Blog

ПОРТ-КОКВІТЛАМ. Коли навесні 2024 року жінка відповіла на стукіт у двері свого дому в Порт-Муді, Британська Колумбія, її зустріли двоє чоловіків у формі Пошти Канади, які сказали, що їм потрібно доставити пакунок.

Те, що відбувалося протягом наступних 13 годин, було жахливим випробуванням для жінки, її чоловіка та їхньої 18-річної доньки, яке включало водну дошку, сексуальне насильство та погрози вбивством, оскільки банда загарбників здійснила крадіжку криптовалюти, в результаті якої вони втекли з біткойнами на суму понад 2 мільйони доларів.

Банда, включно з чоловіком з Гонконгу, якого привезли до Канади спеціально для допомоги в проведенні рейду, змусила доньку роздягнутися догола, згвалтувала її на камеру та використала її крики, щоб переконати батьків передати деталі своїх банківських і криптовалютних рахунків.

Це закінчилося наступного ранку після того, як підліток втік і побіг додому до друга. Коли поліція прибула близько 8:30 ранку, батько вийшов із дому голим до пояса, його руки були зв’язані за спиною, а його дружину знайшли зв’язаною, з кляпом у роті та загорнутою в ковдру.

Деталі вторгнення в будинок 27 квітня 2024 року включені в мотиви вироку одному з нападників, 35-річному жителю Гонконгу Цз Вінг Боаз Чан.

14 листопада суддя провінційного суду Британської Колумбії засудив Чана до семи років ув’язнення, і аргументи судді для вироку розкривають жахливу ніч, яку пережили жертви, особи яких захищені забороною на публікацію.

Чан визнав себе винним у проникненні, незаконному позбавленні волі та сексуальному насильстві, але поліція каже, що його спільники залишаються на волі, а розслідування триває.

Речник поліції Порт-Муді Конст. Сем Захаріас сказав в інтерв'ю в четвер, що, ймовірно, Чана буде депортовано після відбуття покарання, і слідчі все ще працюють над пошуком інших причетних чоловіків.

За його словами, як саме сім'я стала мішенню, залишається невідомим.

«Ми знаємо, для чого вони були спрямовані, якою в даному випадку була криптовалюта».

Це пограбування є одним із випадків, коли поліція Британської Колумбії каже, що власники цифрових активів зазнали насильства в реальному світі.

Це сталося через дев’ять місяців після того, як Департамент поліції Дельти та RCMP Річмонда винесли попередження інвесторам «високої вартості» криптовалюти після серії пограбувань у Нижньому материку.

“Поліція ще не підтвердила, чи ці інциденти пов'язані між собою, однак, схоже, з'являється помітна модель діяльності або спосіб дії”, – йдеться в попередженні. «У кожному з випадків підозрювані отримують доступ до дому жертви, видаючи себе за кур’єрів або владних осіб. Після того, як їх впустять у будинок, підозрювані викрадають у жертв інформацію, яка дає доступ до їхніх криптовалютних рахунків».

«Підозрювані, схоже, знають, що жертви значні кошти інвестують у криптовалюту, знають, де вони живуть, і грабують їх у їхніх власних будинках», — йдеться в попередженні від липня 2023 року. Обидві сили відмовилися надати подробиці інцидентів, хоча сказали, що одну особу заарештовано.

Вирок Чану, винесений суддею Робіном МакКвілланом, описує довгий і складний план, реалізований чотирма загарбниками, а також ще одним підозрюваним у кінці телефонної лінії, який використовував фільтр, щоб змінити свій голос, коли він вимагав батька, який «хвалився» своїми успіхами з інвестиціями в криптовалюту в китайській громаді Британської Колумбії.

Після того, як фальшиві працівники пошти та двоє спільників проникли до будинку, трьох мешканців «зштовхнули вниз, а їхні зап’ястя зв’язали ремінцями».

Загарбники розмовляли англійською, мандаринською та кантонською мовами і називали один одного цифрами від одного до чотирьох. Батько і мати неодноразово зазнавали водяної дошки, оскільки чоловіки вимагали доступу до рахунків у криптовалюті.

Батько із зав’язаними очима «принаймні 10 разів отримував водяну дошку, і щоразу він відчував, що його ведуть на межу смерті», — говорить суддя в описі заяви про удар жертви чоловіка. «Але більш важливим був той факт, що йому доводилося чути, як його дружину та доньку нападають і принижують, перебуваючи поруч з ним».

Його роздягали догола та неодноразово били протягом ночі, загарбники погрожували «відрізати йому геніталії», якщо він не надасть доступ до своїх банківських і криптовалютних рахунків.

Згідно з причинами, батько раніше «хвалився та перебільшував свій успіх у криптовалютних інвестиціях», хоча в минулому його обманули, сказавши чоловікові по телефону, що втратив свою криптовалюту під час шахрайства в 2018 році.

Але на рахунках подружжя залишалися великі суми.

«Протягом вечора чоловіки здійснили численні зняття криптовалютних рахунків обох (матері та батька)», — йдеться в документі. «Загальна вартість вилучених коштів склала приблизно 1 600 000 доларів США, що фактично виснажило їхні рахунки».

Наступного ранку батько почув дзвінок у двері, потім почув, як чоловіки обговорювали, як їм піти. Після того, як вони пішли, чоловік вирвався з обмежувачів і підійшов до дверей, щоб побачити прибулу поліцію, яку вже викликала на місце події дочка, яка також вирвалась. Була 8:30 ранку

Поліція знайшла купу речових доказів, залишених загарбниками, включаючи копію пістолета, ніж, одяг, мобільні телефони, спрей від ведмедів, кийки та кілька камер спостереження, які були встановлені в будинку.

«Поліція також знайшла три камери на вулиці, спрямовані на будинок, і одне джерело живлення для них, заховане в кущах поруч з вулицею», – йдеться в мотивах судді.

Записи з камер відеоспостереження на сусідніх будинках показали, що чоловіки доглядали за обладнанням спостереження за кілька днів до вторгнення в будинок.

Одним із них був Чан.

Поліція Порт-Муді з'ясувала в Агентстві прикордонної служби Канади, що він прибув до Канади 5 квітня та повернувся до Гонконгу 1 травня 2024 року.

25 липня 2024 року Чан був заарештований під час спроби повернутися до Канади, і його ДНК зіставили з одним із профілів, вилучених із місця вторгнення.

Він розповів, що йому заплатили близько 50 000 доларів за його участь у рейді, ту саму суму, яку суд призначив компенсації жертвам.

«На початку 2024 року до нього підійшов хтось, кого містер Чан знав як знайомого, і запропонував йому можливість заробити трохи грошей у Канаді», — йдеться в судовому документі. “Знайомий сказав, що це було зайти до когось додому в Канаді, побити когось, а потім піти. Він спочатку подумав, що знайомий пожартував”.

Суд встановив, що Чан прибув до Канади і був доставлений до будинку, де він жив три тижні з трьома іншими чоловіками, які носили маски, «і він розумів, що вони не повинні розмовляти один з одним».

Він заперечував свою «безпосередню» причетність до погроз і сексуального насильства.

«Він вибачився перед жертвами. Він каже, що після арешту займався значною саморефлексією. Він каже, що мав можливість відмовитися від участі в цьому злочині, але через свою слабкість він цього не зробив».

У короткому викладі заяви про вплив батька, яке склав суддя, йдеться, що сім’я фінансово спустошена та має три іпотечні кредити, за які їм важко сплачувати мінімальні платежі.

Постраждалий підліток також подав заяву про наслідки. У резюме судді сказано, що її “мучать” образи та сни про напад.

Коли вона виходить сама, «вона носить зброю для свого захисту».

Цей звіт The Canadian Press було вперше опубліковано 21 листопада 2024 року.

Дарріл Грір, канадська преса

Нью-Йорк
—

Занепокоєння з приводу бульбашки штучного інтелекту кипіло щонайменше півтора року. Неймовірно високі прибутки Nvidia минулого тижня спробували розвіяти ці страхи. Можливо, цього було недостатньо.

У середу Nvidia опублікувала продажі та прибуток, які зросли більш ніж на 60% у порівнянні з аналогічним періодом минулого року, що є сильнішим, ніж прогнозувала Волл-стріт. Генеральний директор Дженсен Хуанг сказав, що «продажі зашкалюють». І компанія очікує, що дохід у четвертому кварталі складе близько 65 мільярдів доларів, що знову перевищує прогнози Уолл-стріт.

Керівники Nvidia заявили, що ці результати, разом із зростанням інших великих гравців у сфері штучного інтелекту та мільярдами, вкладеними в інфраструктуру штучного інтелекту, свідчать про те, що побоювання щодо бульбашки штучного інтелекту перебільшені.

«Було багато розмов про бульбашку штучного інтелекту», — сказав Хуан під час розмови з аналітиками в середу. «З нашої точки зору ми бачимо щось зовсім інше».

Деякі аналітики Уолл-стріт погоджуються. Але ширший ринок ще не переконаний: після короткого підйому в четвер вранці після звіту Nvidia акції виробника мікросхем (NVDA) знову впали в мінус. У п’ятницю вони впали на 1%, хоча акції зросли на 29% з початку цього року.

Іншими словами, Nvidia відповіла на багато запитань про поточний стан галузі, але може знадобитися більше, щоб змінити загальний наратив ШІ.

Фінансовий директор Nvidia Колетт Кресс сказала, що до кінця десятиліття компанія очікує від 3 до 4 трлн доларів щорічних витрат на інфраструктуру ШІ, додавши, що попит «продовжує перевищувати наші очікування». Очікується, що цього року технічні гіганти вкладуть 400 мільярдів доларів на капітальні витрати, пов’язані зі штучним інтелектом, щоб задовольнити, як вони кажуть, зростаючий попит на штучний інтелект та хмарні послуги, а також щоб уникнути відставання від конкурентів у галузі.

У Nvidia є всі підстави спробувати заспокоїти інвесторів — очікування від компанії захмарні після майже двох років астрономічного зростання. І багато хто дивиться на виробника мікросхем як на лідера технологічної галузі в цілому.

Хоча Силіконова долина намагається з’ясувати бізнес-модель для генеративного штучного інтелекту, Nvidia відіграє велику роль у заповненні існуючих технічних послуг, якими люди користуються щодня, сказав Хуан. Це може допомогти ізолювати Nvidia, навіть якщо віддача від нових додатків штучного інтелекту буде меншою, ніж очікувалося, або буде потрібно більше часу, ніж планувалося.

«Світ має значні інвестиції в програмне забезпечення, не пов’язане зі штучним інтелектом, від обробки даних до наукового та інженерного моделювання, що становить сотні мільярдів доларів на хмарні обчислення щороку». Значна частина інфраструктури, що забезпечує це програмне забезпечення, перейшла зі старих чіпів ЦП на графічні процесори Nvidia, чіпи, відомі для роботи інструментів ШІ, сказав Хуан.

Kress також зробив незвичайний крок, переглянувши основні моменти з останніх фінансових звітів партнера виробника мікросхем. У Meta, наприклад, системи рекомендацій штучного інтелекту ведуть до «більше витрачання часу на такі програми, як Facebook і Threads». Нещодавно компанія Anthropic зазначила, що цього року планує отримати 7 мільярдів доларів річного доходу. А команда інженерів Salesforce стала на 30% ефективнішою тепер, коли використовує штучний інтелект для кодування, – сказала вона, серед довгого списку корпоративних клієнтів, про які вона згадала.

Nvidia не єдина, хто стверджує, що занепокоєння щодо бульбашки ШІ може бути перебільшеним.

«Чисті цифри/керівництво та стратегічне бачення Nvidia показують, що революція штучного інтелекту НЕ є бульбашкою… натомість, на наш погляд, це 3-й рік 10-річної побудови цієї 4-ї промислової революції», — сказав технічний аналітик Wedbush Ден Айвз у коментарі електронною поштою.

Брайан Колелло, старший аналітик інвестиційної дослідницької компанії Morningstar, сказав, що він «не бачить багатьох ознак того, що 2026 рік буде слабким для Nvidia в будь-якому відношенні», і бачить побоювання щодо бульбашки, що тисне на акції компанії, як «можливість для покупки».

Страхи залишаються

Але, незважаючи на ці сильні результати, схоже, фондовий ринок ще не готовий розслабитися.

Залишаються питання щодо того, чи продовжуватимуть технологічні фірми продовжувати свої величезні витрати на інфраструктуру штучного інтелекту, особливо оскільки Nvidia інвестувала в ключових збиткових клієнтів, таких як OpenAI і Anthropic. Раніше цього місяця фінансовий директор OpenAI Сара Фріар також висловила занепокоєння, коли запропонувала уряду підтримати борги, які технологічні компанії беруть на створення інфраструктури ШІ. Дехто сприйняв її коментарі як ознаку того, що OpenAI може не виконувати свої зобов’язання, хоча пізніше компанія спробувала відмовитися від цієї заяви.

І хоча Nvidia, швидше за все, має достатньо клієнтів, навіть якщо лопнув бульбашка призведе до деяких втрат серед фірм ШІ, інвестори все одно можуть хвилюватися про те, що може означати спад або навіть уповільнення для більшого ринку.

Деніел Морган, старший менеджер портфоліо в Synovus Trust Company, сказав, що питання щодо стабільності витрат Big Tech на інфраструктуру та угод циклічного фінансування Nvidia не були «припинені» в його останньому звіті. Натомість їх можуть просто «перенести» на наступний квартал.

Це означає, що у Nvidia майже напевно попереду ще багато роботи, щоб переконати світ, що нас чекає бум ШІ, а не крах.

Кі Янг Чжу, генеральний директор CryptoQuant, опублікував допис у X, у якому припускає, що поточне падіння цін на криптовалюту маскує перехід до цінних інвестицій. Він стверджував, що ця нова ера рушійною силою є інтеграція традиційних фінансів (TradFi), як токенізовані реальні активи (RWA). Це сталося, коли ціна біткойна впала приблизно до 84 000 доларів США з жовтневого піку в 126 000 доларів США, а Ethereum (ETH) торгується нижче 2700 доларів США.

Довгий час цифрові активи були синонімом спекуляцій, але генеральний директор CryptoQuant Кі Янг Джу вважає, що епоха тихо добігає кінця. На X він стверджував, що ринок переживає необхідну, але недооцінену трансформацію. За його словами, «криптоінвестори стають цінними інвесторами».

Янг Джу зазначив, що навіть незважаючи на зниження цін, фундаментальні показники є найсильнішими за останні сім років. Насправді він стверджує, що не бачив, як фундаментальні показники та ціна так сильно розходяться.

Зважаючи на цю перспективу, існує більше інтеграції TradFi з децентралізованими фінансами (DeFi). Він навів приклад колишніх членів команди BlackRock IBIT, які запустили HelloTrade.

Слід зазначити, що HelloTrade — це децентралізована біржа, призначена для цілодобової торгівлі токенізованими акціями та облігаціями. Robinhood також наближається до токенізованих приватних акцій, як раніше оголосив його генеральний директор Влад Тенев. Крім того, є Strategy, популярна компанія з бізнес-аналітики та програмного забезпечення, яка перетворила придбання біткойнів на хобі.

Генеральний директор CryptoQuant зазначив, що весь цей розвиток свідчить про те, що система TradFi створює інфраструктуру для нового фінансового світу.

У всьому світі спостерігається сильний рух токенізації в системі TradFi, що знаменує собою революційний поворот.

Під час Hong Kong FinTech Week, який проходив на початку листопада, виконавчий директор Гонконгського валютного управління (HKMA) Едді Юе оприлюднив п’ятирічний план токенізації.

Він описав це як основну основу для розвитку фінансового сектору міста. Дорожня карта включає понад 40 ініціатив у чотирьох сферах: інфраструктура даних, штучний інтелект (AI), стійкість і токенізація фінансів.

Крім того, SEGG Media оприлюднила стратегію цифрових активів на суму 300 мільйонів доларів, яка поєднує в собі модель криптовалютного казначейства 80/20 з доходом від валідатора та токенізованими спортивними активами.

Читайте оригінальну історію Криптоінвестори тепер є цінними інвесторами, генеральний директор CryptoQuant розкриває чому Годфрі Бенджамін на Coinspeaker.com

Компанія NTT, Inc. використала нещодавній науково-дослідний форум NTT у Токіо, щоб детально розповісти про нову технологію ШІ під назвою Large Action Model (LAM).

Що таке LAM?

Це модель штучного інтелекту, яка передбачає наміри клієнтів на основі даних часових рядів, організованих у форматі «4W1H» (хто, коли, де, що та як), зібраних із різних точок взаємодії з клієнтами, включаючи онлайн-канали та фізичні магазини.

На відміну від великої мовної моделі (LLM), яка, як ми знаємо, загалом працює над розумінням, інтерпретацією та генеруванням тексту людською мовою, основна функція LAM полягає в «перетворенні людського введення» в конкретні кроки в певному середовищі чи системі.

На практиці LAM часто служать основою для агентів ШІ.

З точки зору аргументації та планування, LAM часто об’єднують складне планування та логічні можливості для визначення оптимальної послідовності дій, необхідних для досягнення кінцевої мети користувача.

Ця технологія забезпечує «дуже персоналізований маркетинг 1-на-1», пристосований до потреб кожного клієнта.

Числові та категоріальні дані

LAM — це генеративна технологія штучного інтелекту, що спеціалізується на даних часових рядів, яка включає як числові, так і категоріальні дані, маючи структуру, подібну до великих мовних моделей (LLM).

Можливо, чисельні дані — це інформація, що стосується основної цінності, а категориальні дані використовуються для класифікації інформації в різні групи, не зовсім так, як мета-дані та синтаксичний аналіз бази даних, але в тому ж полі, тобто. Категориальні дані містять інформацію, яка детально описує якості, характеристики чи групи… їх значення зазвичай є мітками чи іменами, тому їх фактично не можна використовувати для значущої арифметики.

Інтеграційна ситуація DOCOMO

NTT відповідав за дослідження, розробку та налаштування моделі, тоді як DOCOMO займався інтеграцією даних клієнтів, створенням LAM і перевіркою ефективності просування. У результаті кількість замовлень мобільних і розумних послуг, пов’язаних із життям, за допомогою телемаркетингу зросла майже в 2 рази порівняно зі звичайними методами.

Завдяки оптимізації дизайну та параметрів власний LAM DOCOMO був створений менш ніж за один день обчислень, що еквівалентно приблизно 145 годинам GPU, на сервері GPU, оснащеному вісьмома блоками NVIDIA A100 (40 ГБ).

Згідно з NTT, “Оскільки компанії прагнуть підвищити рівень задоволеності клієнтів і створити нові можливості для отримання доходу, просування маркетингових стратегій стало ключовим викликом. Донедавна більшість компаній покладалися на “сегментний маркетинг”, який групує клієнтів за такими атрибутами, як вік або стать, і надає індивідуальні пропозиції кожній групі. Однак останніми роками “маркетинг 1-до-1”, який пропонує персоналізовані пропозиції для кожного окремого клієнта, привертає увагу, створюючи потребу в більшій кількості чітке розуміння клієнта».

Компанія стверджує, що для ефективного впровадження індивідуального маркетингу важливо використовувати послідовні дані про поведінку, отримані з різних щоденних точок контакту з клієнтами, і розуміти потреби клієнтів на основі всього процесу, що веде до придбання продуктів або підписки на послуги, відомого як шлях клієнта.

Однак через те, що частота та формат даних відрізняються в різних точках дотику, інтегрувати та аналізувати дані часових рядів було технічно складно. Наприклад, дані про використання програми створюють високочастотні операційні журнали, тоді як дані про магазини в основному складаються з менш частотних даних, таких як придбані товари та способи оплати. Інтегрувати ці різноманітні набори даних в уніфікований спосіб складно, і при спробі додатково врахувати комбінації та послідовності взаємодій клієнтів складність і обчислювальна вартість аналізу значно зростають.

Тим часом NTT каже, що проводить дослідження та розробку технології штучного інтелекту під назвою LAM, яка вивчає та передбачає моделі поведінкових послідовностей у даних часових рядів, які включають як числові, так і категоричні дані.

Модель на основі трансформатора

Ця технологія має архітектуру, подібну до великих мовних моделей (LLM), і дозволяє прогнозувати майбутню поведінку за допомогою моделі на основі трансформатора, тобто типу архітектури нейронної мережі, яка використовується в глибокому навчанні з особливим відношенням до обробки природної мови (NLP), яка використовує механізм, який називається самоувагою.

У цьому співробітництві всередині NTT Group дві компанії інтегрували свої відповідні технології. Використовуючи платформу CX Analytics від DOCOMO для консолідації даних клієнтів у формі часових рядів і застосовуючи LAM NTT з оптимізованим методом налаштування, вони створили власну LAM DOCOMO, досягнувши зниження витрат на обчислення.