Blog

  • Запис без назви 6302

    Putting digital currencies, strategic modelling and investible signals in the same sentence seems optimistic at best, foolhardy at worst. Актив, який стрімко зростає, випускається в кілька ітерацій, користується популярністю у злочинців-вимагачів і може бути назавжди виведений з обігу через втрачений або забутий пароль, навряд чи здається гарною основою для кількісних моделей доданої вартості.

    Однак, оскільки віра в фіатні валюти знаходиться на низькому рівні, а регулятори на основних ринках створюють надійні рамки, те, що здавалося неймовірним кілька років тому, тепер стало можливим. Furthermore, a proven building block for quantitative analysis – mutual funds and ETFs – is now available.

    Після багатьох років відносно слабкого інтересу на початку 2024 року потоки у криптовалютні фонди різко зросли. Цей переломний момент був здебільшого спричинений довгоочікуваним схваленням SEC спотових біткойн-ETF, що дозволило інвесторам отримати прямий доступ до акцій без складнощів керування цифровими гаманцями чи навігації на біржах.

    У 2024 році надходження в усі криптовалютні фонди, які відстежуються EPFR, перевищили позначку в 45 мільярдів доларів, що більш ніж у вісім разів перевищує розмір будь-якого попереднього річного надходження. The momentum carried through into this year, with inflows climbing towards $50 billion total just 10 months into 2025.

    У попередньому розділі Quants Corner «Крипто: цифрове золото чи золото дурня?» ми використали цей зростаючий всесвіт криптовалютних фондів, щоб дослідити характеристики прибутковості основних цифрових валют за допомогою аналізу головних компонентів. Ми дійшли висновку, що “PCA користувацьких груп активів EPFR — наприклад, зосереджених на біткойнах, ефірі, Ripple і Solana — демонструє тенденцію до кластеризації. Це кластеризування вказує на те, що кошти в кожній із цих груп мають схожі профілі прибутку, що не тільки підтверджує нашу систему класифікації, але також свідчить про те, що ці активи керують чіткими та узгодженими моделями ефективності у всесвіті фонду”.

    Цей Quants Corner робить наступний крок, спираючись на це відкриття узгодженості та використовуючи майже 500 криптовалютних фондів, відстежуваних EPFR, для створення стратегії обертання на основі імпульсу.

    Хоча є деякі ETF, які зберігають кілька криптовалют або поєднують біткойни з більш традиційним активом, таким як золото, на цьому конкретному фондовому ринку переважно домінують фонди з єдиною акцією. Станом на 1 жовтня кошти, що відстежують одну криптовалюту, становлять 96% усієї сукупності криптофондів за загальними активами, причому лише кошти в біткойнах становлять 76%.

    З 2023 року загальні чисті активи фонду Cryptocurrency Fund різко зросли, причому останнє значення становить майже 240 мільярдів доларів США, що охоплює 487 фондів. Bitcoin, however, remains the dominant player with the second largest, Ethereum, just a fifth of their size.

    Picture1

    Хоча біткойн залишається домінуючим гравцем у крипто-просторі, настрої інвесторів щодо інших акцій зросли протягом цього року завдяки створенню нових фондів, прив’язаних як до відомих, так і до початкових блокчейн-валют. Станом на липень цього року кількість фондів, які відстежують валюти, окрім двох найбільших – Bitcoin або Ethereum – перевищила кількість фондів, зосереджених виключно на Bitcoin.

    Завдяки деталізації даних EPFR Fund Flows було ідентифіковано майже 70 окремих груп криптовалют. Трохи більше половини цих угруповань відстежуються декількома ETF, тоді як решта покриваються одним фондом, що підкреслює зростаючий апетит інвесторів до широкого та диверсифікованого впливу криптовалюти.

    Picture2

    Інший спосіб виміряти настрої інвесторів у класі активів — розглянути відсоток його потоку, який є дискретним потоком групи фондів (мільйони доларів США), поділеним на їхній AuM. Це особливо корисно під час порівняння класів активів різних розмірів, динаміка, поширена на крипторинку, де величезна база активів біткойна переважає над меншими гравцями, такими як Solana, Chainlink і Algorand.

    Сукупні потоки за рік до поточної дати як відсоток активів для Bitcoin, Ethereum та інших одномонетних фондів показують подібну тенденцію до зростання кількості відстежуваних фондів. Ми спостерігаємо, що з часом, коли кількість коштів, що відстежують ці окремі монети, зросла, це супроводжувалося подібним збільшенням їхнього відсотка потоку. Ці типи фондів задовольняють попит інвесторів, надають більше можливостей для інвестування в криптопростір і диверсифікують свої портфелі за межі найбільших монет.

    Picture3

    Швидке розширення як інвестиційної діяльності, так і варіантів продуктів у криптопросторі забезпечило переконливу основу для стратегії обертання на основі імпульсу потоку. Незважаючи на те, що цей підхід традиційно застосовувався до інших класів активів, він буде повторно застосований тут для націлювання на групи криптовалютних фондів з єдиною акцією.

    Ця стратегія використовує 15-денний огляд потоку з горизонтом 5 торгових днів, тобто потоки коштів для кожної монети були агреговані та складені за попередні 15 днів. Потоки для кожного дня нормалізуються з використанням загальних активів групи фондів, що призводить до відсотка потоку. Одномонетні групи фондів з найбільшим процентним потоком утримувалися протягом п’яти днів, а монети з найнижчим процентним потоком (або найвищим процентним відтоком) були короткі протягом п’яти днів.

    Оскільки криптовалюта стала основною інвестиційною темою в останні роки, широта доступних класів інвестованих активів значно розширилася. Кількість унікальних монет, які відстежуються, зросла з восьми у 2020 році до 20 монет у 2022 році, а до 2024 року зросла до 29, збільшившись більш ніж утричі всього за три роки. Цю стратегію перевіряли за трьома різними початковими точками: 2020 (група A), 2022 (група B) і 2024 (група C).

    Таблиця

    Як показано в таблиці вище, прибутковість і коефіцієнти Шарпа суттєво різняться між трьома групами монет. Але вони також помітно коливаються з року в рік, при цьому 2024 рік став першим роком, коли всі групи повідомили про доходи, і єдиним роком, коли прибутки відрізнялися за знаком для кожної з груп. Того року група B продемонструвала позитивні показники, тоді як групи A та C показали різкі негативні результати.

    In its second year, Group B outperformed Group A by 90 percentage points, whereas Group C underperformed Group A by 9 points. На діаграмі нижче показано цю волатильність на криптовалютному ринку, який все ще розвивається, і свідчить про те, що захоплення новими монетами, що надходять на простір ETF, не є єдиним показником прибутку.

    Picture4

    Показники Групи С у 2025 році показують кілька випадків, коли стратегія сигналізувала про довгі позиції на основі високого відсоткового потоку, який у кінцевому підсумку приніс від’ємну прибутковість. Ці погано ефективні довгі кошики непропорційно показували нові монети на ринках. Монети, які вперше з’явилися в Групі С, становили 36 – це вдвічі більше, ніж монети Групи А та В, кожна з яких з’являлася по 18 разів.

    Якби кожна монета мала однакову ймовірність потрапити в найефективніший кошик, очікується, що нові монети, що входять до групи C, складатимуть приблизно 30% вибірки. Натомість ці монети складають 50%, що вказує на те, що новітні криптовалюти, що відстежують фонди, мають надто великий імпульс потоку, але не забезпечують надто великого прибутку. Investor enthusiasm may not be translating into reliable performance.

    Picture6

    Розширюючи ідею волатильності на крипто-ринку, ми можемо порівняти стратегію торгівлі імпульсом потоку криптовалют із традиційною стратегією торгівлі імпульсом потоку валюти. This chart compares Group A's annual returns to the FX strategy annual returns using a 5-day lookback and trading horizon.

    Ця стратегія обертання валюти показує, як криптовалютний ринок не відображає валютний ринок FX, причому обидві стратегії не корельовані та не мають зворотної кореляції (-0,35 у 5 точках даних). Оскільки ці стратегії не доповнюють одна одну, результати свідчать про те, що застосування традиційних стратегій торгівлі валютою до криптовалюти може бути фундаментально хибним і скоріше потребувати більш чіткого підходу.

    Picture7

    Як ми спостерігали у вступному розділі, зростання цифрових валют було вибуховим, безладним і плідним, коли мова зайшла про нові різновиди. Не дивно, що хоча тепер можна побудувати стратегію обертання навколо єдиних криптовалютних фондів, яка дає позитивний прибуток, аспекти цієї стратегії, такі як коефіцієнти Шарпа, кореляції з іншими класами активів і зв’язок між імпульсом потоку та майбутніми прибутками, часто є нетиповими.

    Крім того, постійне зростання ETF з одною криптовалютою викликає деякі гострі питання. Чи зрештою це розширення досягне плато, чи цей клас активів все ще перебуває на ранніх стадіях розвитку? У який момент продовження запуску нових фондів може послабити сигнали та прибутки інвесторів? І заглядаючи вперед, як буде розвиватися попит інвесторів на криптовалюту в 2026 році, коли цей клас активів стане більш масовим?

    Цифровим валютам цілком можуть знадобитися нові кількісні інструменти та методи, щоб розблокувати інвестиційні сигнали, одночасно стримуючи волатильність, яка оточує біткойн та інші криптоактиви. Future Quants Corners намагатиметься поглибити наше розуміння криптовалют як валют і вдосконалити методи інтеграції з традиційною валютною торгівлею.

  • Microsoft співпрацює з Anthropic і Nvidia в угоді про хмарну інфраструктуру

    Microsoft співпрацює з Anthropic і Nvidia в угоді про хмарну інфраструктуру

    САН-ФРАНЦИСКО (AP) — Microsoft заявила у вівторок, що співпрацює з компанією зі штучного інтелекту Anthropic і виробником мікросхем Nvidia в рамках угоди з хмарної інфраструктури, яка віддаляє гіганта програмного забезпечення від свого давнього альянсу з OpenAI.

    Anthropic, виробник чат-бота Claude, який конкурує з OpenAI ChatGPT, заявив, що збирається придбати обчислювальну потужність на суму 30 мільярдів доларів у платформи хмарних обчислень Microsoft Azure.

    У рамках партнерства Nvidia також інвестує до 10 мільярдів доларів у Anthropic, а Microsoft інвестує до 5 мільярдів доларів у стартап із Сан-Франциско.

    Спільні оголошення генеральних директорів Даріо Амодея з Anthropic, Сатья Наделла з Microsoft і Дженсена Хуанга з Nvidia прозвучали безпосередньо перед відкриттям щорічної конференції розробників Microsoft Ignite.

    До початку цього року Microsoft була ексклюзивним хмарним постачальником OpenAI. Вони продовжують бути партнерами, але OpenAI все більше намагається забезпечити власну хмарну потужність через великі угоди з Oracle, SoftBank та іншими розробниками центрів обробки даних і виробниками мікросхем.

  • Transatel залучає Oracle для забезпечення своїх автономних послуг 5G для автомобільного, туристичного та промислового застосування

    Transatel залучає Oracle для забезпечення своїх автономних послуг 5G для автомобільного, туристичного та промислового застосування

    Transatelкомпанія NTT і світовий піонер у стільниковому зв’язку IoT, вибрала Oracle CommunicationsЯдро сигналізації 5G у хмарі для вдосконалення послуг підключення наступного покоління. Використовуючи свої партнерські стосунки з понад 300 міжнародними операторами мобільного зв’язку, Transatel планує впровадити ключові компоненти ядра Oracle 5G Standalone (SA), покращуючи безпечне, масштабоване та надійне підключення для мільйонів пристроїв IoT. Це включає в себе критично важливі програми для підключених транспортних засобів, підключення в літаку, промислову автоматизацію та багато іншого.

    “Оскільки впровадження IoT прискорюється в автомобільному та промисловому секторах, наші клієнти очікують безпечного високопродуктивного підключення по всьому світу та за кордоном. Після огляду стало зрозуміло, що Oracle є правильним партнером для наступного етапу підключення 5G. Ядро сигналізації 5G від Oracle Communications дає нам необхідну масштабованість, безпеку та гнучкість, щоб відповідати сучасним вимогам, маючи при цьому основу для надання підключених послуг наступного покоління. “, – сказав Жак Боніфай, генеральний директор Transatel.

    Оскільки телекомунікаційний ландшафт стрімко розвивається, Transatel необхідно було розвивати та масштабувати свою мережу до автономної інфраструктури 5G, щоб задовольнити зростаючий попит на підключені пристрої. Постачальник рішень для підключення до Інтернету речей шукав рішення, яке надавало б пріоритет безпеці та надійності підключення для пристроїв, що переміщуються в глобальних мережах.

    Хмарне ядро ​​сигналізації 5G від Oracle інтегрується з існуючими системами сигналізації 3G/4G Transatel. Ця вдосконалена мережева архітектура дозволяє Transatel масштабувати та задовольняти зростаючі потреби в підключенні пристроїв, підтримувати безпеку під час роумінгу та забезпечувати високопродуктивний досвід роботи в режимі реального часу, необхідний галузевим додаткам нового покоління.

    “Як піонер у сфері глобального розвитку Інтернету речей і автомобільних підключень, перехід Transatel до 5G Standalone не тільки стимулюватиме інновації, але й створить нові можливості для клієнтів. Завдяки нашому хмарному ядру сигналізації 5G Transatel може продовжувати масштабувати та захищати високопродуктивні послуги для мільйонів підключених пристроїв у всьому світі”, – сказав Ендрю Моравскі, виконавчий віце-президент і генеральний менеджер Oracle Regulated. Галузі промисловості.

    Завдяки портфоліо хмарних сигналів 5G Oracle Communications, включаючи Service Communication Proxy (SCP), Security Edge Protection Proxy (SEPP), Network Repository Function (NRF), Transatel може:

    • Масштабуйте свою мережу, щоб задовольнити поточний і майбутній попит, оскільки великі парки підключених транспортних засобів переходять на 5G.
    • Запустіть нові послуги 5G, збагативши свою мережу роумінгом 5G SA для кращої підтримки додатків у реальному часі.
    • Підвищте безпеку та контроль за допомогою централізованої маршрутизації, відмовостійкості та безпеки, щоб захистити свою базову мережу 5G і безпечно та економічно ефективно надавати послуги кінцевим клієнтам.
    • Підготуйте роботу до майбутнього за допомогою повністю сумісної хмарної платформи, яка дозволяє безперервно керувати як послугами 4G, так і 5G.

    Прокоментуйте цю статтю через X: @IoTNow_ і відвідайте нашу домашню сторінку IoT Now

  • Metaverse Industry Research Report 2025-2035: Ринок до

    Metaverse Industry Research Report 2025-2035: Ринок до

    Дублін, 18 листопада 2025 р. (GLOBE NEWSWIRE) – Звіт «Тенденції ринку та глобальні прогнози Metaverse до 2035 року: розподіл за інфраструктурою, обладнанням, програмним забезпеченням, послугами, платформами, технологіями, програмами та географією» додано до ResearchAndMarkets.com пропозиція.

    Очікується, що глобальний ринок метавсесвіту зросте зі 124,87 мільярда доларів США у 2025 році до 6,27 трильйона доларів США до 2035 року із середньорічним темпом зростання 42,78% протягом прогнозованого періоду до 2035 року.

    Метавсесвіт — це простір, де віртуальні та фізичні компоненти поєднуються, щоб створити досвід, який дуже нагадує реальне життя. Очікується, що ця сфера значно розшириться завдяки прогресу в області штучного інтелекту, доповненої реальності, блокчейну та програм віртуальної реальності. Метавсесвіт передбачається як захоплюючий, взаємопов’язаний цифровий всесвіт, що дозволяє користувачам спілкуватися та співпрацювати за допомогою мікропроцесорів у режимі реального часу, стираючи відмінності між реальною та віртуальною сферами.

    metaverse industry research report 2025 2035 rynok do Metaverse Industry Research Report 2025-2035: Ринок до

    Крім того, метавсесвіт розглядається як важливий компонент Web 3.0, який спрямований на децентралізацію Інтернету та надання користувачам більшого контролю над своїми цифровими активами та взаємодією. Отже, метавсесвіт сприяє появі інноваційних та трансформаційних технологій різними компаніями. Організації вже використовують віртуальну реальність для навчання співробітників, використовують доповнену реальність для покращення дизайну та виробництва продукції, а також використовують цифрових близнюків для керування та оптимізації фізичних об’єктів.

    Крім того, метавсесвіт відкриває нові можливості для реклами, віртуальних подій і захоплюючих розваг, що робить його ключовим інвестиційним сектором для технологічних лідерів, таких як Meta, Microsoft і Google.

    Ринок Metaverse: ключові сегменти

    Частка ринку за Інфраструктура

    Виходячи з інфраструктури, глобальний ринок метавсесвіту сегментований на чіпи та процесори, хмарну та межову інфраструктуру, кібербезпеку та мережеві можливості. За оцінками, нині сегмент хмарної та периферійної інфраструктури займає більшу частку ринку. Це можна пояснити стрімким розвитком хмарної інфраструктури, яка є ключовим фактором розвитку ринку метавсесвіту, оскільки хмарні обчислювальні рішення пропонують масштабовані та економічно ефективні методи розміщення та надання захоплюючих вражень користувачам на низці пристроїв і платформ.

    Частка ринку за обладнанням

    За апаратним забезпеченням ринок метавсесвіту сегментовано на пристрої доповненої реальності (AR)/віртуальної реальності (VR), апаратне забезпечення розширеної реальності (XR), голографічні дисплеї та інше обладнання. Згідно з оцінками, на даний момент пристрої доповненої реальності (AR) / віртуальної реальності (VR) займають більшу частину ринку, і ця тенденція навряд чи зміниться в майбутньому.

    Частка ринку за програмним забезпеченням

    Базуючись на програмному забезпеченні, ринок метавсесвіту сегментований на інструменти для створення активів, розробки аватарів, механізми програмування та віртуальні платформи. За оцінками, наразі віртуальні платформи займають більшу частку ринку. Однак через зростання попиту на персоналізований віртуальний досвід, зростаючу популярність онлайн-ігор і потенціал для покращення залучення клієнтів і взаємодії в кількох секторах, таких як електронна комерція, охорона здоров’я в метавсесвіті та освіта, очікується, що сегмент розробки аватарів зростатиме з вищим CAGR протягом прогнозованого періоду.

    Частка ринку за послугами

    На основі послуг ринок метавсесвіту сегментований на ринки активів, фінансові послуги та досвід користувачів. За оцінками, наразі ринки активів займають більшу частку ринку, і ця тенденція навряд чи зміниться в майбутньому.

    Частка ринку за платформою

    Залежно від платформи ринок метавсесвіту поділяється на настільні комп’ютери, гарнітури та мобільні пристрої. За оцінками, нині мобільний сегмент займає більшу частку ринку. Це можна пояснити доступністю, інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом користувача, соціальними зв’язками, можливістю використання в дорозі та нижчими входовими бар’єрами порівняно з настільними або спеціалізованими системами VR/AR.

    Частка ринку за технологією

    На основі технології ринок метавсесвіту сегментований на доповнену реальність (AR), блокчейн, змішану реальність (MR) і віртуальну реальність (VR). За оцінками, нині сегмент доповненої та віртуальної реальності займає більшу частку ринку. Однак очікується, що сегмент змішаної реальності зростатиме з відносно вищим CAGR протягом прогнозованого періоду.

    Частка ринку за програмою

    Залежно від додатків ринок метавсесвіту сегментовано на створення контенту та соціальні мережі, події та конференції, ігри та онлайн-магазини. За оцінками, нині створення контенту та сегмент соціальних медіа займають більшу частку ринку.

    Частка ринку за географією

    Виходячи з географічних регіонів, ринок метавсесвіту сегментовано на Північну Америку, Європу, Азію, Латинську Америку, Близький Схід і Північну Африку, а також решту світу. Згідно з оцінками, наразі більшість ринку займає Північна Америка. Проте очікується, що ринок в Азії зростатиме з відносно вищим CAGR протягом прогнозованого періоду.

    Ринок Metaverse: висвітлення досліджень

    У звіті про ринок метавсесвіту міститься інформація про різні розділи, зокрема:

    • Розмір ринку та аналіз можливостей: Глибокий аналіз ринку метавсесвіту, зосереджуючись на ключових сегментах ринку, в тому числі [A] інфраструктура, [B] обладнання, [C] програмне забезпечення, [D] послуги, [E] платформа, [F] технологія, [G] додаток і [H] географія.
    • Конкурсний ландшафт: Комплексний аналіз компаній, які працюють на ринку метавсесвіту, на основі кількох відповідних параметрів, таких як [A] рік заснування, [B] розмір компанії, [C] розташування штаб-квартири і [D] структура власності.
    • Профілі компаній: Опрацюйте профілі відомих гравців, які працюють на ринку метавсесвіту, надавши детальну інформацію про них [A] розташування штаб-квартири, [B] розмір компанії, [C] місія компанії, [D] слід компанії, [E] управлінська команда, [F] контактні дані, [G] фінансова інформація, [H] операційні бізнес-сегменти, [I] портфоліо послуг/продуктів, [J] аналіз рову, [K] останні події та інформований прогноз на майбутнє.
    • Мегатренди: Оцінка поточних мегатрендів у галузі метавсесвіту.
    • Патентний аналіз: Глибокий аналіз патентів, поданих/виданих у домені метавсесвіту, на основі відповідних параметрів, у тому числі [A] вид патенту, [B] рік публікації патенту, [C] патентний вік і [D] провідні гравці.
    • Аналіз п'яти сил Портера: Аналіз п’яти конкурентних сил, що переважають на ринку метавсесвіту, включаючи загрози нових учасників, переговорну силу покупців, переговорну силу постачальників, загрози продуктів-замінників і суперництво між існуючими конкурентами.

    Гравці на ринку Metaverse, профільовані у звіті, включають

    • Яблуко
    • Autodesk
    • ByteDance
    • Децентралізована
    • Епічні ігри
    • Google
    • Ігри Ліліт
    • Чарівний стрибок
    • Мета
    • Microsoft
    • NetEase
    • Рішення Nextech AR
    • Nvidia
    • Qualcomm
    • Роблокс
    • Samsung
    • Пісочниця VR
    • Tencent
    • Пісочниця
    • Unity Technologies

    Причини купити цей звіт

    • У звіті міститься всебічний аналіз ринку, пропонуючись детальні прогнози доходів ринку в цілому та його окремих підсегментів. Ця інформація є цінною як для визнаних лідерів ринку, так і для нових учасників.
    • Зацікавлені сторони можуть використовувати звіт, щоб отримати глибше розуміння конкурентної динаміки на ринку. Аналізуючи конкурентне середовище, підприємства можуть приймати обґрунтовані рішення щодо оптимізації свого позиціонування на ринку та розробки ефективних стратегій виходу на ринок.
    • Звіт пропонує зацікавленим сторонам вичерпний огляд ринку, включаючи ключові чинники, перешкоди, можливості та виклики. Ця інформація дає змогу зацікавленим сторонам бути в курсі ринкових тенденцій і приймати рішення на основі даних, щоб отримати вигоду від перспектив зростання.

    Додаткові переваги

    • Безкоштовні пакети даних Excel для всіх аналітичних модулів у звіті
    • 15% безкоштовного налаштування вмісту
    • Детальний звіт Покрокова сесія з дослідницькою групою
    • Безкоштовний оновлений звіт, якщо звіт створено 6-12 місяців або більше

    Для отримання додаткової інформації про цей звіт відвідайте https://www.researchandmarkets.com/r/7vetwx

    Про ResearchAndMarkets.com
    ResearchAndMarkets.com є провідним у світі джерелом міжнародних звітів про дослідження ринку та ринкових даних. Ми надаємо вам найновіші дані про міжнародні та регіональні ринки, ключові галузі, провідні компанії, нові продукти та останні тенденції.

    metaverse industry research report 2025 2035 rynok do Metaverse Industry Research Report 2025-2035: Ринок до
                
  • LCPC AI прискорює своє розгортання на крипто-ринку: оголосивши, що нові блокчейни стануть основною інфраструктурою безпеки та ефективності нового покоління.

    LCPC AI прискорює своє розгортання на крипто-ринку: оголосивши, що нові блокчейни стануть основною інфраструктурою безпеки та ефективності нового покоління.

    Лондон, Великобританія, 17 листопада 2025 р. (GLOBE NEWSWIRE) – На тлі значної волатильності на світовому ринку криптовалют провідна фінтех-компанія LCPC AI сьогодні повторила, що її блокчейн-фінансова платформа нового покоління з надвисокою продуктивністю, безпекою інституційного рівня та дизайном відповідності продовжує надавати інституційним інвесторам стабільну технічну підтримку та можливості пом’якшення ризиків. Цей крок спрямований на посилення потреб інфраструктури фінансового ринку з точки зору прозорості, безпеки та ефективності роботи.

    lcpc ai pryskoryuye svoye rozgortannya na krypto rynku ogolosyvshy shho novi LCPC AI прискорює своє розгортання на крипто-ринку: оголосивши, що нові блокчейни стануть основною інфраструктурою безпеки та ефективності нового покоління.

    Потужна технологія блокчейн: наріжний камінь надійних фінансів

    Основна конкурентоспроможність платформи LCPC AI випливає з її чотирьох основних технологічних переваг:

    1. Надвисока продуктивність і масштабованість: на відміну від традиційних блокчейн-мереж, LCPC AI використовує інноваційний механізм багаторівневого консенсусу та технологію шардингу, досягнення потужності обробки в десятки тисяч транзакцій в секунду (TPS) з надзвичайно низькою затримкою мережі. Це гарантує стабільну роботу платформи навіть у періоди високої конкуренції на фінансових ринках, відповідаючи суворим вимогам до швидкості сучасних фінансових програм.
    2. Незрівнянна безпека та захист конфіденційності: платформа використовує передові криптографічні методи, такі як докази з нульовим знанням і гомоморфне шифрування для досягнення «даних, які можна використовувати, але не видно». Це означає, що під час виконання необхідної перевірки та розрахунку він може максимально захистити комерційні таємниці та конфіденційну інформацію всіх сторін, залучених до транзакції, забезпечуючи безпеку корпоративного рівня для інституційних програм.
    3. Надійність і автоматизація смарт-контрактів: система смарт-контрактів LCPC AI проходить формальну перевірку, мінімізуючи вразливість коду та потенційні ризики. Ці контракти можуть автоматично виконувати складні фінансові угоди, такі як торговельні розрахунки, торгівля деривативами та страхові претензії, усуваючи помилки та шахрайство, які можуть виникнути в результаті людського втручання, і досягаючи автоматизованої довіри на основі «код є законом».
    4. Повна сумісність: розроблена з самого початку платформа інтегрується з існуючою фінансовою інфраструктурою, підтримує міжланцюгові протоколи та може безпечно взаємодіяти з іншими блокчейн-мережами та навіть традиційними фінансовими системами для обміну даними та активами. Це руйнує відокремлені цінності та закладає основу для побудови інтегрованої майбутньої фінансової екосистеми. (Після реєстрації нові користувачі отримують безкоштовну грошову винагороду в розмірі 18 доларів США)

    Основні переваги на фінансових ринках

    Базуючись на вищезазначених потужних технологіях, платформа LCPC AI надає значні переваги учасникам фінансового ринку: Високоефективна архітектура, яка справляється з нестабільністю: в умовах різкого зростання попиту на торгівлю, спричиненого високою волатильністю ринку, платформа LCPC AI використовує інноваційний багаторівневий механізм консенсусу та технологію шардингу, яка забезпечує потужність обробки десятків тисяч транзакцій на секунду (TPS), забезпечення плавності та стабільності процесу клірингу транзакцій та уникнення додаткових ризиків, які можуть бути спричинені перевантаженням мережі.

    Безпека інституційного рівня та відповідність вимогам мають першорядне значення: у часи спаду ринку та зниження схильності до ризику безпека стає головним пріоритетом для установ. Платформа LCPC AI інтегрує передові криптографічні технології, такі як докази з нульовим знанням, для забезпечення конфіденційності даних транзакцій. Водночас його дизайн сумісний із дедалі складнішими міжнародними нормативними рамками, такими як MiCA, підтримуючи перевірені функції збереження конфіденційності транзакцій, допомагаючи установам виконувати нормативні вимоги, захищаючи конфіденційні дані.

    Глибока інтеграція штучного інтелекту та блокчейну: інтелектуальна платформа управління цифровими активами LCPC AI динамічно оптимізує інвестиційні портфелі за допомогою машинного навчання та використовує блокчейн для забезпечення незмінності даних. Ця модель «ШІ + блокчейн» надає інвесторам більш ефективний і прозорий інструмент управління активами в періоди підвищеної волатильності ринку.

    Приклад договору:

    lcpc ai pryskoryuye svoye rozgortannya na krypto rynku ogolosyvshy shho novi LCPC AI прискорює своє розгортання на крипто-ринку: оголосивши, що нові блокчейни стануть основною інфраструктурою безпеки та ефективності нового покоління.

    Ці показники продуктивності не є спекулятивними, а базуються на реальних даних про використання мільйонів користувачів. Це сталося завдяки керованому штучним інтелектом механізму оптимізації прибутку та моделі обчислювальної потужності, орієнтованій на результат.

    LCPC AI підкреслює, що ШІ відповідає за «обчислювальну логіку», а блокчейн відповідає за «запис фактів». Відповідальне обчислення є довгостроковою вимогою для галузей ШІ та блокчейнів.

    Про LCPC AI

    LCPC AI – це британська компанія з блокчейн-технологій, яка зосереджена на прозорій цифровій інфраструктурі, автоматизації за допомогою ШІ та відновлюваних обчислювальних системах для прискорення розвитку криптовалют.

    Його структура поєднує розподілену перевірку та ефективне керування живленням для досягнення чесних, відстежуваних і стійких операцій із цифровими активами.

    Детальніше:

    Офіційний сайт: https://lcpcai.com

    Контакт для ЗМІ: info@lcpcai.com

    #LCPC AI #BTC #FinancialInvestment #ArtificialIntelligenceComputing #GreenEnergyBlockchain #Bitcoin #RenewableEnergy #DigitalWealth #CloudAI #DecentralizedFinance #SustainableFinance #CleanEnergy #Blockchain #AIWealth #DigitalIncome #CryptocurrencyYields #ПасивнийДохід

    Відмова від відповідальності: Інформація, надана в цьому прес-релізі, не є інвестиційним проханням, а також не є інвестиційною порадою, фінансовою порадою чи торговими рекомендаціями. Настійно рекомендується провести належну перевірку перед тим, як інвестувати або торгувати криптовалютами та цінними паперами, включно з консультацією професійного фінансового радника.

    Основний логотип

  • BBVA Research запускає новий розділ Big Data та Artificial Intelligence для моніторингу економіки та геополітики в режимі реального часу

    BBVA Research запускає новий розділ Big Data та Artificial Intelligence для моніторингу економіки та геополітики в режимі реального часу

    Цей простір запропонує новий спосіб досліджувати економічні, соціальні та геополітичні явища за допомогою щоденних даних, інтерактивних візуалізацій та інструментів на основі ШІ. Розділ пропонує безпрецедентний спосіб стежити за економічними подіями в режимі реального часу, а також за економічними, соціальними та геополітичними проблемами через події, про які щодня повідомляють ЗМІ, представлені за допомогою інтерактивних візуалізацій та інструментів на основі ШІ.

    Новий розділ структуровано навколо трьох основних областей вмісту: економіка в режимі реального часу, економіка високої чіткості та геополітичний аналіз за допомогою ШІ.

    • Економіка в реальному часі: надає високочастотні індикатори, які дозволяють щоденно відстежувати ключові змінні, такі як споживання, інвестиції та галузева діяльність, використовуючи анонімні дані взаємодії з клієнтами BBVA або користувачами методів оплати.
    • Економіка високої чіткості: надає інформацію, розподілену за регіонами, провінціями та містами, що дозволяє детально відслідковувати місцеві економічні показники, використовуючи ті самі дані.
    • Геополітичний аналіз з AI: використовує обробку природної мови та методи ШІ для оцінки невизначеності, геополітичного ризику та міжнародної напруженості на основі тисяч щоденних новин, серед іншого вмісту та тем.

    Прихильність до інновацій та поширення економічного розуміння

    З цією ініціативою, Дослідження BBVA прагне надати суспільству більш доступну, динамічну та актуальну інформацію, зміцнюючи при цьому своє лідерство у використанні великих даних та штучного інтелекту в економіці.

    «У BBVA Research ми прагнемо інновацій, застосованих до економічного аналізу. Цей новий розділ «Великі дані» є ще одним кроком вперед у нашій меті — надати дані більшій кількості людей у ​​більш наочний та корисний спосіб, щоб сприяти кращому розумінню економічної та соціальної реальності». Хорхе Сісіліа, керівник відділу досліджень BBVA та головний економіст групи BBVA.

    Новий інструмент відкриває двері до нової парадигми аналізу, яка дозволить дослідникам, установам і ЗМІ відстежувати економічні та соціальні зміни в реальному часі.

    Доступний на http://bigdata.bbvaresearch.com, цей розділ доповнює традиційні звіти та публікації BBVA Research, пропонуючи інтуїтивно зрозумілий досвід перегляду з завантажуваними графіками та міжнародними порівняннями в різних сферах: споживання, інвестиції, зовнішня торгівля та порівняння між різними географічними регіонами, надаючи глобальну перспективу.

  • Три приховані ризики у вашому стеку AI і що з ними робити

    Три приховані ризики у вашому стеку AI і що з ними робити

    ШІ – це вже не просто реклама. Це стало основоположною частиною роботи компаній. Від фінансових послуг у Сінгапурі до гігантів електронної комерції в Японії та компаній, що займаються програмним забезпеченням в Австралії, штучний інтелект забезпечує функції продуктів, автоматизує операції та формує конкуренцію компаній. Але оскільки розробники поспішають будувати, команди безпеки часто залишаються в невіданні, і тут закрадається ризик.

    У нещодавньому опитуванні 100 світових лідерів у галузі безпеки кожен четвертий визнав, що він має обмежений доступ до служб штучного інтелекту, які працюють у їхньому середовищі, або зовсім не бачить їх. Це прогалина, якою можуть і будуть користуватися зловмисники, особливо в той час, як місцеві підприємства прискорюють ініціативи ШІ паралельно з розвитком регіональних правил і законів про конфіденційність даних.

    Темпи впровадження ШІ випереджають темпи управління. Дані Wiz показують, що 75% організацій зараз використовують моделі штучного інтелекту, які розміщуються самостійно. Подібна кількість розгорнула виділені стеки AI/ML. У хмарних середовищах OpenAI все ще домінує в усьому світі, але нові платформи, такі як DeepSeek, набирають обертів. Коли DeepSeek-R1 був запущений на початку цього року, його використання зросло втричі всього за два тижні, що є ознакою того, як швидко змінюються переваги та платформи.

    Таке швидке впровадження створює реальний ризик: неправильно налаштовані служби, нечіткість власності на дані, витік облікових даних і значно ширша зона атаки. Незважаючи на те, що штучний інтелект створює величезний потенціал, він також представляє три нові виклики безпеці, які лідери APJ не можуть дозволити собі ігнорувати.

    Shadow AI: невидима загроза


    Різні команди у вашому бізнесі, швидше за все, створюють інструменти штучного інтелекту без залучення служби безпеки чи ІТ-команд. Іноді несвідомо, іноді, щоб уникнути тертя. Незалежно від того, чи йдеться про маркетинг, який використовує чат-бот на базі LLM, чи про розробників, які тестують моделі з відкритим вихідним кодом, шаблон незмінний. Інструменти розгортаються, конфіденційні дані обробляються, і ніхто з служби безпеки не дізнається про це, доки щось не піде не так. У суворо регульованих галузях це може призвести до порушення резидентності даних або недотримання місцевих законів, зокрема PDPA Сінгапуру, Закону Австралії про конфіденційність, APPI Японії та PIPA Південної Кореї. Ці закони встановлюють суворі умови щодо того, як дані збираються, передаються та обробляються, особливо коли задіяний штучний інтелект, і недотримання цих вимог може призвести до штрафних санкцій, шкоди репутації та операційного ризику.

    Спроба заборонити використання штучного інтелекту за межами офіційних каналів часто має зворотний результат. Розробники знаходять обхідні шляхи, і використання просто йде підпільно. Натомість потрібен підхід, який заохочує відповідальне експериментування. Це включає створення чітких інструкцій для команд, створення стандартних захисних огорож у робочих процесах розробки та отримання видимості в хмарних середовищах. Коли команди бачать, що відбувається, і розуміють ризики, вони отримують набагато кращі можливості для захисту, не сповільнюючи інновації.

    Протокол моделі контексту (MCP): новий кордон API


    MCP — це з’єднувальний рівень, який дозволяє LLM взаємодіяти з даними, інструментами та програмами — по суті це структура API для моделей ШІ. MCP є потужним і гнучким, але також схильним до багатьох тих самих ризиків, які ми вже давно спостерігаємо в ланцюжку постачання програмного забезпечення. Нерідко можна знайти плагіни, отримані з неофіційних реєстрів, конфігурацій автоматичного запуску або двійкових файлів, які не були належним чином перевірені. Ці сценарії відкривають двері для видавання себе за іншу особу, друкарських помилок або зловмисних розширень, особливо якщо дозволи надто широкі.

    Для підприємств в APJ, які покладаються на інтеграцію сторонніх розробників або працюють у гібридних хмарних середовищах, MCP може стати невидимою точкою входу для зловмисників. Як і будь-який рівень інтеграції, до нього слід ставитися ретельно: розуміти, які плагіни використовуються, хто має доступ і чи надходять вони з надійних джерел. Ризики, які здаються абстрактними на папері, можуть швидко перерости у виробництво, якщо немає засобів контролю.

    Витік секретів: зростаючий вектор атаки


    У швидкому розвитку штучного інтелекту ярлики є звичайним явищем. Розробники можуть жорстко закодувати облікові дані, забути змінити ключі API або залишити секрети в загальнодоступних сховищах. Під час сканування GitHub Wiz виявив, що чотири з п’яти секретів, які найбільше розкриваються, пов’язані зі службами штучного інтелекту, включаючи ключі доступу для OpenAI, AWS Bedrock та інших ресурсоємних кінцевих точок.

    Ці ключі є цінними цілями. У разі виявлення їх можна використовувати для доступу до конфіденційних даних, активації дорогих хмарних ресурсів або запуску бічних атак у вашій інфраструктурі. Для організацій, які мають справу з транскордонними потоками даних або вимогами відповідності до конкретних країн, наслідки можуть бути значними. А зі зростанням вартості обчислень ШІ зростає фінансовий стимул для зловмисників використовувати вкрадений доступ.

    Рішення починається з видимості. Організаціям потрібен спосіб відстежувати, де зберігаються облікові дані, як вони використовуються та чи належним чином вони визначені. Відстеження ненормальної поведінки та автоматизація ротації є важливими кроками, але ще важливішим є створення культури, де безпека є частиною того, як штучний інтелект створюється з першого дня.

    Як безпека може наздогнати


    Штучний інтелект рухається швидше, ніж було розроблено для більшості програм безпеки. Але це не означає, що безпека має відставати. Те, що зараз потрібно керівникам безпеки, – це зміна підходу, яка починається з визначення повного кола штучного інтелекту, визначення зон впливу та інтеграції заходів безпеки в сам життєвий цикл розробки.

    Мова йде не про додавання тертя. Йдеться про додавання впевненості, щоб команди могли будувати, не сумніваючись, чи безпечно те, що вони роблять, чи відповідає вимогам. У такому різноманітному, швидкозростаючому та суворому регіоні, як APJ, ця впевненість має значення.

    Безпека має сприяти, а не блокувати. Коли групи безпеки можуть бачити, що працює, розуміти, як це пов’язано, і вбудовувати управління в робочі процеси штучного інтелекту з самого початку, саме тоді організації можуть вільно та безпечно впроваджувати інновації.

  • Коли AI пише код: як змінюється роль розробників

    Коли AI пише код: як змінюється роль розробників

    koly ai pyshe kod yak zminyuyetsya rol rozrobnykiv Коли AI пише код: як змінюється роль розробниківkoly ai pyshe kod yak zminyuyetsya rol rozrobnykiv Коли AI пише код: як змінюється роль розробників


    Сучасні інструменти кодування штучного інтелекту тепер пропонують усвідомлення повного контексту проекту, розуміння зв’язків між файлами та дозволяють широкомасштабний рефакторинг.

    Поява генеративного штучного інтелекту докорінно змінила спосіб створення програмного забезпечення. Такі інструменти, як Cursor AI, Windsurf AI, GitHub Copilot і Claude Code, тепер виконують складні завдання, які виходять далеко за межі простого створення коду. Ці інструменти регулярно допомагають розробникам у виконанні переважної більшості завдань, таких як розробка нових функцій, написання тестів, налагодження, перегляд коду та рефакторинг коду. На цих платформах тепер є агенти штучного інтелекту, які автоматично захоплюють контекст, запускають команди терміналу та виконують семантичний пошук коду, що означає перехід від допомоги коду до автономних робочих процесів розробки. Сучасні інструменти кодування штучного інтелекту тепер пропонують усвідомлення повного контексту проекту, розуміння зв’язків між файлами та дозволяють широкомасштабний рефакторинг.

    Ця еволюція викликає занепокоєння у багатьох розробників. Згідно з нещодавнім дослідженням Pew Research Center, 50 відсотків експертів вважають, що штучний інтелект загрожує класичним розробникам. Проте дані Google за 2024 рік показують, що хоча більше чверті нового коду створено машиною, генеральний директор Сундар Пічаї стверджує, що розробники стають все більш важливими, а не меншими.

    Те, що виглядає суперечливим, означає фундаментальний зсув. Зникає не сама роль, а зміщується її фокус. Технічна відповідальність стає все більш важливою, замінюючи написання окремих рядків коду дизайнерським мисленням вищого рівня, креативністю, стратегічним наглядом і оркестровкою ШІ.

    Однак сам по собі технічний досвід більше не визначає цінність розробника. Натомість існує нагальна потреба оволодіти владними навичками, такими як критичне спілкування, співпраця та стратегічне мислення. Тому розробники повинні інвестувати в ці навички та прийняти мислення про зростання, яке зосереджується на рішеннях.

    Від створення коду до технічної оцінки

    Коли ШІ створює базовий код, роль розробників принципово змінюється. Вони менше кодують самі, але беруть на себе більш активну роль у перегляді та оцінці коду. Основна увага зосереджена на таких питаннях, як: Чи підходить код до існуючої системи? Чи він безпечний, продуктивний, масштабований, стійкий і придатний для обслуговування? Найважливіше те, що розробники повинні оцінити, чи відповідає згенерований код бізнес-вимогам і цілям.

    Традиційна роль розробника перетворюється на щось більше схоже на оркестратора штучного інтелекту – професіоналів, які розробляють, керують і керують конвеєрами розробки на основі ШІ. Коли штучний інтелект створює не лише функції CRUD, а цілі архітектури мікросервісів, розробники стають відповідальними за:

    • Дизайн робочого процесу AI: Створення складних підказок і ланцюжків агентів, які можуть автономно виконувати складні завдання розробки. Це вимагає розуміння не тільки того, що потрібно створити, але й того, як розкласти проблеми на компоненти, керовані ШІ.
    • Управління контекстом: забезпечення систем штучного інтелекту доступом до правильного архітектурного контексту, бізнес-вимог і технічних обмежень для створення значущих рішень, а не технічно правильного, але стратегічно марного коду.

    Advanced Prompt Engineering: нова технічна специфікація

    Швидке проектування у 2025 році вийшло за межі простого надання інструкцій і стало складною технічною дисципліною. Тепер розробники повинні думати з точки зору:

    • Архітектура контекстної підказки: Створення підказок, які включають архітектуру системи, вимоги безпеки, обмеження продуктивності та бізнес-логіку таким чином, щоб направляти ШІ до оптимальних рішень.
    • Інтеграція ланцюга думок: Розробка підказок, які заохочують штучний інтелект систематично працювати над складними проблемами, пояснюючи його міркування та дозволяючи людині контролювати критичні моменти прийняття рішень.
    • Передбачення та обробка помилок: Створення підказок, які передбачають крайні випадки та направляють штучний інтелект до надійної обробки помилок і плавної деградації.

    Наприклад, підказка платіжної функції тепер має включати не лише логіку транзакцій, але й вимоги відповідності, інтеграцію виявлення шахрайства, журнали аудиту та механізми відновлення після збоїв – усе це при збереженні сумісності з існуючою архітектурою системи.

    Починаєте кар'єру без практичного досвіду? Нові вимоги до навчання

    Доступ до професії змінюється, особливо для новачків. Традиційні навчальні завдання, такі як написання простих компонентів, виправлення помилок або базові тести, завдання, типові для працівників початкового рівня, швидше за все, будуть автоматизовані в деяких організаціях. У результаті людям часто бракує досвіду в тому, як насправді створюється функція. Якщо ви бачите лише результат, ви не навчитеся, як його досягти. Логіка залишається невидимою, а код стає чорним ящиком.

    Це створює парадокс: новим розробникам може бракувати базового досвіду, щоб побачити, як функції створюються з нуля. Щоб вирішити цю проблему, командам розробників потрібно:

    • Розширене наставництво на основі AI: об’єднання молодших розробників зі старшими розробниками та системами штучного інтелекту, навчаючи їх ефективно співпрацювати як з людиною, так і зі штучним інтелектом.
    • Структуровані шляхи навчання: Створення навмисного навчального досвіду, який відкриває для нових розробників повний життєвий цикл розробки програмного забезпечення, навіть якщо штучний інтелект обробляє рутинне впровадження.
    • Швидке інженерне навчання: навчання нових розробників думати про специфікацію вимог і дизайн системи через призму співпраці ШІ.

    Архітектура системи залишається завданням людини

    Генеративний ШІ може будувати функції, але не системи. Архітектурні рішення залежать від факторів, які виходять далеко за рамки поточного сценарію використання: масштабування, модульність, вимоги до затримки, дизайн інтерфейсу та подальша зручність обслуговування.

    Такі рішення ґрунтуються на досвіді, оперативних знаннях і технічному передбаченні. Локально оптимізованого коду недостатньо, особливо в регульованих або критичних для безпеки середовищах. Тут важливий огляд, а цього не можна досягти за допомогою навчальних даних, а скоріше за допомогою планування та стратегічного підходу.

    Ці архітектурні рішення підкреслюють очевидну потребу: розробники повинні вийти за рамки коду та активно розвивати такі навички, як стратегічне мислення, розуміння систем і здатність оцінювати довгострокові наслідки. Розвиток цих можливостей — або зміцнення існуючих — вимагає часу та структури. Вона починається з чесної оцінки поточних компетенцій і розуміння того, які сфери потребують зростання. Продуманий план розвитку може допомогти усунути ці прогалини, використовуючи такі ресурси, як онлайн-курси, наставництво, практичні проекти та професійні мережі. Завдяки послідовним зусиллям з часом помітний прогрес стає помітним, оскільки кожен маленький крок сприяє досягненню ширших цілей.

    Дивіться також: Радість кодування не вмерла, її переосмислюють

    Безпека та якість в епоху ШІ

    Більша автоматизація автоматично не означає більшої безпеки. Фактично, використання ШІ також збільшує поверхню атаки. Згенерований код може містити вразливості, його важко відстежити або створювати юридичні ризики.

    Водночас посилюється тиск щодо швидкої доставки. Це дає зрозуміти, що процеси є обов’язковими: хто перевіряє вихід? Як задокументовано, створено код вручну чи автоматично? Які критерії застосовуються до тестування та затвердження?

    Лише три відсотки компаній зараз вважаються готовими до поточних кіберризиків. Це показує, що без структурованих процесів ШІ залишається ризиком, а не важелем якості.

    Тепер розробники повинні освоїти:

    • Шаблони безпеки, специфічні для ШІ: Розуміння того, як системи штучного інтелекту можуть запроваджувати нові вектори атак і впровадження відповідних заходів безпеки.
    • Змагальна міцність: Переконайтеся, що системи, створені ШІ, можуть протистояти маніпуляціям і підтримувати функціональність під час атаки.
    • Постійний моніторинг безпеки: Впровадження систем, які можуть виявляти, коли згенерований штучним інтелектом код неочікувано поводиться у виробництві.

    Революція Power Skills

    Жоден інструмент у світі не замінить командної роботи. У середовищі розробки з підтримкою штучного інтелекту для розробників стає дедалі важливішим координувати роботу з керівниками проектів, дизайнерами UX, відділами безпеки та операційними командами. Для цього не потрібні навички презентації, а скоріше вміння передавати технічні рішення у зрозумілий спосіб: чому щось було побудовано саме таким чином? Де ризики? Яка була б альтернатива?

    Ті, хто поєднує технічну глибину з розумінням контексту, стають центральною ланкою між розробкою, продуктом, операціями та безпекою, допомагаючи гарантувати, що програми не лише працюють, але й функціонують у загальній картині. Ось чому зараз вкрай важливо зосередитися на силових навичках.

    • Стратегічні комунікації: Перехід між технічними можливостями штучного інтелекту та бізнес-вимогами, допомагаючи організаціям зрозуміти, що можливо і що бажано.
    • Міжфункціональна співпраця: Ефективна робота з менеджерами з продуктів, дизайнерами, командами безпеки та бізнес-стейкхолдерами, щоб переконатися, що розробка на основі штучного інтелекту відповідає цілям організації.

    Agentic AI: The Next Frontier

    Останні прориви, як-от Gemini від Google, демонструють агентські можливості, розроблені для розробників, підприємств і окремих осіб. Ці системи можуть автономно планувати тести, структурувати запити на отримання та пріоритезувати квитки.

    Розробники, які працюють з агентським штучним інтелектом, повинні освоїти:

    • Агентський нагляд: моніторинг і керівництво агентами штучного інтелекту, надаючи їм достатню автономію для ефективності.
    • Дизайн робочого процесу: Створення робочих процесів розробки, які оптимально поєднують людське розуміння з автоматизацією ШІ.
    • Вирівнювання цілей: Переконайтеся, що агенти штучного інтелекту переслідують цілі, які відповідають ширшим проектам і цілям організації.

    Візьміть на себе стратегічну роль

    AI змінює повсякденне життя в процесі розробки, але він не замінює технічне судження та процес інженерної думки. Ті, хто розуміє системні взаємозв’язки, критично оцінює машинний вихід і підтримує огляд архітектури, якості та процесів, залишаться незамінними в майбутньому.

    Роль розробника у 2025 році стане більш стратегічною, більшою для співпраці та більш впливовою, ніж будь-коли раніше. Майбутнє належить розробникам, які сприймають ШІ не як загрозу своїй актуальності, а як примноження свого стратегічного впливу. Зосереджуючись на унікальних людських здібностях – творчості, етичних міркуваннях, стратегічному мисленні та міжфункціональній співпраці – під час опанування співпраці ШІ, розробники можуть формувати не лише програмні системи, а й майбутнє того, як люди та машини працюють разом.

    Успіх у цьому новому середовищі вимагає постійного навчання, навичок, розуму, щоб зрозуміти, які прогалини існують і чи може штучний інтелект допомогти їх усунути, стратегічного мислення та сміливості переосмислити, що означає бути розробником програмного забезпечення у світі, де першим є ШІ. Ті, хто прийме цю еволюцію, не просто виживуть, але й процвітатимуть як архітектори інтелектуальних систем, які визначатимуть наше цифрове майбутнє.

  • Johnson Cornell Tech MBA займає 4 місце в галузі підприємництва

    Johnson Cornell Tech MBA займає 4 місце в галузі підприємництва

    Автор Елісон Фромм

    Коли минулої весни зміни в тарифах і правилах створили торговельну невизначеність, Салік Техамі, MBA '25, і четверо його однокласників розпізнали бізнес-можливість і створили стартап, який став одним із багатьох успішних результатів програми Johnson Cornell Tech MBA.

    «Наш продукт — це власна платформа на основі штучного інтелекту, яка допомагає командам із дотримання торгових норм бути більш проактивними», — сказав Техамі. Стартап команди, SAIL, став одним із переможців щорічної нагороди Cornell Tech Startup Awards цього року, отримавши інвестиції в розмірі 100 000 доларів США та забезпечивши основу для розвитку.

    Курси для стартапів. Придбання. Мільйони початкового фінансування. Такі можливості знайомі випускникам Johnson Cornell Tech MBA, і сьогодні веб-сайт бізнес-освіти Poets & Quants назвав програму №4 серед найкращих у світі програм MBA для підприємництва 2026 року.

    «Наші студенти привносять свої амбіції та інтелект, а наші викладачі та наставники галузі створюють простір для неймовірного зростання та успіху», — сказав Ендрю Каролі, декан Коледжу бізнесу імені Чарльза Філда Найта Корнельського університету. «Визнання нашої спільної прихильності в цьому рейтингу є підтвердженням».

    Дізнайтеся більше на веб-сайті Cornell SC Johnson College of Business.

  • Відновлення капіталу не вдається, тоді як криптовалюти бачать лише скромні прибутки

    Відновлення капіталу не вдається, тоді як криптовалюти бачать лише скромні прибутки

    Понеділки були сильними днями для акцій у 2025 році, але не сьогодні, каже Кріс Бошамп, головний ринковий аналітик інвестиційно-торгової платформи IG.

    FTSE 100 стабільний, але ралі не матеріалізується

    Оптимізм, викликаний відскоком акцій у п’ятницю, другим таким кроком за тиждень, не зміг перетворитися на стійке зростання фондових ринків сьогодні. Незважаючи на те, що FTSE 100 продовжує залишатися стабільним, вільний від хвилювань щодо оцінки, які впливають на акції технологічних компаній у всьому світі, він продовжує перевершувати Dax, індекс, спроби якого відскочити знову і знову зриваються з липня. Хоча сьогодні Уолл-стріт уникла великих втрат, зростання VIX свідчить про те, що напруга минулого тижня не зникла повністю.

    Біткойн бореться за 100 тисяч доларів

    Поганий курс криптовалют був ключовою особливістю останніх кількох місяців, але, незважаючи на заголовки в газетах, здається, що зараз, коли він опустився нижче 100 тисяч доларів, немає маніакального поспіху купувати біткойн. Криптопростір загалом вищий, але це далеко не той відскок, який би вказував на справжній ентузіазм щодо купівлі падіння.