Blog

Редвуд-Сіті, штат Каліфорнія, 30 травня 2025 р.-Snorkel AI оголосив про загальну доступність двох нових пропозицій продуктів на платформі розробки даних Snorkel AI: Snorkel оцінювати та експерти з Snorkel AS-A-A-Service. Ці запускають свою місію, щоб перетворити знання на спеціалізовані AI – командні команди переходять від прототипу до виробництва в масштабі, використовуючи технологію розробки програм Snorkel AI.

Крім того, Snorkel AI оголосив, що зібрав 100 мільйонів доларів фінансування серії D за оцінкою 1,3 мільярда доларів на чолі з додаванням. Це нове фінансування сприятиме постійним дослідженням та інноваціям при оцінці та настройці спеціалізованих систем AI з експертними даними.

У той час як великі мовні моделі (LLM) пропонують величезний потенціал, підприємства не можуть впевнено розгорнути їх “з полиці” для спеціалізованих ділових випадків. За словами Gartner, до 2026 року організації, які не в змозі встановити масштабовані практики даних про ШІ, побачать, що понад 60% проектів ШІ покинуті. Досягнення AI, готових до виробництва, вимагають конкретних доменів даних для дрібнозернистої оцінки та методології налаштування моделі.

“Ми спостерігаємо сплеск імпульсу навколо агента АІ, але спеціалізовані агенти підприємства не готові до виробництва в більшості установок”,-сказав Алекс Ратнер, співзасновник та генеральний директор Snorkel AI. “Підприємствам потрібні дані, що стосуються домену та досвід, щоб зробити це реальністю. Ми раді забезпечити цю потребу та допомогти інноваторам AI розробити експертні дані, щоб залучити їхні LLM та агентські системи у виробництво з нашими новими пропозиціями, які завершують уніфікований стек розробки даних Snorkel”.

Оцініть підводку

Snorkel AI розширює свою платформу розробки даних AI із загальною доступністю оцінки Snorkel, що дозволяє користувачам будувати спеціалізовану, тонкозернисту оцінку моделей та агентів. Працюючи від унікального програмного підходу AI Snorkel AI до кураторних даних AI готових даних, ця нова пропозиція дозволяє підприємствам масштабувати свої робочі процеси оцінювання, щоб впевнено розгорнути системи AI на виробництво.

Оцінка Snorkel включає програмний інструмент для створення базових наборів даних, розробку спеціалізованих оцінювачів та корекції режиму помилок. Ці інструменти допомагають користувачам вийти за рамки загальних наборів даних та поза полицями підходи “LLM-AS-A-Judge” для ефективного побудови діючих оцінок, що стосуються домену.

“Щоб розблокувати повний потенціал Клода, нам потрібні нові підходи до оцінювання з доменним досвідом та відгуками людини”, – сказала Кейт Дженсен, керівник відділу доходів Anthropic. “Anthropic прагне працювати з інноваторами, такими як Snorkel AI, щоб забезпечити вдосконалення, надійні системи AI, надійні та узгоджені до потреб підприємств”.

Дані експертів Snorkel AS-A-Service

Expert Snorkel Expert Data-A-A-Service-це рішення з білої руки для доставки експертних наборів даних для оцінки системи та настройки кордонів AI на підприємства. Провідні розробники LLM вже співпрацюють з Snorkel AI для створення наборів даних для розширених міркувань, використання агенційних інструментів, взаємодії користувачів з багатоплином та знання, що стосуються домену.

Пропозиція поєднує мережу Snorkel з висококваліфікованих експертів з предметів з унікальною програмою технологічної платформи для маркування даних та контролю якості, що дозволяє ефективно доставити спеціалізовані набори даних. Snorkel Expert Data-A-A-Service оснащує підприємства для змішування внутрішніх знань та даних із власними наборами даних, розробленими за допомогою аутсорсингової експертизи.

Фінансування серії D Snorkel AI та імпульс ринку

Розгортання цих нових пропозицій підкреслює комерційний імпульс Snorkel AI. Сьогодні компанія також оголосила, що зібрала 100 мільйонів доларів на фінансування серії D за оцінкою 1,3 мільярда доларів, яку очолили додавання, за участю компанії Prosperity 7 Ventures, існуючих інвесторів Greylock та LightSpeed, та існуючих стратегічних інвесторів, включаючи BNY та QBE Ventures. Раунд приносить загальне фінансування Snorkel AI до 237 мільйонів доларів з моменту заснування в 2019 році. Цей новий капітал підтримує розширення компанії з її інженерних, досліджень та виїздів на ринок для своєї єдиної платформи розробки даних AI.

“З такими інноваціями, як оцінюють дані Snorkel Expert-AS-A Service та Snorkel, Snorkel AI дозволяє організаціям більш ефективно будувати моделі AI та забезпечити їх виконання на найвищих рівнях у спеціалізованих, реальних програмах”,-сказав Тодд Арфман, партнер на додаток. “Цей потужний, орієнтований на дані підхід прискорює розгортання надійного ШІ в масштабі-і ми з гордістю співпрацюємо з Snorkel AI, коли вони переосмислюють те, що можливо в AI Enterprise”.

Про Snorkel AI

Snorkel AI будує платформу розробки даних Snorkel AI для оцінки та настройки спеціалізованого AI у масштабі. Пропозиції Snorkel AI, включаючи Snorkel Evestation та Snorkel Expert Data-A-Service, прискорення оцінки та налаштування спеціалізованих систем AI з експертними даними-командні команди переходять від прототипу до виробництва в масштабі шляхом використання технології розробки програм Snorkel AI.

Джерело: Snorkel AI

Малюнок 1. 2025 Frost Radar ™: Хмара та застосування програми виконання програми

Frost & Sullivan також похвалив здатність Crowdstrike співвідносити хмарні події з кінцевою точкою та телеметрією ідентичності в платформі Falcon. Цей перехресний підхід, збагачений розвідкою загрози та цілодобовим полюванням на загрозу, дозволяє групам безпеки зрозуміти повний шлях нападу противника. У поєднанні ці можливості “допомагають забезпечити видимість та захист у всіх шарах”,-держави Frost & Sullivan. На основі супротивників Crowdstrike, що базується на загрозі розвідки просунуту аналітику поведінки та AI/ML для створення величезного сховища показників атаки, які виявляють та припиняють передові загрози, включаючи напади без зловмисних програм.

“У поєднанні з виявленням аномалії, керованої AI, підготовленим до великої кількості даних з питань внутрішньої загрози та середовищах клієнтів, його CDR допомагає визначити тонкі ознаки поведінки нападників рано”,-говорить Frost & Sullivan про Crowdstrike.

В основі нашого рішення-датчик Falcon, який забезпечує безпрецедентну видимість у гібридних та багаторазових середовищах. Ця видимість посилюється нашою широкою мережею інтелекту загрози, яка відстежує 255+ противників та публікує в середньому 16,5 мільйонів показників компромісів щотижня. У поєднанні з інтеграцією в нашій кінцевій безпеці, розвідці про загрозу та пропозиціях про виявлення та реагування (MDR), Falcon Cloud Security: Cloud Time Prection забезпечує організації єдину оборону від перехресних загроз.

“Використовуючи той самий агент для всієї платформи, Falcon Cloud Security може захистити сервери та моніторинг поведінки контейнера та активність хмарного навантаження, забезпечуючи дані з високою точністю зсередини ОС”,-говорить Frost & Sullivan. “Цей підхід уніфікованого агента в поєднанні з без агента-сканування хмарних конфігурацій дозволяє в реальному часі в режимі реагування в реальному часі як у гібридних хмарних середовищах, так і в декількох шарах хмарного стеку.”

Захист хмарного виконання, побудований для майбутнього

Лідерство Crowdstrike побудоване на основі перевіреної досконалості безпеки та нашій непохитній місії припинити порушення. Враховуючи сценарії атаки в реальному світі та підтримуючи перехресний підхід, орієнтований на супротивник, ми розробили можливості захисту часу виконання, які стосуються складної тактики сьогоднішніх суб'єктів загрози.

Frost & Sullivan описує натовпу як “високо оцінений і розміщений” для нашого “довгострокового зору, стабільності рішення, масштабованості та чіткої дорожньої карти”. Це демонструє нашу позицію як довіреного довгострокового партнера в захисті хмарного виконання, з баченням та можливостями постійного просування технологій CDR в міру розвитку загроз.

Завдяки нашому єдиному підходу до платформи, великим інтелектом загрози та доведеним досвідом припинення порушення, Crowdstrike продовжує встановлювати стандарт, допомагаючи організаціям впевнено забезпечити своє хмарне середовище проти найскладніших загроз сьогодні.

Прочитайте повний звіт: 2025 Frost Radar ™: Хмарна та додаткова безпека виконання часу

Додаткові ресурси

Ось що ви дізнаєтесь, читаючи цю історію:

• Зараз DeLorean Motor Company належить Стівену Вайн, який придбав інтелектуальну власність та торговельні марки бренду після того, як виробник подав заявку на банкрутство в 1982 році.
• Бренд, який використовується для виготовлення запасних частин для оригінальних транспортних засобів DMC-12 до недавнього часу, коли він зробив заявку на розробку іншого повністю втеч автомобіля, Alpha5 EV.
• Нещодавно Delorean оголосив, що клієнти зможуть зробити бронювання лише для майбутнього електромобіля за допомогою криптовалюти.

Хоча компанія Delorean Motor (DMC) перебуває під новою власністю вже досить довгий час, вбрання в Техасі працює над новим спортивним автомобілем. Це називається Alpha5, це все електрично, і ви не можете зарезервувати його з валютою Сполучених Штатів. Натомість вам потрібно буде заплатити за місце в розмірі 2500 доларів у черзі за допомогою криптовалюти.

Нещодавно DMC співпрацював з Патріком Стюарт, щоб запустити ініціативу реєстрації бренду на ланцюзі. Отримавши назву “DeLorean Marketplace”, платформа дозволить клієнтам купувати та продавати свої слоти для збірки для повністю електричного автомобіля бренду. І це велика справа, оскільки пройшло понад 40 років, як Delorean розробив, побудував або навіть продав транспортний засіб. До випуску Alpha5, DMC відповідав лише за виробництво деталей заміни для свого знаменитого DMC-12-той, який ми всі знаємо і любимо своє місце в Назад у майбутнє.

Чому?

Ви, мабуть, не перша людина, яка запитає чому DeLorean відверто не потребує ускладнення процесу покупки за допомогою блокчейн -підходу. “З моменту появи Delorean у 1980 -х роках бренд стояв як символ бачення, заколоту та футуристичних інновацій”, – каже Камерон Вайн, головний бренд DeLorean. “Використовуючи технологію blockchain, ми встановлюємо новий стандарт для автомобільної промисловості.” Прес -матеріали для запуску програми показують більш конкретні відповіді про те, чому бренд пішов у цьому напрямку.

Транзакції, що працюють на блокчейн,

Аналітика ефективності

Безшовне управління бронюванням

Якщо ви запитаєте нас, здається, що ідея використовувати блокчейн та неправомірні жетони (NFT), потенційно планується розгорнутись поряд з 2022 року Alpha5, коли NFT були набагато гарячішим товаром. Хоча концепція володіння цифровою власністю нібито робить стійке повернення, це не так захоплююче, як колись. Криптовалюта – це ще одна не менш оскаржена точка розмови, оскільки вартість долара не гарантується нашою поточною економічною ситуацією.

Незважаючи на це, ми все ще зацікавлені в тому, щоб зрозуміти, як нова система бронювання автомобілів Delorean може змінити гру.

Як?

У той час як Delorean перераховує неабиякі переваги, щоб перейти зі системою бронювання транспортних засобів, що працює на блокчейн, ми повинні попередити вас, що є якась збірка, необхідна для того, щоб відкласти ваше ім’я для Alpha5. Перш за все, вам потрібно буде зареєструватися на веб -ринку Delorean. Потім вам потрібно буде налаштувати гаманець із сльозем, який фактично є цифровим банком, який тримає вашу криптовалюту; Потім ви зможете придбати криптовалюту на суму 2500 доларів, який ви використовуєте для придбання одного з автомобільних NFT Delorean, який забезпечить ваше місце в черзі.

Незважаючи на можливість продати своє місце в черзі, слід зазначити, що початковий депозит у розмірі 2500 доларів не підлягає поверненню. І це погана новина, оскільки зараз менше 600 застережень для нової школи DeLorean. Як і багато електромобілів, часова шкала випуску Alpha5 – це не те, що ми б назвали передбачуваними. Після свого першого розкриття в 2022 році транспортний засіб повинен був зайти у виробництво, прийде 2024 рік. Зараз ми в 2025 році і, чутка, що ЕВ все ще виробляється. Для контексту бренд планував побудувати 9 531 транспортні засоби-на одну одиницю, ніж оригінальний DMC-12. Ця ціль була з моменту розрізання навпіл, і ми, швидше за все, навіть не досягнемо цього далеко.

Машина

То що б клієнти отримували за оцінкою ціну Alpha5 в розмірі 150 000 доларів (дають або беруть 25 000 доларів)? Досить багато, за даними DMC. Матеріали преси претендують на 300 миль діапазону разом із можливістю спринту до 60 миль / год лише за три секунди. Підзарядка теж швидка, з його стверджуючими швидкістю зарядки піку 150 кВт. Бренд також стверджує, що коефіцієнт перетягування .23, який би ставив його до рівня за допомогою поточної моделі Tesla 3. Можливо, кутова стиль оригіналу не був достатньо слизьким для інженерів. Для контексту боксерська естетика DMC-12 просунулася по повітрю з приблизною .54 Коефіцієнт перетягування.

Ми раді повідомити, що Alpha 5 Delorean все ще розроблений тією ж студією Italdesign, яка зробила оригінал. І це хороша новина. Кінні читачі будуть знати, що Italdesign був заснований у 1968 році Джоргетто Гіугіро та Альдо Мантовані – деякі з найкращих. У сукупності вони відповідають за багатьох найпростіших автомобілів у книгах історії. Якщо ми подивимось на Джугіро, він відповідав за абсолютних красунь, таких як Lotus Espirit, Maserati Bora та Volkswagen Scirocco, щоб назвати декілька. Ми могли б розробити, але колективно, студія дала нам кілька абсолютних легенд, таких як перший Volkswagen Golf GTI та Mini Cooper Refresh, серед багатьох інших. Хоча Alpha5 не настільки новаторський, як деякі з найбільших хітів Italdesign, ми добре знаємо, що аеродинаміка не завжди перетворюється на красу.

Що далі?

Для бренду, який користувався таким великим успіхом, незрозуміло, чи зможе він переоцінити той самий хвилювання, яке він приносив. Візуалізації нового автомобіля розкривають кілька кивок на оригінал, включаючи ті самі двері чайок, страви заднього вікна, колеса в стилі турбіни та лампочку обгортання. Однак, за його передбачуваною запитуваною ціною, незрозуміло, скільки клієнтів захочуть отримати свої фізичні або навіть цифрові – Wallets, щоб придбати його. Для контексту це означатиме, що вони повинні сказати “ні” транспортним засобам, як BMW I7 (105 700 доларів MSRP), Audi E-Tron GT (126 795 доларів США MSRP), Mercedes-Benz EQS Sedan (104 000 доларів США MSRP) і навіть Porsche Taycan 4S за 119,400 доларів США.

Метт Крісара – рідний Остініт, який має нестримну пристрасть до автомобілів та автоспортів, як іноземних, так і внутрішніх. Раніше він був письменником, який надавався на Motor1 після стажувань на Circuit of The Americas F1 Track and Speed ​​City, радіо -мовника Остіна, зосередженого на світі моторних перегонів. Він здобув ступінь бакалавра в школі журналістики університету Арізони, де він змагався з гірськими велосипедами з командою університетського клубу. Коли він не працює, він насолоджується спрощенням, безпілотниками FPV та чудовим на свіжому повітрі.

The Partical Participant in the Subince Subscribe Ahhn, Alejan Alephere, SB Burgault, Emma Brown, JD Bryn, Deniz Celarcan, Ana Cárdenas, Pingkan, Pingkan Croskey, the Agye Croskey, the Flatt Valley, the Flats, Del. Gregory, Gregory, Joel A. Jaffe, Nefeli Manoudaki, Ryan Millet, Millet, Men Ондо, Луціан Пареракіс та Вейхао Цю, Марсель Родріге, Мартел Родрельц-Шевель, Джазері Сухварц, Мерт Тока, Елілі Єр, Емілі Єр, Емілі Єр, Емілі Єр, Яр Яр, Єр Єр, Ді. Сяо.

Програма медіа -мистецтв у UCSB – це міждисциплінарна аспірантура, яка поєднує елементи інженерії, гуманітарних наук, наук та мистецтв. Шоу в кінці року є частиною його поточної ініціативи Mad AIM, яка зосереджена на медіа -мистецтві та дизайні та AI + Media.

Дослідники Genomics England відіграли ключову роль у розробці нового інструменту штучного інтелекту, відомого як Savana, який використовує дані про довгі читання, щоб знайти конкретні зміни в ДНК людини, пов'язаної з раком. Інструмент може швидко та точно проаналізувати генетичну інформацію з зразків пацієнтів, щоб допомогти діагностувати рак та інформувати підходи до лікування.

ТЕХНОЛОГІЇ ДЛОГО ЧИТАННЯ ПОСЛІДЖЕННЯ ДЛЯ ДОГАТЕЛЬНОГО БЕЗПЕЧНОГО ДИСКУВАННЯ ДНК. Ці методи можуть покращити здібності дослідників виявити складні генетичні зміни геномів раку. Однак складна структура геномів раку означає, що стандартні інструменти аналізу можуть призвести до помилкових позитивних результатів та ненадійних інтерпретацій даних. Ці оманливі результати можуть поставити під загрозу розуміння того, як розвиваються пухлини, реагують на лікування та обмежити здібності до діагностики та лікування раку.

Дослідження під керівництвом Європейського інституту біоінформатики EMBL та опубліковано в Методи природиБув розроблений та протестований дослідниками Інституту разом з Genomics England у співпраці з клінічними партнерами в університетському коледжі Лондона, Королівській національній ортопедній лікарні, Інституто де Медикіна Молекулярна Жоао Лобо Антунес та Бостонська дитяча лікарня.

Дослідницька група порівнювала результати Савани з довгого читання з секвенуванням одних і тих же зразків, проаналізованих за допомогою конструкції аналізу даних цілого генома, який використовується для доставки клінічних звітів. Отримані результати були дуже послідовними в різних технологіях, демонструючи, що Савана працює нарівні з нинішніми клінічними стандартами, виявляючи додаткові зміни, що стосуються раку.

Genomics England досліджувала використання Савани як частину своєї роботи, розглядаючи клінічний потенціал довгого читання технології секвенування для підтримки раніше, більш швидкої діагностики раку, а також надання даних для дослідників для перевірки точності нового інструменту.

Більш широкий ринок криптовалют у четвер знизився на 2,58%, коли невизначеність повторюється в торговельних війнах США. Секретар казначейства США, Скотт Бессент, заявляє, що триваючі торгові дискусії з Китаєм зупиняються, тоді як Апеляційний суд США тимчасово відновив тарифи після того, як окремий суд США заблокував політику. DEXE (DEXE) торгується на рівні 14,09 дол. Раптовий сплеск настає на тлі поточної Dexe Mememania, змагання з монети мем, який повинен завершити 30 травня.

Bitcoin (BTC) торгує нижче 106 000 доларів у п’ятницю після того, як ковзати нижче важливого рівня підтримки, збільшуючи ймовірність більш глибокої виправлення. Ethereum (ETH) стикається з відхиленням від ключового рівня, тоді як Ripple (XRP) закривається нижче своєї важливої ​​зони підтримки, обидва пропонують збільшити ризики зворотного боку в найближчій перспективі. Якщо BTC продовжить свою корекцію, він може розширити спад, щоб переглянути свій психологічно важливий рівень у розмірі 100 000 доларів.

XRP Ripple в четвер побачив незначний спад у розмірі 0,5% після того, як Webus International (Weto) оголосив про плани запустити резерв XRP за рахунок нерівномірного фінансування на суму до 300 мільйонів доларів. Розробка слідкує за Vivopower (VVPR), забезпечуючи приватну пропозицію в розмірі 121 мільйон доларів для запуску своєї казначейської стратегії XRP. План запуску резервного резерву XRP сигналізує зростаюче визнання серед установи, які шукають впливу цифрових активів за межами Bitcoin.

Чітка стратегія, глибоке розуміння спільних обов'язків та контрактних гарантій є ключовими, оскільки організації здійснюють або розширюють свої хмарні подорожі, лідери кібербезпеки консультували на конференції Atxenterprise в Сінгапурі цього тижня.

Під час дискусії на панелі, модованому Анілом Кумар Аппайанном, головним директором з питань інформаційної безпеки міжнародного страхування Індії, експерти з Huawei та Агентство кібербезпеки Сінгапуру (CSA) заглибилися в стратегічні та технічні перешкоди переїзду та роботи в хмарних середовищах.

Appayanna поставила підґрунтя, зазначивши, що “всі або перемістилися, або перебувають у процесі переїзду, до хмарності”, додавши, що організації тепер повинні зосередитись на цьому безпечним.

На початку, підприємствам потрібно буде визначити свої цілі, за словами Денніса Чана, головного директора з безпеки Huawei International. “Я завжди прошу наших кінцевих споживачів уточнити свої ключові цілі для переведення своїх бізнес-процесів у хмару”,-сказав він, зазначивши, що власники бізнесу часто не мають чіткого бачення і можуть бути переповнені маркетингом від постачальників хмар.

Чан також наголосив на важливості класифікації даних для визначення відповідної хмарної моделі для прийняття. “Які дані беруть участь? Нам потрібна належна класифікація даних, щоб ми могли порекомендувати, якщо вони повинні залишатися в локальній службі, використовувати приватну хмару або мати гнучкість використовувати будь-якого з публічних хмарних постачальників”.

Дональд Онг, старший помічник директора в офісі програми Cloud Cyber ​​Security в CSA, запропонував національну перспективу. “Наш ключовий мандат полягає в тому, щоб забезпечити, щоб усі цифрові послуги в Сінгапурі, якщо вони переїхали до хмари, могли залишатися стійкими”, – сказав він.

ONG також відзначив ризик концентрації, пов’язаний з загальнодоступним хмарним ринком, де переважають основні постачальники. “Що робити, якщо послуги знизяться? Скільки цього вплине на Сінгапур? Це завжди хвилювалося”.

Обговорюючи технічні виклики, Чан підняв проблему тіні, де використання несанкціонованого програмного забезпечення та віртуальних машин може призвести до порушення даних. Він також підкреслив важливість договірних угод, щоб організації могли співпрацювати з постачальниками за умовами своїх договорів щодо розслідування порушень даних.

ONG також детально розповідав про загальні підводні камені з міграції хмар, особливо з міграцією підйому та зміни, де розробники можуть попросити привілеї адміністратора для полегшення цього кроку, обхід ідентичності та управління доступом. Якщо такі домовленості з часом стануть постійними, то організації можуть піддатися ризикам безпеки, сказав він.

Він також попередив про небезпеку ключів доступу, коли привілеї адміністратора ненавмисно викривають розробники на Github після розгортання хмарних додатків. Якщо ці ключі знаходяться у відкритому сховищі, суб'єкти загрози можуть використовувати їх для компромісів організації, сказав Онг. “Вам навіть не потрібно отримати доступ до демілітаризованої зони або знаходити певну вразливість, щоб зламати її”.

Що стосується управління даними в багатопалудному середовищі, Чан закликав організації зрозуміти, як їх дані протікають у різних юрисдикціях. Він також вказав на договірні пункти, такі як ті, на які посилаються на транскордонні правила конфіденційного управління конфіденційності Медіа, як інструменти для захисту даних.

ONG підкреслив важливість розуміння моделі спільної відповідальності, зазначивши, що шифрування та захист даних є відповідальністю як кінцевих користувачів, так і постачальників хмарних послуг. Він додав, що CSA розробляє набір компетенцій хмарної безпеки для операторів критичної інфраструктури, яка буде випущена пізніше цього року.

Звертаючись до питання про те, чи повинні організації повернутися на локальні платформи, Чан визнав, що деякі організації почали це робити з витрат та проблем безпеки. Але незалежно від того, де проживають робочі навантаження, організаціям все одно знадобиться ігрова книга безпеки, в якій детально описують процеси реагування на інциденти для пом'якшення впливу порушень безпеки, додав він.

Крім того, організаціям знадобиться надійні стратегії резервного копіювання. “Вам все одно знадобиться резервні копії, щоб захистити свої коштовні коштовності”, – сказав Чан. “Також переконайтеся, що ваші резервні копії є чистими, і якщо ви потрапите на викуп, скануйте резервні копії, щоб переконатися, що зловмисного програмного забезпечення немає”.

Закінчуючи дискусію, Appayanna уподібнив пункти про вихід у договори хмарних послуг до попередньої угоди, аналогію, що підтримується: “Майте хороші пункти про вихід у контрактах з вашими постачальниками хмарних послуг, інакше вам буде важко переїхати”.