Blog

Видатний аналітик Уолл -стріт каже, що гігант кібербезпеки бачить “збільшений імпульс” у своєму бізнесі, що дозволяє припустити, що компанія вийшла далеко за рамки глобального відключення року тому.

Crowdstrike бачить “збільшений імпульс” у своєму бізнесі, видатний аналітик на Уолл -стріт, розкрив у четвер, забезпечивши ще один показник того, що компанія вийшла далеко за рамки глобального відключення ІТ року тому.

У примітці до інвесторів Даніель Івс, керуючий директор та старший аналітик з досліджень акцій компанії Wedbush Securities, написав, що Crowdstrike “залишається золотим стандартом для кібербезпеки”, що судять за останніми опитуваннями клієнтів, що демонструють сильну тягу.

[Related: CrowdStrike CEO: Subscription Deals Surging As Falcon Flex Is A ‘Home Run’]

“Ми бачимо, що імпульс угоди розповсюджується з AI, також чітким заднім вітром для цього добре розташованого технологічного лідера”, – написав Івес. “Ми вважаємо, що збільшення частки ринку та розуму відбувається для натовпу серед нових та існуючих клієнтів, оскільки набір продуктів компанії продовжує розширюватися по всьому ландшафту підприємства протягом наступних 12-18 місяців”.

Ціна акцій CrowdStrike зросла на 4 відсотки до 516 доларів за акцію Станом на це написання в четвер вранці.

Імпульс, розкритий IVE, виникає, коли однорічний ювілей наближається до широко відпущеного відключення Microsoft Windows, спричинених несправним оновленням конфігурації Falcon Crowdstrike. Відскок CrowdStrike з липня 2024 року було підкріплено сильним та розширюючим партнерством у каналі ІТ, співзасновник Crowdstrike та генеральний директор Джордж Курц під час щоквартального дзвінка компанії в березні.

Зовсім недавно в червні Курц повідомив, що Crowdstrike побачив великий сплеск бізнесу, пов'язаний з його моделлю підписки Falcon Flex, допомагаючи керувати бізнесом у нових категоріях продуктів, таких як SIEM наступного покоління.

Модель підписки Flex спрощує та прискорює закупівлі, забезпечуючи більші знижки на більші зобов'язання – надаючи стимулювати клієнтів для розгортання більшої кількості 30 модулів на платформі Falcon Crowdstrike, повідомляє компанія.

Для фіскального першого кварталу Crowdstrike, що закінчився 30 квітня, продавець побачив, що нещодавно додано вартість рахунку Falcon Flex 31 відсоток з попереднього кварталу послідовно. «Бачити наших клієнтів та екосистеми охоплюють Falcon Flex на цій швидкості та масштабі, дає мені впевненість [looking ahead]» – сказав Курц під час квартального дзвінка компанії з аналітиками 3 червня.

У своїй примітці до інвесторів Айвс вказував на “здоровий імпульс” для натовпу в сегментах, включаючи хмарну безпеку, захист ідентичності та управління журналами журналу.

Постачальник також побачив, що “краще, ніж очікувалося, тенденції захисту даних та Шарлотти АІ, які побачили значну силу в потоці угоди в останньому кварталі, і ми вважаємо, що до цього часу я чітко прискорив цього кварталу”,-написав він.

Загалом, Crowdstrike “в сильному становищі продовжувати скористатися тенденцією кібербезпеки AI, враховуючи силу та липкість платформи Falcon”, – написав Івес. “З його поточним імпульсом у просторі AI-Cyber, компанія спостерігала менше знижок у цій галузі, поки нові логотипи збільшуються, вказуючи на постійний обертів через нові придбання клієнтів”.

Дата: 3 липня 2025 року

Категорія: цифрові інновації

---

Три компанії отримали 100 тис. Фунтів стерлінгів для розробки прототипів для інноваційного туризму

У рамках розширення міста 18-місячна програма на чолі з інноваційним офісом міської ради Белфаста, компанії співпрацюють з туристичними партнерами регіону, щоб використати передові занурення та бездротові сполучення для розробки прототипів, які надихають місцевих жителів та відвідувачів, щоб розповісти свою історію Белфаста.

Три компанії зараз пройшли це до заключного етапу, і протягом наступних шести місяців перетворять свої поняття в прототипи, щоб випробувати в реальних умовах.

Успішні компанії та концепції:

Генератор історії Belfast Hamilton Robson (співпраця з студіями 1UP та нервовим центром) – інтерв'юером, що працює на AI та голографічним інтерфейсом, розробленим для спричини природних розмов та потужного інструменту виявлення історії. Заключний прототип буде масштабованим, пошуковим архівом, який захоплює автентичні, нефільтровані “історії Белфаста”.

Amergin's Liquid City розробить простий інструмент історії з інтерв'юером AI, який може допомогти розповіді будь -хто, будь -де на своєму мобільному пристрої.

Фрактал Белфаст Екатерини Соломатіна використовуватиме досвід змішаної реальності, щоб надихнути, захопити та ділитися особистими та культурними спогадами від менших почуттів голосів у наших громадах.

Високий шериф Белфаста, радника Фіона Макатер, сказав: “Ми є нацією оповідачів. Спираючись на цю силу, розширення міста заохочує новаторів досліджувати, як наш досвід туризму може революціонувати, як ми ділимося цим аспектом нашого життя з іншими. Я особливо схвильований потенціалом Immersive Tech, щоб допомогти меншим почути, що громади формували зміст нових атракціонів.

“Наша мета – це те, що історії Белфаста, наш досвід відвідувачів, громадський простір та творчий центр, який, як очікується, відкриється до 2030 року на Королівській авеню, включатиме такі види інновацій, щоб зробити його глобальним пунктом призначення”.

Д -р Адріан Джонстон MBE, голова цифрової консультативної ради Ді цифрової консультативної консультаційної консультації міста Белфаст та уповноважений з питань інновацій Белфаста додав: “Розширення міста фінансується через цифровий стовп Белфаст -регіон -угоди, з додатковими внесками від міської ради Белфаста. Щоб підтримати їх у власному успіху.

Для отримання додаткової інформації про розширення міста відвідайте www.smartbelfast.city або на програму інвестицій у місті Белфаст, відвідайте www.belfastregioncitydeal.co.uk

Ціна Кардано (ADA) на момент написання в четвер стабільно проводиться близько 0,58 доларів США після відновлення майже 8% на попередній сесії. Відновлення відбудеться, незважаючи на відновлювану регуляторну невизначеність, оскільки Комісія з цінних паперів та бірж США (SEC) припинила затвердження фонду цифрового великого CAP (GDLC) Greysale (GDLC) для подальшого перегляду. Однак дані деривативів показують, що торговці залишаються оптимістичними, і бичачі ставки на ADA досягли свого найвищого рівня за місяць.

Бонк країви вище на понад 6% під час преси в четвер, що збільшує зростання на 15% порівняно з попереднім днем. Далі вгору, монета мем розширює проривний ралі падаючого клинового малюнка, як раніше повідомляв FXStreet. Бонк наближається до рівня 0,00001734 дол. Розширення вище цього рівня з рішучим щоденним закриттям може продовжити підвищення до рівня 78,6% рівня Фібоначчі на рівні 0,00002218 доларів.

XRP збільшився на 4% у середу, коли Ripple подав заявку на отримання національної банківської ліцензії від Управління контролера валюти (OCC) на опіку власних резервів. Фірма Crypto Payments Ripple подала заявку з OCC, щоб отримати статут національного банку США, генеральний директор Бред Гарлінгхаус, який в середу розкрився у X Пості. Він поділився, що схвалення поставить компанію під наглядом як державних, так і федеральних регуляторів, посилюючи довіру до Rlusd StableCoin.

---

Yuchen Cao та Xiaorui Shen провели систематичний огляд моделей AI, які використовуються в дослідженнях, що виявляють депресію у користувачів соціальних медіа та виявили основні недоліки.

Моделі штучного інтелекту, що використовуються для виявлення депресії в соціальних медіа, часто є упередженими та методологічно хибними, згідно з дослідженням, яке під керівництвом випускників інформатики Північно -Східного університету.

Yuchen Cao та Xiaorui Shen були аспірантами в кампусі Сіетла Північно-Східного Східного, коли вони почали вивчати, як моделі машинного навчання та глибокого навчання використовуються в дослідженнях психічного здоров'я, особливо слідуючи за пандемією Covid-19.

Об'єднавшись з однолітками з декількох університетів, вони провели систематичний огляд академічних робіт з використанням ШІ для виявлення депресії серед користувачів соціальних медіа. Їх висновки були опубліковані в журналі науки про поведінку даних.

“Ми хотіли побачити, як для досліджень у цій галузі використовуються машинне навчання або AI або глибокі моделі навчання”, – каже Као, тепер інженер програмного забезпечення в META.

Платформи соціальних медіа, такі як Twitter, Facebook та Reddit, пропонують дослідникам, створений користувачем вмісту, який розкриває емоції, думки та схеми психічного здоров'я. Ці уявлення все частіше використовуються для підготовки інструментів AI для виявлення ознак депресії. Але огляд під керівництвом на північному сході встановив, що багато основних моделей були неадекватно налаштовані та не вистачає суворості, необхідної для застосування в реальному світі.

Команда проаналізувала сотні робіт та вибрала 47 відповідних досліджень, опублікованих після 2010 року, з баз даних, таких як PubMed, IEEE Xplore та Google Scholar. Багато з цих досліджень, вони виявили, були авторими експертів з медицини чи психології – а не інформатики – викликають занепокоєння щодо технічної обґрунтованості їх методів ШІ.

“Наша мета полягала в тому, щоб вивчити, чи надійні моделі машинного навчання”, – каже Шен, також зараз інженер програмного забезпечення в META. “Ми виявили, що деякі використовувані моделі не були належним чином налаштовані”.

Зазвичай використовувались традиційні моделі, такі як векторні машини, дерева рішень, випадкові ліси, екстремальний градієнтний підсилення та логістична регресія. Деякі дослідження використовували інструменти глибокого навчання, такі як конволюційні нейронні мережі, довгострокові мережі пам'яті та Берт, популярна мова модель.

У понеділок (30 червня) Міністерство юстиції США оголошений Результати його національного зняття шахрайства з охорони здоров'я 2025 року, що призвело до кримінальних звинувачень проти 324 підсудних. Починаючи від афери телемедицини та генетичного шахрайства з тестуванням до масивних мереж, що тривають медичне обладнання (DME), розслідування виявило передбачувані схеми, спрямовані на Medicare, Medicaid та інші страхові програми на мелодію понад 14,6 мільярдів доларів у передбаченому шахрайстві, руйнівний Попередній запис на 6 мільярдів доларів.

“Шахрайство в галузі охорони здоров'я – це не лише крадіжка заява. “Ми орієнтуємося на всю екосистему шахрайства – від таблеток у Техасі до клінік, що експлуатують рідні громади”.

Ключовим фактором національного шахрайства з питань охорони здоров'я була нова ініціатива з багато агентства під керівництвом підрозділу шахрайства з охорони здоров’я, яка називається Центром злиття даних про шахрайство з охорони здоров’я, що об'єднує експертів із кримінального відділу департаменту, розділу шахрайства, групи з питань аналітики даних про шахрайство в галузі охорони здоров'я; HHS-OIG; ФБР; та інші агенції для використання хмарних обчислень, штучного інтелекту (AI) та розширеної аналітики для виявлення нових схем шахрайства в галузі охорони здоров'я.

Детальніше: Знайте свій сектор, знайте свою аферу: шахрайство з електронною комерцією в 2025 році

Всередині найбільшого зняття шахрайства в галузі охорони здоров'я

За підрахунками Міністерства внутрішніх справ, було вилучено понад 245 мільйонів доларів відчутних активів, починаючи від грошових коштів та криптовалют до розкішних транспортних засобів та високого класу нерухомості. Центри послуг Medicare та Medicaid (CMS) також перейшли до призупинення та відмови у виплаті за понад 4 мільярди доларів за очікувані претензії, які вважаються, ймовірно, будуть шахрайськими.

Але те, що робить нещодавнє зняття Healthcare US Healthcare, – це не просто сума долара, а суцільна складність та широта цих схем.

Шахрайство в галузі охорони здоров'я не є новим. Від підроблених лікарів до помилкових рахунків, від підроблених наркотиків до виготовлених страхових вимог, схеми розвиваються так само швидко, як і технології та поліси, що формують галузь. Але сьогоднішні афери охорони здоров’я є більш досконалими, більш цифровими та часто замаскованими як законними операціями. Коли витрати зростають та адміністративні навантаження, визнання форми та симптомів афери в галузі охорони здоров'я є стратегічним імперативом для кожного зацікавленого столу в екосистемі.

Унікальна складність сектору охорони здоров’я робить його родючим грунтом для аферистів: розрізнених систем, фрагментарної допомоги та лабіринтом процесів кодування та претензій пропонують тисячі точок входу. У цьому середовищі традиційні уявлення про шахрайство – фальшиві страхові картки або викрадені особистості пацієнтів – поступилися місцем системній експлуатації.

Основним диференціатором цьогорічної операції з фальсифікації охорони здоров'я був дебют Центру злиття даних про шахрайство з охорони здоров'я. Використання вдосконалених методів видобутку даних дозволило владі перейти від реактивного дослідження до активного виявлення. Чиновники могли виділити кластери підозрілих діяльності – наприклад, єдиний постачальник, який виставляє мільйони в послугах телебачення протягом тижня або постачальник DME, що надсилає тисячі катетерів на неіснуючі адреси – та відповідно розгорнути виконавчі групи.

Основна частина операції, яка отримала назву “Операція Gold Rush”, викрила транснаціональне шахрайство з постачанням катетера на чолі з російськими та східноєвропейськими злочинними мережами. Схема передбачала використання викрадених ідентичностей США та власників соломи для подання понад 10,6 мільярдів доларів за помилкові претензії на сечові катетери. Ці пристрої часто ніколи не замовляли та не отримували пацієнтів, багато з яких не знали, що їхня особистість використовувалася в одному з найбільш зухвалих платежів, що коли -небудь розкрилися.

Запуск центру сигналізує про зміну стратегії: шахрайство в галузі охорони здоров’я тепер може бути в міріті, як кіберзлочинність, з акцентом на постійний моніторинг та судовий аудитор.

Детальніше: Доза цифрових: як модернізує платежі відроджується Охорона здоров'я

Чому афери в галузі охорони здоров'я погіршуються

Кілька макро -тенденцій посилюють загрозу для афери охорони здоров'я, включаючи багато порушення даних що системи охорони здоров’я страждати, де Вкрадена ідентичність може заправляти Велика підпільна економіка синтетичних рахунків та шахрайських вимог.

Зростання ланцюгів термінової допомоги, стартапів телемедицини та цифрових медичних платформ – при покращенні доступу – також розширює поверхню атаки. Перевірка кожного постачальника чи партнера зараз є імперативом безпеки, а не бюрократичним вправою.

І курс Шахрайці зараз використовують генеративні ШІ для моделювання лікар Голоси, Фордж -документація і навіть імітують клінічні зображення.

Нещодавній звіт Pymnts, “Виплати в галузі охорони здоров'я потребують модернізації для сприяння фінансовому здоров’ю », занурення у Імператив для сектору охорони здоров’я переходить від його закріплених ручних процесів оплати до складних цифрових рішень. У ньому детально розповідається про те, як ці застарілі системи не просто Створіть неефективність, але активно напружуйте дохід. Модернізація платежів також може допомогти зменшити ризик аферичних схем на папері.

Sentinellabs опублікував звіт про нове зловмисне програмне забезпечення, яке орієнтується на користувачів MAC Blockchain Technologies, таких як Crypto. Агенти загрози, що стоять за нападом, базуються в Північній Кореї, згідно з дослідженнями Huntabil.it, як це посилається на Sentinellabs.

Атака включає виконувані сценарії, написані в AppleScript, C ++ та NIM. Цільовому користувачі надсилають запрошення на зустріч через Calendly, хмарну послугу планування B2B. Контакт здійснюється над Telegram, оскільки зловмисник представляє довірений контакт цілі. Запрошення включає в себе посилання для “Zoom SDK -сценарію оновлення”, але насправді є посиланням на завантаження та встановлення зловмисного програмного забезпечення.

Після встановлення зловмисне програмне забезпечення збирає “Загальні дані системних даних”, дані браузера та історії чатів Telegram. Він збирає дані користувачів, такі як інформація про вхід MAC, версія MACOS, що використовується, та паролі в Keychain MacOS. Sentinellabs також повідомляє, що він націлений на дані з ARC, Brave, Firefox, Google Chrome та Microsoft Edge; Safari не був у списку.

Як захистити себе від зловмисного програмного забезпечення

Враховуючи характер атаки, про які повідомляли користувачі Sentinellabs – MAC в технологіях Blockchain, які використовують календарі та телеграму – це здається, ніби більшість користувачів MAC не є цілями. Однак у звіті зазначається, що використання програмного забезпечення на основі NIM спільно з AppleScript є відносно новою розробкою. Ця комбінація допомагає зловмисним програмним забезпеченням уникнути виявлення і може бути врешті -решт використане в більш широкій атаці.

Найпростіший спосіб захистити себе як індивідуального користувача від зловмисного програмного забезпечення – уникати завантаження програмного забезпечення від сховищ, таких як Github та інші сайти завантаження. Apple перевірила програмне забезпечення в магазині додатків Mac і є найбезпечнішим способом отримання додатків. Якщо ви вважаєте за краще не опікуватися магазином додатків Mac, то придбайте програмне забезпечення безпосередньо у розробника та їх веб -сайту. Якщо ви наполягаєте на використанні зламаного програмного забезпечення, ви завжди будете ризикувати впливу зловмисного програмного забезпечення.

Ніколи не відкривайте посилання в електронних листах чи текстах, які ви отримуєте з невідомими та несподіваними джерелами. Якщо ви отримаєте повідомлення, яке виглядає так, як це з суб'єкта, з якою ви ведете бізнес, перегляньте електронну адресу відправника та ретельно огляньте URL -адресу. Якщо ви бачите посилання або кнопку, ви можете клацнути його клацнути, вибрати Copy Link, а потім вставити його в текстовий редактор, щоб побачити фактичну URL-адресу та перевірити його.

Apple випускає патчі безпеки за допомогою оновлень ОС, тому важливо встановити їх якнайшвидше. MacWorld має кілька посібників, які допоможуть, включаючи посібник щодо того, чи потрібне вам антивірусне програмне забезпечення, список вірусів MAC, зловмисне програмне забезпечення та троянці, а також порівняння програмного забезпечення для безпеки MAC.

Яскраві дані, ізраїльська веб-скребна компанія, яка перемогла як META та Elon Musk у федеральному суді, оприлюднила всебічний інфраструктурний набір AI в середу, розроблений для надання штучного інтелектуального системи безперешкодного доступу до веб-даних у реальному часі-можливості, яку компанія стверджує, що великі технологічні платформи намагаються монополізувати.

Оголошення про протоколи Deep Lookup, Browser.AI та розширені протоколи збору даних є драматичним розширенням для десятиліття компанії, яка перетворилася на спеціалізовану службу скребки в те, що генеральний директор або Ленчнер називає “унікальним інфраструктурним рівнем для компаній AI”. Цей крок виникає як компанії штучного інтелекту все більше борються за доступу до поточної веб -інформації, необхідної для живлення чатів, автономних агентів та інших програм AI.

“Інтелект сьогоднішніх LLMS вже не є його обмежуючим фактором; доступ”, – сказав Ленчнер в ексклюзивному інтерв'ю з VentureBeat. “Ми витратили останнє десятиліття на боротьбу за відкритий доступ до публічних веб-даних, і ці нові пропозиції приводять нас до наступної глави нашої подорожі, одного, що характеризується справді доступними даними та подальшим зростанням контекстуально усвідомлених агентів”.

Запуск слідує за гучними юридичними перемогами Bright Data у 2024 році, коли федеральні судді відхилили позови як з META та X, стверджуючи, що компанія незаконно вискочила свої платформи. Ці рішення створили вирішальний юридичний прецедент, що визначає, що являє собою “публічні дані” в Інтернеті – інформацію, яку можна переглянути, не входячи в систему, і тому може бути юридично зібрана та використана.

Суди суду показали, що і META, і X були яскравими клієнтами даних навіть під час подання позову на компанію, підкреслюючи суперечливу позицію, яку багато технологічних гігантів взяли на себе в Інтернеті. Постанови мають більш широкі наслідки для галузі ШІ, яка значною мірою покладається на веб -дані для підготовки та експлуатації мовних моделей.

“У суді було виявлено, що вони обидва були клієнтом яскравих даних, оскільки всім потрібні дані, всі, особливо ті, хто будує моделі”, – пояснив Ленчнер. “Ми єдина компанія, яка має фінансові ресурси, і я навіть сказав би сміливість зробити це”.

Суддя Вільям Альсуп, який головував у справі X, писав, що надання компаніям соціальних медіа “безкоштовно спонукати, щоб вирішити, на будь -якій основі, які можуть збирати та використовувати дані”, створюючи “інформаційні монополії, які б підтвердили суспільний інтерес”. Постанова встановила, що дані, які можна переглянути без облікових даних, є публічною інформацією, яка може бути юридично вискоблювання.

Раніше яскраві дані подали протилежне проти X, стверджуючи, що платформа порушила антимонопольні закони, намагаючись створити монополію даних, щоб принести користь компанії AI Musk, XAI. Однак цей випадок з тих пір врегульований. “Хоча терміни конфіденційні, яскраві дані ніколи не відступали від своєї основної думки, що публічні дані повинні бути доступними для громадськості. Відповідно до цієї віри, ми раді повідомити, що яскраві дані продовжуватимуть надавати ті самі провідні послуги, що і в галузі, і що наші клієнти очікували”,-сказав Ленчнер.

Глибокий пошук та браузер.ai націлювання на компанії AI, які борються з доступом до даних

Нові продукти компанії стосуються того, що Ленчнер визначає як три основні вимоги до систем AI: алгоритми, обчислення потужності та доступ до даних. Хоча яскраві дані не розробляють алгоритми AI або не надають обчислювальні ресурси, вони мають на меті стати остаточним рішенням для третьої вимоги.

Глибокий пошук функціонує як двигун дослідження природної мови, призначений для відповіді на складні багатошарові бізнес-питання в режимі реального часу. На відміну від пошукових систем загального призначення або чатів AI, які надають підсумки, Deep Lookup спеціалізується на вичерпних результатах для запитів, починаючи з “Знайти все”. Наприклад, користувачі можуть попросити “всіх судноплавних компаній, які пройшли через Панаму та Суецькі канали в 2023 році, доходи яких у кварталі знизилися на понад 2 відсотки”.

Система виходить із масового веб -архіву Bright Data, який наразі містить понад 200 мільярдів HTML -сторінок і додає 15 мільярдів щомісяця. До наступного року очікується, що архів перевищить 500 мільярдів сторінок. “Це не просто випадкові веб -сторінки, це насправді те, про що піклується світ, тому що наші 20 000 клієнтів представляють мільярди користувачів Інтернету”, – зазначив Ленчнер.

Browser.ai представляє те, що компанія називає “першим розблокованим браузером, що розблокується в галузі”. Розроблений спеціально для автономних агентів AI, хмарна сервіс імітує поведінку людини для доступу до веб-сайтів без запуску систем виявлення бота. Він підтримує команди природних мов і може виконувати складні веб -взаємодії, такі як бронювання рейсів або створення резервування ресторанів.

Інфраструктура браузера вже переробляє понад 150 мільйонів веб -дій щодня, повідомляє компанія. “Майже всі вони є клієнтами”, – сказав Ленчнер про компанії AI агентами, які зібрали значне фінансування. “Тому що те, що ми з'ясували, і вони зрозуміли, це те, що ми вирішуємо цю проблему введення веб -сайту, не заблокуючи та виконуючи веб -дії на веб -сайті”.

Сервери MCP (протокол контексту моделі) забезпечує рівень контролю з низькою затримкою, що дозволяє агентам AI для пошуку, повзання та вилучення живих даних у режимі реального часу. Протокол дозволяє розробникам будувати системи AI, які можуть діяти на поточній інформації, а не покладатися виключно на дані про навчання.

Патентне портфоліо та проксі -мережа створюють конкурентоспроможний ров проти блокування

Конкурентна перевага Bright Data випливає з того, що Ленчнер описує як “одержимість” подолання механізмів блокування веб -сайтів. Компанія має понад 5500 патентних претензій щодо своєї технології та керує найбільшою у світі проксі -мережею з більш ніж 150 мільйонами IP -адрес у 195 країнах.

“У нас такий гарний погляд в Інтернет”, – пояснив Ленчнер. “Вже тривалий час ми картографуємо Інтернет, і вже давно ми також архівуємо великі шматки Інтернету”.

Підхід компанії передбачає складні методи імітувати поведінку людини, використовуючи реальні пристрої, IP -адреси та відбитки пальців браузера, а не прості автоматизовані сценарії. Це робить виявлення та блокування надзвичайно важкими для веб -сайтів.

“Єдиний спосіб заблокувати нас, практично, – це поставити дані за логіном, тоді ми навіть не спробуємо”, – сказав Ленчнер. “Іноді є нова логіка блокування, яку ми не вирішимо негайно. Це займе нашу дослідницьку групу 12 годин, три дні, як і найбільше, і ми розблокуємо її”.

Дохід перевершує 100 мільйонів доларів, коли попит AI вибухає після Chatgpt

У той час як яскраві дані залишаються приватними фірмою приватного капіталу, Lenchner підтвердив, що щорічний дохід компанії підтвердив, що щорічний дохід компанії перевищив 100 мільйонів доларів кілька років тому. Бізнес зазнав вибухонебезпечного зростання з моменту запуску Chatgpt наприкінці 2022 року, коли компанії AI намагалися отримати доступ до даних про навчання та інформацію в режимі реального часу.

“Починаючи з березня 2023 року, що в значній мірі, коли GPT-3 змінив світ, AI, або те, що ми називаємо даними для AI, використовуйте випадок, просто абсолютно вибухнув для нас як компанії”,-сказав Ленчнер. “Все інше також зростає, тому що всім потрібно більше даних, періоду. Але цей випадок використання – це як нічого, що ми бачили раніше”.

Компанія обслуговує понад 20 000 підприємств, включаючи компанії Fortune 500 та основні лабораторії AI. Традиційні клієнти включають платформи електронної комерції, відстежуючи ціноутворення конкурентів, фірми з фінансових послуг, які шукають ринкову розвідку, та підприємства, що проводять бізнес-дослідження.

Відповідність GDPR та етичні практики відрізняються від конкурентів

Світлі дані інвестували значні кошти в інфраструктуру відповідності для вирішення проблем конфіденційності щодо збору даних. Компанія дотримується європейських правил GDPR та Каліфорнії CCPA, автоматично повідомляючи людей, коли їх особиста інформація збирається з державних джерел та надає варіанти видалення.

“Положення та законодавство зрозумілі, оскільки європейські GDPR та принаймні Каліфорнії та Правила CCPA прийшли”, – пояснив Ленчнер. “Якщо ми зібрали вашу електронну адресу, наприклад, ми автоматично надішлемо вам електронний лист із повідомленням:” Ей, це ми є. Ми зібрали вашу особисту інформацію з публічного домену. Ось величезна кнопка, ви можете натиснути, якщо ви хочете її переглянути, і ви, очевидно, можете попросити її видалити “.

Компанія підтримує велику команду з питань дотримання та широку документацію про свою практику, яка виявилася цінною під час судового розгляду. “Ми підприємства особливо любимо нас, тому що у нас є наша етична позиція, яка двічі ретельно вивчалася в судах США”, – сказав Ленчнер.

Війни веб -доступу посилюються, оскільки технічні гіганти шукають монополії даних

Доступ до веб -даних відображає більш широку напругу в галузі ШІ щодо контролю інформації та конкурентної переваги. У міру того, як системи AI стають більш складними, доступ до поточних, всебічних веб -даних стає все більш цінним – і суперечливим.

Ленчнер прогнозує, що Інтернет з часом стане “більш закритим”, подібно до того, як Google підтримує ексклюзивний доступ до своїх можливостей для повзання веб -повзання, а інші повинні використовувати альтернативні послуги. “Кілька технологічних гігантів отримають безкоштовний доступ до кожного веб -сайту зі своїми агентами”, – сказав він. “Решту потрібно буде використовувати нашу інфраструктуру чи чужу інфраструктуру”.

Компанія також спостерігає за новими тенденціями, включаючи підприємства, що вискоблюють чат -боти AI для маркетингових цілей та появу нових протоколів, таких як MCP, які дозволяють агентам AI більш ефективно взаємодіяти з веб -послугами.

“Усі ці хлопці, які вживають величезну кількість даних, і всі ми їх використовуємо, все йде на створення мозку роботів”, – сказав Ленчнер. “Нічого страшного, що у вас є чат, який розмовляє з людиною, адже це врешті -решт, що зробить робот”.

Робот мізки та економіка агентів рухають наступний фаза зростання

Трансформація Bright Data від послуги веб -скребка до постачальника інфраструктури AI відображає швидко розвиваються потреби індустрії штучного інтелекту. Коли компанії поспішають розгорнути агенти AI та автономні системи, доступ до веб-даних у режимі реального часу стає настільки ж важливим, як обчислювальна потужність та алгоритмічна складність.

Юридичні прецеденти, створені завдяки перемогам суду Bright Data, можуть виявитися такими ж важливими, як і його технічні інновації, потенційно формуючи те, як вся галузь AI отримує доступ та використовує веб -інформацію. Оскільки основні технологічні платформи все частіше обмежують доступ до даних, одночасно розробляючи власні системи AI, незалежні постачальники інфраструктури, такі як яскраві дані, можуть стати важливими для підтримки конкурентного балансу в екосистемі AI.

“Ми інфраструктурна компанія”, – наголосив Ленчнер. “Ми дуже талановиті інженери, які навряд чи їдуть куди завгодно, просто сидимо з нашими комп'ютерами і пишуть код. Ми робимо це добре. Ми не маємо наміру робити нічого іншого”.

Beta Deep -пошук запускає у вівторок для бізнес -клієнтів, з широким доступом до громадськості доступний через список очікування. Сервери Browser.AI та MCP вже доступні для клієнтів Enterprise через існуючу платформу Bright Data.

Вступ

Глобальний ринок мобільного навчання готовий до неабиякого зростання, прогнозується досягти 604,8 мільярда доларів до 2033 рокувгору 70,3 мільярда доларів у 2023 роцівідображення надійного CAGR 24,01% З 2024 по 2033 рік. Мобільне навчання, або M-Learning, дозволяє проводити освіту та навчання за допомогою мобільних пристроїв, роблячи навчання більш гнучким, доступним та захоплюючим. Зростаючий попит на онлайн-освіту, особливо післяпадемію та зростання прийняття смартфонів та планшетів є основними рушіями цього зростання. Ринок мобільного навчання перетворює моделі традиційної освіти та розширення можливостей учнів у всьому світі для доступу до вмісту в будь -який час та в будь -якому місці.

Як зростання впливає на економіку

Швидке зростання мобільного навчання суттєво впливає на світову економіку, посилюючи доступ до освіти та навчання, особливо на ринках, що розвиваються. Мобільне навчання пропонує доступні та масштабовані рішення для людей та організацій, щоб отримати підвищення кваліфікації та переробляють свою робочу силу, тим самим сприяючи економічному зростанню. Зі збільшенням залежності від мобільних пристроїв учні тепер можуть отримати доступ до вмісту за зручністю, зменшуючи потребу в традиційній навчальній інфраструктурі.

Цей перехід до мобільного навчання створює нові можливості для творців цифрового контенту, навчальних технологій та тренерів, тим самим сприяючи створенню робочих місць та економічній диверсифікації. Крім того, мобільні платформи навчання сприяють інноваціям у таких галузях, як корпоративне навчання, охорона здоров'я та технології, де постійне навчання та розвиток є ключовими для залишання конкурентоспроможними. Оскільки мобільне навчання продовжує розширюватися в усьому світі, очікується, що він надалі сприятиме підвищенню продуктивності, підвищення можливостей робочої сили та стимулювати економічне зростання, роблячи освіту більш інклюзивною, доступною та доступною.

➤ Дослідження виявляє можливості для бізнесу @ https://market.us/report/bill-splitting-apps-market/free-sample/

Вплив на глобальний бізнес

Оскільки мобільне навчання стає більш поширеним, підприємства все частіше включають його у свої стратегії навчання та розвитку. Зростаючий попит на мобільні рішення для навчання-це потреба в компаній інвестувати в платформи, сумісні з мобільними, та створення цифрового контенту, що може призвести до підвищення витрат на підприємства. Однак ці витрати компенсуються довгостроковими перевагами покращення продуктивності працівників, продуктивності та розвитку навичок.

Зміни ланцюгів поставок відбуваються, коли організації переходять від традиційного навчання в особистій підготовці до мобільних навчальних програм. У таких галузях, як корпоративне навчання, охорона здоров'я та технології, підприємства використовують мобільне навчання для забезпечення постійної освіти та сприяння залученню працівників. Цей зсув особливо вигідний у галузях з швидко мінливими технологіями, такими як технології та охорони здоров'я, де постійне розвиток навичок має вирішальне значення. Мобільне навчання дозволяє бізнесу більш ефективно надавати навчання, покращуючи утримання працівників та забезпечуючи їх конкурентоспроможними на світовому ринку.

Стратегії для бізнесу

Щоб залишатися конкурентоспроможними на зростаючому ринку мобільного навчання, бізнес повинен прийняти такі стратегії:

• Інвестуйте в мобільні платформи навчання Надати працівникам гнучкі та доступні можливості навчання.
• Важіть гейміфікацію та інтерактивний контент Для посилення залучення та утримання користувачів.
• Зосередьтеся на оптимізованих мобільними ресурсами навчальних ресурсів Для забезпечення сумісності з різноманітними пристроями.
• Монітор та проаналізуйте прогрес учня Для підвищення ефективності мобільних навчальних програм.
• Співпрацюйте з компаніями Edtech Для розробки індивідуальних мобільних навчальних рішень, пристосованих до конкретних галузевих потреб.

Ключові винос

• Очікується, що ринок мобільного навчання зросте на CAGR 24,01% з 2024 по 2033 рік.
• Мобільне навчання покращує доступ до освіти, що дозволяє учням займатися вмістом у будь -який час і в будь -якому місці.
• Підприємства приймають мобільне навчання працівникам Upskill, підвищення продуктивності та конкурентоспроможності.
• Мобільні платформи навчання приносять користь, таких як корпоративне навчання, охорона здоров'я та технології.
• Компанії повинні інвестувати в платформи, сумісні з мобільними, та інтерактивний контент, щоб залишатися конкурентоспроможними.

➤ Швидка придбання повного звіту тут @ https://market.us/purchase-report/?report_id=133385

Точка зору аналітика

В даний час мобільний ринок навчання відчуває швидке зростання, зумовлене посиленням залежності від мобільних пристроїв для освіти та навчання. З прогнозованим CAGR 24,01%майбутнє мобільного навчання виглядає багатообіцяючим, особливо в регіонах із зростаючим проникненням смартфонів та доступом до Інтернету. Зростаюче використання мобільних навчальних рішень у галузі корпоративного навчання, охорони здоров’я та технологій, як очікується, продовжить розширювати ринок.

Надалі інтеграція AI та аналітики даних у мобільні платформи навчання ще більше покращить персоналізований досвід навчання, що робить мобільне навчання ще більш ефективним та доступним. Майбутнє має величезний потенціал для мобільного навчання, що має можливості для інновацій у доставці контенту та залученні учнів.

Регіональний аналіз

Північна Америка має найбільшу частку глобального ринку мобільного навчання, зумовлений сильним попитом на корпоративні навчальні рішення та широке використання смартфонів. У 2023 році Північна Америка становила значну частину ринку через наявність усталених навчальних закладів та підприємств, які приймають мобільне навчання для розвитку робочої сили.

Європа також свідчить про зростання, і підприємства все частіше приймають мобільне навчання, щоб забезпечити масштабовані рішення щодо навчання працівників. Очікується, що Азіатсько-Тихоокеанський регіон зазнає найвищих темпів зростання протягом прогнозованого періоду, зумовленого швидкою цифровою трансформацією в таких країнах, як Китай, Індія та Японія. Латинська Америка та Близький Схід з'являються як зростаючі ринки мобільного навчання, оскільки проникнення в мобільний рух збільшується, а навчальна інфраструктура покращується.

Ділові можливості

Ринок мобільного навчання представляє численні можливості для бізнесу для компаній, що надають мобільні платформи навчання та навчання. Компанії з освітніх технологій можуть скористатися зростанням попиту на мобільні рішення, пропонуючи індивідуальний контент для різних галузей, включаючи охорону здоров'я, фінанси та технології.

Підприємства в корпоративному навчальному просторі можуть розширити свої пропозиції, інтегруючи мобільне навчання, щоб забезпечити навчання працівникам. Крім того, зростання віддаленого навчання та зростаюча потреба у резКцілінзі та підвищенні виробництва в галузях, таких як охорона здоров'я, роздрібна торгівля та фінанси, представляють значні можливості для зростання. Компанії, які зосереджуються на тому, щоб запропонувати інноваційний, залучений та інтерактивний досвід мобільного навчання, знайдуть достатньо можливостей на цьому швидко розширюваному ринку.

Ключова сегментація

Глобальний ринок мобільного навчання може бути сегментований наступним чином:
Застосування:

• Корпоративне навчання
• Академічне навчання
• Навчання в галузі охорони здоров'я
• Урядова та військова підготовка
• Роздрібна торгівля

Технологія:

• Розширена реальність (AR)
• Віртуальна реальність (VR)
• Штучний інтелект (AI)
• Мобільні програми навчання

Регіон:

• Північна Америка
• Європа
• Азіатсько-Тихоокеанський
• Латинська Америка
• Близький Схід та Африка

Аналіз ключових гравців

Основними гравцями на ринку мобільних навчальних робіт є розробка інноваційних рішень, які інтегрують мобільні технології з навчальними платформами для забезпечення гнучких та масштабованих рішень освіти та навчання. Ці компанії зосереджуються на оптимізованій мобільній доставці вмісту, гейміфікації та інтерактивних інструментах навчання для покращення залучення та утримання користувачів.

Співпрацюючи з навчальними закладами, постачальниками корпоративного навчання та технологічними компаніями, ці гравці розширюють їх охоплення в різних галузях. Зі зростанням мобільного навчання ці компанії також інвестують в AI та аналітику даних для персоналізації досвіду навчання та покращення результатів навчання, тим самим залишаючись конкурентоспроможними на швидко зростаючому ринку.

• Aptap Ltd.
• Axio Digital Pvt. ТОВ
• ТОВ «Bill.com
• Block Inc.
• Bring10 LLC
• Digiground Pty Ltd.
• Groupee Pty Ltd.
• Kittysplit і
• Microsoft Corp.
• Tech Pvt. ТОВ
• NBK
• Natwest Group Plc
• Paerpay Inc.
• PayPal Holdings Inc.
• Розщеплювати
• Розщеплювати
• Splitwise Inc.
• Видальне програмне забезпечення
• Крок вгору Labs Inc.
• Tricount SA
• Інші ключові гравці

Останні розробки

• У березні 2024 рокуМобільна навчальна платформа запустила інструмент, керований AI, для персоналізації навчальних шляхів для користувачів.
• У травні 2024 рокукомпанія Edtech представила мобільні навчальні рішення для медичних працівників, зосереджуючись на підвищенні.
• У липні 2024 рокуПартнерство між постачальником мобільних навчальних закладів та корпоративною навчальною фірмою призвело до запуску мобільного додатка для розробки працівників.
• У вересні 2024 рокубула запущена мобільна навчальна платформа для студентів у віддалених регіонах, яка пропонує безкоштовний доступ до навчальних матеріалів.
• У листопаді 2024 рокуінтернет -навчальна компанія покращила свій мобільний навчальний додаток за допомогою модулів VR для зануреного досвіду навчання.

Висновок

Ринок мобільного навчання відчуває сильне зростання, з підвищеним попитом на доступні та гнучкі навчальні рішення. Оскільки підприємства та навчальні заклади продовжують приймати мобільні платформи навчання, ринок встановлений для подальшого розширення. Майбутнє мобільного навчання виглядає багатообіцяючим, що має можливості для інновацій у доставці контенту та залученні учнів.