Blog

  • 2 акції з високим вилітком штучного інтелекту (AI), щоб продати, перш ніж вони впадуть 74% та 30%, повідомляє Select Wall Street Analysts

    2 акції з високим вилітком штучного інтелекту (AI), щоб продати, перш ніж вони впадуть 74% та 30%, повідомляє Select Wall Street Analysts

    Не кожна велика акція AI – це покупка після масового бігу на ринку биків.

    Штучний інтелект (AI) став одним з найбільших розмов для підприємств за останні кілька років. Кількість S&P 500 Компанії, що згадують “AI” на своєму дзвінку заробітку, піднялися з менше 75 у 2022 році до 241 протягом першого кварталу, повідомляє Factset Insight.

    Кілька компаній створили великий бізнес навколо попиту на штучний інтелект або інтегровані ШІ, щоб швидко розширити свої адресні ринки. Багато з цих компаній бачили, що ціни на акції зростають за останні кілька років.

    Але не кожен високолітній акції AI варто купувати після масштабного підняття ціни. Аналітики на Уолл -стріт зіпсували двох найсильніших виконавців за останні кілька років. Зараз деякі аналітики бачать надзвичайні недоліки попереду.

    Ось два акції AI, які могли б впасти протягом наступного року, за словами аналітиків на Уолл -стріт.

    Мозок з чіпом, позначеною AI всередині нього, і кабелі, що проходять з його нижньої частини.

    Джерело зображення: Зображення Getty.

    1. Palantir Technologies (74% потенціал)

    Palantir Technologies (Фунгер 2,59%) за останні кілька років був одним з найкращих акцій. З початку 2023 року ціна акцій піднялася на прицільні 2290%, і тепер вона торгується з ринковою обмеженням, що перевищує 350 мільярдів доларів, станом на це написання.

    Але кілька аналітиків вважають, що акція піднялася занадто далеко, занадто швидко. Лише сім аналітиків, що охоплюють ставку акцій, це покупка або еквівалент. Сімнадцять кажуть, щоб його утримувати, а Палантір має чотири рейтинги продажу. Найнижча ціна на вулиці – RISHI Jaluria RISHI RISHI RISHI, яка має цінову ціну в розмірі 40 доларів на акції, що на 74% знизився від його поточної ціни.

    Причиною низької цінової ціль не вистачає фінансових результатів. Палантір бачив, що його дохід значно зростає протягом останніх кількох років, оскільки він розширює свій адресний ринок через свою платформу штучного інтелекту або AIP. Нова платформа полегшує користувачам взаємодіяти з програмним забезпеченням Big Data та знайти корисну інформацію про бізнес та допомагати приймати рішення. Це розширило випадки використання для програмного забезпечення Palantir, тим більше, що підприємства генерують все більше даних. Як результат, комерційний дохід США в США швидко піднявся, включаючи збільшення на 71% у першому кварталі.

    Більше того, Palantir виявив величезні операційні важелі. Замість того, щоб зосередитись на маркетингу та продажах, генеральний директор Алекс Карп поставив більшу частину робочої сили Палантіра на створення кращого продукту. Ідея – кращий продукт зробить продаж для себе. Як результат, скоригована експлуатаційна маржа піднялася до 44% у першому кварталі, порівняно з 36% у першому кварталі минулого року.

    Дійсно, Палантір стріляє по всіх циліндрах. Але Джалурія та багато інших на Уолл -стріт вважають, що оцінка запасів піднялася занадто високо. “Ми не можемо раціоналізувати, чому Палантір є найдорожчою назвою в програмному забезпеченні. Відсутній значний чверть, що піднімає в квартиру, що піднімає найближчу траєкторію зростання, оцінка здається нестійкою”,-сказав він.

    В даний час акції Palantir торгують за 228 разів заробіток наперед і 78 разів очікування доходу протягом наступних 12 місяців. Якщо говорити про це, лише кілька акцій S&P 500 торгівлі за більш ніж у 100 разів заробіток, а інші не торгують більше, ніж у 26 разів, очікування продажів. Тим часом є інші компанії, які зростають продажі навіть швидше, ніж Палантір, тому це дуже важко виправдати.

    2. Курестрик (26% потенціал)

    Натовп (Хрустка 1,32%) З початку 2023 року на силі своєї платформи безпеки Falcon піднімається на 352%. Незважаючи на масштабне відключення, яке закрили численні ІТ -системи у всьому світі минулого липня, компанія швидко відскочила. Акція збільшилася більш ніж удвічі з його мінімумів минулого літа, досягнувши ринкової обмеження майже 120 мільярдів доларів.

    Але аналітики починають дивитись на запас Crowdstrike з все більш критичним оком. Цього місяця акція отримала три зниження від покупки, а один аналітик також ініціював покриття з утриманням. За останні три місяці рейтинги купівлі на Уолл -стріт знизилися з 41 до 31. А найнижча ціна серед них становить 350 доларів, що передбачає зниження на 26% від ціни на це написання.

    Знову ж таки, оцінка, як видається, найбільша турбота про акції. Оперативно, Crowdstrike вдалося виростити свою клієнтську базу, оскільки більше підприємств намагаються консолідувати свої потреби в кібербезпеці та вирішувати використовувати широкий портфель послуг Crowdstrike. Станом на кінець першого кварталу сорок вісім відсотків його клієнтів використовують щонайменше шість його модулів. Це зростає від 40% два роки тому.

    CrowdStrike використовує AI на своїй платформі з агентичними можливостями AI через свою нову платформу Шарлотти, яка допомагає вжити заходів після виявлення загрози безпеці, щоб посилити вразливість. Це, крім його можливостей машинного навчання, які допомагають йому виявити ці загрози в першу чергу. І зі зростаючою клієнтською базою він має більше даних, щоб приймати в свої алгоритми AI, що дає йому значну перевагу перед меншими конкурентами.

    За останні кілька років Crowdstrike вдалося дуже сильним зростанням. Його щорічно повторюваний дохід піднявся на 20% у першому кварталі, перевищивши свої вказівки, і керівництво очікує, що ця кількість прискориться протягом усього року, оскільки більше підприємств приймає свою платформу Falcon Flex.

    Тим не менш, акції зараз торгують за співвідношенням ціни до продажу в 22 рази очікування доходу протягом наступних 12 місяців. І хоча це може здатися не таким дорогим порівняно з Палантіром, це робить його третім за висотою ціною в S&P 500 за цією показником оцінки. І якщо ви віддаєте перевагу дивитися на його заробіток, це одна з жменьки акцій в індексі, що торгує вище 100 разів, в 135 разів, якщо бути точним.

    Хоча це можливо, натовп або Палантір продовжують підніматися вище звідси, напевно, варто зняти гроші зі столу та знайти кращі цінності на ринку.

  • Ексклюзивні привози Whitelist Moonbull, як супутники AI та зростання палива Ponke Puel Solana

    Ексклюзивні привози Whitelist Moonbull, як супутники AI та зростання палива Ponke Puel Solana

    Moonbull ($ mobu), AI -супутники (AIC) та Ponke (Ponke) стають фокусами в ландшафті криптовалют, керованого чіткими ціннісними пропозиціями та залученням громад. Швидкий підйом Moonbull підживлюється його обмеженим білим на базі Ethereum, який пропонує ранній доступ, ексклюзивні винагороди та приватні дорожні карти для ранніх учасників. З майже повністю зарезервованими, проект став найкращим претендентом на “Найкращий новий майбутній криптовалют” 2025 року [1].

    AI Companions, маркер, що базується на Солані, розширює свою екосистему за допомогою додатків, керованих AI, включаючи віртуальних супутників та занурюючий досвід VR/AR. Подвійна утиліта проекту як маркера управління та корисності дозволяє власникам взаємодіяти та торгувати агентами AI на своїй платформі. Останні оновлення висвітлюють зусилля щодо підвищення доступності користувачів та співпраці розробників, позиціонування AIC як мосту між блокчейном та вдосконаленою інтеграцією AI [1].

    Понке, ще одна монета мем, що базується на Солані, набирає тягу серед торговців завдяки швидким транзакціям, низькими збори та управління, орієнтованим на громаду. Нещодавні сплески торгової діяльності, особливо в NFT та ігровому секторах, посилили його видимість. Орієнтація проекту на участь користувачів та майбутніх оновлень ще більше зміцнює свою привабливість у конкурентній екосистемі Solana [1].

    Модель ексклюзивності Moonbull підкреслює свою привабливість до торговців, які шукають переваги перших. Користувачі з білими споживами забезпечують найнижчі ціни на в'їзд, бонусні жетони та приватні сповіщення перед публічним запуском. Ця стратегія, керована дефіцитом [1].

    Розширення супутників AI відображає більш широкі тенденції інтеграції AI в блокчейн, що приваблює інвесторів, які шукають як розваг, так і практичних випадків використання. Акцент проекту на зростанні розробників та партнерських відносин забезпечує динамічну екосистему, що відрізняє її від традиційних мем -монет [1].

    Імпульс Понке пояснюється його першим підходом до спільноти та пристосованою до тенденцій ринку. Такі функції, як сільськогосподарське господарство та активність NFT, намалювали різноманітну базу користувачів, тоді як механізми управління дозволяють впливають користувачем у режимі реального часу на напрямок проекту [1].

    Конвергенція цих проектів підкреслює, що розвиваються уподобання інвесторів, переходячи до маркенів, керованих корисними, та платформами з підтримкою AI. Поки білий список, керований терміновістю, домінує в сучасних розмовах, супутники та понке демонструють потенціал нішевих екосистем та стратегій, орієнтованих на громаду [1].

    Джерело: [1] [title1] [url1] https://thebitjournal.com/moonbull-as-the-best-new-upcoming-crypto-i-companions-expands-and-ponke-moves-up/

    eksklyuzyvni pryvozy whitelist moonbull yak suputnyky ai ta zrostannya palyva Ексклюзивні привози Whitelist Moonbull, як супутники AI та зростання палива Ponke Puel Solana

  • Як перенести бази даних та дані підприємства до хмари

    Як перенести бази даних та дані підприємства до хмари

    Сьогоднішні підприємства продовжують агресивно інвестувати “хмарний”Стратегії та архітектури. Усі галузі та вертикалі приймають хмарні послуги у всіх шарах моделей хмарного розгортання, включаючи програмне забезпечення як послугу, платформу як послугу та інфраструктуру як послугу. Але зусилля, час і гроші, необхідні для переміщення великих баз даних та даних до хмари, виявляються важким тягарем, який може уповільнити темпи прийняття хмари.

    Хмарні міграції в базі даних передбачають безліч змінних, незнайомих технологій, багато рухомих частин та без місця для помилок для лідерів інформаційних технологій. Використовуючи знайомий підхід “план, будувати, запустити”, ІТ-лідери можуть успішно перенести свої локальні системи до хмари, при цьому обидва пом'якшують притаманні ризики та допомагають підприємствам створити нову платформу хмарної бази даних, яка обслуговує плацдарм для бізнесу та технічної спритності.

    Етап планування

    Успіх будь -якої хмарної міграції залежить від ретельної підготовки. Ця фаза стосується закладання фундаменту (стратегія, досвід, інструменти та зменшення ризику) до переміщення будь -яких даних.

    ІТ -лідери можуть почати з розробки всебічної міграції стратегія Це узгоджується з бізнес -цілями організації. Це означає розуміння не тільки технічних аспектів, але й водіїв бізнесу, таких як економія витрат, поліпшення спритності або доступ до розширених хмарних функцій.

    Потім лідери повинні оцінити складність поточного середовища бази даних. Їм доведеться розглянути такі речі, як кількість баз даних, їх розмір, залежності та налаштування. Їм також доведеться оцінити необхідні час, зусилля та ресурси, а також визначити ключові залежності, потенційні ризики та вимоги до управління рано, щоб уникнути сюрпризів.

    Виберіть метод масового завантаження локальних даних у хмару

    Об'ємна передача даних часто є найбільш трудомісткою та технічно складною частиною міграції. ІТ -лідери повинні вибрати метод передачі даних, який відповідає потребам підприємств, включаючи Інтернет -переказ, прямі мережеві з'єднання або фізичну доставку пристроїв.

    Виберіть інструменти для переміщення структури бази даних та коду

    Мігруючі дані є лише частиною виклику; Також необхідно також перемістити структури бази даних, збереження процедур, тригерів та іншого коду.

    У цій частині процесу ІТ -лідери повинні визначити та вибирати інструменти міграції, які відповідають конкретним потребам підприємства, особливо якщо вони рухаються між різними технологіями бази даних (неоднорідна міграція).

    Деякі речі, які вони повинні врахувати, – це: сумісність, вимоги до трансформації та можливість автоматизації повторюваних завдань. Тестування цих інструментів рано може заощадити значний час та розчарування пізніше.

    Виберіть інструменти для синхронізації бази даних

    Під час міграції, особливо для великих або критичних систем, ІТ-лідери повинні тримати свої локальні та хмарні бази даних, синхронізовані, щоб уникнути простоїв та втрати даних.

    Щоб полегшити це, виберіть інструменти синхронізації, які можуть обробляти показники зміни даних та вимоги до бізнесу. І не забудьте перевірити ці інструменти заздалегідь: високі показники змін або складних відносин даних можуть переповнити деякі рішення, роблячи паралельні пробіжки або поетапні вирізання нездійсненними. Робота у партнерстві з зацікавленими сторонами бізнесу може допомогти планувати будь -які обмеження.

    Створіть тестові плани для хмарних баз даних та додатків

    Тестування – це безпечна мережа. ІТ -лідери повинні розробити комплексні тестові плани, які охоплюють не лише технічну функціональність, а й продуктивність, цілісність даних та прийняття користувачів.

    Лідери також повинні планувати паралельні пробіжки, працюючи як локальними, так і хмарними системами в тандемі, щоб підтвердити, що все працює так, як очікувалося до остаточного вирізання. Вони повинні залучати кінцевих користувачів на початку цього процесу, щоб забезпечити, щоб мігрене середовище відповідало потребам бізнесу.

    Фаза будівлі

    З суцільним планом, ця фаза стосується дисциплінованого виконання. Саме тут відбувається фактична міграція: дані переміщуються, трансформуються системи та підтримується синхронізація.

    Виконати міграцію

    Тепер лідери повинні розробити детальний план міграції. Щоб виконати його, почніть з об'ємної передачі даних, використовуючи обраний метод та інструменти. Потім мігруйте схеми бази даних, код та об'єкти, забезпечуючи враховані всі залежності та інтеграції.

    Поки міграція продовжується, підтримуйте постійну синхронізацію між локальними та хмарними базами даних, щоб зберегти поточні дані та мінімізувати час простою. Бережно стежити за прогресом, негайно вирішуйте проблеми та підтримуйте чітку комунікацію з усіма зацікавленими сторонами. Будьте готові до ітерації: Несподівані виклики поширені, і тут буде гнучкість.

    Фаза запуску

    Міграція – це не фінішна лінія, це початок нової оперативної фази для підприємства. Ця фаза зосереджена на оптимізації, забезпеченні та вилученні значення з нової платформи бази даних Enterprise.

    По мірі переходу підприємства до хмарних операцій ІТ -лідери повинні бути зосереджені на моніторингу, безпеці та дотриманні. Наприклад, реалізуйте надійний моніторинг для швидкого виявлення та вирішення проблем. Та забезпечити, щоб контроль безпеки, такі як шифрування, управління доступом та політики дотримання, повністю працювали в хмарному середовищі.

    Зараз настав час оптимізації продуктивності та витрат, використання хмарних функцій, таких як еластичне масштабування, автоматизоване резервне копіювання та інтегрована аналітика. І для виведення з експлуатації застарілих систем та архіву старих даних, забезпечити забезпечити утилізація або тривале зберігання за потребою.

    Постійне вдосконалення є ключовим. ІТ -лідери повинні використовувати цю можливість для модернізації процесів, застосування практики DevOps та забезпечення більшої спритності бізнесу. Хмара – це не лише новий будинок для даних підприємства, це платформа для інновацій та зростання.

    Лін Робісон є дослідницьким віце -президентом у команді з управління даними в Gartner для технічних фахівців. CIO та керівники ІТ можуть почути додаткові уявлення на Gartner Це симпозіум/XPO, де вони навчаться стати агентами змін у своїх організаціях та використовувати AI для успішної цифрової трансформації. Слідкуйте за новинами та оновленнями з конференцій на X використання #Gartnersymі на Newsroom Gartner.

    Зображення: кремнію/переві

    Підтримуйте наш відкритий безкоштовний вміст, обмінюючись та взаємодіючи з нашим вмістом та спільнотою.

    Приєднуйтесь до TheCube Мережа довіри випускників

    Де лідери технологій з'єднуються, діляться інтелектом та створюють можливості

    11,4K+

    Мережа випускників Cube

    С-рівень та технічний

    Доменні експерти

    Підключіться з 11 413+ лідерами галузі з нашої мережі технологій та лідерів бізнесу, що формують унікальний ефект довіреної мережі.

    Siliconangle Media-визнаний лідер в галузі цифрових медіа, що обслуговує інноваційну аудиторію та бренди, що об'єднує передові технології, впливовий контент, стратегічні відомості та залучення аудиторії в режимі реального часу. Як материнська компанія Кремнію, мережа TheCube, Дослідження TheCube, Куб365, Thecube ai і TheCube Superstudios – такі як ті, що створені в Силіконовій долині та Нью -Йоркській фондовій біржі (NYSE) – Siliconangle Media працює на перехресті засобів масової інформації, технологій та ШІ. .

    Засновані технічними візіонерами Джоном Фуррієром та Дейвом Велланте, Siliconangle Media створили потужну екосистему провідних галузевих брендів цифрових медіа, що має 15+ мільйонів елітних фахівців. Нова компанія, фірмова TheCube AI Video Cloud пробиває грунт у взаємодії з аудиторією, використовуючи нейронну мережу thecubeai.com, щоб допомогти технологічним компаніям приймати рішення, керовані даними, та залишатися на передньому плані в галузевих розмовах.

  • Урядові плани Андхра -Прадеш занурюють додаток до цифрового збагачення паломництва Simhachalam | Новини Vijayawada

    Урядові плани Андхра -Прадеш занурюють додаток до цифрового збагачення паломництва Simhachalam | Новини Vijayawada

    Урядові плани Андхра -Прадеша DIP до цифрового збагачення паломництва Сімхачалам

    Вісахапатнам: Корпорація розвитку туризму Андхра -Прадеш (APTDC) планує реалізувати «проект духовного цифрового втручання» (DIP) у храмі Сімхачалам за схемою Прашада (паломництво омолодження та посилення духовної спадщини). По суті, ініціатива DIP має на меті перетворити традиційний досвід паломництва в цифрово занурюючу подорож. Інтегруючи мультимедійні інструменти та спеціалізований мобільний додаток – додаток для духовного занурення – відвідувачі отримають глибше розуміння історії, архітектури та духовного значення храму. Додаток активується, коли відвідувачі ввійдуть у приміщення храму, використовуючи сповіщення про натискання та технологію сканування.Через додаток відвідувачі можуть досліджувати різні визначні місця в храмі, а віртуальні путівники розповідають про історію та значення різних структур. Додаток втілює в життя багаті міфологічні історії, пов’язані з храмом, пропонуючи особистий та занурений досвід у віртуальному просторі. Він також надасть детальну інформацію про різні пухи, пропоновані в храмі.Буклет, вбудований з сумісними з маркерами, буде запропоновано безкоштовно з Прасадом або в рамках вибраних пакетів Pooja. Відвідувачі можуть взяти буклет додому та використовувати додаток DIP, щоб випробувати розповіді та ритуали храму за їх зручністю, сприяючи тривалому зв’язку з храмом. У приміщенні храму також буде створено спеціалізовану послугу фотографій, що дозволяє відвідувачам робити персоналізовану цифрову фотографію з накладкою храму чи його божеств.Згідно з запитом на пропозицію (RFP), що плив APTDC для проекту, очікувані результати проекту включають розширену участь відвідувачів, пропонуючи більш інтерактивний та навчальний досвід, тим самим поглиблюючи їх зв’язок із храмом та його культурною спадщиною. Очікується, що інноваційне використання занурювальних технологій також залучає широку аудиторію, включаючи молодших відвідувачів та туристів, що керуються технологіями. Крім того, проект сприятиме збереженню спадщини храму, що робить його доступним для майбутніх поколінь у сучасному та захоплюючому форматі.Пропоновані додаткові інтегровані системи включають інтеграцію спостереження в приміщеннях для покращення безпеки та моніторингу. Запропоновано операції та управління орендою Temple Store для впорядкування для ефективної обробки ресурсів. Розумне відстеження черг та прогнозування кількості кількості допоможе ефективно керувати натовпами, тоді як система управління завданнями забезпечить організоване та своєчасне виконання обов'язків. Система управління скаргами та платформа для зворотного зв'язку та пропозиції забезпечать канали для вирішення проблем та збору публічного вкладу. Пропозиції також включають спеціальний кол-центр для підтримки комунікації та допомоги відвідувачам, а також управління VIP-протоколом для забезпечення безперебійного поводження з гучними гостями.

  • Які ціни на віртуальну нерухомість розповідають нам про бульбашки криптовалюти

    Які ціни на віртуальну нерухомість розповідають нам про бульбашки криптовалюти

    Автор:

    (1) Систівки десятини, кульбійців, Chwng, Mwtubwthai, Cabang – єдиний спосіб. (Полюс: [email protected].).

    Абстрактний та 1. Вступ

    2. Дані та методологія

    2.1 Тимчасовий позначка міхура

    2.2 Ефект багатства криптовалюта

    3. Результати

    3.1 Тимчасовий позначка міхура

    3.2 Ефект багатства криптовалюта

    3.3 Тест на причинність Грейнджера

    4. Висновок та посилання

    ДОДАТОК: Нудний яхт -клуб Ape

    Абстрактний

    Швидке зростання цін на криптовалюту призвело до занепокоєння (наприклад, Ради фінансової стабільності), що це накопичення багатства може згубно перекинутися на інші частини економіки, але докази обмежені. Ми використовуємо тенденцію до металів видавати власні криптовалюти, а також непереборні жетони (NFT), що представляють власність віртуальної нерухомості (земля), щоб забезпечити докази ефекту багатства. Ціни на криптовалюту та відповідні ціни на нерухомість сильно корелюються (більше 0,96), а ціни на криптовалюту Грейнджер спричиняють ціни на землю. Цей метаверний міхур нагадує американську міхур нерухомості 1920 -х років, який передував аварії фондового ринку 1929 року.

    1. Вступ

    Криптовалютні інвестори заможніші. Ніхто не знає, скільки вони витрачають.

    Настав час почати замислюватися над тим, як величезне багатство, створене в криптовалютах, фільтрує через решту економіки.

    Telis Demos, Wall Street Journal, 18 лютого 2022 року.

    Швидке зростання цін на криптовалюту та криптовалюти, які розпочалися наприкінці 2020 року, призвели до значного накопичення багатства, яке могло б переливатися в інші частини економіки. Coingecko, агрегатор інформації про криптовалюту, повідомив, що на початку липня 2020 року загальна ринкова капіталізація криптовалют становила 262,8 млн. Дол. До середини листопада 2021 року ця цифра піднялася на понад 3 трлн доларів. З деяких, це благом: новинні статті в грудні 2021 року часто обговорювали, як це нове багатство пов'язане з бумом в розкішних витратах товарів. [1] Але для інших це може бути Бейн: звіт Ради з фінансової стабільності (FSB), опублікованій у лютому 2022 року, чітко окреслював “ефект багатства” як вразливість, де “зміни вартості криптовалют можуть вплинути на їх інвесторів, з подальшими наслідками у фінансовій системі”. Коли ринок впав у травні 2022 року, розповідь змінювалася з гламурних історій про Nouveau Rhice на те, як розкішні годинники раніше дефіцитували, тепер знову затоплювали ринок.[2]

    Незважаючи на те, що ефект багатства є потенційним занепокоєнням системного ризику, за той самий період інші ризиковані класи активів, такі як власний капітал, також зазнали подібних рухів. У блозі МВФ на початку 2022 року Адріан, Ієр та Куреші (2022) прокоментували, що “зростає взаємозв'язок між віртуальними активами та фінансовими ринками” і показав, що кореляція між біткойнами та індексом S&P 500 зросла майже від нуля у 2017 році до 0,34 у 2020 р. – 2021. [3] Цей співавтор ускладнює відокремлення ефекту криптовалютного багатства від загального ефекту багатства. Крім того, стаття в лютому 2022 р. Журнал Wall Steet припускає, що не тільки важко спостерігати, як витрачають криптовалютні мільйони, але таке багатство також важко витратити, оскільки криптовалютні активи залишаються значною мірою не пов'язаними з фінансовою системою, що робить її складною для встановлення переповнення ефекту багатства.

    Однак для криптовалютних активів, записаних безпосередньо на блокчейн, процеси обміну та розрахунків простіші, оскільки вони існують в одній системі, що полегшує витрачання накопиченого багатства, придбаючи активи на ланцюзі. Зростання криптовалютної капіталізації збігається з інтересом до несправедливих жетонів (NFT), унікальних одиниць цифрового зберігання, які можуть бути використані для зберігання різноманітної інформації, включаючи твори мистецтва та доказ власності віртуальної нерухомості. Таким чином, спільні рухи між суміжними криптовалютами можуть забезпечити кращу ідентифікацію ефекту багатства.

    У спорідненому дослідженні Даулінг (2022b) проаналізував взаємозв'язок між криптовалютами (беззаперечними, активом на основі блокчейн, наприклад, Bitcoin та Ether) та трьома типами NFT (віртуальна нерухомість, цифрове мистецтво та ігрові персонажі) та знайшли вагомі докази спільного руху. Ми ґрунтуємось на цьому висновку, використовуючи прямий взаємозв'язок між NFT та криптовалютами на платформах віртуальної нерухомості (також називають “метаверсами”), оскільки вони, як правило, видають беззаперечні, вільно плаваючі криптовалюти, призначені як середовище обміну у відповідному метаверсі. Вони також видають NFT доказ власності, яку часто називають “землею”. Наприклад, Decentraland – один з найдавніших і найуспішніших метавів, розроблених на блокчейні Ethereum – видає Ману як свою криптовалюту, тоді як пісочниця – також на Ethereum – видає пісок. [4] Покупці можуть потенційно використовувати землю для проведення бічних операцій, включаючи оренду, але станом на серпень 2022 року немає можливості безпосередньо заробити дохід нерухомості в обох металах.

    У цій статті ми аналізуємо переливання прибутку між криптовалютами та земельними НФТ, щоб безпосередньо дослідити ефект багатства, який також часто є фокусом для досліджень економіки мистецтва (Goetzmann, Renneboog та Spaenjers, 2011; Pénasse and Renneboog, 2022). Останні статті задокументували властивості економіки та прибутку метаверс -нерухомості (наприклад, Goldberg et al., 2021; Dowling, 2022a; Nakavachara та Saengchote, 2022) та їх взаємозв'язок з криптовалютами (Dowling, 2022b), але зв'язки часто аналізуються з точки зору ритму, що перебувають на ринку, and20; Моратіс, 2021;

    Наш аналіз поділяється на два етапи: По -перше, ми документуємо метаверні бульбашки цін на криптовалюту, які можуть призвести до накопичення багатства за допомогою алгоритму часового позначки, розробленого Phillips, Shi та Yu (2015). Дослідники встановили, що криптовалюти схильні до уваги ЗМІ (Philippas et al., 2019), психологічний страх пропустити (Baur and Dimpfl, 2018) та пастух (Bouri, Gupta and Roubaud, 2019), таким чином вони схильні до бульбашок. Потім ми використовуємо модель Vector AutoreGression (VAR) та тест на причинність Грейнджера, щоб вивчити взаємозв'язок відводки як доказ ефекту спрямованого багатства. Наша стаття також пов'язана зі зростаючою літературою про виявлення та пояснення бульбашок активів, які були проведені в криптовалютах (наприклад, Корбет, Люсі та Яровайя, 2018; Бурі, Шахзад і Рубо, 2019; Шахзад, Анас і Бурі, 2022), нерухомість (дефуско, Натансон та Зуїк, 2022), Ейфтипс (Ефтілс та Yu, 2015;

    [1] https://www.bloomberg.com/news/articles/2021-12-15/cryptocurrency-helpling-spur-us-as-luxury-s-new-growthdriver, доступ до якого можна отримати 9 вересня 2022 року.

    [2] https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-07-29/the-crypto-collapse-has-flooded-the-market-with-rolexand-patek, доступ до якого можна отримати 9 вересня 2022 року.

    [3] https://blogs.imf.org/2022/01/11/crypto-prices-move-in-inc-with-stocks-posing-new-risks/, доступ до яких 9 вересня 2022 р. Примітка: МВФ використовує термін “віртуальні активи” для опису передачі цифрової інформації, записаної на блокченах. Інші поширені умови – “цифрові активи” та “криптовалютні активи”.

    [4] Деталі децентраланду можна знайти у Goldberg et al. (2021), тоді як деталі пісочниці можна знайти в Накавачарі та Саенготі (2022).

  • Дорога, як повідомляється, за допомогою інструменту AI для створення “списку видалення” федеральних правил | Адміністрація Трампа

    Дорога, як повідомляється, за допомогою інструменту AI для створення “списку видалення” федеральних правил | Адміністрація Трампа

    “Департамент уряду” (DOGE) використовує штучний інтелект для створення “списку видалення” федеральних норм, згідно з повідомленням, пропонуючи використовувати цей інструмент для скорочення 50% правил до першої річниці другого інавгурації Дональда Трампа.

    “Інструмент рішення про дерегуляцію AI Doge” проаналізує 200 000 державних норм, згідно з внутрішніми документами, отриманими The Washington Post, та вибрати ті, які він вважає, що більше не вимагається законодавством.

    Дож, яким керував Елон Маск до травня, стверджує, що 100 000 цих правил можуть бути усунені, після деяких відгуків персоналу.

    Презентація PowerPoint, оприлюднена POST, стверджує, що Департамент житлового господарства та містобудування (HUD) використовував інструмент AI для прийняття “рішень на 1083 регуляторних розділах”, тоді як Бюро фінансового захисту споживачів використовувало його для написання “100% дерегуляцій”.

    Пост розмовляв з трьома працівниками HUD, які повідомили газеті AI, “нещодавно використовували для перегляду сотень, якщо не більше 1000, ліній норм”.

    Під час своєї кампанії 2024 року Дональд Трамп стверджував, що урядові положення “збільшують вартість товарів” та пообіцяли “найагресивніше скорочення регуляторних норм” в історії. Він неодноразово критикував правила, спрямовані на боротьбу з кліматичною кризою, і, як президент, наказав керівникам усіх державних установ провести огляд усіх правил у координації з Дож.

    На запитання про використання AI в дерегуляції постом, прес -секретар Білого дому Гаррісон Філдс сказав, що “всі варіанти вивчаються” для досягнення обіцянок дерегуляції президента. Філдс заявив, що “жодного єдиного плану не було затверджено або освітлене зеленим кольором”, а робота “на ранніх етапах і проводиться творчим способом за консультацією з Білим домом”.

    Поля додали: “Експерти з дожів, що створюють ці плани, є найкращими та найяскравішими в бізнесі і розпочато, що ніколи не змінюється трансформація державних систем та операцій для підвищення ефективності та ефективності”.

    Муск призначив до Дога безліч недосвідчених співробітників, серед яких 19-річна Едварда Корристіна, яка раніше відома онлайн-ручкою “великі кулі”. На початку цього року Reuters повідомив, що Корристин була однією з двох соратників Дож, що сприяють використанню ШІ у федеральній бюрократії.

  • Майбутнє виробництва: 5 найкращих робочих місць в епоху, що працює на AI

    Майбутнє виробництва: 5 найкращих робочих місць в епоху, що працює на AI

    Останнім часом виробництво привертає значну увагу, особливо у Сполучених Штатах. Наша концепція процвітання та культурної ідентичності тісно пов'язана з цією віковою галуззю. А чому б це не було? З лампочок, телевізорів, транзисторів, літаків, вакцин, Інтернету, до персональних комп’ютерів – ми мріяли та побудували деякі найсучасніші машини та продукти, які змінили траєкторію людської історії. Нам вдалося досягти цієї виробничої майстерності, оскільки ми вдосконалили Trifecta: Technology & Innovation, безперебійний ланцюг поставок та робочу силу, які працюють у тандемі.

    Але в десятиліття з того часу наша увага відійшла від виробництва, і делікатна трифекта випала з рівноваги. Сьогодні технологія просунулася в такій мірі, що вона затьмарила останніх двох. Ланцюги поставок глобалізовані та залежать від технологій. Праця невизначена через технологічний прогрес. Це буде визначальним моментом для всієї галузі. “Промисловість 4.0”, де автоматизація, штучний інтелект (AI) та вдосконалена робототехніка, а не просто складальні лінії, будуть центром виробничого ландшафту. Як американський виробництво відродження, ми повинні запитати: що означає працювати у світі, що переробляється машинами? Ми створюємо роботу, які готові до майбутнього?

    Сьогодні на вітчизняному виробництві працює 13 мільйонів робітників, які заробляють середньорічну зарплату в розмірі 102 629 доларів. Він сприяє 52,9% НДДКР з приватного сектору та вносить 2,64 долара економіці за кожен вкладений долар. До 2033 року, прогнозується, що галузь вимагає 3,8 мільйона нових робочих місць. Однак під цією перспективною статистикою з'являється більш складна картина.

    Ці роботи будуть доменом висококваліфікованих працівників, включаючи інженерів, техніків, розробників програмного забезпечення, спеціалістів з робототехніки та інших. Роботи замінять заводські ролі, які повторюються, вручну та на основі завдань. Китай, нова виробнича енергетика, працює так званими “темними фабриками”, які є повністю автоматизованими об'єктами, які функціонують через ШІ та роботів з мінімальним втручанням людини.

    Настільки ж грізний, як цей момент, це також можливість переосмислити нашу більш широку стратегію робочої сили, вдосконалювати наш талант та розвивати знання та набори навичок, які є актуальними для цього віку, а не минулого. Нам потрібно створити високоцінні роботи, керовані технологіями, які потребуватимуть винахідливості та творчого судження людини. Ось п’ять ключових ролей, що ведуть цю трансформацію.

    1. Робот Wrangler

    Роботи Wranglers-це передні солдати виробничого майбутнього. Рівень технічного досвіду цього поля, що виникає, може змінюватися залежно від їх “зграї”, але вони, ймовірно, будуть доручено усунення несправностей, обслуговування та оптимізацію роботів у їхньому середовищі.

    Незалежно від того, чи це сортування пакетів, переміщення фрахту чи зварювальної сталі, незалежно від того, наскільки кваліфікованими та ефективними роботами стали їх спеціальність, вони все ще стикаються з невидимими проблемами та глюками, тим більше, що вони орієнтуються на недосконалий середовище. Наприклад, у Tesla Gigafactory, Robot Wranglers керують міні-армією робочих робітників, коли вони проводять роботу в зборах акумуляторів, технічному обслуговуванні датчиків та інших завдань у всьому їх 10 мільйонам квадратних футів.

    Ця робота вимагає широкого спектру знань у таких сферах, як автоматизація, AI, загальна робототехніка та механічне обслуговування. За даними одного джерела, очікується, що роботи в автомобільному виробництві досягнуть шестизначної позначки всього за чотири-п’ять років. Як би вдосконалено не стали ці машини, вони все одно потребуватимуть допомоги Wrangler, щоб переконатися, що речі залишаються гладкими, безпечними та продуктивними.

    2. Інтегратор систем AI

    Настільки ж розумний, як АІ, для його запуску та роботи потрібно значна кількість людського інтелекту. Ось тут і входять інтегратори систем AI. Вони служать архітектором між різними системами AI, включаючи датчики IoT (Інтернет речей), цифрові близнюки та кілька інструментів AI. Поєднання всього цього дозволяє створити розумні фабрики майбутнього. Вони не тільки з'єднують ці різні системи, але й працюють над тим, щоб кожен з них плавно працювати разом.

    У партнерстві між IBM та Boston Dynamics ці компанії проаналізували різні форми даних з усього об'єкта для поліпшення робочого процесу. У цьому процесі вони також створили спеціалізований цифровий близнюк для прогнозування збоїв обладнання та впровадження захисних заходів з кібербезпеки. Подібні розумні фабрики зростають по всій країні, зростаючи зі швидкістю понад 50% щорічно, згідно з недавнім дослідженням МакКінсі. Як і автомобіль і механік, вони не можуть працювати без допомоги інтегратора систем AI.

    3. Фахівці з оперативного планування

    Якби виробнича підлога була оркестром, оперативним планувальником був би провідник. Вони є міжнародними координаторами, які об'єднують навіть найрізноманітніші відділи в компанії-бізнес-бачення, стратегія, виробництво, закупівлі, ланцюг поставок, якість тощо. Тепер ця роль зміщується, щоб стати більш технічним, і інструменти торгівлі відображають цю зміну. Використовуючи системи AI, їх роль розвивається від прогнозування до моделювання та моделювання сценаріїв. Вони можуть розбити великі цілі на керовані завдання, встановлювати терміни, віхи та пріоритети та бачити їх від кінчика до хвоста. Вони можуть передбачити “найкращі сценарії” та “найгірші сценарії” та придумати можливі рішення. Що робити, якщо ключовий постачальник не вдається?

    Роль все ще стосується з'єднання стратегії високого рівня з щоденною роботою. З усіма рухомими частинами та рівнем взаємодії людини, по суті, це проблематичне положення, щоб ШІ переривання.

    4. Техніки промислового обслуговування

    Поки машини існують, технічні працівники будуть виконувати роботи з технічного обслуговування та ремонту. Єдина відмінність полягає в тому, що замість просто конвеєрів чи механічних систем вони будуть усунути зброю робототехніки, AGV та, можливо, навіть спільні роботи (коботи). І, звичайно, замість реактивного ремонту або запланованого технічного обслуговування вони будуть працювати з моделями AI та даними датчиків з цифрових близнюків, щоб передбачити невдачі ще до того, як вони відбудуться.

    В даний час машина простою збільшує понад 50 мільярдів доларів щорічно. Коли ми рухаємось до створення розумних заводів з передовими роботами та обладнанням, роль технічного технічного обслуговування стане все більш критичною. На рослинах вітрогенераторів General Electric вони вже використовують програмне забезпечення для прогнозування для діагностики проблем з роботами, замінюють несправні деталі та регулюють датчики IoT для цифрових близнюків. Нам знадобиться більше таких техніків, якщо ми хочемо конкурувати з автоматизованими засобами Китаю.

    5. Інспектори контролю якості

    Однією з найбільших проблем у традиційному виробництві є контроль якості, оскільки його можна досягти лише в кінці виробничої лінії. Він також дуже посібник і покладається на випадкові перевірки. Але це досить проста проблема для вирішення розумних заводів, де дані можуть безперешкодно надходити між машинами, системами та людьми. Контроль якості буде інтегрований на кожному етапі виробничого процесу, підвищення ефективності, мінімізації відходів та збільшення виробничої вартості.

    У міру того, як розумні фабрики стають більш поширеними, роль інспектора якості зміщується до більш орієнтованого на дані підходу, що вирішує проблеми. Їм потрібно буде поєднати людське судження з AI Analytics, щоб забезпечити якість продукції в автоматизованих умовах. Їм потрібно буде співпрацювати та співпрацювати з інженерами та інтеграторами системи AI для вирішення кореневих проблем, постійно підготовка моделей AI для підвищення точності та забезпечення дотримання. По суті, вони забезпечать необхідний людський нагляд у світі машин.

    Управління змінами з людьми та культурою

    Виробництво – це більше, ніж просто галузь або економічний двигун для американців США. Це культурний наріжний камінь, що кореняться в зерні та гордості американських робітників. У ньому сформують громади від пояса іржі до Сонячного пояса. Оскільки виробництво стає все більш керованим AI, ми несемо відповідальність за збереження душі цієї галузі-її робітників.

    У Siemens традиційні асамблери зараз тренуються як технічні працівники промислового обслуговування, освоєння інструментів для прогнозування технічного обслуговування, тоді як пілоти -робот Toyota залучають робітників для побудови довіри. Ми повинні вивчити такі глобальні професійні моделі, як вони, щоб інвестувати в нашу розробку робочої сили та зробити навчання більш доступним. Якщо ми зможемо сприяти навчанню протягом усього життя та відсвяткувати пристосованість робітників, ми можемо розширити можливості робочої сили, яка відзначає та несе спадщину американської промисловості.

    Джой Тейлор – керуючий директор консалтингу в AlliantGroup, консультаційній та інженерній фірмі. Майрон Мозер – член консультативної ради в Alliantgroup та голова Емерітус Hartfiel Automation.

  • 5 блискучих акцій зростання, які можна придбати зараз і тривати на довгостроковій перспективі

    5 блискучих акцій зростання, які можна придбати зараз і тривати на довгостроковій перспективі

    • Сильні сторони AI Alphabet не помічають ринку.

    • Amazon використовує AI за лаштунками, щоб стати більш ефективним та сприяти зростанню.

    • Мета -платформи та Pinterest використовують AI для сприяння зростанню доходів від реклами.

    • 10 акцій Нам подобається краще, ніж алфавіт ›

    Бум штучного інтелекту (AI) продовжує сприяти зростанню та трансформації галузей, але це не лише інфраструктурні гравці. Деякі з найкращих довгострокових можливостей-це компанії, що розгортають AI за лаштунками.

    Давайте подивимось на п'ять блискучих акцій зростання, пов'язаних з AI, щоб придбати та утримувати тривалий час.

    Інвестори продовжують недооцінювати Алфавіт (NASDAQ: Goog) (NASDAQ: Googl)коли вони турбуються про те, що AI порушує його пошуковий бізнес. Але ця думка ігнорує те, що насправді робить Google, його головний компонент. Це компанія, побудована на основі відкриття контенту – не лише традиційного пошуку – і вона інтегрує AI в інструменти, які вже використовують мільярди людей. І жодна інша компанія не краще монетизує це відкриття вмісту за допомогою реклами, ніж алфавіт. Дані про пошук та цифрова реклама просто не можуть відповідати.

    Операційна система браузера Chrome та Android надають йому неперевершеного розподілу; Chrome-це пошукова система за замовчуванням на більшості пристроїв, що надає їй величезну вбудовану перевагу. І недавній Опенгеймер Опитування показало, що користувачі вважають, що новий режим AI Search Google є більш корисним, ніж не лише традиційний пошук, але й чатгпт.

    YouTube залишається найбільшою в світі потоковою платформою, що підтримується рекламою. Google Cloud, блок хмарних обчислень Alphabet, швидко зростає, допомагаючи компаніям будувати, тренувати та керувати моделями AI.

    Google також стає лідером чіпів. Її підрозділи обробки тензорів (TPU) допомагають живити розвиток AI, тоді як його квантова обчислювальна мікросхема Willow може бути майбутнім драйвером зростання. І дочірня компанія Alphabet Waymo розширює свій слід Robotaxi.

    Взагалі, Alphabet – одна з найбільш інноваційних компаній у світі, і ви хочете володіти.

    Амазонка (NASDAQ: AMZN) використовує AI, щоб стати ще більш домінуючим. Хоча він найвідоміший за електронною комерцією та хмарними обчисленнями, робота компанії за кадром-це те, де будується реальна довгострокова цінність.

    Що стосується логістики та складу, Amazon використовує AI, щоб визначити, де зберігати інвентар, створити більш ефективні маршрути доставки та навіть орієнтуватися на важкі точки випадання. Його відділ робототехніки щойно пройшов 1 мільйон розгорнутих одиниць, а деякі його роботи з AI можуть виявити пошкоджені продукти або навіть відремонтувати себе. Amazon також створила нову модель AI під назвою Deepfleet, яка координує весь його робочий флот, щоб допомогти збільшити пропускну здатність.

    Найбільшим бізнесом компанії є веб-сервіси Amazon (AWS). Це допомагає клієнтам будувати моделі та додатки AI з такими інструментами, як Bedrock та SageMaker, а потім змушує їх запускати ці програми на своїй інфраструктурі. Він також розроблений на замовлення чіпів AI, які дають йому перевагу в витратах, і продовжує інвестувати в інфраструктуру AI для задоволення зростаючого попиту.

    Загалом, Amazon добре позиціонується для все більш орієнтованого на AI світу.

    Мета -платформи (NASDAQ: META) Володіє одним із найцінніших у світі бізнесу цифрової реклами, а AI робить це кращим. Його моделі LLAMA приводять більше взаємодії з Facebook та Instagram, збільшуючи час користувачів, витрачений на додатки. Це дає мета більше інвентаризації реклами для продажу. Він також використовує AI, щоб допомогти рекламодавцям створити кращі кампанії та орієнтуватися на потенційних клієнтів, що збільшує попит і призводить до підвищення цін на рекламу.

    Але історія зростання Мета лише починається. Компанія лише зараз починає розміщувати рекламу на WhatsApp, яка має понад 3 мільярди користувачів. Він також розгортає рекламу на темі, нова соціальна платформа, яка в кінці першого кварталу мала 350 мільйонів користувачів. Оскільки дві масивні платформи ще на початку циклів монетизації та AI продовжують керувати продуктивністю, Meta виглядає як довгостроковий переможець у цифровій економіці, що працює на AI.

    Але компанія на цьому не зупиняється. Генеральний директор Марк Цукерберг витрачає агресивно на талант AI Top AI. Це все є частиною зусиль – як каже Цукерберг – “доставити особисту наглядач усім у світі”. Якщо це буде успішним, META може стати найкращим запасом AI.

    Цифрова візуалізація мозку з позначкою AI.
    Джерело зображення: Зображення Getty.

    META – не єдина компанія в соціальних мережах, яка використовує AI для сприяння зростанню. Pinterest (NYSE: шпильки) використовує AI для перетворення на більш зручну та рекламодавчу платформу. Компанія створила мультимодальну модель, яка розуміє як зображення, так і текст, що дозволяє покращити персоналізацію та потужність нових функцій, таких як візуальний пошук. Тепер користувачі можуть натиснути на товари в межах зображень та купувати подібні продукти безпосередньо, що робить Pinterest набагато більш транзакційним та привабливішим як для користувачів, так і для рекламодавців.

    Він також працює над спрощенням реклами на своїй платформі. Performance+, його новий рекламний продукт, що працює на AI, автоматизує все, від створення кампанії до націлювання та торгів. Це робить платформу простішим у використанні для рекламодавців і допомагає їм заощадити час та сприяти кращим результатам.

    Pinterest має глобальну базу користувачів, яка історично була недостатньо монітована, особливо порівняно з його однолітками. Але, коли AI вдосконалював залучення, пошук та продуктивність реклами, компанія має велику можливість почати закривати цю прогалину. Якщо він може продовжувати виконувати своє бачення об'єднання вмісту з комерцією, Pinterest може бути історією зростання прориву в довгостроковій перспективі.

    Тост (NYSE: TOST) став однією з провідних програмних платформ для ресторанного господарства. Те, що почалося як просто система продажу, тепер-це повноцінна програмна платформа, яка допомагає ресторанам впорядкувати операції та сприяти більшій продажі. Його найновіші інструменти-як AI-двигун інтелектуального двигуна Toastiq та агент та помічник шеф-кухаря-розроблені для того, щоб допомогти ресторанам приймати кращі рішення в режимі реального часу.

    Тим часом, компанія заявила, що ресторан пілотує свій новий меню Інструмент SPERE SOIM SECOR SECTOR BODME збільшився на 6%, тоді як інша група ресторанів перевіряє свій новий рекламний інструмент, що працює на AI, переглянула більше, ніж “10-кратний рентабельність оголошень” за допомогою оголошень Google.

    Тост безпосередньо виграє від успіху своїх клієнтів, заробляючи скорочення продажів за допомогою обробки платежів. Це створює сильне узгодження між бізнесом та його клієнтами, тому компанія продовжує інновації, щоб допомогти сприяти продажам ресторанів. Toast додав 6000 нових місць у Q1 і тепер обслуговує понад 140 000 ресторанів. Це також розширюється на ланцюги, як Applebee's і Гольфа також сусідні вертикалі, такі як готельні послуги та роздрібні торговці. Він також повільно розширюється за кордон.

    Темп інновацій Toast та розширення клієнтської бази дають йому довгу злітно -посадкову смугу зростання. Це робить його акцією зростання, яким ви хочете володіти на довгостроковій перспективі.

    Перш ніж купувати акції в алфавіті, врахуйте це:

    З Advisor Stople Fool Команда аналітика щойно визначила, що, на їхню думку, є 10 найкращих запасів Щоб інвестори купували зараз… і алфавіт не був одним із них. 10 акцій, які зробили скорочення, можуть призвести до прибутку монстрів у найближчі роки.

    Подумайте, коли Netflix склав цей список 17 грудня 2004 року … якщо ви інвестували 1000 доларів на момент нашої рекомендації, у вас буде $ 636 774!* Або коли Nvidia склав цей список 15 квітня 2005 року … якщо ви інвестували 1000 доларів на момент нашої рекомендації, у вас буде 1,064 942 доларів!*

    Тепер варто відзначити Акції радників Загальна середня віддача становить 1,040%-Перевищення ринку, що розбивається, порівняно з 182% для S&P 500. Не пропустіть останній список Топ-10, доступний під час приєднання Радник з акцій.

    Див. 10 акцій »

    *Радник акцій повертається станом на 21 липня 2025 року

    Джеффрі Сейлер займає позиції в алфавіті, пінтересті та тостах. Motley Fool займає позиції та рекомендує алфавіт, Amazon, Meta Plats, Pinterest та Toast. Motley Fool рекомендує бренди Topgolf Callaway. Мотлі дурня має політику розкриття інформації.

    5 Блискучі акції зростання, які можна придбати зараз і тривалий час спочатку опублікував Motley Fool

  • Аналіз розміру ринку симулятора безпілотників, конкурентоспроможні розуміння,

    Аналіз розміру ринку симулятора безпілотників, конкурентоспроможні розуміння,

    Ринок симулятора безпілотників

    Ринок симулятора безпілотників

    Глобальний ринок тренажерів безпілотників оцінюється в 250 мільйонів доларів у 2024 році, і, за прогнозами, він досягне приблизно 620 млн. Дол.

    Огляд ринку симулятора безпілотників

    Ринок симулятора безпілотників відчуває швидке зростання, зумовлене зростанням прийняття безпілотників у різних секторах, таких як оборона, сільське господарство, будівництво та розваги. Симулятори забезпечують безпечне та економічне середовище для навчання операторів безпілотників, допомагаючи зменшити операційні ризики та вдосконалити пілотні навички. Зростаючий попит на передові безпілотні повітряні транспортні засоби (БПЛА) та потреба в дотриманні нормативних норм – це додаткове розширення ринку. Технологічні прогрес, включаючи реалістичне програмне забезпечення для моделювання та інтеграцію з віртуальною реальністю (VR), підвищують ефективність навчання. Крім того, зростаючі інвестиції в технології безпілотників урядами та приватними підприємствами сприяють зростанню ринку. Однак високі витрати на розробку та потреба в спеціалізованому обладнанні можуть обмежувати прийняття в деяких регіонах. Загалом, ринок симулятора безпілотників готовий до значного зростання до 2033 року.

    Попросіть зразок копії цього звіту за адресою: https://www.omrglobal.com/request-sample/drone-simulator-market

    Переваги запиту на зразок копії звіту:
    1) Щоб зрозуміти, як наш звіт може призвести до вашої бізнес -стратегії
    2) Щоб зрозуміти аналіз та темпи зростання у вашому регіоні
    3) Графічне впровадження глобального, а також регіонального аналізу
    4) Знайте головних ключових гравців на ринку з аналізом доходу
    5) SWOT -аналіз, аналіз шкідників та п’ять сил Портера

    У звіті далі досліджується ключові бізнес-гравці разом із поглибленим профілюванням
    CAE Inc., Israel Aerospace Industries Ltd., Leonardo Spa, Zen Technologies Limited, Havelsan AS, General Alomics Aeronautical Systems, Simlat Ltd., ST Engineering, DJI, Dronobotics Aviation Developers LLP.

    Сегменти ринку симулятора безпілотників:
    За додатком:
    • Військова та оборона
    • Рекламний
    • Навчальні та навчальні заклади
    • Окремі користувачі

    За типом системи:
    • Виправлені симулятори
    • Портативні симулятори

    За компонентом:
    • Обладнання
    • Програмне забезпечення

    За типом безпілотника:
    • Симулятори з фіксованим крилом
    • Ротарі Крила (вертоліт) Симулятори безпілотників
    • Багатомоторні (квадрокоптер) симулятори безпілотників

    За типом пристрою:
    • Віртуальна реальність (VR)
    • Розширена реальність (AR)

    Звіт про драйвери та аналіз тенденцій:
    У звіті також обговорюються фактори, що сприяють зростанню ринку, а також їх конкретний вплив на попит протягом прогнозного періоду. У цьому звіті також висвітлені фактори росту, розробки, тенденції, виклики, обмеження та можливості зростання. У цьому розділі висвітлюються нові тенденції ринку симулятора безпілотників та зміну динаміки. Крім того, дослідження забезпечує перспективну перспективу на різні фактори, які, як очікується, сприятимуть загальному зростанню ринку.

    Конкурентний ландшафтний аналіз:
    У будь -якому аналізі ринкових досліджень основною сферою є конкуренція. Цей розділ звіту надає конкурентний сценарій та портфоліо ключових гравців ринку безпілотників. Основні та гравці ринку, що розвиваються, тісно вивчаються з точки зору частки ринку, валової маржі, продуктового портфеля, виробництва, доходу, зростання продажів та інших значущих факторів. Крім того, ця інформація допоможе гравцям у вивченні критичних стратегій, що використовуються лідерами ринку, щоб планувати лічильники, щоб отримати конкурентну перевагу на ринку.

    Регіональний прогноз:
    Наступний розділ звіту пропонує цінну інформацію про різні регіони та ключові гравці, що працюють у кожному з них. Для оцінки зростання конкретного регіону чи країни було ретельно розглянуто економічні, соціальні, екологічні, технологічні та політичні фактори. У розділі також надає читачам дані про доходи та продажі для кожного регіону та країни, зібрані за допомогою комплексних досліджень. Ця інформація покликана допомогти читачам визначити потенційну цінність інвестицій у певному регіоні.

    »Північна Америка (США, Канада, Мексика)
    »Європа (Німеччина, Великобританія, Франція, Італія, Росія, Іспанія, Решта Європи)
    »Азіатсько-Тихоокеанський (Китай, Індія, Японія, Сінгапур, Австралія, Нова Зеландія, решта APAC)
    »Південна Америка (Бразилія, Аргентина, решта SA)
    »Близький Схід та Африка (Туреччина, Саудівська Аравія, Іран, ОАЕ, Африка, решта МЕА)

    Якщо у вас є якісь спеціальні вимоги, запитуйте налаштування: https://www.omrglobal.com/report-customization/drone-simulator-market

    Основні переваги для зацікавлених сторін:
    ⏩ Дослідження являє собою кількісний аналіз нинішніх тенденцій ринку безпілотників, оцінки та динаміки розміру ринку з 2025 по 2032 рік, щоб визначити найбільш перспективні можливості.
    ⏩ Дослідження п'яти сил Портера підкреслює важливість покупців та постачальників у наданні допомоги зацікавленим сторонам приймати вигідні бізнес-рішення та розширити свою мережу покупців постачальників.
    ⏩ Поглиблений аналіз, а також розмір та сегментація ринку допомагає визначити поточні можливості ринку симулятора безпілотників.
    ⏩ Найбільші країни в кожному регіоні відображаються відповідно до їх внеску на дохід на ринок.
    ⏩ Звіт про дослідження ринку симулятора безпілотників дає ретельний аналіз поточного стану головних гравців ринку безпілотників.

    Ключові запитання, що відповідають у звіті:
    ➧ Як буде темп розвитку ринку ринку симулятора безпілотників?
    ➧ Які ключові фактори, що сприяють ринку симулятора безпілотників?
    ➧ Хто є ключовими виробниками на ринку?
    ➧ Які ринкові відкриття, ринкові небезпеки, S та ринок ринку ринку симулятора безпілотників?
    ➧ Які продажі, дохід та аналіз цін провідних виробників ринку симулятора безпілотників?
    ➧ Хто є дистриб'юторами, торговцями та дилерами ринку симулятора безпілотників?
    ➧ З якими ринковими можливостями та загрозами стикаються постачальники на ринку симулятора безпілотників?
    ➧ Які угоди, доходи та обстеження вартості за типами та використанням ринку симулятора безпілотників?
    ➧ Що таке угоди, доходи та обстеження вартості за областями підприємств на ринку симулятора безпілотників?

    Купівля зараз до 25% знижки на цьому звіті про премію: https://www.omrglobal.com/buy-now/drone-simulator-market?license_type=quick-scope-report

    Причини придбати звіт про ринок симулятора безпілотників:
    ➼ Поглиблений аналіз ринку на глобальному та регіональному рівнях.
    ➼ Основні зміни в динаміці ринку та конкурентному ландшафті.
    ➼ Сегментація на основі типу, застосування, географії та інших.
    ➼ Історичні та майбутні дослідження ринку з точки зору розміру, зростання частки, обсягу та продажів.
    ➼ Основні зміни та оцінка динаміки та розробок ринку.
    ➼ Нові ключові сегменти та регіони
    ➼ Ключові бізнес -стратегії великих гравців ринку та їх ключові методи

    Зв’яжіться з нами:
    Містер Анураг Тіварі
    Електронна пошта: anurag@omrglobal.com
    Контакт №: +91 780-304-0404
    Веб -сайт: www.omrglobal.com
    Слідкуйте за нами: LinkedIn | Твіттер

    Про дослідження ринку Orion
    Research Orion Market (OMR) – це компанія з досліджень ринку та консалтингу, відома своїми чіткими та стислими звітами. Компанія оснащена досвідченою командою аналітиків та консультантів. OMR пропонує якісні звіти про синдиковані дослідження, індивідуальні звіти про дослідження, консалтинг та інші послуги, засновані на дослідженні. Компанія також пропонує послуги цифрового маркетингу через дочірні послуги з розробки та консалтингу OMR Digital та програмного забезпечення через іншу дочірню компанію Encanto Technologies.

    Цей випуск був опублікований на OpenPR.

  • Набір даних мікробіології антибіотиків (ARMD): ресурс антимікробної стійкості від EHRS

    Набір даних мікробіології антибіотиків (ARMD): ресурс антимікробної стійкості від EHRS

    Змінні та атрибути

    Набір даних ARMD26 доступний у Dryad та охоплює широкий спектр змінних, які організовані в декілька пов'язаних таблиць, кожен з яких пропонує унікальну перспективу на мікробіологічні, демографічні та клінічні характеристики пацієнта. Для полегшення аналізів нижче за течією набір даних включає таблиці щодо мається на увазі відносин з сприйнятливості до антибіотиків та правил, застосованих для висновку, коли пряме тестування не було доступне. Дослідники також можуть використовувати поздовжні дані, фіксуючи терміни інфекцій, попередні медичні процедури та експозиції ліків щодо замовлень на культуру, що дозволяє тимчасово аналізувати.

    В основі ARMD стоїть мікробіологічна когорта культур, яка включає деталі про типи культури – культури дихання та крові – разом із ідентифікованими організмами та їх сприйнятливістю до антибіотиків. Результати сприйнятливості до антибіотиків були включені для 55 антибіотиків та класифіковані на п'ять груп: сприйнятливі, стійкі, проміжні, непереконливі та синергізм. Синергізм відноситься до випадків, коли взаємодія між двома антибіотиками призводить до посилення ефекту, тобто комбіноване лікування є більш ефективним, ніж або антибіотик. Ця категорія фіксує екземпляри, позначені як “синергія” або “без синергії” у наборі даних. Додаткові функції включають режим впорядкування культури (стаціонарний або амбулаторний) та терміни порядку.

    Набір даних розміщує кожну культурну подію в її клінічному контексті. Інформація про відділення надає розуміння середовища догляду, де були зібрані культури, розрізняючи стаціонарні підопічні, відділення інтенсивної терапії (відділення інтенсивної терапії), відділення екстреної допомоги (ЕД) та амбулаторні клініки.

    Для захоплення потенційних впливів на результати культури ARMD включає записи попередніх експозицій антибіотиків. Цей компонент детально описує назву антибіотиків, клас та підтип, що дозволяє аналізувати, як попередні методи лікування можуть впливати на сприйнятливість організму та розвиток резистентності. Зафіксовано терміни цих експозицій щодо збору культури, що підтверджує дослідження впливу попереднього використання антибіотиків на розвиток резистентності. Крім того, набір даних відстежує тенденції мікробної резистентності як на індивідуальний, так і на рівні популяції з часом, записуючи еволюцію резистентності відносно культурних подій для конкретних організмів та антибіотиків. Дані про історичну інфекцію зафіксовані завдяки включенню попередньої таблиці зараження організму, яка документує організми, виявлені в попередніх культурах для кожного пацієнта. Це дозволяє поздовжній аналіз рецидиву інфекції та його потенційний вплив на поточну антимікробну резистентність. Таблиця фіксує ідентифікований організм та терміни попередньої інфекції відносно кожної зібраної культури.

    Демографічні показники пацієнтів пропонують істотний контекст для стратифікуючих аналізів за віком (зафіксовані в заздалегідь визначені діапазони) та статі (бінарно кодували). Крім того, набір даних включає в себе соціально-екологічні фактори завдяки включенню балів ADI, які фіксують соціально-економічні характеристики на рівні сусідства на основі Zip-кодів пацієнта з Атласу сусідства27. Оцінки ADI, розроблені для 9-значних поштових кодів, враховують такі фактори, як дохід, освіта, зайнятість та якість житла, забезпечуючи більш широкий контекст для розуміння відмінностей у ризику АМР. Для записів із лише 5-значними поштовими кодами, відсутні показники ADI були замінені на середній бал ADI, обчислений з 9-значних поштових кодів, що поділяють ті самі перші 5 цифр. Для інших випадків з недійсними або недоступними показниками ADI (наприклад, позначеними як P, U або NA), не було проведено імпутації, і ці записи залишалися як нульові значення в наборі даних.

    Визнаючи роль закладів довгострокової допомоги в динаміці AMR, відвідування домашніх дому також задокументовано, визначаючи кількість днів між відвідуваннями та замовками культури, до 90 днів, щоб висвітлити потенційні фактори ризику резистентних інфекцій.

    Комплексні лабораторні дані інтегруються в набір даних, фіксуючи ключові клінічні вимірювання, проведені за час кожного порядку культури. Змінні включають кількість лейкоцитів, гемоглобін, креатинін, лактат та прокальцитонін, серед інших регулярних зібраних досліджень. Кожна метрика узагальнюється за допомогою статистичних дескрипторів, таких як медіани, кварталі (Q25, Q75) та перші та останні записані значення. Крім того, дані життєво важливих ознак – включаючи серцевий ритм, артеріальний тиск, температуру та частоту дихання – забезпечують додатковий клінічний контекст, що дозволяє аналізувати фізіологічні реакції на інфекцію.

    Коморбідні умови відображаються за допомогою стандартизованих індексів, таких як індекс коморбідності Elixhauser28 та Агентство з питань досліджень охорони здоров'я та якості (AHRQ) Програмне забезпечення клінічних класифікацій (CCSR)29. Кожна коморбідність є часовою позначкою щодо культури. Зокрема, поточні супутні захворювання позначаються за допомогою нульових значень у полі кінцевої дати, що вказує на те, що умова була активною під час збору культури. Ці нульові значення не представляють відсутні дані або відсутність умови. Крім того, також надається процедурна історія, записуючи медичні процедури (наприклад, центральні венозні катетерні розміщення, механічну вентиляцію), проведені до наказів про культуру, отримані з поточних кодів процедурної термінології (CPT).

    Нарешті, таблиця сприйнятливості, що мається на увазі, спричиняє сприйнятливість до антибіотиків для препаратів, які не перевіряються, використовуючи широкий набір заздалегідь визначених правил. Ця таблиця фіксує випадки, коли сприйнятливість до одного антибіотика може означати сприйнятливість або резистентність до іншого на основі встановлених мікробіологічних та фармакологічних принципів. Таблиця призначена для підвищення інтерпретації даних про сприйнятливість, включаючи мається на увазі зв’язок між антибіотиками, що може бути критичним для керівництва клінічними прийняттям рішень та розуміння моделей стійкості. Крім того, ми ділимося правилами, застосованими для отримання цих мається на увазі, забезпечуючи прозорість та дозволяючи дослідникам зрозуміти та відтворювати логіку, що стоять за виведеними даними. Ця похідна таблиця використовує мікробіологічні принципи для захоплення взаємозв'язків між антибіотиками.

    Дані демографії та мікробіологічної культури

    ARMD включає 751,075 записів мікробіологічної культури, зібраних у 283 715 унікальних пацієнтів. Культури сечі становлять більшість зразків (50,0%), культури крові – 38,8%, а дихальні культури – 11,3%. Набір даних триває з грудня 1999 року по лютий 2024 року; Однак спостерігається помітне збільшення записаних замовлень на культуру, починаючи з 2008 року. Ця зміна узгоджується з прийняттям Епоса Стенфорда як системою EHR, яка значно покращила збір даних та документацію.

    Населення пацієнтів демонструє широкий розподіл віку, як показано на рис. 2, середній вік 56,7 років. Розподіл статі в когорті виявляє переважання пацієнтів -жінок, що становить 66,9% (189 864 пацієнтів) загальної популяції, а пацієнти чоловічої статі – 33,0% (93 763 пацієнтів), тоді як мінімальна частка (0,03%, n = 82) має невідому позначення статі.

    Рис. 2
    Малюнок 2

    Гістограма, що показує віковий розподіл пацієнтів у наборі даних ARMD.

    На малюнку 3 представлено щорічне розподіл перших найпоширеніших організмів, виявлених у культурах сечі, крові та дихання з 2013 по 2023 рік. У культурах сечі (рис. 3А), Escherichia coli (E. coli) є переважним збудником, послідовно становить більше 60% ізолятів. Klebsiella pneumoniae і Proteus чудовий є наступними найчастіше виявленими організмами, з невеликими варіаціями з часом. Ця стабільність у розподілі вказує на послідовний мікробіологічний профіль для ІПС у когорті, що відповідає встановленим епідеміологічним тенденціям по всій країні30,31,32.

    Рис. 3
    Малюнок 3

    Розподіл п'яти найпоширеніших бактеріальних організмів, виявлених у сечі, крові та дихальних культурах з часом (2013–2023). Складені смугові діаграми показують відносний відсоток кожного організму за роком, з додатковою «іншу» категорію, що агрегує всі рідше ізоляти. Організми демонструють різні закономірності поширеності в різних типах культури, що відображають зміни в джерелах інфекції та мікробної екології.

    У культурах крові (рис. 3В) спостерігається більш різноманітний спектр збудників збудників порівняно з культурами сечі. В той час E. coli Залишається найпоширенішим збудником, стафілококом ауреус та коагулазо-негативними стафілококами є більш поширеними, що відображає тенденцію грам-позитивних коккі, щоб викликати інфекції крові.

    У дихальних культурах (рис. 3С), Pseudomonas aeruginosa є найбільш часто ізольованим збудником, можливо, пов'язаним із зміщенням відбору серед пацієнтів, які проходили тестування дихальної культури з неінвазивних (наприклад, індукованих мокротиння), так і інвазивних (наприклад, бронхоальвеолярних промивання). Відмінність між мукоїдним та не мукоїдним Pseudomonas aeruginosa спостерігається, ймовірно, що відображає зміни стандартів звітності про мікробіологію. Мукоїдні штами є клінічно значущими, особливо при хронічних дихальних інфекціях. Інші помітні організми включають Klebsiella pneumoniae і Staphylococcus aureusобидва вони залишаються стабільними внесками на дихальні інфекції протягом усього періоду дослідження.