Втеча контейнерів дозволяє зловмисникам вирватися з меж ізоляції контейнерів та отримати доступ до основної системи хостів. Ці вектори втечі, як правило, використовують недоліки в конфігурації контейнерів, вразливих ситуацій з додатком або бібліотекою або слабкими ядрами.
Давайте розглянемо кілька прикладів векторів втечі контейнерів.
Привілейоване зловживання контейнерами
Контейнери, що працюють у привілейованому режимі, ефективно відключають більшість механізмів безпеки, надаючи майже еквівалентний доступ до хост-системи. Ця конфігурація особливо небезпечна, оскільки дозволяє зловмисникам можливість завантажувати модулі ядра, потенційно встановлювати чутливі файли хоста та отримувати повний доступ до хост -пристроїв.
Об'ємні подвиги кріплення
Неправильні кріплення гучності можуть створити прямі шляхи для втечі контейнерів, розкриваючи чутливі каталоги хостів або системні розетки. Деякі з найбільш використовуваних критичних точок кріплення:
/var/run/docker.sock: Повний доступ API Docker API
/: Доступ до кореневої файлової системи хостів
/Proc: Інформація про процесу процесу
/sys: Конфігурація системи хоста
Експлуатація вразливості ядра
Контейнери поділяють ядро господаря, роблячи вразливості ядра особливо небезпечними для контейнерних середовищ. Одним із останніх прикладів буде CVE-2012-0847 (брудна труба).
Неправильні конфігурації
Надмірні можливості Linux, надані контейнерам, можуть забезпечити методи втечі. Нижче наведено кілька прикладів:
CAP_SYS_ADMIN: Дозволяє операції з монтажу та інші привілейовані дії
CAP_NET_ADMIN: Вмикає маніпулювання конфігурацією мережі
Cap_sys_ptrace: дозволяє відстежувати процес та доступ до пам'яті
Cap_sys_module: дозволяє завантажувати модулі ядра
Від початкового доступу до порушення
Початкові вектори доступу в контейнерних умовах
Противники використовують кілька різних методик для отримання початкового доступу до контейнерних середовищ. Найпоширеніший вектор атаки передбачає зловживання API Docker та Kubernetes (T1552 → T1610), де зловмисники експлуатують відкриті кінцеві точки API, слабкі механізми аутентифікації або неправильно налаштовані налаштування на основі ролей (RBAC). Ці неправильні конфігурації часто є результатом неповного загартування безпеки контейнерних оркестраційних платформ. Інші початкові вектори доступу, які спостерігалися, включають експлуатацію вразливого контейнерного застосування (T1190) та компрометованого реєстру зображень (T1204).
Детальна ланцюжок вбивства атаки: від доступу до контейнерів до втечі
Прогрес від початкового доступу до контейнерів до успішної втечі слідує за систематичною схемою, яку зловмисники вдосконалили з часом.
Далі ми вивчаємо повну ланцюжок вбивства нападу, демонструючи, як одна неправильна конфігурація-піддаючи API Docker в Інтернет-може призвести до всебічного компромісу цілого хмарного середовища. Ми пройдемо кожен крок цієї нападної прогресії, підкреслюючи, як один, здавалося б, незначний нагляд, може каскадувати на повне поглинання.
Виробник чіпів NXP напівпровідники NXPI Оголошено кращий, ніж очікувалося, дохід у Q2 CY2025, але продажі впали на 6,4% року в рік до 2,93 мільярда доларів. Керівництво доходу наступного кварталу був оптимістичним на рівні 3,15 мільярда доларів на середині, на 2,2% вище оцінок аналітиків. Його прибуток, що не належить до GAAP, у розмірі 2,72 долара за акцію, був на 2,3% вище оцінок консенсусу аналітиків.
Зараз настав час придбати NXPI? Дізнайтеся у нашому повному звіті про дослідження (це безкоштовно).
NXP напівпровідники (NXPI) Q2 CY2025 Основні моменти:
Дохід: 2,93 мільярда доларів проти аналітичних оцінок на 2,90 мільярда доларів (6,4% у річному обчисленні, 0,8% побиття)
Скоригований EPS: 2,72 дол.
Скоригований EBITDA: 1,10 мільярда доларів проти аналітичних оцінок у розмірі 1,09 мільярда доларів (37,7% маржі, 1,1%.
Керівництво доходів для Q3 CY2025 становить 3,15 мільярда доларів у середині, вище оцінки аналітиків – 3,08 мільярда доларів
Скоригований керівництво EPS для Q3 CY2025 $ 3,10 в середині, вище оцінки аналітиків – 3,04 долара
Експлуатаційний запас: 23,5%, що знизилося з 28,7% у тому ж кварталі минулого року
Видатні дні інвентаризації: 158, в порівнянні з 168 у попередньому кварталі
Ринкова капіталізація: 57,67 мільярда доларів
Візьміть запас
Результати другого кварталу NXP Semiconductors отримали негативну ринкову реакцію, незважаючи на те, що скромно перевищує очікування на Уолл-стріт на дохід та прибуток, що не є GAAP. Менеджмент приписує рік, щорічно знижується на постійне перетравлення на інвентаризацію в автомобільному секторі, особливо серед клієнтів Western Tier 1. Генеральний директор Курт Сіверс пояснив, що “опіка інвентаризації на рівні 1 відходить”, що відзначає перелом, коли компанія наближається до нормалізованого попиту в ключових сегментах. Команда також викликала широкі сигнали відновлення на ринках промислового та IoT, які почали здійснюватися наприкінці кварталу.
Забігаючи наперед, менеджмент оптимістично ставиться до виникаючого циклічного підйому на своїх основних ринках, посилаючись на збільшення відставання клієнтів, сильніші сигнали замовлення та зростання дефіциту продуктів. Сіверс зазначив: “Ми на початку нового циклу вгору” з автомобільними та промисловими та IoT -сегментами, які, як очікується, призведуть до послідовного вдосконалення. Керівництво компанії на наступний квартал відображає ці тенденції, очікування повернення до більш типового сезонного зростання та потенціалу для подальшого збільшення запасів каналу, якщо ринкові умови посилюються. Керівництво підкреслило, що постійні інвестиції в технологічні технології транспортних засобів та виробничі потужності призначені для підтримки майбутнього зростання та конкурентоспроможності.
Основні відомості про зауваження керівництва
Менеджмент вказувало на ослаблення інвентаризаційних вітрів у автомобілі, покращення сигналів попиту на кінцевих ринках та постійних інновацій продуктів як основних водіїв, що стоять за продуктивністю кварталу та перспективи наступного кварталу.
Автомобільна нормалізація інвентаризації: Постійне скорочення запасів серед клієнтів Western Automotive Tier 1, які придушили поставки на кілька кварталів, зараз значною мірою завершені. Менеджмент очікує, що це дозволить поставити краще узгоджуватись із природним кінцевим попитом у найближчі квартали.
Промисловий та IoT поворот: Компанія спостерігала широке відновлення як в основному промисловому, так і в споживчому IoT (Інтернет речей), з покращенням моделей замовлення у всіх географіях. Президент Рафаель Сотомайор підкреслив, що зростання є “широким на основі”, що відображає прогрес, що перевищує лише підйомки під керівництвом споживачів.
Новий циклічний підйом: Генеральний директор Kurt Sievers описав кілька сигналів, що вказують на новий циклічний підйом: зростаючі відставання клієнтів у партнерів з розповсюдження, покращення сигналів прямого порядку та збільшення замовлень на короткий цикл та ескалації постачання (термінові запити клієнтів через дефіцит).
Інтеграція та трубопровід придбання: NXP завершив автоматичне придбання TTTECH, приводячи 1100 інженерів програмного забезпечення, орієнтованого на рішення, визначені програмним забезпеченням. Два додаткові придбання (Kinara та Aviva Links) залишаються очікуванням регуляторного затвердження і, як очікується, підтримуватимуть стратегії автомобілів та AI.
Гібридна стратегія виготовлення прогресу: Компанія консолідує старіші споруди з виготовлення вафель та створюють резерви запасів для підтримки майбутніх потреб клієнтів. Цей зсув, частина гібридної стратегії виготовлення, призначена для збалансування внутрішнього виробництва та зовнішнього пошуку, спрямованої на більшу гнучкість та стійкість постачання.
Водії майбутнього виступу
Дивлячись на решту року, керівництво очікує, що продуктивність буде сформована за допомогою відновлюваної автомобільної ланцюга поставок, постійного імпульсу в промислових додатках та інтеграції нових програм та можливостей AI.
Вирівнювання автомобілів: Коли інвентаризації клієнтів Tier 1 наближаються до звичайних рівнів, керівництво передбачає, що відправлення тепер більше відповідатимуть фактичному виробництву транспортних засобів, що підтримує більш стабільний дохід від цього ключового сегмента. Очікується, що зростання функцій, визначених програмним забезпеченням та радіолокаційних програмах, збільшить вміст NXP на автомобіль.
Відновлення промислового та IoT: Менеджмент цитував широке вдосконалення попиту на промисловий та споживчий IoT, очікуючи, що тенденція продовжиться, коли клієнти збільшують замовлення та залучаються до додатків з підтримкою AI. Цей сегмент, як прогнозується, сприятиме середньостроковим цілям зростання компанії.
Виробничі та маржинальні важелі: Консолідація застарілих виробничих потужностей та попереднє будівництво запасів призначені для підвищення чутливості. Керівництво також вказувало на операційні важелі-наприклад, як показники використання, суміш продукту та поступове збільшення запасів каналів-як драйвери розширення валової маржі в межах довгострокових 57% –63% цільового діапазону, що не належать до GAAP.
Каталізатори в майбутніх кварталах
У попередніх кварталах аналітики StockStory уважно відстежуватимуть (1), чи завершується автомобільні відправлення, як нормалізація інвентаризації першого рівня, (2) темпи та широта відновлення на ринках промисловості та IoT в усьому світі та (3) успішна інтеграція та вплив останніх придбань на конкурентну позицію NXP. Розвиток виробничої консолідації та прогресу до цілей більш високої маржі також буде важливими знаками для стійкого вдосконалення.
Наразі NXP Semiconductors торгується на рівні 227,92 дол. США, відповідно до 228,43 доларів безпосередньо перед заробітком. Чи компанія в точці перегину, яка вимагає купівлі чи продажу? Подивіться самі в нашому повному звіті про дослідження (це безкоштовно).
Тепер може бути ідеальним часом для інвестування в ці акції
Коли Трамп оприлюднив свій агресивний тарифний план у квітні 2024 року, ринки торкнулися як інвестори, побоювалися повномасштабної торгової війни. Але ті, хто панікував і продавав, пропустили подальший відскок, який вже стервав більшість втрат.
Не дозволяйте страху утримувати вас від чудових можливостей і не погляньте Топ -5 сильних запасів імпульсу на цей тиждень. Це кураторський список наших Висока якість Запаси, які приносили ринкову прибуток на 183% за останні п’ять років (станом на 31 березня 2025 року).
Акції, які склали наш список у 2020 році, включають тепер знайомі імена, такі як NVIDIA (+1545% між березня 2020 р. По 2025 р.), А також підприємства, що знаходяться в радарі, як-от колись-дрібна компанія Exlservice (+354% п’ятирічної віддачі).
Stockstory зростає та наймає аналітика акцій та маркетингові ролі. Ви будівельник від 0 до 1 пристрасно ставиться до ринків та AI? Дивіться тут відкриті ролі.
Kinexys від JP Morgan, підрозділ Blockchain Blockchain, розробляє додаток для токенізації глобальних вуглецевих кредитів на шарі реєстру, оскільки екосистема Північної довіри також розширила свої можливості.
У липні цього року Kinexys від JP Morgan заявив у заяві, що тестує додаток Blockchain на цифрових активах Kinexys, платформу багатопідсетної токенізації фірми, щоб допомогти токенізувати глобальні вуглецеві кредити на шарі реєстру у співпраці з S&P Global Commodity Insights, Ecoregistry та міжнародним вуглецевим реєстром (ICR).
Keerthi Moudgal, Kinexys від JP Morgan
Керті Мудгал, керівник продукту Digital Assets Kinexys, Kinexys від JP Morgan, заявив в електронному листі Markets Media, що добровільний ринок вуглецю (VCM) стикається з проблемами, включаючи неминучі можливості та відсутність стандартизації, прозорості, а також фрагментацію ринку.
На добровільному ринку вуглецю дозволяє приватним сторонам купувати та продавати вуглецеві кредити, що представляють уникнення, зменшення або видалення парникових газів. Існує ряд реєстрів, які встановлюють вимоги до створення та видачі кредитів, та численні треті сторони, які перевіряють проекти та якість вуглецевих кредитів.
Джерело: JP.
Moudgal пояснив, що використання технології Blockchain дозволяє токенізувати всі існуючі та майбутні реєстві вуглецеві кредити, причому кожен цифровий жетон завантажений ключовими метаданими, включаючи ціну, статус, регіон, дату видачі та тип кредитів. Ті ж дані, які використовуються існуючими реєстриами вуглецю для визначення та ідентифікації вуглецевих кредитів, можуть бути запрограмовані в токенізований вуглецевий кредит.
Джонті Рашфорт, керівник відділу продуктів та портфеля, перехід енергії в S&P Global Commodity Insights, заявила у заяві: “Якщо це спільне тестування прогресує, як сподівалися, і врешті -решт включає наш реєстр мета, це може розширити нашу інфраструктуру реєстру екологічних реєстрів у фінансовій промисловості, створюючи трансформаційну розширення ринку вуглецю”.
Якщо всі існуючі та майбутні токенізовані вуглецеві кредити знаходяться на єдиній екосистемі, заснованій на інфраструктурі блокчейн, зацікавлені сторони ринку можуть легше читати та дію дані реєстру через покращену стандартизацію, прозорість та об'єднання відповідно до Moudgal. Як результат, токенізовані вуглецеві кредити також можуть розблокувати портативність активів, що дозволяє кредити вуглецю з більшою легкістю між покупцями та продавцями та в різних ринкових додатках, що призведе до більш ефективного розрахунку, збільшення корисності активів та більшої ліквідності.
“Підключення ринку є основним принципом для цифрових активів Kinexys (KDA), оскільки ми прагнемо будувати складні фінансові екосистеми”, – додав Мудгал. «Ми передбачаємо учасників ринку, DMRV [digital measurement, reporting, and verification] Рішення та пов'язані з цим постачальники послуг, що з'єднуються до платформи, безпосередньо інтегрують послуги з одиничними токенізованими кредитами та незалежно реалізуючи власні потоки вартості “.
Вона наводила приклади страхових постачальників та рейтингові агенції, які зможуть інтегруватися безпосередньо з рівнем реєстру, ринками, що перелічують токенізовані кредити або фінансові установи, що структурують нові продукти та пропонують їх на платформі цифрових активів Kinexys.
“Наше бачення зв'язку з ринковим сполученням може допомогти забезпечити оновлення даних у режимі реального часу на основі заходів з екосистем”,-сказала вона.
Поточна фаза проекту Digital Assets Kinexys Digital Assets має на меті встановити токенізацію вуглецевих кредитів.
В майбутньому додаток для торгівлі вуглецевими кредитами може бути можливим, якщо платежі з блокчейном за допомогою певної форми цифрових грошей можуть відбуватися на тій же книзі, що і токенізовані активи, щоб дозволити атомне врегулювання, тобто доставка проти оплати лише тоді, коли зазначені умови виконуються за допомогою програмованих смарт -контрактів.
Екосистема вуглецю на північній довірі
У вересні 2024 року Northern Trust офіційно запустив екосистему Carbon Northern Trust для управління життєвим циклом цифрових вуглець, з першими торгами на цифровій платформі. Технологія Blockchain Private Ledger дозволяє покупцям купувати цифрові вуглецеві кредити безпосередньо у розробників проектів та звільнити їх від їх викидів.
Northern Trust діє на інструкції щодо запису, передачі та врегулювання цифрових вуглецевих кредитів на його якості призначеного зберігача. Екосистема працює від Matrix Northern Trust Matrix Zenith, платформи цифрових активів фірми.
У січні цього року Northern Trust заявив у заяві, що він значно покращив ринок добровільного вуглецю завдяки можливості генерувати цифрові добровільні вуглецеві кредити в майже реальному часі на екосистемі вуглецю Northern Trust.
Екосистема Carbon Northern Trust змогла отримувати дані та записувати перевірені вуглецеві кредити майже в режимі реального часу від провайдерів-учасниць, з пов'язаними атрибутами даних, захопленими та зберігаються на окремих кредитах для точності та прозорості. Дані включають точні вимірювання швидкості потоку вуглекислого газу, потужності, що споживається для захоплення вуглекислого газу та параметрів, критичних для надійної перевірки та простежуваності, таких як коли і де вуглець був зафіксований.
Джастін Чапман, глобальний керівник цифрових активів та фінансових ринків у Північній Трасті, заявив у заяві, що, незважаючи на деяку автоматизацію та оцифрування, розробляються на добровільному ринку вуглецюПротягом останніх кількох років вимірювання, звітність та перевірка вуглецевих кредитів характеризуються неефективними ручними процесами.
Джастін Чапман, Північний трест
“Ця додаткова здатність екосистеми вуглецю Northern Trust надалі підвищує нашу здатність підтримувати повністю цифрове рішення щодо управління життєвим циклом для добровільних вуглецевих кредитів”, – додав Чапман. “Запис перевірених вуглецевих кредитів майже в режимі реального часу на нашій платформі підтримує розробників проектів у прискоренні можливості комерціалізації своїх проектів”.
Постачальники збору даних та розробники проектів, що беруть участь у проекті, включають InceptionX, який забезпечує платформу для моніторингу обладнання та вимірювання вуглецю; Mangrove Systems, цифрове вимірювання, звітність та перевірка (DMRV) для розробників проектів, орієнтованих на видалення вуглекислого газу та зберігання вуглецю, а також на видалення вуглецю, розробник проекту на базі Великобританії, який фіксує, видаляє та секвестри біогенного вуглецю.
Санджай Парех, головний комерційний директор з Removers Carbon, заявив у заяві: “Маючи можливість зафіксувати конкретну інформацію, наприклад, дату, місцезнаходження та витрата для кожного кредиту, який ми фікаємо, і секвестру дозволяє нам забезпечити, щоб покупці наших кредитів могли бачити повний життєвий цикл кожного створеного кредитом – забезпечення повної прозорості та відстеження”.
У липні цього року Northern Trust заявив у заяві, що співпрацює з SWIFT, щоб вивчити, як токенізовані активи, такі як вуглецеві кредити, можуть бути здійснені за допомогою комерційного банківського рахунку в Австралії в рамках проекту Acacia. Дослідницький проект очолює Резервний банк Австралії та Центр досліджень цифрового фінансового кооперативу (DFCRC). Проект буде імітувати врегулювання доставки проти оплати (DVP) між токенізованою, цифровою валютою вуглецю та фіатною валютою, використовуючи інфраструктуру Swift для координації між активами та шаром платежів.
Кевін Вонг, Свіфт
Кевін Вонг, виконавчий директор APAC в Swift, заявив у заяві: “Увімкнувши взаємодію між існуючими банківськими інфраструктурою та новими цифровими екосистемами, ми допомагаємо закласти основу для масштабованої, безпечної та стійкої прийняття токенізованих фінансів по всьому світу ».
Чапман додав, що еволюція токенізованих ринків залежить від здатності пов'язувати нові типи активів з традиційною інфраструктурою. Він сказав: “Через екосистему вуглецю Northern Trust та взаємодію з такими ініціативами ми прагнемо формувати ринкову інфраструктуру, яка буде лежати в основі стійких фінансів та інституційного прийняття цифрових активів”.
Northern Trust також приєднався до ансамблю проекту в Гонконзі для перевірки транскордонної торгівлі вуглецевими кредитами.
Бюлетень Зареєструйтесь
Та отримувати ексклюзивні статті на ринках цінних паперів
Штучний інтелект (AI) революціонізував і продовжить трансформувати багато галузей, що орієнтуються на клієнтів. Ділові додатки, що працюють на AI, пропонують відчутну цінність як для клієнтів, так і для бізнес-операцій. Однак існують істотні ризики для прийняття ШІ. Великі мовні моделі (LLM), побудовані на частково упереджених даних або моделюванні, показали, як галюцинації можуть призвести до негативних результатів бізнесу (A. pequeno, лютий 2024).
Ефективні результати АІ вимагають багатих, точних та неупереджених даних. Упереджені, неповні, не марковані та неточні дані про навчання чи ділові дані часто генеруватимуть “галюцинації”. Фактичні невідповідності або тонко упереджені результати, які можуть здатися точними та корисними, але насправді можуть негативно вплинути на прийняття бізнес -рішень. Навіть чисті дані бізнесу сприяють галюцинаціям, якщо дані навчання вгору за течією є упередженими або неповними, або якщо нагляд за результатами АІ не в змозі отримати доступ до високоякісних довідкових даних та пов'язаних з цим знань. Через це не дивно, що організації, які прагнуть скористатися ШІ, розглянуть виклики даних про основну перешкоду, коли вони працюють над тренуванням, розгортанням, масштабами та визначенням рентабельності інвестицій своїх ініціатив ШІ. Це вказує на зростаючу потребу в інструментах та методах для підтвердження надійності результатів ШІ.
Переміщення основних кроків у прикладі медичних даних у реальному світі окреслить практику якості даних, необхідні для забезпечення точних результатів ШІ. Почніть з профілювання, очищення та збагачення навчальних та ділових даних за допомогою автоматизованих правил та міркувань. Застосовуйте експертну семантику та візуально підтримуване пошукове покоління в умовах високої якості даних для інформованого та спостережуваного нагляду за якості та навчання (S. Hedden, 2024 р.). Автоматизуйте тестування КК та виправлення результатів із кураторним вмістом та збільшенням результатів, що підтримується експертом, підтримується діловими правилами та семантикою.
Запобігання галюцинаціям AI від перешкод бізнес -операцій вимагає комплексного підходу до якості даних, що містять дані про навчання “Золотий стандарт”; активно очищені та розширені ділові дані; та контрольовано навчання AI, що підтримується спостережуваним контентом, машинними міркуваннями та діловими правилами. Ці фактори повинні бути доповнені автоматизованим тестуванням та корекцією результатів, що підтримуються високоякісними довідковими даними, діловими правилами, машинними міркуваннями та ганчіркою.
Забезпечення точності в програмах AI може означати життя чи смерть для людей та підприємств
Дослідження класичного прикладу медичного ризику продемонструє критичну потребу в точному виході з AI – підтримується чистими даними, процесом та спостереженням за результатами та автоматизованим наглядом результатів.
У цьому сценарії специфічний препарат призначається як патч, а загальна доза – 15 міліграмів. Препарат також доступний як таблетка, яка вимагає нижньої 5 міліграмної дози. Додаток, що підтримується AI, може неправильно генерувати твердження, яке поєднує дві частини інформації, заявивши, що пацієнт може приймати “загальну дозу 15 мг, доступну у формі таблеток”. Легко пропустити помилку, навіть для людини, але це робить потенційно небезпечну галюцинацію AI. Експерт з медичної допомоги людини, яка приділяє пильну увагу, швидше за все, визнає помилку – прийом 15 міліграмів ліків у формі таблеток буде втричі більше рекомендованої дози, що потенційно спричиняє передозування. Лайперсон наївно просить заявку на AI про медичне дозування може вирішити взяти три 5 таблетки міліграм – потенційно смертельний результат.
Тут здоров'я та безпека пацієнта під загрозою та глибоко покладаються на чисті, добре марковані дані та точні результати AI. Ці помилки можна уникнути, поєднуючи високоякісні навчальні та довідкові дані. Спостережуваний нагляд та навчання результатів ШІ, що підтримуються семантичними машинними міркуваннями та правилами бізнесу, а також автоматизована перевірка результатів, що звертається до кураторних експертних ресурсів для перевірки чи виправлення результатів, все сприяє більш функціональній системі AI.
На додаток до включення традиційних операцій з якості даних, які очищають, інтегрують, гармонізують та збагачують дані, семантично поінформовані правила, що підтримуються хорошими даними, можуть забезпечити точні дані бізнесу та результати AI. Порівняння результатів з очікуваними результатами підтримує емпіричну точність. Експертна онтологія в поєднанні з кураційними медичними довідковими даними, такими як Уніфікована система медичної мови (UMLS), може автоматично визначати дозування ліків на основі його встановленого використання або формату. Система розпізнає та виправляє помилку самостійно, стверджуючи, що “для цього ліки таблетки не призначаються і не рекомендуються вище 5 міліграм”.
Як ми можемо забезпечити чисту, всебічну підготовку та ділові дані та точні результати додатків AI, пов'язаних з медичними даними? Важливо рекомендувати правильну дозу та маршрут введення для належних ліків.
Наступні практики розробляються навколо цього потенційно рятівного прикладу. Ці процеси можуть бути реалізовані за допомогою платформ з низьким кодом, без кодових платформ, які зменшують технічні вимоги, пов'язані з інженерними робочими процесами якісної якості даних.
Почніть з очищеної та доповненої підготовки та даних
Щоб забезпечити високоякісні набори даних про навчання, почніть з профілювання, очищення та збагачення даних про навчання та бізнесу, якщо це потрібно, з автоматизованими правилами та семантичним висновком. Щоб уникнути неточних результатів AI (галюцинації), важливо використовувати золоті стандартні довідкові набори даних та чисті точні бізнес-дані. Коли дані навчання та бізнесу є неточними, упередженими або відсутніми важливими метаданими, додатки AI дають неточні або іншим чином упереджені результати.
Кожен проект AI повинен починатися з активного та основного управління якістю даних, включаючи профілювання, дедуплікацію, очищення, класифікацію та збагачення. Подумайте про це як “чудові дані в – чудові результати бізнесу”. В ідеалі дані про навчання курації та інтегровані з декількох джерел для створення високоякісних демографічних, клієнтських, фірмографічних, географічних чи інших відповідних ресурсів даних. Крім того, якість даних та процеси, керовані даними, не є статичними і повинні оброблятися в режимі реального часу. З цієї причини активна якість даних (автоматизація якості даних) як звичайна бізнес-операція є важливою для будь-якого бізнес-програми з підтримкою AI. Це підтримує генерування та застосування активних правил для вирішення проблем, що виникають із профілювання даних до очищення, інтеграції, гармонізації та збагачення даних, на які посилається ваша програма AI. Усі ці фактори вказують на необхідність розробки додатків з підтримкою AI в середовищі активної якості даних, як засобу для сприяння кращому бізнес-розумінню та результатів без галюцинації.
У прикладі ліків, точні дані, багаті на метадані, необхідні та посилаються на систему. Чисті довідкові дані можуть застосовуватися на декількох кроках у робочому процесі AI:
По -перше, профілювання, очищення та збагачення вгору за течією забезпечують наявність точної та послідовної дозування та маршрутизації інформації про адміністрування.
Далі, ці дані можуть бути застосовані як доповнення до спостережуваного під наглядом або непідконтрольним навчанням, оскільки модель AI інформується оперативною та інженерною інженерією. Відсутня або неправильна доза або маршрут вмісту адміністрування будуть додані або виправлені.
Нарешті, результати AI можуть бути проінформовані та виправлені вмістом, отриманим з чистих довідкових даних автоматизованими способами, застосовуючи методи розширеного покоління (RAG) або з спостережуваним наглядом за допомогою методів графіки на основі графіків на основі графіків знань.
Ці методи можуть ідентифікувати та позначити або виправляти будь-який вміст або результат, який не відповідає очікуваному вмісту чи відносинах-запис або рекомендація, що посилається на таблетку 15 міліграм, буде позначений або виправлений.
Навчіть свою програму AI за допомогою спостережуваного, експертного семантичного нагляду
Далі, порівняння результатів з очікуваним авторитетним контентом та взаємозв'язками (багатий позначеними посиланнями та семантичними даними) є критичним кроком робочого процесу. Спостережність та походження особливо важливі на стадії розробки додатків AI та залишаються критичними для управління протягом усього терміну експлуатації застосування.
Поєднуючи високоякісні тренінгові та довідкові набори даних із семантично вирівняними онтологічними графіками, інженери додатків та науковці з даних можуть ефективно переглянути виявлені проблеми. Машинні міркування (або семантичний висновок) можуть застосовувати семантичний вміст та пов'язані з цим правила якості даних, проінформовані експертами, такі як, що надаються Національним центром біомедичних онтологій (NCBO) у прикладі ліків. Ці ресурси можуть сприяти нагляду за навчанням, наприклад, шляхом візуально підтримуваного покоління, що підтримується (Graphrag).
Це створює середовище для інформованої та спостережуваної контрольованої підготовки, яка підтримує створення та застосування існуючих або нових ділових правил для забезпечення точних результатів. Навчаючи програму AI в режимі реального часу, потенційні помилки можуть бути зроблені, позначити та виправити.
Автоматизуйте нагляд, пошук та збільшення/виправлення для просування AI у масштабі
Більшість сьогоднішніх систем AI розроблені з людьми, які контролюють результати. Програми бізнес -масштабів повинні автоматизувати можливість перевіряти результати та перевірити, чи відповідають вони очікувану якість даних та семантичне значення. Для виробництва розгортаються добре марковані довідкові дані та авторитетні семантичні ресурси для автоматизації застосування семантичних приводів (збагачення даних або виправлення, обґрунтованого в онтологічних міркуваннях). Виходячи з авторитетних джерел для пошуку довідкових даних та логіки, правила та міркування можуть бути використані та застосовані в масштабах до розширення, оцінки та виправлення генерації результатів AI. Незважаючи на те, що невідомі питання завжди можуть бути позначені для нагляду за людьми, більшість питань можна автоматизовано вирішувати за допомогою застосування правил, експертних онтологій та високоякісних даних. Золоті стандартні дані, на які посилаються раніше, доповнюють навчання та автоматизований нагляд за течією, порівнюючи результати з очікуваними моделями довідкових даних.
Незважаючи на те, що медичні діагнози та рецепти завжди можуть потребувати нагляду за людьми, ми можемо забезпечити точність у всіх наших важливих програмах AI, застосовуючи чисті, добре марковані дані та змістовне збільшення.
Галюцинаційні програми AI вимагають використання інструментів та ресурсів, що підтримують емпіричну точність. Щоб уникнути неправильного, закріпіть свої проекти AI у золотих стандартних довідкових даних для навчання, чистих та кураторних ділових даних та активних процесів якості даних із спостережуваним та семантично поінформованим наглядом результатів. Разом ці методи забезпечують принципово необхідну основу для змістовного, спостережуваного та автоматизованого створення, тестування та виправлення результатів ШІ.
Посилання
Малий, Ентоні. Суперечка Gemini Gemini пояснила: Модель AI критикувала Муск та інші за передбачувані упередження. Forbes. 26 лютого 2024 року.
Хедден, Стів. Як побудувати програму Graph Grag: Використання графіків знань та AI для отримання, фільтрування та узагальнення статей медичних журналів. До науки про дані. 30 грудня 2024 року.
Нові HG Insights AI Інструмент підключення інформації про обліковий запис Інформація про прогалини
21 липня 2025 року
У Каліфорнії фірма B2B даних HG Insights запустила продукт під назвою Market Analyzer та Copilot, в якому він говорить, що “відновлює, як постачальники технологій B2B створюють детальний аналіз ринку та приймає чіткі рішення щодо ринку”.
HG забезпечує B2B, які він має намір, витрати та встановлення для націлювання та інші цілі. Рішення його флагманського доходу (RGI) інтегрують та обробляють масу різноманітних точок даних у різних продажах, рахунку та конкурентному інтелекту – що дозволяє клієнтам покращити рішення та виконання GTM. Компанія може похвалитися 95% технологічних компаній Fortune 1000 B2B як своїх клієнтів, і місяць тому придбав Trustradius, який надає розвідку покупців на основі перевірених відгуків клієнтів.
Новий продукт спирається на «тканину» фірми RGI з більш ніж двох мільярдів записів, 20 мільйонів компаній та 200 мільйонів технологічних установ, і він витрачає виявлення. Сюди входять глибокі дані “позаду брандмауера”, такі як технологія та використання хмар, виявлені та додані вдосконаленими технологіями AI/ML, згідно з HG. Аналізатор ринку та Copilot поєднує в собі розмовні запити з машинним навчанням для досягнення детального розміру ринку, конкурентного аналізу та розуміння та точних визначення ICP, які допоможуть зосередити зусилля з продажу на правильних рахунках. HG каже, що дані аналізатора ринку долають затримку ринку та відсутність деталей на рівні рахунків, які зазвичай пропонуються звітами-аналітиками або ринковими опитуваннями; та інші функції, включаючи інтерактивні робочі місця для AI для різних команд, попередньо викрадені випадки використання, модуль аналізу ICP та візуалізації даних. Майбутні версії додадуть моделювання схильності, планування території / рахунку, стратегії розширення, стратегії UPSELL / Cross Sell та прогнозування.
Генеральний директор Рохіні Кастурі (на фото) Коментарі: “Настанова AI настільки ж хороша, як і якість даних, з яких вона отримує. Наша тканина розвідки про зростання доходів постійно оновлюється з мільярдами точок даних про галузеві, корпоративними технологіями та сигналами про наміри покупця. Це дає нашим клієнтам перевагу, яку вони просто не можуть отримати більше ніде ». CTO Satish Grandhi додає: “Це лише наш перший крок до надання неперевершених уявлень від рівня ринку, аж до території, рахунків, груп, що купували та покупця”.
Веб -сайт: www.hginsights.com.
Усі статті 2006-23, написані та редагували Мел Кроутер та/або Нік Томас, 2024 р.- Нік Томас, якщо не зазначено інше.
Майк Хой в Pulsant окреслює приховану вартість надмірного використання та зловживання зберіганням даних та пояснює, чому обчислювальні обчислення є частиною рішення
Більшість організацій зберігають набагато більше даних, ніж вони користуються, і, зберігаючи його “на всякий випадок”, може відчувати себе безпечним варіантом, це звичка, яка може спокійно відбити бюджети, ефективність та навіть цілі стійкості.
На перший погляд, зберігання всього може здатися не величезною проблемою. Але коли ви враховуєте зростання цін на енергію та обсяг даних на повітряній кулі, тріщини в цій стратегії починають показуватися. З часом застарілі практики зберігання, від застарілих систем до недостатньо використаних хмарних відра, можуть стати напрочуд дорогою проблемою.
Більше даних, більше проблем
Хмарні обчислення спочатку пообіцяли просте рішення: еластичне зберігання, оплата, що ви-ви-ви та нескінченна масштабованість. Але на практиці ця гнучкість призвела до того, що багато організацій накопичили розповсюдження, некеровані середовища. Файли дублюються, забуті або просто залишаються в режимі очікування – все, поки витрати накопичуються.
Багато підприємств також залишаються пов'язаними з локальними застарілими системами, або з необхідності, або з інерції. Ці старші інфраструктури зазвичай споживають більше енергії, потребують регулярного обслуговування та забезпечують обмежену видимість використання даних.
Складіть некеровану хмару плюс застарілими системами на премії, і ви отримали рецепт неефективності.
Фінансовий жало поганих звичок
Більшість лідерів у ньому розуміють зберігання та забезпечення даних, коштує грошей. Але те, що часто не помічається,-це приховані витрати: резервне копіювання даних низької вартості, споживання електроенергії бездіяльних систем або збори сюрпризу, що надходять із хмарних служб, які не контролюються належним чином.
Тоді є операційна вартість. Дезорганізовані або погано марковані дані роблять доступ повільнішим, а відповідність більш жорсткою. Це також збільшує ризики безпеки, особливо якщо чутлива інформація розповсюджується в неконтрольованих умовах.
Чим довше ці проблеми не перевіряються, тим більше небезпеки є ефект снігової кулі.
Розумніше зберігання починається з видимості
Перший крок до вирішення цих проблем не видаляє дані без розбору, це розуміє, що там. Проведення інфраструктури чи аудиту зберігання може пролити світло на те, що зберігається, хто його використовує, і чи він все ще служить цілі. Після того, як ця видимість знаходиться у ваших пальцях, ви можете почати приймати розумніші рішення про те, що залишається, що відбувається і що рухається десь більш економічно.
Тут гібридний підхід поєднання хмари, локальної інфраструктури вступає в локальну та крайову інфраструктуру. Це дозволяє підприємствам адаптувати своє зберігання до роботи, зменшуючи відходи, покращуючи продуктивність.
Чому обчислення Edge є частиною рішення
Edge Computing – це не просто технологічний модник; Це все більш практичний спосіб використовувати дані там, де вони генеруються. Обробляючи інформацію на краю, організації можуть швидше діяти на розумінні, зменшити обсяг даних, що зберігаються в центрі, та полегшити навантаження в основні мережі та системи.
Технології обчислювальних обчислень роблять такий підхід практичним. Використовуючи регіональні рамкові центри обробки даних або локальні підрозділи обробки, підприємства можуть фільтрувати та обробляти дані ближче до його джерела, надсилаючи лише необхідну інформацію в хмарну або основну інфраструктуру. Це зменшує витрати на зберігання та передачу та допомагає запобігти накопиченню надмірних або низькоцінних даних, які можуть мовчки збільшувати витрати з часом.
Цей підхід є особливо цінним у важких даних, таких як охорона здоров'я, логістика та виробництво, де щодня виробляються великі обсяги інформації в режимі реального часу. Обробка даних локально дозволяє підприємствам зберігати менше, менше рухатися та діяти швидше.
Ширша виплата
Скорочення витрат на зберігання – це очевидна вигода, але це далеко не єдине. Розумніша стратегія, орієнтована на край, допомагає бізнесу створити більш ефективну, стійку та стійку цифрову інфраструктуру:
Нижнє використання енергії
Локально обробляючи та фільтруючи дані, організації зменшують енергетичні потреби передачі та зберігання великих обсягів центрально, що підтримує як цілі зменшення вуглецю, так і зниження витрат на корисність. Оскільки звітність про сталого розвитку стає більш критичною, це також може допомогти досягти цілей викидів сфери 2.
Швидше доступ до критичних даних
Коли найважливіші дані обробляються ближче до його джерела, команди можуть реагувати в режимі реального часу, що означає покращення прийняття рішень, досвід клієнтів та оперативну спритність.
Більша стійкість та надійність
Місцева обробка означає, що організації менш залежать від центральних мереж. Якщо є відключення чи зрив, Edge Infrastructure може забезпечити безперервність, зберігаючи ключові послуги, коли вони найбільше потрібні.
ЯMpried дотримання та управління
Зберігаючи конфіденційні дані в регіональних межах і лише передаючи необхідне, підприємства можуть спростити дотримання таких правил, як GDPR, зменшуючи ризик розповсюдження даних та тінь його.
Зрештою, мова йде про створення середовища зберігання та даних, яке підходить для сучасних вимог. Він повинен бути швидким, гнучким, ефективним та узгодженим з більш широкими пріоритетами бізнесу.
Не дозволяйте сховищу бути задумливим
Дані цінні – але лише тоді, коли ними добре керують. Коли зберігання стає випадком “поза увагою, поза розумом”, підприємства в кінцевому підсумку платять більше за менше. А що вони повинні показати для цього? Старіння інфраструктури та роздуті хмарні рахунки.
Маленьке ведення господарства проходить довгий шлях. Застосовуючи сучасні стратегії інфраструктури, включаючи обчислювальні та гібридні моделі зберігання. Підприємства можуть перетворити зберігання даних із центру прихованих витрат у джерело експлуатаційної ефективності та конкурентної переваги.
Майк Хой – головний директор з технологій Pulsant.
Основне зображення надано istockphoto.com та Онордонгель
Президент Трамп роздумує над виконавчим наказом, щоб дозволити нам пенсійні рахунки інвестувати в криптовалюту, золото та приватний капітал, потенційно перетворюючи ринок.
Міністерство юстиції вирішило не проводити розслідування щодо криптовалютної платформи Polymarket, що впливає на кілька публічних криптовалют.
Законопроекти, що підтримуються Трампом, зіткнулися з перешкодами, що впливають на ширший криптовалютний сектор, включаючи біт-бармси та інші учасники галузі.
Оновлення в прямому ефірі о 12:03:22 EST: У понеділок, 21 липня 2025 р. Bitfarms Ltd. [NASDAQ: BITF] Тенденція збільшується на 12,98%! Відкрийте для себе ключові драйвери, що стоять за цим рухом, а також наш експертний аналіз у детальному поломці нижче.
Швидкий фінансовий огляд
Більше новин
Компанія Bitfarms Ltd., разом з іншими компаніями, пов'язаними з криптовалютами, орієнтується на невизначений ландшафт із хитромудрими фінансовими деталями. Працюючи під The Ticker Bitf, Bitfarms пережив короткий, але помітний приріст, закрившись на рівні 1,175 долара станом на 21 липня 2025 року. Це відбувається після того, як серія коливань закривається протягом останніх днів, що відображає розвиваючі настрої ринку на тлі постійних криптовалют. Незважаючи на свою оперативну доблесть як глобальну суб'єкт центру обробки даних Bitcoin, останні дані про прибутки продовжують малювати картину фінансової складності. Загальний дохід у розмірі приблизно 192,88 млн. Дол. Враховуючи загальну норму прибутку та помітні проблеми грошових потоків фірми -40,09%, майбутнє закликає стратегічну повторну калібрування для забезпечення стійкого зростання.
Ринкові реакції: точки повороту та сприйняття
Завдяки потенційним відкриттям у ландшафті інвестицій на пенсію США, зацікавлені сторони розглядають зміну парадигми в тому, як альтернативні інвестиції можуть укріплювати пенсійні портфелі робочої сили країни. Споглядання Трампа щодо нових виконавчих замовлень може побачити 401 тис. Плани, що охоплюють цифрові валюти, і цей крок розглядається як зміна гри, що інтегрує альтернативні активи з традиційними фінансовими планами. Експерти вважають, що перетворення пенсійних заощаджень на криптовалюту та інші альтернативні інвестиції можуть посилити фінансове різноманіття та, можливо, зростання. Однак побоювання затримки мінливості, що потребує балансу між інноваціями та розсудливістю, коли рішення розгортаються.
Як останні події впливають на траєкторію ринку Bitf
Останніми тижнями ринок став свідком основних моментів, які вплинули на траєкторію криптовалют, що публічно торгуються, включаючи Bitfarms. Відкладене розслідування полімаркету Міністерством юстиції служить диханням свіжого повітря для криптовалютного сектору, що відображає потенційно зменшення регуляторного контролю на цифрових активах та торгових платформах. Спостерігачі припускають, що цей розвиток підтримує більш широке відчуття полегшення та впевненості в криптовалютах. Тим не менш, затишшя в передньому імпульсі від криптовалют, що підтримуються Трампом, продовжує кидати тіні на зростання сектору, залишаючи учасників ринку, що розмірковують над можливостями над горизонтом. Bitfarms та інші в її когорті знаходять свої перевірені підшипники, навіть коли вони залишаються пильними серед цих обчислювальних ринкових підказок.
Висновок: навігація на стратегічне передбачення навігації
По мірі тривалості дискусії та фінансові повторні калібрування, Bitfarms та його однолітки залишаються у опорі інновацій та регулювання. Аналітики ринку прогнозують потенційні тенденції до зростання у разі сприятливих виконавчих дій уряду та тактичного корпоративного маневрування криптовалютами. Для торговців розуміння цієї динаміки буде ключовим, оскільки вони готуються до орієнтації на захоплюючі, хоч і нестабільні, перетин криптовалюти з традиційними фінансовими стратегіями. Як каже Тім Бохен, провідний тренер з Stockstotrade: “Найкращий спосіб вчитися – це відстеження торгів, виграшів, втрат та уроків. Кожна торгівля має щось викладати”. Зіткнувшись із шаруватими викликами, такі компанії, як Bitfarms, готові стратегізуватися з посиленою чіткістю, прагнучи скористатися зміною припливів у динамічному криптовалюті.
Це новини акцій, а не інвестиційні поради. News Stockstotrade надає оновлення фондового ринку в режимі реального часу, щоб виділити ключові каталізатори, що рухають короткострокові ціни. Наше покриття призначене для активних торговців та інвесторів, які процвітають на швидкоплинних ринках, з акцентом на мінливі сектори, такі як акції Пенні, акції AI, акції Робінства та інші ігри. Від звітів про прибутки та затвердження FDA до злиття, нових контрактів та незвичного обсягу торгів, ми розбиваємо події, які можуть спричинити значні цінові дії.
Хочете вирівняти свою торгову гру? Дослідіть фонд Stockstotrade, остаточну платформу для торговців. Завдяки потужним інструментам, розробленим для торгівлі Swing та Day, інтегрованим скануванням новин та навіть моніторингу соціальних медіа, StockStrotrade тримає вас на крок вперед.
Перегляньте наш посібник із швидкого запуску нових торговців!
Готові побудувати свої списки годинників? Ознайомтеся з цими кураційними списками:
Після того, як ваш список спостереження встановлено, зробіть наступний крок і торгуйте впевнено, використовуючи надійну платформу Stockstotrade. Не пропустіть-візьміть 14-денну пробну версію всього за 7 доларів і переживайте край, який вам потрібно процвітати на сьогоднішніх ринках, що швидко розвиваються.
Симулятори продовжують набирати тягу в навчанні та підвищення кваліфікації глобальної гірничої робочої сили. E & MJ досліджує останні розробки.
Автор Карлі Леоніда, європейський редактор
Оборот зростає по всій глобальній гірничій робочій силі, а кваліфікований талант стає важче знайти на певних ринках. Це в поєднанні зі зростаючим рівнем складності та технологій, що використовуються на важкій техніці, означає, що ніколи не виникає більшої потреби власників-операторів та підрядників, щоб зосередитись на операційній досконалості та правильній роботі.
Правильна експлуатація гірничого обладнання призводить до підвищення виробництва та безпеки, а також економії витрат за рахунок зменшення зносу обладнання та зниження використання палива. Як частина ретельно розробленої навчальної програми, моделювання забезпечує безпечний та економічний засіб для ознайомлення та експлуатаційних операторів на обладнання, перш ніж вони зустрінуться з реальною угодою, не боячись аварій чи пошкодження машини.
Новий симулятор розширеного обладнання IM360+, оснащений виробництвом EpiRoc. (Фото: Іммерсивні технології)
Оператори можуть практикувати в будь -який час і де завгодно, і не потрібно виводити машину з виробництва. Більшість симуляторів є мобільними модулями і їх можна легко переселити між сайтами та/або підтримується віддаленим викладанням. Це дозволяє шахтам використовувати глобальну навчальну експертизу там, де б їх розташування.
Давайте розглянемо деякі ключові події за останні 12 місяців.
Іммерсивні набори США AHS, запускає симулятор IM360+
У квітні 2025 року Immersive Technologies, світовий лідер у навчальних рішеннях шахти, оголосила про розширення свого охоплення з відвантаженням симуляторів, цифрових навчальних продуктів та навчальних послуг до своїх 52не53редакціяі 54то Країни – Пакистан, Сьєрра -Леоне та Ефіопія. Іммерсивні технології підтримують усі міни – як поверхневі, так і підземні – і всі флоти OEM. Компанія має завидний досвід, який включає надання навчальних рішень для понад 360 мін у всьому світі та дев'ять з топ -10 гірничих компаній у світі.
Помітне недавнє розгортання було на шахті Багдад Фріпорт в Арізоні наприкінці 2024 року. Як шахта, яка є першою в США, яка використовує автономну систему перевезення (AHS), перехідні операції до нових технологій, симуляторів та цифрових систем навчання з Immersive підтримують робочу силу через управління змінами та розвиток навичок. Майже всі основні автономні шахти в світі впровадили навчальне рішення AHS Immersive Technologies. Вони розроблені для задоволення індивідуальних потреб шахти, і кожен пакет включає послуги на місці, щоб допомогти керувати впровадженням технології навчання.
У випадку Багдада, навчальне рішення підвищує рівень кваліфікації для ряду обладнання, включаючи автономні вантажні автомобілі Cat, лопати P&H 4100, Dozers Cat D11T та легкі транспортні засоби, оснащені командуванням Cat Minestar для перевезення.
Іммерсивні технології пояснили, що складність ролей для завантаження та допоміжного обладнання збільшується із впровадженням AHS, а ефективне управління змінами є життєво важливим для узгодження персоналу з технологією.
“Навчання відіграє велику роль у тому, щоб усі люди плавно працювали разом з новими системами”, – сказала компанія. “Симулятори занурювальних технологій послідовно вимірюють, оцінюють та оптимізують навички, скорочуючи час для досягнення” дозволу на роботу “. Оскільки шахти приймають системи AHS, ефективна обробка великої кількості сертифікатів з дозволу на роботу була помітною промисловою проблемою ».
Іммерсивний також забезпечив контракти на надання рішень для навчання робочій силі для чотирьох підземних гірничих проектів у США, Канаді, Чилі та Індонезії наприкінці 2024 року. Ці рішення охоплюють моделювання машин, цифрові технології навчання, включаючи віртуальну реальність, 3D -віртуальні машини та розробку навчальної програми.
Генеральний директор Девід Андерсон прокоментував: “Іммерсивні технології визнають стратегічне значення підземного видобутку та збільшили свої інвестиції в нові розробки набору конверсій для зростаючого асортименту підземних машин. Ми також запустили нову” Преміум -симуляторну платформу “, оптимізовану для підпільних додатків у Minexpo 2024, розташованому разом з новими цифровими технологіями навчання для вирішення конкретних потреб клієнтів.
“Підземний видобуток швидко зростає, і 2024 рік доставила нових стратегічних клієнтів, що підтверджує наші збільшення підземних досліджень та інвестицій у розробки за останні кілька років. Ми бачимо сильне майбутнє зростання відповідно до прогнозованого зростання підземних операцій”.
Minexpo 2024 також побачив запуск Immersive Technologies IM360+ симулятор для підземних операцій. Оснащений найкращою в класі візуальної системи, IM360+-це перший підземний симулятор гірничих робіт, який поєднав стереоскопічний 3D, фотореалістичну графіку та технологію відстеження голови RealView.
Новий симулятор Simformotion's New Fletcher High Eacch Scaler
У травні 2025 року Simformotion, інший лідер у навчальних рішеннях симулятора важкого обладнання, оголосив про випуск симулятора Fletcher High Eacch Scaler Simulator. Розташований у підземному гірничодобувному середовищі, найсучасніший симулятор Scaler High Eacch створює реалістичне середовище для тренувань для тренувань. Система має автентичні елементи управління Флетчером та розроблені машинні вправи, щоб оператори могли навчитися реальному сценічному застосуванню в безпеці віртуального середовища.
Симулятор забезпечує декілька вправ, систему руху, яка допоможе операторам вивчити переломні точки, і VR, що надає учням більше сприйняття глибини, практикуючи маневри та методи. Вправи вчать операторів проводити належну перевірку машин, що забезпечують оперативні умови. Оператори вивчають правильні процедури запуску та вимкнення та як точно та ефективно видалити вільні або нестабільні скелі та сміття з тунельних стін та дахів, допомагаючи забезпечити безпеку шахт та запобігти падінню або руйнуванню перед іншими машинами та працівниками ввійти в ділянку.
Вправи також навчають операторів, як безпечно та ефективно трамувати скалер, розташувати машину, операції з масштабування тощо. Поки оператори практикують свої навички, вбудоване програмне забезпечення для звітності системи, SIMU Campus, записує свої сеанси та генерує звіти на прості для читання, зручній для користувачів інформаційної панелі.
“Ми визнаємо, що безпека в операціях шахти є критичною, саме тому нові симулятори Fletcher High Each Scaler System навчає операторів, як точно, ефективно та безпечно видаляти вільні або нестабільні скелі та сміття з тунельних стін та дахів”, – сказала Лара Аарон, генеральний директор Simformotion.
“Оскільки оператори навчаються та практикують навички в реальному світі на справжньому контролі Флетчера, вони також залишаються в безпеці у віртуальному, модельованому мін-міністерстві. Ми часто чуємо про проблеми з видобутками у пошуку операторів. Флетчер-симулятори допомагають компаніям будувати власну робочу силу з знаючими, кваліфікованими операторами”.
Система Fletcher High Each Scaler System вчить операторів, як безпечно видалити вільну або нестабільну скелю з тунельних стін та дахів. (Фото: simformotion)
Система також оснащений онлайн-програмою Simscholars Simscholars, поєдинку одного на один з вправами на тренажер, які можна використовувати в класі або для віддаленого навчання. Інтерактивне рішення для навчальних програм, що мають ключ, пропонує інструкторські путівники, відео, вікторини тощо. Simforcotion зазначив, що, інтегруючи навчальні програми Simscholars, оператори відчувають унікальний, змішаний досвід навчання.
У Minexpo 2024 Simformotion (який є ліцензіатом для симуляторів CAT від Caterpillar Inc) оголосив про випуск нових тренувань на робочих місцях для Mining Simulators New CAT. Це вчить учнів практично співпрацювати під час роботи з гірничодобувної вантажівки та гідравлічної шахрайської лопатки.
Працюючи командою на віртуальному сайті шахти, оператори отримують досвід у реальному житті в плямах вантажних автомобілів, завантажуванні, витягуючих матеріалах, очищенням обличчя, очищенням розливів та іншими завданнями в реальному світі. Simformotion сказав, що вони можуть тренуватися та працювати разом, не боячись завдати шкоди собі, іншим чи обладнанням, перебуваючи в безпеці віртуального середовища.
Ванесса Прайс, віце-президент, Simformotion, пояснила: “Пакет є ідеальним рішенням для навчання особистого оператора в будь-якій обстановці-будь то аудиторія, офіс чи магазин-або для віддаленої підготовки для учнів у різних будівлях.
“Зараз учні можуть відчувати практичну підготовку разом зі своїми товаришами по команді в спільному середовищі віртуальної шахти. Пакет симулятора веде навчання оператора важкого обладнання на наступний рівень, створюючи реалістичні сценарії видобутку, наприклад, цикл навантаження. Учні повинні працювати разом, щоб виконати завдання та досягти успіху в команді.
Навчальний пакет доступний на декількох мовах. Він включає метод запису та звітування про результати сеансу моделювання кожного учня, порівнюючи їхню ефективність з CaterpillarЕкспертні орієнтири. Системи симуляторів CAT оснащені автентичними елементами управління CAT та VR Edition, що відрізняє пакет від інших. За допомогою гарнітури VR користувачі відчувають більший погляд на навколишнє середовище з більшою глибиною сприйняттям.
Biosig Technologies Inc (BSGM: NASDAQ)після його недавнього злиття з Cimex Exchange Corp., оголосило, що забезпечило остаточні угоди з провідним інституційним інвестором для фінансування зростання до 1,1 мільярда доларів США, створюючи підґрунтя для Biosig стати одним із найбільших громадських власників Gold Bullion.
Цей стратегічний крок спрямований на трансформацію майбутнього глобальних фінансів шляхом ініціювання токенізації приблизно 142 трлн. Ринок товарів у розмірі 142 трлн.
“Це фінансування позначає ключовий момент не тільки для STEMEX та BIOSIG, але і для еволюції глобальних фінансових ринків”,-сказав головний виконавчий директор BioSIG та співзасновник Smamex, Генрі Макфі. “Інтегруючи стабільність золота з блокчейн -інноваціями, ми готові революціонізувати ринок товарів, підвищити ліквідність, прозорість та доступність у цьому величезному секторі”.
Dow Jones Newswires повідомив 8 липня, що акції Biosig збільшилися на 26% у торгівлі Premarket після новин.
Згідно з умовами угоди, BioSIG видасть 100 000 000 доларів США у старших конвертованих боргових зобов’язаннях та кредитну лінію акцій 1 000 000 000 доларів США. Обмеження, що дозрівають через 24 місяці після інсайсу, накопичуватимуть відсотки на 4% щорічно, зростаючи до 18% у разі дефолту. Ці боргові зобов'язання, що закупляться на 96% їх основної вартості, конвертовані в звичайні акції, при цьому Biosig та певні дочірні компанії надають переваги першої пріоритетної застави на вибрані активи як безпеку.
Лінія власного капіталу надає BIOSIG Варіант, хоча і не зобов’язання, продавати акції інвестору, потенційно збільшити до 1 мільярда доларів США протягом наступних 36 місяців. Компанія планує зареєструвати ці акції в Комісії з цінних паперів та бірж для сприяння їх перепродажу.
Початкова пропозиція в розмірі 75 мільйонів доларів США, поряд із кредитною лінією власного капіталу, планується закрити близько 7 жовтня, що очікує на затвердження акціонерів. Очікується, що додаткові в розмірі 25 мільйонів доларів США, залежно від ефективності реєстрації перепродажу.
Стати головним гравцем
Biosig заявив, що має на меті встановити себе як головного гравця в секторі Золотої казначейства та інвестує в технологію blockchain для підвищення ліквідності активів, прозорості та доступності реального світу. Компанія передбачає, що ця транзакція значно підвищить її фінансову гнучкість та позицію на ринку.
Cantor Fitzgerald & Co., а також Clear Street LLC послужили агентами розміщення спільного лідера, з LLC LLC в якості агентів спільного розміщення.
“Інтеграція золота та товарів на ланцюзі є новаторським просуванням у фінансах”,-сказав Морган Лекстром, співзасновник Smwelex та голова Biosig. “Наша модель об'єднує відчутну цінність золота з потенціалом зростання масштабованої платформи токенізації, пропонуючи унікальну інвестиційну можливість та переосмислення управління активами”.
Макфі, співзаснований STEMEX, сказала: “Вони (Biosig) мали хорошу базу акціонерів, хороша команда за ними. Очевидно, медичні технології не є такими ж, як ми робимо з Smamelex, кут токенізації. Але ви знаєте, що ми будемо переходити до Smowlex, продовжуючи вести бізнес Biosig протягом наступного часу”.
Treatex є піонерським токенізацією активів у реальному світі (RWA), зокрема золото, яке, як очікується, перевершить вплив біткойна через позитивні прогнози ринку та швидке прийняття токенізації традиційними фінансовими установами, йдеться у випуску.
Коли щоденні обсяги торгівлі золотом значно випереджають обсяги біткойна, а загальний розмір ринку значно більший, потенціал для токенізації RWA величезний, прогнозується, що до 2030 року досягне 16 трлн дол.
Streamex стратегічно позиціонується на ринку золота в розмірі 22 трлн дол.
Ці жетони розроблені для того, щоб запропонувати ефективні, економічно ефективні інвестиційні можливості для золота та підтримувати інноваційні структури фінансування, що потенційно приносять прибутки, що перевищують традиційні інвестиції в золото.
Стратегічні консультанти, включаючи фінансист -видобуток Френка Джустрої та підприємця з видобутку Шона Русана, схвалювали інноваційний підхід Streamex, повідомила компанія. Гіустро підкреслив роль Голда як фундаментальну хеджування проти різних глобальних ризиків, відзначаючи її значний потенціал зростання. Розоз похвалив модель Streamex як трансформаційну розробку у фінансуванні видобутку, уподібнюючи її потенційний вплив на роялті/потокові компанії та ETF, але з більш широкою охопленням та сучасною технологічною інтеграцією.
Маршрут до NASDAQ
Макфі, яка була співзасновником Streamlex з Leksstrom, повідомила Streetwise, що компанія шукала відповідного партнера, щоб потрапити на NASDAQ, і вони розмовляли з “ймовірно, 200 різними компаніями, на які ми дивилися, ми (мали) поглиблені розмови з, ймовірно, 10 з них і звузили до трьох, коли ми йшли процесом”.
“Зрештою, це просто закінчилося багато сенсу”, – сказала Макфі. “Вони (Biosig) мали хорошу базу акціонерів, хороша команда за ними. Очевидно, медичні технології не є такою ж, як те, що ми робимо з Streamlex, кут токенізації. Але ви знаєте, що ми будемо переходити до Streamlex, продовжуючи вести бізнес Biosig протягом наступного часу”.
“Ключовий момент для ринку товарів”
Нещодавно численні компанії змінили свої фінансові стратегії, включаючи криптовалюти, придбання капіталу через продажі власних капіталів та облігацій, щоб інвестувати в цифрові активи, такі як Bitcoin та Ethereum's Ether (ETH), повідомляє Krisztian Sandor за допомогою AI допомоги для Coindesk 8 липня,
Однак біосиг складає графік іншого курсу. Після свого злиття компанія встановиться як золота казначейська фірма, використовуючи капітальну тенденцію до токенізації активів. Очікується, що токенізовані активи, які включають традиційні фінансові інструменти, такі як акції, кошти та товари, що здійснюються за технологією blockchain, очікуються на ринок багатомільйонних доларів у найближчі роки, згідно з аналізами BCG, McKinsey та Standard Chartered, зазначив у звіті.
Biosig має намір забезпечити фізичне золото через банк провідних злитків і виділити значну частину його балансу на золото, на відміну від фіатної валюти, повідомляє Сандор. Одночасно Streamlex налаштований на запуск жетонів, які підтримуються золотом та іншими товарами, використовуючи свою платформу, розроблену на блокчейні Solana.
Onesafe, фінансова платформа, розроблена для стартапів, зазначена в дописі своєї редакційної групи 8 липня, що “недавнє злиття Biosig та Streamex є ключовим моментом для ринку товарів, що відзначає значне вхід технології блокчейна в промисловість 142 трлн дол.”.
“Злиття між BIOSIG та Streamex сигналізує про трансформаційний час для ринку товарів, оскільки технологія блокчейн стає все більш інтегрованою”, – зазначається в публікації. “З такими перевагами, як підвищена ліквідність та прозорість, потенціал для токенізованих товарів може переробити динаміку торгів, але зацікавлені сторони повинні бути пильними щодо орієнтації на регуляторні та ринкові проблеми.
У оновленій записці про дослідження 11 липня фондові торговці щоденно оцінили BSGM слабкими в найближчому, але сильному в середньо- та довгостроковій перспективі з цільовою ціною 7,70 доларів США за акцію.
У доповіді 8 липня у світі Coin зазначається, що інтеграція золота в скарбницю компанії “пропонує маяк стабільності в епоху економічної нестабільності”.
“Золото, безпечний актив, забезпечує притаманну стабільність і виступає надійним магазином цінності в невизначений час”,-йдеться у веб-сайті. “Під час токенізації золота стає простіше передати, дробовувати та торгувати, пропонуючи чудову ліквідність порівняно з фізичним золотом. Цей крок також служить хеджуванням інфляції, захищаючи купівельну спроможність вкладеного капіталу”.
Підтримка традиційного, загальноприйнятого активів, як золото, може залучити більше інституційних інвесторів та сприяти більшій впевненості в екосистемі цифрових активів, зазначив Coin World.
“Ін'єкція 1,1 мільярда доларів США прискорить розробку та впровадження цієї складної фінансової інфраструктури”, – продовжило це.
Виконання вимог цифрової економіки
Золото вже давно є заповітним надбанням, але в нашій динамічній, цифровій першій економіці традиційні методи поводження з фізичним золотом-через бруски та склепіння-більше не відповідають вимогам швидкості, прозорості та універсальній доступності, згідно з доповіддю середнього рівня 14 червня. Тут тут концепція кроків золота, що революційне, що ми отримуємо, торгуємо та переповнюємо цю цінну метал.
Але що саме тягне за собою золоту токенізацію? По суті, він передбачає перетворення фізичного золота в цифрові жетони на блокчейн, повідомляє середовище. Кожен маркер відповідає певній кількості реального золота, надійно зберігається у сховищі. Це дозволяє людям торгувати, продавати або передавати право власності на золото так само без зусиль, як і будь -який інший цифровий актив.
Золота токенізація далеко не лише модна термін. Токенізація активів у реальному світі (RWA) зростає. До кінця 2024 року ринок цих активів, за винятком стабільців, досяг чудових 15,2 мільярда доларів, а золоті жетони помітно очолюють звинувачення. З річними темпами зростання 85%токенізовані активи не тільки набирають тягу, але й швидко рухаються до прийняття мейнстріму.
Власність та структура спільного використання
За даними Refinitiv, близько 22% BIOSIG належить інсайдерам, а керівництво близько 27% утримує установи. Решта – роздрібна торгівля.
Його ринкова обмеження становить 647,57 млн. Дол. США з 139,86 мільйонами акцій. Він торгує в 52-тижневому діапазоні-0,23 дол. США та 14,11 дол.
Хочете бути першим, хто дізнався про цікавість Криптовалюта / блокчейн, Технологія і Золото Ідеї інвестицій? Зареєструйтесь, щоб отримати Безкоштовний Звіти на вулиці ' бюлетень.
“Цей дослідницький огляд підкреслює трансформативний вплив штучного інтелекту (AI) та Інтернету речей (IoT) по промислових промисловах, демонструючи значне зростання ринку, технологічний прогрес та потенціал цих технологій для революціонізації операцій, підвищення ефективності та сприяння інноваціям”.
Бостон, 21 липня 2025 року / Prnewswire/ – BCC Research оголошує про випуск “”Огляд досліджень технологій AI & IoT 2024“
Основні моменти:
Ринок штучного інтелекту (AI):
Прогнозується зростати 148,8 мільярда доларів у 2023 році до 1,1 трлн дол. до кінця 2029 року.
З'єднання річних темпів зростання (CAGR): 39,7,3%.
AI на ринку нафти та газу:
Прогнозується зростати 2,8 мільярда доларів у 2023 році до 5,1 мільярда доларів до кінця 2028 року.
CAGR: 12,9%.
Штучний інтелект (AI) на ринку наук про життя:
Прогнозується зростати 9,8 мільярда доларів у 2024 році до 33,5 мільярда доларів до кінця 2029 року.
CAGR: 27,9%.
Дослідження висвітлення та розуміння:
У цьому дослідницькому огляді 2024 р. AI та IoT Technologies зосереджується на тому, як ці технології сприяють цифровому трансформації, підвищенням ефективності експлуатації та відкритим новим комерційним перспективам у всьому світі.
Революція промисловості: AI та IoT покращують автоматизацію, оптимізують операції та підвищують ефективність у різних секторах.
Значні інвестиції: Глобальний ринок ШІ свідчить про істотні інвестиції, оскільки підприємства визнають свій потенціал для сприяння інноваціям, впорядкуванню процесів та створення нових можливостей доходу.
Нафтогазовий сектор: Technologies AI інтегруються для оптимізації розвідки, прогнозного обслуговування та управління ресурсами, допомагаючи компаніям підвищити ефективність роботи та зменшити витрати.
Наук про життя впливає: AI трансформує виявлення наркотиків, моніторинг пацієнтів та аналітика охорони здоров'я. У дослідженні раку, розчини, керовані AI, підвищують плани раннього виявлення, діагностики та персоналізовані плани лікування, що призводять до кращих результатів пацієнтів.
Точна медицина: Інтеграція ШІ в клінічну та молекулярну діагностику досягає точної медицини, дозволяючи швидше та точніше виявлення захворювань.
Промисловий IoT (IIOT): Ринок IIOT розширюється, коли підприємства використовують підключені пристрої та розумну автоматизацію для оптимізації виробничих, логістичних та ланцюгів поставок.
Цифрова трансформація: Успіхи в AI та IoT здійснюють цифрову трансформацію в галузях, що дозволяє бізнесу посилити прийняття рішень, зменшувати витрати та підтримувати конкурентну перевагу на світовому ринку.
Підсумок досліджень:
З 2024 Огляд досліджень технології AI та IoT У прикладі типу кількісних ринкових даних, аналізу та рекомендацій, які BCC Research надав з 1971 року. Цей огляд включає основні моменти з наступних звітів, опублікованих BCC Research у 2024 році:
Цей огляд досліджень надає консолідований огляд ознаменних ознак цих останніх звітів. Повні звіти, на які посилається в цьому огляді, пропонують додаткову глибину на кожну тему, пропонуючи подальший контекст та більш детальний аналіз.
Для отримання додаткової інформації про будь -який із цих звітів або зробити покупку, зв’яжіться [email protected].
Про дослідження BCC
Звіти про дослідження BCC Research Market забезпечують об'єктивне, неупереджене вимірювання та оцінку ринкових можливостей. Мета наших досвідчених галузевих аналітиків – допомогти вам прийняти обґрунтовані бізнес -рішення, вільні від шуму та галасу.
Для запитів у ЗМІ, електронна пошта [email protected] Або відвідайте нашу медіа -сторінку, щоб отримати доступ до нашої бібліотеки ринку.
Будь -які дані та аналіз, витягнуті з цього прес -релізу, повинні супроводжуватися твердженням, що ідентифікує ТОВ «BCC Research» як джерело та видавець.
