Персоналізовані аватари та віртуальні світи

Щоб зробити фінанси більш захоплюючими, деякі програми дозволяють користувачам налаштувати аватари або створювати віртуальні уявлення про їхній фінансовий прогрес. Наприклад, додаток для бюджетування може містити цифрове місто, яке розширюється, коли користувачі відповідають своїм фінансовим цілям. Ці візуальні стимули змушують фінансові завдання відчувати себе більш інтерактивними.

5. Системи винагороди та програми лояльності

Загальною стратегією гейміфікації є пропонування брів, зворотних грошей або знижок на завершення конкретної фінансової діяльності. Ці винагороди заохочують постійну залучення та розумну фінансову поведінку.

Наприклад, так само, як безкоштовні крутики без депозитів Південної Африки широко визнані в цифрових розвагах, додатки Fintech можуть реалізувати подібну механіку на основі винагороди. Додаток заощадження може запропонувати користувачам віртуальний спін на призовому колесі, коли вони досягнуть віхи заощадження, з нагородами, як:

• Бонусні бали, що підлягають викупом для преміальних функцій
• Знижки на фінансові продукти чи послуги
• Невеликі нагороди за готівку

Використовуючи ігрову систему винагород, компанії Fintech змушують користувачів мотивовані, посилюючи позитивну фінансову поведінку.

6. Ігри з фінансової грамотності

Освітні міні-ігри допомагають користувачам зрозуміти ключові фінансові концепції інтерактивними. Наприклад:

• Інвестиційні симулятори дозволяють користувачам тестувати різні стратегії без ризику.
• Ігри з бюджетування викликають користувачів, щоб розумно розподіляти віртуальні гроші.
• Моделювання управління боргами викладають стратегії для ефективного погашення позик.

Ці ігри роблять складні фінансові теми більш доступними, особливо для молодших користувачів або тих, хто має обмежений фінансовий досвід.

Майбутнє гейміфікованого Fintech

У міру розвитку технології програми Fintech покращать гейміфікацію з:

• AR & VR: Занурюючий фінансовий досвід, як семінари з віртуального бюджетування.
• Ai: Персоналізовані виклики та нагороди на основі поведінки користувачів.
• Блокчейн: Цифрові нагороди на основі активів за фінансові досягнення.

Остаточні думки

Гаміфікація переробляє Fintech, що робить фінансове управління більш привабливим та корисним. Інтегруючи відстеження прогресу, виклики та нагороди, програми допомагають користувачам створювати кращі фінансові звички. Незважаючи на те, що не є рішенням для одного розміру, ефективна гейміфікація збільшує залучення користувачів та переваги компаній Fintech. По мірі просування технологій, такі інновації, як AI та AR, ще більше покращать ці стратегії, забезпечуючи, що фінансові програми залишаються як функціональними, так і приємними.

Як аналітика даних підтримує процес найму?

Аналітика даних Процесу, збирання, аналіз та інтерпретацію даних для підтримки процесу найму. Він джерела інформації з порталів роботи, соціальних медіа та опитувань працівників, щоб компанії могли приймати кращі рішення щодо найму. Замість того, щоб керівники йдуть зі своєю кишкою, можливо, приймаючи неправильне рішення, це забезпечує більш науковий підхід, що підтримує більш високий рівень успіху.

Які переваги аналітики даних у придбанні талантів?

• Покращене пошук кандидатів: Аналітика даних збирає великі дані на різних платформах, таких як сайти соціальних медіа, мережеві сайти та портали роботи. Цей процес відкриває різні можливості пошуку кандидатів. Компанії можуть навіть знайти кандидатів, які не активно шукають роботу, яка підходить для ролі. Аналітика також визначає закономірності поведінки кандидатів, щоб визначити, коли кандидати найбільш відкриті до нових можливостей.
• Забезпечує показники найму: Ця технологія забезпечує показники процесу найму, включаючи час, вартість та джерело прокату. Ці показники допомагають компаніям вирішувати вузькі місця в процесі найму для досягнення більш високого рівня ефективності.
• Покращує досвід кандидата: Компанії повинні забезпечити оптимальний досвід опитування кандидатам. Якщо цього не зробити, може завдати шкоди репутації організації. Аналітика даних отримує розуміння через опитування, зворотній зв'язок та швидкість скидання додатків для виявлення точок болю та сфери вдосконалення. Наприклад, компанія може використовувати ці аналітики для просто надмірно складних додатків або забезпечити більш персоналізований підхід на етапах інтерв'ю.
• СНІД з оцінкою кандидата: Аналітика даних допомагає компаніям оцінювати кандидатів, щоб вони могли звузити пошук роботи. Наприклад, аналітика може дати розуміння кандидатів, які найкраще підходять для робочих ролей на основі навичок, освіти та досвіду. Керівники можуть використовувати цю інформацію для прийняття правильних рішень щодо найму.
• Зменшує упередження: Чи усвідомлюють це лідери чи ні, багато з них застосовують упереджений підхід у своїх рішеннях про найм. Аналітика видаляє ці упередження, що допомагає компаніям розвивати різноманітну та всеосяжну робочу силу. Ця технологія також може визначити сфери, де упередження заважають процесу найму, що підтримує більш неупереджену систему, що рухається вперед.
• Визначає кандидатів на майбутній успіх: Дані можуть бути використані для показу потенціалу працівників для керівних ролей під час процесу набору та за її межами. Це може розглядати такі фактори, як навчання з ефективності, просування в кар’єрі та історія навчання, щоб визначити найкращих працівників для планування розвитку та правонаступництва.
• Вимірює ефективність ініціатив найму: Технологія збирає дані для визначення ефективності різних ініціатив найму. Це може виміряти успіх ярмарків вакансій, оголошень та публікацій у соціальних мережах, щоб організації могли визначити найкращі методи найму, що рухаються вперед.
• Підвищує утримання працівників: Згідно з статистикою, працівники, які задоволені та займаються своїми компаніями, швидше залишаються лояльними. Аналітика даних може контролювати взаємодію та задоволеність під час процесу найму та протягом усього життя працівників за допомогою опитувань та інших процесів зворотного зв'язку. Це може допомогти компаніям підготуватися до дефіциту персоналу. Ця технологія також забиває невдоволення працівників на початку, щоб підприємства могли оновити свою політику, забезпечуючи більш високі показники утримання.

Прийняття хмарних обчислень, автоматизації, керованої AI та додаткових додатків, призвели до того, що мережеві архітектори взяли на себе більш складні обов'язки, ніж будь-коли раніше.

Тепер, коли вони вже не зосереджені виключно на розробці та підтримці традиційної ІТ -інфраструктури, очікується, що мережеві архітектори будуть створювати стійкі, масштабовані та захищені мережі, які можуть обробляти масивні потоки даних, підтримувати навантаження AI та забезпечувати безперебійне підключення в розподілених середовищах.

Роль мережевого архітектора вимагає глибокого розуміння продуктивності мережі, кібербезпеки та інтеграції хмар, а також здатності передбачити та пом'якшити майбутні виклики, перш ніж вони виникають.

Як AI може допомогти

За словами головного євангеліста Comptia, Джеймса Стангера, AI перетворює мережеву архітектуру, покращуючи ефективність, безпеку та прийняття рішень.

Одним з найбільших внесків AI є моделювання та прогнозування потенційних проблем до того, як вони відбудуться. Оскільки організації приймають додатки, що працюють на AI, попит на мережу коливається, вимагаючи ефективно передбачити та влаштовувати нові робочі навантаження. “AI дозволяє архітекторам просуватися в архітектурі бізнес -додатків, даних та технологій”, – пояснив Стангер.

Коли компанії, що приносять нові підрозділи AI та/або збільшують використання AI, архітектори мережі повинні передбачити, як додатки будуть масштабувати, які системи потребують моделювання та як забезпечити підключення залишається стабільним.

Томас Вік, регіональний директор з Роберта Хлоп, заявив, що AI відіграє вирішальну роль у переробці мережевої архітектури, покращуючи можливості оптимізації, безпеки та дизайну. Інструменти, що працюють на AI, особливо ефективні для підвищення ефективності мережі шляхом динамічного управління розподілом пропускної здатності, оптимізації балансування навантаження та зменшенням перевантаженості.

“Автоматизуючи ці процеси, AI дозволяє мережам більш ефективно розподіляти ресурси, забезпечуючи безперебійну продуктивність навіть під великим попитом”, – сказав Вік.

AI також перетворює спосіб розробки та перевірки мережевих архітектур. Прогнозне моделювання дозволяє архітекторам моделювати різні конфігурації та оцінювати, як мереж взаємодіє в різних умовах. Ця можливість дозволяє їм уточнити свої конструкції, передбачати вузькі місця продуктивності та забезпечити масштабованість перед розгортанням нової інфраструктури.

“Прогнозування AI допомагає архітекторам мережі перевіряти різні конфігурації, оцінювати, як взаємодіють мережі, та вдосконалити їх конструкції на основі очікувань реального світу”,-пояснив він.

Суттєве розуміння

Хоча AI підвищує ефективність, це не дурне рішення. І Stanger, і Vick вказали, що AI вимагає налаштування та постійної підготовки для ефективного функціонування в унікальному мережевому середовищі кожної організації.

“AI не виходить з коробки, готової до роботи”, – сказав Стангер. “Навіть якщо він навчається для мережних завдань, він, можливо, був розроблений в умовах, відмінних від конкретної мережевої архітектури організації.”

Це створює проблему налаштування, де AI повинен бути налаштований, щоб зрозуміти дані, схеми руху та політику безпеки. Надмірна залежність від ШІ може бути ризикованою, особливо в кібербезпеці. “AI не збирається все зловити”, – попередила Вік. “Вам все ще потрібні людський нагляд, додаткові заходи безпеки та безпечні механізми, щоб забезпечити загрози”.

Обидва експерти наголошували на необхідності людського інтелекту в тандемі з ШІ. У той час як AI може автоматизувати процеси та допомагати у прийнятті рішень, архітектори мережі все ще повинні інтерпретувати, перевіряти та вдосконалювати розуміння AI.

Тренінг AI: Куди піти

У міру зростання інтеграції AI в мережі, сертифікати та навчальні програми розвиваються для оснащення професіоналів необхідним досвідом.

Стангер вказував на сертифікати промисловості, такі як CCNA (Cisco Certified Network Associate) та CCNP (Cisco Certified Network Professional), а також AWS, Google Cloud та Salesforc Наприклад, пропонує сертифікацію спеціалістів AI.

“Ви бачите, що всі основні постачальники хмарних постачальників та мережеві постачальники додають AI у свої навчальні програми, будь то Cisco, Palo Alto, AWS або Microsoft Azure”, – сказав Стангер. “Вони визнають, що сьогоднішні архітектори мережі повинні вільно володіти як у традиційних концепціях мережі, так і в автоматизації, що працює на AI”.

Сертифікати – не єдиний доступний ресурс. Стангер також підкреслив зростаючу роль інструментів AI, керованих постачальником. “Допоміжні засоби, керовані AI, вбудовуються в мережеві інструменти”,-пояснив він. “Наприклад, якщо архітектор встановлює мікросегментацію, інструменти, що працюють на AI, можуть запропонувати коригування на основі наслідків витрат або ризиків безпеки.”

Прогнозувальні можливості незабаром стануть стандартними функціями в мережах підприємства. Злиття хмарних архітектури та мережних ролей є ще одним критичним фактором. “Хмарний архітектор сьогодні потребує досвіду роботи в мережі, і мережевий архітектор повинен розуміти хмарну інфраструктуру”, – зазначив Стангер.

Це призвело до того, що деякі організації – включаючи Comptia, пропонувати сертифікати, що поєднують хмарні та мережеві концепції, такі як їх CloudNetx CERT.

Забезпечення викупу керівників для підвищення кваліфікації

Для архітекторів мережі, які хочуть забезпечити ресурси для постійного навчання, переконати керівників інвестувати в навчання та сертифікати AI вимагають чіткої цінності.

Вік підкреслив, що керівники найбільше реагують на проблеми безпеки: “Якщо архітектори мережі можуть продемонструвати потенційну фінансову шкоду кібераттаку, вони, швидше за все, отримають підтримку лідерства для інвестицій в безпеку, керовані AI … показує рентабельність інвестицій запобігання порушенням та простою Найефективніший аргумент для підвищення кваліфікації ».

Стангер погодився, додавши, що найкращим способом обрамлення дискусії є зосередження уваги на розвитку мереж у прийнятті ШІ: “Вам навіть не потрібно згадувати AI безпосередньо – замість, підкреслити зростаючу потребу в управлінні масовими потоками даних, оптимізувати доставку вмісту Мережі та зменшують затримку … AI вбудований у всі ці завдання, але обрамлення його як “модернізація мережі” або “покращення масштабованості” резонує краще з керівниками “.

Він також вказав на важливість розуміння регуляторних проблем. Керівники дбають про дотримання даних, закони про конфіденційність та політику безпеки. Просячи ресурси AI, архітектори мережі повинні продемонструвати, як інструменти AI допомагають забезпечити дотримання таких законів, як GDPR, CCPA або правила, що стосуються галузей.

Ще одним вирішальним фактором забезпечення фінансування є позиціонування навчання ШІ як бізнес -підприємця. “Керівники хочуть почути, як AI підвищує продуктивність, знижує витрати та покращує прийняття рішень”,-сказав Вік. “Мережеві архітектори повинні висвітлити, як AI впорядковує операції, прогнозує збої до того, як вони відбудуться, і підвищує загальну ефективність мережі”.

Кілька тижнів тому більшість технічних аналітиків погодилися, що Європа бачила кращі дні як центр для інновацій.

Однак ця позиція тепер вимагає переосмислення після того, як Mistral AI випустив “Le Chat”. Chatbot штучного інтелекту (AI) здатний генерувати текст, пошук у режимі реального часу, обробку документів та генерацію зображень. Експерти стверджують, що модель з відкритим кодом на 13 разів швидше, ніж чатгпт, обробляючи 1000 слів в секунду і вільно володіє всіма великими європейськими мовами.

Поки випуск Le Chat не похитав ринків, як Deepseek China Deepseek, він очолив діаграми завантаження в магазині Google Play (NASDAQ: GOOGL). Протягом тижня президент Франції Еммануель Макрон оголосив про інвестиції в розмірі 100 мільярдів євро (103,5 мільярдів доларів), а Mistral оголосив про партнерські стосунки з автовиробником Stellantis (NASDAQ: STLA), технологічним гігантом Cisco (NASDAQ: CSCO) та підрядником оборони.

Чи є європейська технічна сцена, нарешті, прокидається?

Безперечно, Європа за останні кілька десятиліть відстава від інновацій споживчих технологій. Континент, який надав людству всесвітню павутину, тепер більш відомий тим, що утоплює найперспективніші стартапи в надмірних правилах та занадто не сприймає ризик, щоб вести в епоху інформаційних технологій.

Хороша новина полягає в тому, що європейські уряди знають про це, і вони починають сигналізувати про готовність до змін. Європейська комісія оприлюднила п'ятирічний план посилення інновацій, Airbus (NASDAQ: EADSF) оголосив про плани взяти участь у космічній гонці, а уряди по всьому континенту сприяють створенню інноваційних центрів.

Чи готова Європа змагатися з глобальними технологічними гігантами? Час покаже, але основи для цього були закладені.

Цифрове десятиліття Європи та роль blockchain

Справа щодо заголовків важлива; Європа більше схожа на вченого в лабораторії, тихо досліджує, стосується безпеки та належних лабораторних правил та зацікавлена ​​в матеріалозахисній науці та інженерії. Це суворий контраст із невмілими засновниками стартапів Силіконової долини та мобільними додатками з глобальним охопленням.

Хоча такий підхід не служив Європі в епоху Web 2.0, він може окупитися, коли ми вступаємо в епоху Web 3.0 та вік ШІ. Незважаючи на те, що світ був зосереджений на 100-кратних вигодах від мемойнів, а VC Capital зайнятий переслідуванням фондів BTC-обмінних торгів (ETF) та MicroStrategy (NASDAQ: MSTR), Європа закладала основу для того, що він називає цифровим десятиліттям. Це бачення викладає цифрову трансформацію Європи до 2030 року. Цілі – гігабітний Інтернет для всіх будинків, 20% частка напівпровідникового ринку, кращий доступ до фінансування стартапів ЄС та всі публічні послуги, доступні в Інтернеті, доступні з безпечним цифровим посвідченням особи .

Технологія Blockchain та цифрові валюти відіграють ключову роль у довірі, прозорості та безпеці, необхідних у цифрове десятиліття, а ЄС виявила інтерес до децентралізованої ідентичності, фінансових інновацій та управління ланцюгами поставок. Наприклад, розробник MintBlue Pieter Den Dooven нещодавно приєднався до щотижневого прямої трансляції Coingeek, щоб пояснити, як його компанія допомагає європейським та середнім підприємствам виконувати свої вимоги щодо паспорта продукту.

У той час як критики заявляли, що ринки регулювання криптовалютних наборів (MICA) та акта ШІ, пригнічують інновації в обох галузях, насправді лише Tether постраждав під MICA, а Європа перебуває на передньому плані вивчення корисності блокчейна Tech. Щоб навести кілька прикладів, цифровий євро перебуває на фазі підготовки, Європейський інвестиційний банк (EIB) випустив токенізовані облігації на суму сотень мільйонів євро, ЄС має офіційну мережу блокчейн для перевірки облікових даних та управління ланцюгами поставок та кілька Ведення регуляторних пісочниць триває.

Все це могло б призвести до того, що Європа стане лідером технологій, коли ми підходимо до 2030 -х років. Фонди (положення) були прийняті, стратегічне бачення вирішилося, і створення та інновації тривають. У типовому європейському стилі більша частина роботи передбачає закулісні інфраструктурні проекти, але Le Chat Mistral AI доводить, що Європа також може конкурувати на рівні програмного забезпечення та споживачів.

Як AI та blockchain можуть доповнювати один одного в цифровій Європі

Однією з ключових частин Закону про AI ЄС є вимога пояснення. Мета – приймати рішення AI, які можна інтерпретувати для користувачів, регуляторів та постраждалих людей. По суті, він визначає, що AI не повинен бути чорною коробкою; Користувачі та регулятори повинні знати, як і чому було прийнято рішення у таких сферах з високим ризиком, як охорона здоров'я, фінанси, набір та HR, закон та справедливість.

Відповідно до вимоги про пояснення, компанії AI повинні надати документацію, що пояснює логіку моделі, забезпечити, щоб користувачі розуміли такі результати, як рішення, дозволяють регуляторам та аудиторам переглядати рішення та надавати механізми нагляду людини. Ті, хто знайомий з масштабованими загальнодоступними блокчейнами, повинні вже складати це разом; Жодна технологія краще не підходить для надання перевірених, прозорих та захисних записів.

Масштабовані загальнодоступні блокчейни, як BSV, дозволяють компаніям надавати незмінні журнали рішень шляхом їх хешування та зберігання їх на ланцюзі. Дерева прийняття рішень, ваги або значення функцій також можна хешувати та опублікувати. Оновлення моделі AI та дані про навчання можуть бути зафіксовані та записані, що дозволяє регуляторам легко перевіряти їх. Ще краще, докази нульового знання (ZKPS) можуть надати математичне підтвердження відповідності, не розкриваючи конфіденційні дані, не зберігаючи конфіденційність та захищаючи конфіденційні дані.

Усі шматки знаходяться на дошці: Франція тепер показала, що ЄС може конкурувати з найкращими в ШІ, а масштабована технологія блокчейна готова і доступна, щоб допомогти галузі дотримуватися необхідних правил. AI та масштабовані технології блокчейн були зроблені один для одного. Європа може бути першим континентом, який усвідомлює це.

Для того, щоб штучний інтелект (AI) працював праворуч у законі та процвітати в умовах зростаючих проблем, йому потрібно інтегрувати систему блокчейна підприємства, яка забезпечує якість введення даних та право власності – дозволяючи зберегти дані, а також гарантуючи незмінність даних. Перевірте покриття Coingeek Про це нові технології, щоб дізнатися більше Чому Enterprise Blockchain буде основою AI.

Дивіться: Додавання людського дотику позаду AI

https://www.youtube.com/watch?v=t5kw9xqb2kk title = “YouTube Video Player” frameBorder = “0” DAIVE = “Accelerometer; AutoPlay; буфер обміну; Походження “DILISTFULLSCREEN =” “>