Blog

Суть

• Активна допомога AI. Інструменти AI для маркетингу розвиваються від реактивних помічників до проактивних пілотів AI, які надають розуміння, перш ніж їх явно вимагають.

• Цілеспрямований AI. Інструменти AI підходять до конкретних організаційних потреб. Вони надають розуміння між відділами та підтримують розумніші рішення, керовані даними.

• Постійні можливості навчання. Пілоти AI навчаються та адаптуються з часом, і вони стають більш ефективними в передбаченні потреб користувачів та вдосконаленні їх допомоги.

Термін PILOT AI стає все більш поширеним у бізнес-програмному забезпеченні, але, як я бачу, багато реалізацій на ринку не відповідають справжній функціональності ко-пілот.

Більшість сьогоднішніх інструментів AI зазвичай чекають явних підказок, перш ніж надати цінність, що створює реактивні відносини, а не проактивні, спільні стосунки. Це трохи схоже на те, щоб мати у вашому розпорядженні студента-студент; Хоча вони можуть бути здатні надати певну інформацію, одразу видно, що вони не стали надійними експертами у своєму домені.

Крім цього, я розмовляю з багатьма людьми, які відчувають тиск, щоб стати експертом “оперативними інженерами”. Програми вимагають, щоб ми створили ідеальні запити для отримання цінності з систем AI, і люди мають дуже реальний страх, що випливає з початкового покоління інструментів AI для маркетингу, які вимагали точних, ретельно побудованих підказок отримати значущі результати.

Однак я вважаю, що припливи обертаються, і я прогнозую, що в наступному році ми налаштовані побачити велику зміну в майбутньому допомоги AI, з проактивними системами, які можуть передбачити потреби та забезпечити вартість автоматично. Я сподіваюся, що це буде еволюція, яка відобразить пілоти людини, які передбачають потреби та активно поділять відповідні уявлення.

Зрештою, ми прагнемо до майбутнього, де спільні пілоти включають поінформованість контексту та постійне навчання для переходу від простих інструментів реагування на запит до справжніх партнерів спільної роботи.

Зміст

Обіцянка цільової побудованої AI

Для великих організацій проактивна допомога AI, ймовірно, матиме великий вплив. Підприємства часто борються зі складними проблемами, з якими традиційні підходи щодо управління інформацією не можуть ефективно вирішити. Масові силоси даних, відключені бізнес -підрозділи та значні інформаційні прогалини створюють істотну неефективність.

Наприклад, як хтось із маркетингу продуктів, мені потрібно приймати рішення на основі даних, які існують майже в кожній команді моєї компанії. Протягом усієї своєї кар’єри мені довелося наполегливо працювати, щоб залишатися на вершині цих даних, або мені потрібно інстинктивно знати, чиє плече натиснути, щоб отримати доступ до цих даних.

Побудований цільовим AI може подолати ці поділи та діяти як інтелектуальна сполучна тканина по всій організації. Отримавши сенс складних організаційних ландшафтів, ці інструменти AI для маркетингу можуть зробити плече для мене та надати єдині, діючі розуміння, що перевершують межі відомства. Вони можуть визначити закономірності, виділити потенційні синергії та пропонувати рекомендації, які можуть бути невидимими для спостерігачів людини, обмеженими їх конкретними ролями чи перспективами.

На відміну від платформ, навчених на широких даних в Інтернеті, створений цільовим AI також ретельно розроблений для задоволення конкретних організаційних потреб. Ці інструменти ретельно розробляються, щоб зрозуміти нюансований, специфічний в галузі контексти, і вони дають розуміння, що виходять далеко за рамки загального збору інформації.

Навчання на цільових наборах даних

Ще одна ключова сила цих цільових систем AI полягає в їх здатності проходити навчання на цільових наборах даних. Орієнтуючись на конкретні типи даних та включення власної організаційної інформації, ці пілоти можуть забезпечити безпрецедентні рівні контекстуального розуміння. Вони не просто обробляють інформацію; Вони вивчають унікальну мову, виклики та цілі певного бізнесу чи галузі.

Пілоти AI також розроблені для постійного адаптації та навчання. Вони стають більш складними з кожною взаємодією та розвивають все більш вдосконалене розуміння потреб користувачів, стилів спілкування та організаційних тонкощів. Ця адаптивна здатність перетворює їх із простих інструментів у інтелектуальних співробітників, які можуть передбачити та підтримувати вимоги користувачів.

Пов’язана стаття: Роль AI у формуванні майбутнього досвіду клієнтів

Перехід від реактивної до активної допомоги AI

Наступна еволюція пілотів AI буде стосуватися проактивності. Замість того, щоб чекати конкретних запитів, ці вдосконалені інструменти AI для маркетингу в основному змінять те, як ми працюємо. Вони розроблять можливість передбачити потреби користувачів та надавати небажані, але контекстно відповідні уявлення. Що ще важливіше, вони навчатимуться та адаптуються до індивідуальних стилів роботи та стають все більш персоналізованими та ефективними з часом.

Уявіть собі інструменти AI для маркетингу, які автоматично генерують щомісячні звіти про больові точки клієнтів, не будучи явно. Цей інструмент проактивно проаналізує джерела зворотного зв’язку користувача, такі як квитки на підтримку, огляди магазину додатків та дзвінки з продажу на поверхневі тенденції, проаналізують складні набори даних та нададуть розуміння, які в іншому випадку можуть залишатися непоміченими. Це по суті виступає як асистент безперервного навчання, який розуміє та прогнозує потреби користувачів, перш ніж вони навіть сформульовані.

Пов’язана стаття: 3 випадки використання AI, які можуть серйозно підвищити досвід клієнтів

Нова епоха AI-пілотів у маркетингу

Зрештою, пілоти AI будуть представляти зміну парадигми в технологіях на робочому місці. Вони потребують лише мінімальної тривалої підготовки, інтуїтивно розуміють контекст і надають цінність без постійного ручного втручання або замовлення. Ця модель виконає обіцянку такого типу AI, на який ми сподіваємось, що може тримати вкладки про все, що відбувається у світі, що професіонали не встигають стежити, тим самим залишаючи їм більше часу для творчого мислення, що призводить до кращого бізнесу результати.

Переглянути все

Це хвилюючий час, коли ми рухаємось далі від AI, який вимагає великих людських настанов до етапу, коли AI стає справжнім партнером спільної роботи. Те, що важливо для майбутнього, не стає експертним інженерам, але мати розумні інструменти AI для маркетингу, які розуміють нас майже так само, як ми розуміємо себе.

Основні питання щодо ШІ в маркетингу

Примітка редактора: Ось два важливі питання, які слід задати інструментам AI, що використовуються в маркетингу.

Як інструменти AI для маркетингу покращують бізнес -стратегії?

Ці інструменти покращують бізнес-стратегії, надаючи розуміння в режимі реального часу та впорядкування прийняття рішень. За допомогою проактивних пілотів AI маркетологи можуть передбачити потреби клієнтів та реагувати на зміни на ринку швидше. Зменшуючи ручні зусилля та пропонуючи прогностичні уявлення, інструменти AI для маркетингу дозволяють більш ефективні, керовані даними, рішення, що сприяють зростанню та інновацій.

Як пілоти AI впливатимуть на майбутнє маркетингу?

Пілоти AI розвиваються від реактивних інструментів до проактивних помічників. Ці інтелектуальні системи більше не чекатимуть явних підказок, але передбачають потреби користувачів та автоматично нададуть розуміння. У маркетингу, пілоти AI допоможуть у таких завданнях, як оптимізація кампанії, персоналізація контенту та аналіз мандрівки клієнтів. Коли вони навчаються з даних та адаптуються з часом, їхня здатність пропонувати персоналізовані рекомендації та підвищити ефективність переробляти маркетингові стратегії.

Дізнайтеся, як ви можете приєднатися до нашої співтовариства.

Більше додатків, прямо з кажана

Цікава новина, яку ми отримуємо зараз, стоїть на стороні програмного забезпечення. Гарнітура Samsung-Google XR працює на Android XR і, схоже, має повний магазин Google Play, з підтримкою для майже всіх мільйонів додатків, доступних на ньому.

Це одне – це величезний крок від Vision Proщо, хоча запущена ОС Vision (на основі ipados) – має обмежений магазин додатків з недостатньою кількістю додатків і нерухомим додатками для вбивць.

Тим часом усі мобільні ігри та професійні програми, які ви можете отримати на своєму Android Phone вже доступні на цій гарнітурі XR – це важко перемогти!

Інтерфейс, відстеження рук та очей

Гарнітура Samsung-Google має відстеження вручну, виглядає досить схоже на те, як вона працює на Meta Quest 3 (та інші мета -гарнітури), де руки користувача служать покажчиками, а защемлення пальців слугують клацанням. з Vision Pro.

Що стосується інтерфейсу користувача – показано, що головний екран складається з двох рядів додатків на сторінці, розташованих горизонтально (а не в домовленості соти, як це зробила Apple). Налаштування та сповіщення можна отримати через кнопки над піктограмами програми.

Програми відкриваються в плаваючому віці, і їх можна переставити за допомогою ручок під ними, і змінювати їх, пощипавши кути. Саме так працює управління вікнами додатків як на мета -квест, так і на Яблук Vision Proтому ентузіасти AR, VR та XR будуть вдома.

Деякі додатки, основна вітрина, що є YouTube, додатково оптимізовані для цієї платформи XR для використання унікального інтерфейсу. Показано, що YouTube включає різні віртуальні середовища, плюс додаткові вікна, що спливають при необхідності (наприклад, запропоноване вікно відео, що показує поруч із основним екраном відео). Ми можемо уявити, що багато додатків знайдуть цікаві способи запропонувати такий досвід роботи на багато вікна на платформі Android XR.

Особливості AI – Google Gemini має повний контроль

Як видно на передньому відео, Gemini AI Googini глибоко інтегрується в Android XR. Маркес зазначає, що це одна з головних рис вбивць, яка виділялася йому, особливо враховуючи, як Яблук Vision Pro не тільки випущений без інтеграції AI, але й Apple Intelligence залишається виключеним з нього до цього дня.

З іншого боку, Gemini AI має вражаючий контроль над гарнітурою Samsung-Google XR. З основ-в змозі вести розмову з користувачем, до навігації через користувальницький інтерфейс та через програми для користувача, в команді.

Від зміни налаштувань, до навігації по картах Google, він має потенціал заощадити багато часу для користувача, завдяки йому контроль над платформою Android XR та розуміння того, як працюють програми та їх меню.

Крім того, певні функції Google AI, на яких ми бачили Телефони Android вже демонструються і на цій гарнітурі XR – наприклад, коло для пошуку. Близнюки можуть використовувати камери гарнітури, щоб по суті побачити, що бачить користувач, тож останній може намалювати віртуальний контур навколо чогось у реальному житті (наприклад Знайдіть його у продажу тощо. Те саме, щоб подивитися на знак і попросити Близнюків перекласти його, наприклад.

На закінчення, при цьому схожий на Яблук Vision Pro До майже безсоромної міри ця гарнітура змішаної реальності Samsung-Google є дуже, дуже перспективною. Android XR, схоже, взяв найкраще з обох Яблук Vision Pro та Meta Quest, нинішній лідер ринку AR/VR.

І це відкрита платформа для інших виробників, як і Android, ми можемо очікувати, що багато гарнітур – від бюджету до премії, щоб почати з’явитися з ним. Слідкуйте за оновленнями!

Alibaba Cloud оприлюднила свою останню модель візуальної мови, QWEN2.5-VL, що суттєво посилює свого попередника QWEN2-VL. Ця мультимодальна модель з відкритим кодом пропонується в різних розмірах, починаючи від 3 мільярдів, 7 мільярдів до 72 мільярдів параметрів і включає як базові, так і інструкційні версії. Флагманська модель, QWEN2.5-VL-72B-Instruct, тепер доступна через платформу QWEN CHAT, в той час як вся серія QWEN2.5-VL доступна на обсязі моделі спільноти Alibaba та Alibaba.

QWEN2.5-VL демонструє чудові багатомодальні можливості, видатні в розширеному візуальному розумінні текстів, діаграм, діаграм, графіки та макетів у зображеннях. Він також може зрозуміти відео довше години та відповідати на відео, пов'язані з відео, при цьому точно визначивши конкретні сегменти до точної секунди. Крім того, модель може генерувати структуровані результати, наприклад, у форматі JSON, перетворення неструктурованих даних із сканування рахунків -фактур, форм або таблиць в організовану інформацію, що особливо корисно для автоматизації обробки фінансових звітів або юридичних документів.

Поєднуючи можливості розбору та локалізації, QWEN2.5-VL також може слугувати візуальний агент Для полегшення виконання простих завдань на комп’ютерах та мобільних пристроях, таких як перевірка погоди та бронювання польотного квитка, шляхом режисури використання різних інструментів.

Зокрема, флагманська модель QWEN2.5-VL-72B-Instruct досягає конкурентоспроможної роботи в серії орієнтирів, що висвітлюють домени та завдання, включаючи читання документів та діаграм, загальна відповіді на візуальні запитання, математика на рівні коледжу, розуміння відео та візуальний агент.

Для поліпшення багатомодальних показників дослідники, що стоять за моделлю, впровадили динамічну роздільну здатність та навчання кадрів для покращення розуміння відео. Вони також ввели більш обтічний та ефективний візуальний кодер. Це значно покращило як швидкість тренувань, так і виходи, використовуючи механізми уваги вікон в архітектурі динамічного трансформатора зору (VIT). Ці інновації роблять QWEN2.5-VL універсальним та потужним інструментом для складних мультимодальних застосувань у секторах.

Розширення вкладу контексту до 1 мільйона жетонів

Крім того, Alibaba Cloud оприлюднила свою останню версію великої мови QWEN, відомої як Qwen2.5-1m. Ця ітерація з відкритим кодом відрізняється її здатністю обробляти довгі контекстні входи, здатність обробляти до 1 мільйона жетонів.

Як правило, здатність керувати більш тривалими контекстами дозволяє моделям вирішувати більш складні сценарії реального світу, які вимагають значної обробки інформації або генерації. Як результат, розширення контекстного вікна великих мовних моделей (LLM) може краще вирішувати завдання, такі як перетравлення документів і генерація довгих форм, що робить LLM, що триває, стало новою тенденцією.

Випуск цього разу включає дві версії налаштованих інструкцій моделей, QWEN2.5-7B-Instruct-1M та QWEN2.5-14B-Instruct-1M, які мають 7 мільярдів та 14 мільярдів параметрів відповідно. Обидві версії були доступні для Hunging Face, а також їх технічний звіт.

Крім того, Pioneer Cloud та AI випустив відповідну рамку висновку, оптимізовану для обробки довгих контекстів на Github. Ця рамка розроблена, щоб допомогти розробникам розгорнути серію QWEN2.5-1M більш економічно. Використовуючи такі методи, як екстраполяція довжини та розріджена увага, рамки можуть обробляти 1-мільйонні вхідні входи зі швидкістю 3-7 разів швидше, ніж традиційні підходи, пропонуючи потужне рішення для розробки додатків, які потребують обробки довгого контексту з більшою ефективністю.

Серія QWEN2.5-1M продемонструвала вражаючі показники в орієнтирах, орієнтованих на можливості довгого контексту, таких як лінійка, LV-EVAL та Longbench-Chat. Ці чудові результати свідчать про те, що QWEN2.5-1M забезпечує надійну альтернативу відкритих кодів для завдань, що вимагають великих контекстних вкладень.

Порівняно зі своїм попередником, версією 128K, серія QWEN2,5-1M може значно підвищити можливості довгого контексту, досягнуті за допомогою передових стратегій у довгоконтекстному попередньому тренуванні та після тренування. Для підвищення ефективності довгого контексту застосовуються методи, такі як довгий синтез даних, прогресивна попередня підготовка та багатоступенева контрольована тонка настройка, при цьому ефективно зменшують витрати на навчання.

З міцною місцевістю та мобільністю, зосередженими на особистій власності автомобілів, об'єднання жителів Окінави з зручним та екологічно чистим транспортом-це нелегкий подвиг.

Але стійкий транзит є ключовим як для декарбонізації, так і для інклюзивної регіональної мобільності. І тепер, новий дослідницький проект, який отримав назву So-Smart (проактивна соціальна основа для розумного транспорту), має на меті знайти стійкі та доступні громадські транспортні засоби за допомогою інноваційного підходу, побудованого на участі громадян. Щоб відзначити початок проекту, експерти з місцевих муніципалітетів, а також національних та міжнародних дослідників приєдналися до жителів районів Онна та Ішикава Окінава в Інституті науки і техніки Окінава (OIST) в Ідіатоні 5 грудня 2024 року.

Замість того, щоб створювати дорогі нові транспортні засоби, дослідження налаштовані на створення модульної, інтерактивної платформи для оптимізації існуючих засобів комунального транспорту, наприклад, надання єдиного огляду різних графіків автобусних та трансферних автобусів, а також вивчення нових варіантів транспорту з використанням Великі дані, машинне навчання та залучення громад. So-Smart керується спільним підходом до проведення досліджень, де мешканці беруть участь у всьому проекті, від проектування до впровадження. Як професор Крістоф Кларамунт з Інституту мистецтв та Метьє технологічного інституту у Франції та вченим з відвідування OIS Процес вони знають свої спільноти та особисті потреби, а інтеграція своїх перспектив у процес досліджень може сприяти інноваційним дизайнерським рішенням “.

Окрім того, щоб зробити перші, невеликі кроки до вдосконалення громадського транспорту в районах Онна та Ішікава Окінава, So-Smart буде служити справою для майбутніх проектів для створення розумних транспортних систем у префектурі, по всій Японії та міжнародного. “Я сподіваюся, що цей дизайн досліджень стане прототипом пошуку інноваційних рішень для транспортних питань у всьому світі”, – передбачає професор Кларамунт.

IDATHON була організована за допомогою програми відвідування OIST. Після переговорів про проблеми мобільності в Окінаві, тематичні дослідження низових зусиль для створення доступних рішень громадського транспорту по всій Японії та дослідження майбутнього електромобілів, змішаних груп представників місцевих муніципалітетів та від префектурного уряду, національних та міжнародних дослідників, місцевих Лідери бізнесу та мешканці були сформовані, щоб придумати розумні (специфічні, вимірювані, досяжні, реалістичні та своєчасні) транспортні рішення. Їх дискусії були обґрунтовані статистикою про поточний стан транспорту в Окінаві та Японії, а також про тверезих історій про те, що означає мобільність у повсякденному житті: один житель Онна поділився своїми труднощами з приведення своїх дітей до школи та їхати на роботу в районі недооцінений громадським транспортом та домінував сильно перевантажені дороги.

Групова сесія гудувала з позитивною енергією – один учасник зазначив, наскільки цікаво було бачити різних зацікавлених сторін, як представник автобусної компанії та дослідник, зібратися разом, розважитися та мозковий штурм. Незважаючи на те, що дослідницький проект знаходиться на ранній стадії, учасники чітко об'єднані у своїй загальній рішучості та ентузіазмі створити підґрунтя для створення стійкої та доступної мобільності.

Наприкінці ідейтона групи представили широкий спектр ініціатив, від простих, але ефективних засобів для поліпшення громадського транспорту, над цілеспрямованою рамкою для встановлення правильних показників для вимірювання успіху SO-Smart, до визначення потреб громадян через Додаток та заохочення міжрегіональної співпраці. Доктор Джонас Фішер, менеджер секції відвідувальної програми та ведучий проекту So-Smart в OIST, узагальнює подію: “Захоплююче з'єднати міжнародні експерти з місцевою спільнотою Окінаван, щоб спільно створити рішення, що сприяють більш стійкому та Зручна мобільність в нашій місцевості, сприяючи глобальним дослідженням розумних транспортних рішень “.

So-Smart-це співпраця між університету Сезегед в Угорщині, Університет Карабюк в Тюркіє, Університет Західної Бретані у Франції та Інститут технологій Кіото (KIT), Інститут науки та технологій NARA (наївство) та OIST в Японії. Він фінансується концертом Європейської групи інтересів (EIG), спільною ініціативою про сприяння та підтримці співпраці в галузі науки, технологій та інновацій між європейським регіоном та Японією.

Мешканці ONNA та Ishikawa вже можуть внести свій внесок у дослідження, подавши відгуки про їх місцевий транспорт через додаток Line, доступний тут.

Ринок криптовалют, як відомо, нестабільний, пробігаючи між періодами вибухонебезпечного зростання та різким зниженням. Кожен так часто ці спади спускаються в “криптовалюти”, де ціни падають, оптимізм згасає, а проекти замерзають.

Незважаючи на те, що криптовалюти не визначаються будь -якими конкретними показниками або регуляторними органами, вони, як правило, пов'язані з постійним падінням значень активів та обсягами торгів, часто тривають щонайменше три місяці та керуються різними факторами. Роздуті ринкові бульбашки, регуляторні репресії, порушення безпеки та скандали, що захоплюються заголовками, відіграли роль у спровоковій минулої криптовалюти, а деякі все ще сортують через роки.

У цих крижаних умовах інвестори стикаються з кількома варіантами: тримайте свої активи, взагалі виходять з ринку або охоплюйте холод і купуйте в занурення.

https://www.youtube.com/watch?v=i19q3wfaqog

Що таке криптовалюта зима?

Криптова зима стосується тривалого періоду зниження ринку криптовалют. Спочатку цей термін був придуманий у 2018 році, коли Bitcoin, найпопулярніша криптовалюта, розбився. Зараз це часто використовувана фраза серед фінансових журналістів, що охоплюють статус криптовалюти – останнім часом після того, як біржа FTX пройшла.

Криптова зими, як правило, відзначаються тривалими двозначними відсотковими втратами вартості активів у кількох криптовалютах, що призводить до зниження торгової активності та негативних настроїв інвесторів. Ці ведмежні умови часто виступають як природні фази корекції, які слідують за спекулятивними бульбашками, і можуть тривати десь від кількох місяців до декількох років.

Пов’язане читання4 уроки з криптовалюти зими

Що викликає криптовалюту зиму?

Криптова зими часто викликана більш ніж одним фактором. Регулюючі репресії, що обмежують торгівлю, видобуток або функціонування криптовалют – або навіть взагалі забороняють криптовалюту – є особливо суворими подіями, які безпосередньо перешкоджають обміну цифровими активами.

Інші погані прикмети, такі як гучні скандали, афери та порушення безпеки-а також будь-які повідомлення про шахрайську діяльність або маніпулювання ринком-можуть відправити холод через децентралізований ринок. Ці типи інцидентів розкривають ризики, пов'язані з криптовалютами, розчиняючи довіру інвесторів на ринку.

Більш широкі тенденції на ринку, такі як зростання процентних ставок, глобальні рецесії та геополітична нестабільність, також можуть відігравати певну роль. Оскільки криптовалюти вважаються спекулятивними активами, схильними до завищення, вони часто серед перших страждають у періоди економічної невизначеності. Навіть, здавалося б, менші проблеми, такі як надмірно перевантажені мережі та невдалі запуски оновлення, можуть зменшити апетит до ризику інвесторів та підірвати їх впевненість у технології blockchain в цілому.

Будь -яке поєднання цих нещастя може погіршити погану ситуацію, посилюючи ринок, що переходить у тривалу криптовалюту.

Як довго триває криптовалюта?

Кожен криптовалютний зимовий сезон змінюється, починаючи від місяців до декількох років. Наприклад, коли біткойн зазнав аварії у 2018 році, ринок охолоджується майже три роки. Однак зима, що випливала, тривала лише 13 місяців, що триває з листопада 2021 по грудень 2022 року.

Пов’язане читанняЩо чекає криптовалютних норм

Ознаки криптовалюти зими

Crypto Winters можна підтвердити лише заднім числом, але це деякі ознаки того, що фригідний спад може бути недалеко від кута.

Тривалі падіння цін

Найбільш проклятою ознакою криптовалюти зими є тривале занурення у значеннях монети та жетонів протягом тривалого періоду часу. Ці різкі зниження часто керуються регуляторними репресіями, основними руйнуванням проекту або розривом спекулятивних бульбашок. Хоча нестабільність притаманна криптовалют, такі події можуть викликати ефект доміно, розмиваючи впевненість і спричиняючи падіння цін – і залишаються низькими – на тривалість зими.

Зниження торгової активності

Ринок криптовалют не закривається. Токени постійно торгуються, 24/7 по всьому світу без перерви. Тож, коли в обсязі торгівлі широко розповсюджене затишшя, це показник загального ринкового холоду. Менше попиту призводить до зниження цін та застійних акцій, оскільки криптовалютні інвестори підтягуються на холод.

Низький інтерес інвесторів

Люди інвестують у актив лише в тому випадку, якщо вони бачать потенціал для високої віддачі. У криптовалюті – де минула ефективність є занадто нестабільною для прогнозного аналізу – це часто вказується на такі речі, як позитивне висвітлення у ЗМІ, інновації блокчейн та сприятливі норми. Інституційне прийняття та схвалення компанії також допомагають створити бичачих настроїв.

Але коли гучні виходи публікують публічно-як, коли Sequoia Capital відзначив інвестицію на 214 мільйони доларів після краху FTX, або коли Tesla скасував своє рішення прийняти біткойн як оплату-ці удари, як правило, зменшують довіру, що викликає масове відплив.

Crypto Winter vs. Bear Market

Хоча обидва терміни означають фінансові спади, важливо знати різницю.

Ринок ведмедя – це чітка подія, визначена 20 -відсотковим падінням цін від пікових цінностей у акціях, облігаціях та інших традиційних фінансових активах, які спричинені поєднанням економічних факторів. Це звичайна частина ринкового циклу, яка часто прогнозується моделями оцінки.

З іншого боку, криптовалюта набагато неоднозначніші, враховуючи мінливість молодого ринку, який існує лише близько 15 років. Цей період глибокої втрати цінності та застій не має офіційного визначення, але, як правило, відзначається послідовним зниженням вартості монет і жетонів більше трьох місяців. Вони часто прив'язуються до криптовалютних подій, як регуляторні репресії або руйнування бірж, і можуть тривати роками, оскільки вони можуть зайняти більше часу, щоб відновити довіру громадськості.

І хоча і ведмедя, і криптовалюта зима можуть відбуватися одночасно, вони повністю ексклюзивні події без реальної кореляції.

Пов’язане читанняЧи відновлять криптовалюта?

Коротка історія криптовалютних зим

Точна кількість зим, які проходила криптовалюта, є цілком суб'єктивною, але це деякі більш помітні періоди:

2011 – 2012 рік, штат Гекс, зламається: Після первинного зростання ціни біткойна – стрибки приблизно з 1 до майже 30 доларів протягом двох місяців – ринок зазнав різкого зниження, пов'язаного з хакерством теперішнього неіснуючого біржового гори Gox, однієї з найбільших платформ на той час. Ціна почала поступатися серединою року, скорочуючись до 0,68 копійок. Цей спад вважається першою криптовалютою зими з моменту запуску Bitcoin у 2009 році.

2013 – 2015 рік, штат Гекс, згортається: Колапс уряду гори, який колись обробляв 70 відсотків усіх транзакцій Bitcoin, ввів сувору криптовалюту, коли він розкрив втрати 850 000 біткойнів – оцінювався приблизно в півмільярда доларів на той час. Після претензій на крадіжку та погане управління біржа оголосила банкрутство, знижуючи ціну біткойна з піку в 1100 доларів до низьких нижче 180 доларів, а ще 15 місяців – відновити.

2018 рік, міхур ICO спалахує: Біткойн досяг рекорду в розмірі 19 343 доларів протягом багаторічного пробігу биків у 2017 році, в основному зумовлений запуском початкових пропозицій монети-методом збору коштів, який дозволив стартапам на основі блокчейна продати свої нещодавно видані жетони інвесторам в обмін на створені криптовалюти. Потім міхур лопнув. Протягом днів вартість біткойна знизилася на 29 відсотків, відзначаючи початок криптовалютного зимового сезону. Протягом наступного року біткойн впаде на 83 відсотки, знизившись менше ніж 3300 доларів.

2022 – 2023, FTX руйнується: Після падіння токена Terra-Luna та краху великої біржової платформи FTX Bitcoin знизився з 68 000 доларів до менше 16 000 доларів до кінця 2022 року, що відображає 70-відсоткову втрату вартості. Marketwide, це склало аварію в розмірі 2 трлн доларів. Оскільки інноваційні події та чіткість регуляторної довіри відбудували довіру до цифрової економіки, період стагнації тривав близько 17 місяців, що сигналізував про один із найскладніших часів в історії криптовалют. Сем Банкман Слома, засновника FTX, судили за шахрайство та змову в 2023 році, потім засудили до 25 років ув'язнення в 2024 році.

Як довго триватиме криптовалюта зима?

Кожна зима криптовалюта змінюється за довжиною, починаючи від щонайменше від трьох місяців до декількох років.

Що спричинило криптовалюту зиму?

Crypto Winters – це побічний продукт поєднання факторів, включаючи все, від корекцій ринку та регуляторних репресій до інфляції та зростання процентних ставок. Високі скандали, пов’язані з ключовими криптовалютами, а також зменшенням довіри інвесторів, можуть спільно знизити ціни та активність криптовалюти.

Скільки криптовалют було?

Немає точної кількості криптовалютних зим, але криптовалюта, як правило, визнає щонайменше три основні випадки, що триває з кінця 2013 по 2015 рік, усі 2018 та з 2022 по 2023 рік.