Blog

Падіння вартості біткойна посилює тиск на цінні папери Strategy Inc. масово випускала для купівлі активу, викликаючи питання про модель фінансування найбільшої у світі криптоказначейської компанії.

Ціни кількох серій привілейованих акцій, які продає фірма Tysons Corner, що базується у Вірджинії, цього тижня падають відповідно до падіння вартості біткойна. Згідно з даними, зібраними Bloomberg, 10% випуск на 1,2 мільярда доларів США, який у червні коштував 85 центів за долар, тепер знизився до 66 центів, що підвищило дохідність до 15%. Інші випуски також котируються нижчими, підвищуючи приблизну дохідність.

Основа даних і ШІ для агентського підприємства

Здатність вашої організації використовувати переваги штучного інтелекту залежатиме від стратегії даних вашого підприємства. Агентам потрібна нова база даних, яка поєднує аналітичні платформи для їхніх багатих історичних петабайтів даних із високопродуктивними транзакційними базами даних для дій у реальному часі. Агенти повинні бути міцно обґрунтовані керованими корпоративними даними, щоб вони могли створювати надійні результати. Розрізнені, фрагментовані стеки даних не можуть запропонувати ці можливості.

Хмара даних Google ґрунтується на інтеграції BigQuery як аналітичної системи, таких баз даних, як Spanner і AlloyDB для оперативної обробки, Looker для бізнес-аналітики та Dataplex Universal Catalog для керування даними та керування ними. Він розроблений з єдиним уніфікованим баченням, де операційні, аналітичні системи та системи штучного інтелекту працюють разом як єдина структура. Завдяки штучному інтелекту, впровадженому в кожен рівень, платформа автоматизує завдання протягом усього життєвого циклу даних. Базуючись на бізнес-контексті та корпоративних даних, він надає надійну аналітичну інформацію в масштабі. Ця активна основа постійно адаптується за допомогою інтелектуальних даних у реальному часі, дозволяючи командам створювати інтелектуальні додатки наступного покоління та агентський досвід, мінімізуючи при цьому складність.

Давайте розглянемо три переваги, які підприємства усвідомлюють, коли працюють в уніфікованій хмарі даних на основі штучного інтелекту, а також наші останні інновації, які допоможуть вам процвітати в епоху агентів.

Прискорення виходу на ринок завдяки автономному дизайну

Щоб швидко рухатися в епоху агентів, ваша організація повинна видалити ручні процеси, які відокремлюють дані від дій, керованих ШІ. Наша хмара даних із штучним інтелектом передає потужність штучного інтелекту безпосередньо у ваші дані, щоб забезпечити роботу автономних агентських систем. Це своєчасно, оскільки клієнти все більше переходять на робочі процеси, керовані штучним інтелектом, про що свідчить збільшення в 27 разів обсягу даних, які обробляються в BigQuery за допомогою Gemini.

Ми втілюємо це бачення, вбудовуючи набір спеціалізованих агентів безпосередньо в платформу. Ми надаємо спеціалізований автономний агент даних для будь-якого типу користувачів даних — від спеціалістів із обробки даних та інженерів до бізнес-аналітиків. До них відносяться Data Engineering Agent для автоматизації складних трубопроводів, в Data Science Agent для виконання моделювання ML без ручного налаштування та Агент розмовної аналітики щоб дозволити будь-якому користувачеві у вашій організації отримувати відповіді за допомогою природної мови. Ці агенти утворюють спільну мережу агентів штучного інтелекту, яка може забезпечити наскрізні робочі процеси даних.

Ваші розробники також мають інструменти, необхідні для створення агентів, адаптованих до ваших конкретних бізнес-процесів, наприклад, новий Data Agents API та Комплект розробки агента (ADK). Розширення Gemini CLI дозволяють групам даних використовувати природну мову для комплексного аналізу, а також Аналітика агента в BigQueryстворений за допомогою ADK, дозволяє фіксувати, аналізувати та візуалізувати продуктивність агента, взаємодію користувачів і пов’язані з ними витрати.

Ці можливості забезпечують бізнес-результати. Лоу реалізували першу стратегію штучного інтелекту в хмарі даних Google для свого сайту електронної комерції та мобільного додатка, щоб покращити пошук продукту для клієнтів, які роблять покупки з візуальними перевагами. Тепер клієнти можуть знаходити візуально подібні продукти, що призводить до додаткового річного доходу на понад 15 мільйонів доларів США від предметів домашнього декору та підвищення коефіцієнтів конверсії продажів.

Контролюйте операційні витрати на єдиному керованому фонді

Фрагментація даних може призвести до високих витрат на ШІ. Хмара даних від Google — це інтегрована платформа, яка об’єднує всі ваші операційні та аналітичні навантаження, включаючи легку інтеграцію з Vertex AI, нашою платформою для створення моделей і агентів ШІ. Це мінімізує переміщення та зберігання зайвих даних і створює більш ефективну економічну модель. Насправді, згідно з нашим аналізом, може бути у вісім-16 разів рентабельніше виконувати робочі навантаження з даними та штучним інтелектом на одній платформі BigQuery та Vertex AI, ніж на окремих відключених системах.

В епоху агентів довіра та поступливість мають першорядне значення. Відключені дані та штучний інтелект потенційно становлять значний ризик для управління: загроза витоку даних, галюцинації агентів, упереджені результати та недотримання нормативних вимог. Ефективне управління допомагає забезпечити чесність цих агентів. У той же час механізм управління та знань платформи створює активний каталог AI у вашій хмарі, забезпечуючи вам глибоке розуміння вашого середовища даних. Агенти штучного інтелекту можуть використовувати цей каталог для визначення правильних наборів даних для використання з більш ніж на 50% більшою точністю, ніж традиційні методи, зменшуючи помилки та покращуючи довіру.

Ми продовжуємо надавати нові функції, які зміцнюють цю основу. Наприклад, для ШІ контекст — це все, але надання цього контексту може бути складним, коли ви навчаєте агентів мультимодальним даним, таким як текст, відео та зображення. Щоб допомогти, ми об’єднали повний спектр можливостей ШІ в BigQuery. Незалежно від того, чи хочете ви створювати моделі машинного навчання, обробляти величезні обсяги неструктурованих даних за допомогою генеративного штучного інтелекту або створювати додатки з розширеною генерацією пошуку (RAG) за допомогою векторних вбудованих і гібридний пошуктепер ви можете робити це безпосередньо там, де зберігаються ваші дані. Векторний пошук Спаннератим часом об’єднує складні мультимодальні запити, дозволяючи вашим командам консолідувати повнотекстовий пошук, графіки та векторні навантаження в одній системі.

У той же час, автономні, критично важливі програми, такі як ті, які покладаються на фінансові транзакції в реальному часі або виконують глобальні оновлення інвентаризації, повинні бути побудовані на перевіреній базі даних. Новий колонний двигун Spanner об’єднує транзакційну та аналітичну обробку, завдяки чому аналітичні запити виконуються до 200 разів швидше на поточних оперативних даних.

У звіті Gartner Critical Capabilities for Operational Cloud DBMS за 2025 рік компанія Google (Spanner) посіла першу трійку рейтингів серед усіх варіантів використання, у тому числі №1 у легких транзакціях. А Google (BigQuery) посіла перше місце в аналізі подій у звіті Gartner Critical Capabilities for Analytical Cloud DBMS за 2025 рік, що, на нашу думку, підкреслює нашу здатність забезпечувати обробку даних у реальному часі, необхідну для високопродуктивних автономних систем.

Ви можете побачити стратегічну перевагу об’єднаного керованого фонду в Banco BV's зусилля з модернізації. Компанія перейшла з Databricks на Google Cloud, щоб покращити керування, масштабувати свою інфраструктуру даних і задовольнити зростаючі вимоги клієнтів, суворо керуючи безпекою. Завдяки міграції, централізації керування даними та прискоренню тестування моделі штучного інтелекту вони прагнуть підвищити ефективність бізнесу на 100%.

Розрахована на майбутнє ваша архітектура з відкритою платформою

Щоб забезпечити довгострокову життєздатність і запобігти прив’язці до постачальника, ваші інвестиції в ШІ потребують фундаменту, заснованого на відкритих стандартах. Відкрита платформа дає вашим командам гнучкість для модернізації вашої екосистеми даних і створення систем на основі ШІ, які можуть обробляти дані в будь-якому хмарному середовищі. Цей підхід вирішує компроміс між гнучкістю озера даних і продуктивністю сховища даних.

Ми виконуємо обіцянку щодо інновацій відкритої платформи, віддаючи пріоритет швидкості, безпеці та гнучкості. AlloyDB більш ніж у чотири рази швидше для транзакційних робочих навантажень і забезпечує вдвічі кращу ціну-продуктивність порівняно з самокерованим PostgreSQL. Крім того, ви можете запускати його де завгодно за допомогою AlloyDB Omni, створюючи мульти- та гібридні хмарні середовища. Для ваших критичних робочих навантажень Spark ми забезпечуємо високу продуктивність Lightning Engine для Apache Sparkтепер загальнодоступний. Цей механізм покращує продуктивність Spark більш ніж у чотири рази порівняно з Spark з відкритим кодом і забезпечує на 10% швидше виконання запитів, ніж Databricks Photon.

Потім, щоб зберегти ваші дані в майбутньому, ми зберігаємо все доступним і сумісним Велике Озеронаш рівень керування, який діє як об’єднуюча структура для ваших відкритих даних. Наша підтримка відкритих форматів, включаючи нещодавню загальну доступність каталогу Apache Iceberg REST, допомагає вашим даним залишатися доступними та готовими для ваших майбутніх потреб.

Наша прихильність відкритим інноваціям демонструється Deutsche Telekomякий модернізував понад 40 застарілих систем даних у «Єдину екосистему даних» у Google Cloud відповідно до суворих німецьких норм щодо суверенітету даних. Використовуючи Sovereign Cloud і Apache Iceberg як основну відкриту платформу, вони створили уніфіковану, сумісну архітектуру, яка забезпечує єдине джерело істини для таких служб, як BigQuery та Spanner, що призвело до 22-кратного підвищення продуктивності для ключового випадку використання.

що далі

Щоб дізнатися більше про наше розміщення та про те, як, на нашу думку, ми можемо пришвидшити вашу подорож даних, завантажте безкоштовний файл Звіт Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems за 2025 рік.

---

^{Gartner, Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems, Генрі Кук, Сінгю Гу, Рамке Рамакрішнан, Аарон Розенбаум, Масуд Міраз, 18 листопада 2025 р.}

^{Gartner, Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Operational Use Cases, Ramke Ramakrishnan, Masud Miraz, Xingyu Gu, Henry Cook, Aaron Rosenbaum, 19 листопада 2025 р.}

^{Gartner, Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Analytical Use Cases, Аарон Розенбаум, Рамке Рамакрішнан, Генрі Кук, Сінью Гу, Масуд Міраз, 19 листопада 2025 р.}

^{Gartner не підтримує жодного постачальника, продукт або послугу, описану в її дослідницьких публікаціях, і не радить користувачам технологій вибирати лише тих постачальників із найвищими рейтингами чи іншими позначеннями. Публікації досліджень Gartner складаються з думок дослідницької та консультативної організації Gartner і не повинні розглядатися як констатації фактів. Gartner відмовляється від будь-яких гарантій, явних чи непрямих, щодо цього дослідження, включаючи будь-які гарантії товарної придатності чи придатності для певної мети.}

^{GARTNER є зареєстрованою торговою маркою та знаком обслуговування Gartner, Inc. та/або її філій у США та за кордоном, а MAGIC QUADRANT є зареєстрованою торговою маркою Gartner, Inc. та/або її філій і використовуються тут з дозволу. Всі права захищені.}

^{Ця графіка була опублікована Gartner, Inc. як частина більшого дослідницького документа, і її слід оцінювати в контексті всього документа. Документ Gartner доступний за запитом від Google.}

IBM OpenPages як послуга тепер доступна в нашому центрі обробки даних IBM Cloud Germany, знаменуючи важливе розширення нашого глобального кола SaaS.

Це розгортання збільшує потужність у континентальній Європі та надає організаціям рішення для управління, ризиків і відповідності (GRC), розроблене для задоволення мінливих очікувань щодо продуктивності, безпеки та постійності даних.

Розгортання IBM Cloud у Німеччині відображає поточні інвестиції IBM у регіональні хмарні варіанти, гарантуючи, що клієнти в ЄС можуть вибирати, де та як розміщувати робочі навантаження з управління ризиками, без шкоди для гнучкості та масштабованості.

Цей проект є другим будівництвом центру обробки даних гіганта хмарних обчислень у штаті після зобов’язання AWS у 2024 році витратити щонайменше 10 мільярдів доларів на гіпермасштабні центри обробки даних в окрузі Медісон.

Під час оголошення у центрі Віксбурга губернатор Тейт Рівз сказав, що проект відображає зростаючу впевненість у здатності Міссісіпі підтримувати масштабні технологічні операції.

«Наш штат має талант, наш штат має інфраструктуру, а наші люди мають робочу етику, щоб бути головним центром американських технологічних інновацій», — сказав Рівз.

Очікується, що кампус округу Уоррен створить щонайменше 200 робочих місць на повний робочий день і підтримає близько 300 додаткових вакансій у регіоні, за словами Amazon та офіційних осіб штату. Будівництво планується розпочати у 2026 році.

Після оголошення віце-губернатор Делберт Хоземанн, уродженець Віксбурга, назвав систему оподаткування та стимулювання штату Міссісіпі сприятливою для реалізації проекту, вказавши на державну програму M-FLEX та багаторічні інвестиції у створення промислових об’єктів із комунальними послугами. Він сказав, що законодавці планують продовжувати вкладати близько 20 мільйонів доларів на рік у розвиток території, включаючи новий порт на великому масиві поблизу Віксбурга.

“Вони можуть бути буквально де завгодно в світі. Вони приблизно в 100 країнах”, – сказав Хоземанн. «Тож те, що вони приїхали до Віксбурга та округу Воррен, означає, що вони задоволені округом Медісон».

Проект AWS в окрузі Уоррен також отримає стимули від Управління з економічного впливу штату Міссісіпі, які спочатку були прийняті для кампусів AWS округу Медісон. Ці переваги включають довгострокове звільнення від податку на прибуток підприємств, знижки податку з продажів на будівництво та обладнання та державне фінансування інфраструктури. Багато із заохочень можуть діяти до 30 років, якщо AWS продовжує відповідати пороговим вимогам щодо інвестицій і робочих місць.

Керівники освіти кажуть, що зобов’язання AWS інвестувати в програми робочої сили Віксбургського шкільного округу створять нові можливості для учнів.

Попечитель шкільної ради Брайан Пратт сказав, що кампус Hinds Community College у Віксбурзі та районна середня школа Рівер-Сіті Ерлі Коледж можуть пропонувати технічну сертифікацію з кібербезпеки та ІТ, і, за його словами, конвеєри можуть допомогти молодим людям залишатися в регіоні.

«Тепер наші студенти мають можливість жити тут, отримувати дуже хорошу зарплату за дуже значущу кар’єру в своїй громаді і не змушені залишати Віксбург чи залишати штат», — сказав Пратт.

Частина платежів Amazon замість податків на нерухомість також надходитиме до VWSD. Пратт сказав, що це необхідно, оскільки округ все ще відчуває втрату прибутку через те, що компанія Entergy закрила свою електростанцію Baxter Wilson кілька років тому.

Щоб задовольнити величезний попит на електроенергію в кампусі AWS та інших енергоємних промислових проектах, Entergy будує нову електростанцію на природному газі вартістю 1,2 мільярда доларів США на місці виведеного з експлуатації заводу Baxter Wilson.

Керівник банківської установи на пенсії та власник місцевого бізнесу Марк Байс сказав, що сам по собі масштаб будівництва змінить траєкторію розвитку району, оскільки для проектів AWS і Entergy знадобляться тисячі працівників. Байс, уродженець Віксбурга, який чотири десятиліття працював у сфері місцевого розвитку, сказав, що масштаб проекту AWS є безпрецедентним.

«Я бачив вершини та долини нашої місцевої громади, і це, безперечно, вершина гори», — сказав Байз.

Поява глобального постачальника хмарних обчислень вважається новою главою для Віксбурга, оскільки чиновники прагнуть повернути назад скорочення населення та розширити економіку, де довгий час домінували туризм, казино та річкова торгівля.

Мер Вілліс Томпсон сказав, що кампус посилить податкову базу, розширить міські послуги та допоможе фінансувати покращення системи водопостачання, каналізації та громадської безпеки. . Він зазначив, що окрім адвалорних податків, будівництво протягом п’яти-семи років підвищить попит на готельні номери, квартири та житлові комплекси, які простоюють.

Байз вважає, що поява глобального хмарного провайдера залучить додаткових постачальників і технологічні компанії, які прагнуть використати потенціал регіону, щоб стати довговічним технологічним коридором,

Віксбург розташований на міждержавній автомагістралі-20 далекомагістральний волоконний коридормагістральний маршрут із кількома штатами, який переносить лінії кількох основних перевізників через річку Міссісіпі. Байз каже, що міцне сполучення у поєднанні зі зручними фізичними транспортними маршрутами та місцевими постачальниками електроенергії роблять цей район ідеальним місцем для цифрової інфраструктури.

«Ми були чудовим місцем, але з будь-якої причини це просто не матеріалізувалося, але Amazon побачив переваги всіх цих речей, які тут присутні», — сказав Байз.

Зв'яжіться з нами

Щоб отримати допомогу у зв’язку з будь-яким із наших експертів, будь ласка, зв’яжіться з відділом зв’язків зі ЗМІ:

Зв'язки зі ЗМІ
Діанна Фернандес
Директор мовлення
305-608-4870
dfernand37@fiu.edu

Мадлен Баро
Старший директор зі зв’язків зі ЗМІ
305-348-2234
mbaro@fiu.edu

Школа міжнародних і громадських відносин Стівена Дж. Гріна
Даніель Заяс
Помічник директора з комунікацій та маркетингу
305-348-5360
dzayas@fiu.edu

Інститут публічної політики Джека Д. Гордона
Ірен Феррадаз
Директор з маркетингу та комунікацій
305-348-5364
iferrada@fiu.edu

Коледж інженерії та обчислювальної техніки
Елізабет Кальзаділла
Директор з маркетингу та комунікацій
786-338-3346
ecalzadi@fiu.edu

коледж бізнесу
Мішель Лопес
Помічник директора зі зв’язків зі ЗМІ та комунікацій
(305) 348-7422
mplopez@fiu.edu

Chaplin School of Hospitality & Tourism Management
Івонн Йі-Лав
Директор з маркетингу та комунікацій
305-299-2091
iamor@fiu.edu