Техаські інструменти'Аналоговий сегмент TXN пояснює напівпровідникові мікросхеми, які змінюють реальні сигнали, такі як звук, температура, тиск або зображення та подають їх у цифрові мозки, такі як вбудовані процесори.
Аналогові продукти Texas Instruments можна класифікувати на високоефективні аналогові, високопотужні аналогові та логіки та управління енергією, із застосуваннями в комунікаційному обладнанні, промисловому та автомобільному секторах.
Аналоговий сегмент припадає на левову частку верхньої лінії TXN і сприяв 77,6% загальних доходів компанії у другому кварталі 2025 року. Аналоговий сегмент також швидко розширюється, зростаючи на 17,9% за рік.
Доходи аналогових сегментів Texas Instruments 2025 р. Розширилися в основному через появу технології 5G, збільшуючи аналогові продукти TXN на ринку комунікаційного обладнання. TXN також використовує тягу в напівпровідникових мікросхемах через широкий промисловий попит.
Згідно з доповіддю Асоціації напівпровідникової промисловості, глобальний напівпровідниковий ринок демонструє ознаки надійного зростання, з 18,8% зростання продажів у березні 2025 року, досягнувши 167,7 мільярдів доларів. Ці фактори, ймовірно, керуватимуть верхньою лінією TXN. Оцінка консенсусу Zacks для верхньої лінії 2025 та 2026 років TXN вказує на темпи зростання 13% та 8,8% відповідно.
Як конкуренти проходять проти TXN
Аналогові пристроїADI-другий за величиною виробник аналогових мікросхем після Техаських інструментів. Сильна ринкова позиція аналогових пристроїв у високоефективних аналогових та цифрових сигналах для промислової, комунікаційної інфраструктури та споживчих ринків перекриваються з пропозиціями продуктів TXN.
NXP напівпровідникиNXPI забезпечує аналогові напівпровідникові продукти для автомобільних, промислових, IoT та спеціальних аналогових інтерфейсів. Аналогові рішення NXP Semiconductors обслуговують автоматизацію фабрики, автоматизацію будинку та будівництва, прилади, домашні розваги, потужність та енергія, технологія зондування мобільних та RFID для спілкування.
Незважаючи на те, що Texas Instruments стикається з сильною конкуренцією з боку аналогових пристроїв та напівпровідників NXP в аналоговому напівпровідниковому просторі, сильно фрагментарний характер цього ринку надає широкі можливості для зростання кожному з цих гравців.
Продуктивність ціни TXN, оцінка та оцінки
Акції Texas Instruments на сьогодні набрали 9,9% року порівняно з напівпровідником Закса – зростання загальної галузі на 33,4%.
Джерело зображення: Zacks Investment Research
З точки зору оцінки, TXN торгує за співвідношенням ціни до продажу 10,03x, нижчим, ніж середнє значення галузі 15,91x.
Джерело зображення: Zacks Investment Research
Оцінка консенсусу Zacks для прибутку TXN 2025 та 2026 років передбачає зростання за рік на 7,7% та 14,8% відповідно. Оцінки за доходів 2025 та 2026 років були переглянуті вгору за останні 30 днів.
Джерело зображення: Zacks Investment Research
В даний час TXN має Zacks Rank №3 (утримувати). Ви можете бачити Повний список сьогоднішніх акцій Zacks №1 (сильна покупка) тут.
Поза NVIDIA: Друга хвиля AI тут
Революція AI вже викарбувала мільйонерів. Але акції, про які всі знають, напевно, не продовжують приносити найбільші прибутки. Мало відомі фірми AI, які вирішують найбільші проблеми у світі, можуть бути більш прибутковими в найближчі місяці та роки.
Див. Запаси “2 -я хвиля”
Хочете останні рекомендації від інвестиційних досліджень Zacks? Сьогодні ви можете завантажити 7 найкращих запасів на наступні 30 днів. Клацніть, щоб отримати цей безкоштовний звіт
Analog Devices, Inc. (ADI): Звіт про аналіз вільних запасів
Texas Instruments Incorporated (TXN): Звіт про аналіз безкоштовних запасів
NXP Semiconductors NV (NXPI): Звіт про аналіз вільних запасів
Ця стаття спочатку опублікована на Zacks Investment Research (Zacks.com).
Працівники департаменту уряду з питань ефективності Адміністрації соціального захисту поставили під загрозу записи понад 300 мільйонів американців, створивши копію даних у вразливому сервері хмарних обчислень, заявив головний директор агентства у скарзі, що подається у скарзі, подану у вівторок.
Копія бази даних агентства – яка містить імена людей, номери соціального страхування, дати народження, адреси, статус громадянства, імена батьків та інша особиста інформація – “очевидно, не вистачає будь -якого нагляду за безпекою”, згідно з Charles Borges, чий доступ до копії цих даних, подавши участь у вигідних відповідях.
“Якщо погані актори отримають доступ до цього хмарного середовища, американці можуть бути сприйнятливими до широкої крадіжки ідентичності, можуть втратити життєво важливу медичну допомогу та продовольчі вигоди, а уряд може нести відповідальність за повторну освіту кожного американця за новим номером соціального страхування за великою ціною”,-згідно з скаргою, про яку вперше повідомив New York Times.
Борхес повідомив про свої занепокоєння – “тривожну схему сумнівного та ризикованого доступу до безпеки та адміністративних порушень” – до офісу головного директора з питань інформації агентства, але не знає жодних позовних дій, що вживаються, йдеться у скарзі. Він обіймав посаду головного директора з питань соціального захисту з 27 січня.
Підтримка конфіденційності та безпеки особистої інформації людей викликає головне занепокоєння, оскільки адміністрація Трампа дозволила команді Дога Елона Маска вбудувати в декілька федеральних агентств, включаючи соціальне забезпечення. Колишні чиновники підняли червоні прапори про потребу Дога доступу та обробку записів.
Коаліція трудової та пропагандистської групи подала позов, щоб зупинити Дога від отримання доступу до записів соціального захисту людей, але Верховний суд у червні дозволив додот переглянути дані у своїх заявлених зусиллях щодо викриття шахрайства та модернізації технології агентства. Маск неодноразово піднімав привид шахрайства в агентстві, зазначивши, що, наприклад, у нього неможливо старих людей у своїх файлах.
Адміністрація соціального захисту заявила, що у вівторок серйозно ставиться до всіх скарг винищувачів і зазначило, що він зберігає всі особисті дані в безпечних середовищах із надійними гарантуваннями.
“Дані, на які посилається у скарзі, зберігаються в давньому середовищі, яке використовується SSA, і виходить з Інтернету”,-заявив прес-секретар агентства Нік Перрін. “Чиновники SSA на високому рівні мають адміністративний доступ до цієї системи з наглядом групи інформаційної безпеки SSA. Ми не знаємо жодного компромісу для цього середовища та залишаються відданими захистом конфіденційних персональних даних”.
Таїландський Перші токенізовані урядові облігації, перелічені на інновації в реальному світі (RWA) в реальному світі (RWA) в реальному світі (RWA)
Бангкок, 27 серпня 2025 року / Prnewswire/ – kucoin, провідний глобальний криптовалюта обмін, з гордістю оголошує свою участь як першу глобальну криптовалюта обмін на підтримку Таїландський історичний G-Маркер Програма. G-Маркер – перша публічно у світі публічно запропонована токенізованою ініціативою урядового облігації, виданою Таїландський Міністерство фінансів та знаків Таїландський вступні урядові облігації, перелічені на цифровий актив обмін.
У цьому новаторському проекті Кукойн уклав консорціумну угоду і створив стратегічне партнерство з Xspring Digital та Kucoin Thailand. Кукойн Таїланд, ліцензований цифровий актив Оператор обміну, регульований Thailand SEC, буде служити один із перших цифровий актив біржі підтримати підписку, викуп та перелік G-Маркер. Інші члени консорціуму включають шість мережевих та Krungthai Xspring. З урахуванням регуляторного затвердженняМаркер також буде перераховано на глобальній платформі Kucoin, посилюючи прихильність Кукойна до просування фінансових інновацій та сприяння прийняттю цифрових активів у глобальному масштабі.
З G-Маркерабо “урядова цифрова облігація”-це токенізований актив у реальному світі (RWA), виданий відповідно до Закону про управління державними боргами Таїландський Міністерство фінансів. Він являє собою орієнтиру в галузі інновацій державних фінансів, поєднуючи достовірність суверенних облігацій з ефективністю технології blockchain. На відміну від криптовалютиG-Tokens- це фінансові інструменти, що підтримуються урядом, пропонують придатні інвестори- як інституційний, так і роздрібний доступ та можливість інвестувати, з основним виплатою та відсотками, гарантованими Міністерством фінансів.
Демократизація доступу до фінансів
Історично на ринках державних облігацій вимагали високих мінімальних інвестиційних порогів, за винятком багатьох роздрібних інвесторів. G-Маркер Видаляє ці бар'єри шляхом демократизації доступу до державних цінних паперів, що забезпечує широку участь через цифрові платформи.
Використовуючи технологію blockchain, G-Маркер Також забезпечує: прозорість та довіра за допомогою незмінних, перевірених даних; Здійснення ефективності шляхом зниження експлуатаційних витрат та покращення робочих процесів видачі та більшої ліквідності за допомогою вторинної торгівлі ринку.
Ця ініціатива позначає Таїландський Найсміливіший крок у цифрових фінансах, створюючи модель для інших країн, враховуючи інтеграцію блокчейна на ринках суверенних боргів.
Ключова роль Кукона
Як перший і єдиний цифровий актив Обмін, що підтримує цю історичну ініціативу, Kucoin відіграватиме ключову роль у її успіху. Разом із ліцензованими Кукойн ТаїландKucoin надасть технологічні консультації для загального G-Маркер Програма та виконує функції основного оператора для ключових торгівлі вторинним ринком для підвищення ліквідності та розвитку екосистеми для G-Маркер Заявки. Крім того, Kucoin запропонує стратегічні рекомендації щодо розширення міжнародного ринку, що з'єднує Таїландський Фінансові інновації з глобальними ринками капіталу.
До н.е. Вонг, генеральний директор Kucoinсказав: “Кукойн завжди зобов’язаний подолати традиційні фінанси з криптовалюта Світ через безпечні та інноваційні рішення. Підтримка Таїландський Міністерство фінансів та Xspring про перший у світі суверенний токенізований облігація демонструє наше лідерство у прийнятті RWA. Ми пишаємось тим, що є першим і єдиним глобальним обміном, який підтримував G-Маркерщо встановлює глобальний орієнтир для фінансових інновацій та включення “.
Заздалегідь: Таїланд Як лідер, Кукойн як піонер
G-Маркер Позиції ініціативи Таїланд як Південно -Східна Азія Беззаперечний лідер у галузі цифрових фінансів, демонструючи, як блокчейн може трансформувати традиційні ринки, зберігаючи стандарти захисту інвесторів та нормативних норм.
Для Кукойна ця віха посилює свою глобальну прихильність до просування RWA токенізаціядемократизуйте доступ до фінансових ринків та побудуйте міст між традиційним капіталом та цифровою економікою.
Про Кукойн
Заснований у 2017 році, Кукойн є провідним глобальним криптовалюта Платформа обслуговує понад 41 мільйон користувачів у 200+ країнах та регіонах. Побудований на передовій технології блокчейн, Kucoin пропонує доступ до 1000+ цифрових активів та рішень, включаючи Web3 гаманецьТоргівля та ф'ючерсами, інституційними послугами та платежами. Форбс визнаний одним із “найкращих Криптовалюта Програми та біржі “та” Топ -50 глобального єдинорога “Гурун, Кукойн – ISO 27001: 2022 сертифікований та відданий безпеці, дотриманням та інноваціям під керівництвом генерального директора BC Wong. Дізнайтеся більше: https://www.kucoin.com/
Токіо, Японія – Корпорація Renesas Electronics (TSE: 6723), провідний постачальник передових напівпровідникових рішень, сьогодні представив нову 16-бітну групу мікроконтролерів RL78/L23 (MCU), що розширює свою родину RL78 з низькою потужністю. Працюючи на 32 МГц, RL78/L23 MCUS поєднує в собі продуктивність низької потужності з основними функціями, такими як подвійна спалаху-пам'ять, сегмент РК-дисплея та ємнісна функціональність дотику для підтримки розумних приладів для дому, побутової електроніки, IoT та вимірювальних систем. Ці компактні, економічно вигідні пристрої стосуються вимог до продуктивності та потужності сучасних програм на основі дисплея (HMI) додатків.
Ультра-низька потужність роботи з оптимізованою продуктивністю РК
RL78/L23 оптимізований для наднизького споживання електроенергії та ідеально підходить для додатків, що працюють на батареї, які проводять більшу частину часу в режимі очікування. Вони пропонують активний струм всього 109 мкА/МГц і в режимі очікування до 0,365 мкА, а також швидкий час пробудження 1 мкс, щоб допомогти мінімізувати активність процесора. Новий референтний режим контролера РК -дисплея, VL4, зменшує РК -операційний струм приблизно на 30 відсотків порівняно з існуючою групою RL78/L1X. MCUS оснащений SMS (Smooze Mode Sequencer), що дозволяє динамічним дисплеєм РК -сегмента без втручання процесора. Завершуючи завдання до SMS, пристрої мінімізують пробудження процесора та сприяють економії електроенергії на рівні системи. Ці інновації значно продовжують час роботи акумулятора, спрощують проектування та зменшують витрати на заміну, при цьому мінімізуючи вплив на навколишнє середовище.
RL78/L23 пропонує широкий діапазон операційної напруги від 1,6 В до 5,5 В, що підтримує пряму роботу від 5 В живлення, зазвичай використовується в домашніх приладах та промислових системах. Ця здатність зменшує потребу в регуляторах зовнішніх напруги. MCUS також інтегрує ключові компоненти, такі як ємнісне зондування дотику, датчик температури та внутрішній осцилятор, зменшення вартості BOM та розмір друкованої плати.
Багаті функції периферійні пристрої для систем HMI
Розроблений для задоволення динамічних вимог ринку HMI, RL78/L23 інтегрує набір розширених функцій у компактному, економічно ефективному пакеті. Його вбудований сегмент РК-контролер та ємнісний дотик реалізуйте витончені, чуйні інтерфейси користувача для таких продуктів, як індукційні кулінарні панелі та систем HVAC. Таймер IH (таймер KB40) дозволяє точний багатоканальний контроль тепла, що є важливим для розумних кухонних приладів, таких як плита для рису та плита IH. Пристрої включають флеш-пам’ять з подвійним банком для безшовних оновлень мікропрограмного забезпечення через FOTA (прошивка в ефірі), що дозволяє безперервної роботи в таких програмах, як вимірювання, де час простою повинна бути зведена до мінімуму. Архітектура з двома банками дозволяє одному банку пам'яті запускати програму користувача, а інший отримує оновлення. Цей підхід підтримує функціональну систему протягом усього процесу підвищення надійності.
“Сім'я Renesas RL78 16-бітних мікроконтролерів була однією з найуспішніших продуктів з моменту запуску понад 10 років тому, особливо в домашній техніці”,-сказав Даріл Кхо, віце -президент з вбудованої обробки в Ренесасі. “Мені приємно оголосити RL78/L23, нове покоління мікроконтролерів RL78 з багатими функціями, ідеально підходить для розумних приладів для дому та чутливих до витрат на IoT.
Основні особливості RL78/L23
16-бітний мікроконтролер RL78, що працює на 32 МГц
Вбудований сегмент РК-контролер та ємнісний дотик
До 512 кб спалаху з двома банками для безшовної фоти
До 32 кб SRAM та 8 кб спалаху даних
SMS для ультра-низької живлення
IH таймер (KB40), що підтримує до 3-канального індукційного контролю нагрівання
Широкий діапазон робочої напруги від 1,6 В до 5,5 В
Діапазон робочої температури від -40 ° C до +105 ° C
Багато серійних інтерфейсів, включаючи UART, I2C, CSI
IEC60730, сумісна з самотестом
44-100 PIN LFQFP, LQFP та HWQFN
Інтуїтивне середовище розвитку для швидшого часу на ринок часу
RL78/L23 поставляється з простим у користуванні середовищем розвитку. Розробники можуть використовувати надійні інструменти підтримки, такі як Smart Configurator та QE для ємнісного дотику для впорядкування дизайну системи. Renesas пропонує швидку прототипну плату RL78/L23, сумісну з Arduino IDE, та ємнісною системою оцінки дотику для поглибленого тестування та валідації.
Вигравні комбінації
Renesas пропонує індукційне опалення рисового рішення, яке поєднує нові пристрої RL78/L23 з численними сумісними пристроями зі свого портфоліо, щоб запропонувати широкий спектр виграшних комбінацій. Виграшні комбінації-це технічно перевірена системна архітектури з взаємно сумісних пристроїв, які безперешкодно працюють, щоб отримати оптимізований дизайн низького ризику для більш швидкого часу на ринок. Renesas пропонує понад 400 виграшних комбінацій з широким асортиментом продукції з портфоліо Renesas, щоб клієнти могли прискорити процес проектування та швидше виводити свою продукцію на ринок. Їх можна знайти на renesas.com/win.
Наявність
MCU RL78/L23 доступні сьогодні, а також швидка плата прототипування (FPB-RL78L23) та ємнісну систему оцінки сенсу (RSSK-RL78L23). Додаткова інформація доступна: renesas.com/en/products/rl78-l23
Ренесас MCU Лідерство
Всесвітній лідер MCUS, Ренесас постачає понад 3,5 мільярда одиниць на рік, приблизно 50% поставок обслуговують автомобільну промисловість, а решта підтримує промислові та Інтернет -додатки, а також інфраструктуру центру обробки даних та комунікацій. Ренесас має найширший портфель 8-, 16- та 32-бітних пристроїв, що забезпечує неперевершену якість та ефективність з винятковими показниками. Як надійний постачальник, Renesas має десятиліття досвіду розробки розумного, безпечного MCU, підкріпленого моделлю виробництва з подвійним джерелом, найсучаснішою технологією MCU в галузі та величезною мережею з понад 250 партнерів з екосистеми. Для отримання додаткової інформації про Renesas MCU відвідайте Renesas.com/mcus.
Про корпорацію Renesas Electronics
Корпорація Renesas Electronics (TSE: 6723) надає можливість більш безпечного, розумнішого та більш стійкого майбутнього, де технології допомагають полегшити наше життя. Провідний глобальний постачальник мікроконтролерів, Ренесас поєднує наш досвід у вбудованій обробці, аналоговій потужності та підключенню для забезпечення повних напівпровідникових рішень. Ці виграшні комбінації прискорюють час на ринок автомобільних, промислових, інфраструктурних та IoT -додатків, що дозволяє дозволити мільярди підключених, інтелектуальних пристроїв, які покращують спосіб роботи та живуть. Дізнайтеся більше на Renesas.com. Слідкуйте за нами на LinkedIn, Facebook, XYouTube та Instagram.
(Зауваження) Усі назви продуктів чи послуг, згаданих у цьому прес -релізі, – це торгові марки або зареєстровані торгові марки відповідних власників.
Вміст у прес -релізі, включаючи, але не обмежуючись ними, ціни та технічні характеристики, ґрунтується на інформації станом на дату, зазначену в документі, але може бути змінено без попереднього повідомлення.
Кібер -усвідомлення та навчання позиціонують як фундаментальний аспект бізнес -стратегії у відповідь на швидко зростаючий ландшафт цифрових загроз.
Кібер -ризики посилилися за частотою та складністю, з значною частиною інцидентів, що пояснюється людською помилкою або відсутністю усвідомлення. Останні дослідження показують, що майже 90% кібер -інцидентів виникають з цих факторів, що призводить до таких наслідків, як фінансові втрати, шкода організаційній репутації та потенційні регуляторні порушення.
Зростаючі випадки
Звіти Австралійського центру кібербезпеки детально провели на 62% зростання атак викупу в 2024 році, з невеликими та середніми підприємствами часто націлені. Ці дані підкреслюють вразливості, які не підготовлений персонал може запровадити, підкреслюючи необхідність регулярної, всебічної кібер -освіти для всіх працівників.
“Кіберзагрози розвиваються безпрецедентними темпами. Від фішинг -афери та нападів викупу до інсайдерських загроз та соціальних інженерії, зловмисні суб'єкти використовують людські вразливості, як і технічні вади. Відповідно до останніх досліджень, близько 90% кібер -інцидентів випливають із людських помилок або відсутності поінформованості.
Наслідки для бізнесу є вагомими, враховуючи зростаючу залежність від цифрових систем та відповідне розширення поверхні атаки. Основна увага перейшла від простого розгортання технічного контролю, щоб надати можливість працівникам як пильних учасників організаційної безпеки.
Навчальні імперативи
Ефективне навчання з кібербезпеки виходить за рамки річних вимог до відповідності. Програми, які впроваджуються, мають на меті дати можливість працівникам визнати загрози, приймати найкращі практики, ефективно реагувати на інциденти та підтримувати спочатку безпеку.
Організації розробляють навчання, яке виходить за рамки загальних модулів, щоб зосередитись на ризиках, що стосуються галузі, узгоджуючи вміст з операційними робочими процесами для посилення залучення та актуальності. Для поліпшення утримання працівників та практичного застосування використовуються симуляційні вправи, такі як фішинг -тести та гейміфікований досвід навчання.
“Ефективне навчання з кібербезпеки виходить за рамки щорічних прапорців дотримання. Це дає можливість працівникам:
Визнайте загрози: Навчіть персоналу виявляти фішинг -електронні листи, шкідливі посилання та тактику соціальної інженерії.
Дотримуйтесь найкращих практик: посиліть гігієну пароля, багатофакторна автентифікація (MFA) та безпечна обробка даних.
Відповідь на інциденти: Одягайте команди протоколами для негайного повідомлення про підозрілу діяльність.
Виховуйте настрій першого безпеки: сприяє підзвітності на всіх організаційних рівнях “.
Постійне підкріплення також сприймається як критичне, при цьому часті оновлення, тематичні дослідження та курси підвищення кваліфікації допомагають забезпечити постійну готовність до нових ризиків. Залучення керівництва є ще ключовим компонентом, оскільки, як кажуть, залучення виконавчої влади підсилює культуру, яка пріоритує інформаційну безпеку в усьому бізнесі.
“Добре навчена робоча сила виступає як множник сили, зменшуючи вразливості та посилюючи загальну позицію безпеки”.
Адаптація до змін
Нещодавній перехід до віддаленої роботи в поєднанні зі збільшенням прийняття хмарних послуг означає, що навчання тепер повинно враховувати унікальні ризики, що спричиняють розподілені команди. Нові методи, такі як симуляції віртуальної та розширеної реальності, випробовуються для подолання розриву між теоретичною та практичною відповіддю загрози. Ці захоплюючі варіанти спрямовані на те, щоб забезпечити реалістичний досвід управління кібер -інцидентами.
Штучний інтелект також з’являється на навчальних платформах, аналізуючи залучення користувачів до модулів та вирішувати конкретні прогалини знань. Цей підхід призначений для підтримки навичок робочої сили відповідно до середовища, що розвивається.
“Оскільки технологія продовжує просуватися, нові тенденції формують майбутнє навчання в кібербезпеці. Зростаюче використання віддалених робіт та хмарних послуг вимагає повторної калібрування навчальних програм для вирішення унікальних викликів розподілених команд. Віртуальна реальність (VR) та доповнена реальність (AR) виникають як інноваційні інструменти для симуляційного навчання, що заповнюють цілі, що займаються теоретичними знаннями та практичними, реалізованими, що займаються цими інвалідами. Середовища, що відображають кібер-інциденти в реальному житті.
Крім того, штучний інтелект (AI) використовується для аналізу ефективності навчання та адаптації модулів навчання в режимі реального часу. Відстежуючи взаємодії користувачів та залучення, платформи, керовані AI, можуть визначити прогалини знань та пропонувати персоналізоване підкріплення. Цей рівень налаштування не тільки покращує загальний досвід навчання, але й гарантує, що працівники залишаються в курсі останніх практик кібербезпеки “.
Організації все частіше приймають рамки безперервного навчання, вбудовують оновлення безпеки, оцінки та канали активних зворотних зв'язків у щоденні операції, щоб уберегти всіх працівників-від персоналу початкового рівня до лідерства, займаючись підтримкою пильності проти загроз.
Рентабельність інвестицій
Навчання з кібербезпеки розглядається як надання вимірюваних організаційних переваг. Середня вартість порушення даних в Австралії зараз перевищує 3 мільйони доларів США, повідомляє IBM. Проактивні навчальні програми описуються як засіб для значного зменшення цих витрат, мінімізуючи частоту інциденту та тяжкість.
Дотримання регуляторних рамок – таких як ISO 27001, GDPR та Австралійський Закон про конфіденційність – є ще одним рушієм для постійних інвестицій у навчання працівників, крім підтримки довіри з клієнтами та діловими партнерами.
“Інвестування в навчання в дикладі вимірювані прибутки:
Зниження витрат на порушення: середня вартість порушення даних в Австралії перевищує 3 мільйони доларів США (IBM, 2025). Проактивні тренувальні косої трас -витрати.
Відповідність регуляторних норм: відповідає зобов’язанням відповідно до таких стандартів, як ISO 27001, GDPR та Австралійський Закон про конфіденційність.
Вдосконалена репутація: Клієнти та партнери довірчі організації, які надають пріоритет безпеку “.
Перспектива постачальника
“У безкордонних кібер -рішень ми розуміємо, що кібербезпека – це спільна відповідальність. Наші всеосяжні програми з кібер -обізнаності та навчання розроблені для оснащення вашої команди знаннями та навичками для боротьби з сучасними загрозами”.
Послуги, що пропонуються в цьому секторі, зазвичай включають модулі, що стосуються галузі, фішири, підтримка відповідності та постійну освіту за допомогою семінарів та регулярних оновлень, з акцентом на налаштування підходів, що відповідають різним організаційним потребам.
Представлення інструментів технології штучного інтелекту повинно пройти ретельний процес перевірки, який розглядає проблему, яку вони допоможуть вирішити, та люди, які використовуватимуть їх, згідно з новим звітом про стратегію для уряду.
“Знайте свого народу. Знайте свою організацію. І будьте вагайтеся, щоб впровадити штучний інтелект”,-сказав Натан Макніз, засновник Університетського центру з питань взаємодії, співпраці та команди.
Макніс, автор нового звіту, Стратегії інтеграції AI у прийняття рішень державного та місцевого самоврядування: швидкі консультації експертів Національними академіями наук, інженерії та медицини, обговорювали це під час вебінару 21 серпня.
“Дійсно знайте, яка мета для реалізації, і дуже, дуже глибоко подумайте про те, як це буде сприйматися, як це буде використовувати ваш народ”, – сказав він, повторюючи звіт. “Тому що наприкінці дня штучний інтелект-це технологія, але це перетворюється на найбільш технологію, яку ми коли-небудь бачили”.
Співавтор доповіді Суреш Венкатасубраманян, професор з інформатики з університету Браун, де він керує Центром технологічної відповідальності, переосмислення та перепроектування, описав його як “конструктивне керівництво”, орієнтуючись на консультації агентств державного сектору про те, щоб мати внутрішню політику управління та ветеринару технології та систем для вимірювання ефективності інструментів.
Венкатасубраманіан запропонував застережливі поради щодо перегляду систем AI як “потенційно корисних і досить часто, ненадійних”.
“Існує великий тиск, часто надходить зверху вниз, щоб запровадити системи AI. Я думаю, що найбільш обнадійливі речі викликали люди на місцях, працюючи з проблемами, намагаються вирішити проблеми для людей і уважно думаючи про те, як включити використання”, – сказав Венкатасубраман під час вебінару.
Вміння вимірювати та контролювати та оцінювати є критично важливим, сказав він.
“Тут етос експериментів повертається до гри”, – сказав він. “Нам потрібно спробувати речі. Нам потрібно виміряти. Нам потрібно зрозуміти, що нам говорять вимірювання. І нам потрібно адаптуватися та переорієнтуватися за потребою”.
Цей доляційний етос керує мисленням у таких містах, як Сан -Хосе, де інструменти AI оцінюються проти таких факторів, як ризик, і як вони можуть служити суспільному блага, – сказала Лейла Доті, конфіденційність та AI аналітик міста.
Сан-Хосе представив інструмент перекладу мови, що працює на AI, на засіданнях міської ради, який доповнив службу інтерпретації людини.
“Це дозволяє нам надати переклад у режимі реального часу на десятках більше мов, ніж ми зазвичай мали б”,-сказала Доті під час панелі. “І результат цього – надання більшої доступності для наших мешканців”.
Інструмент перекладу мови розглядається як відносно технологічна допомога з низьким рівнем ризику, оскільки це обробка даних, які вже оприлюднюються для громадськості.Технологічний інструмент AI, який, ймовірно, отримає більш високу оцінку ризику та збільшення перевірки, може бути камерами, які використовуються поліцією, якими користуються поліція.
“Це речі, які ми зараз бачимо на місцях, що ми знаємо, що агенції зацікавлені у використанні”, – сказала Доті, вказуючи на те, що Сан -Хосе проводить “триаж для ризику”, коли міський департамент хоче розгорнути інструмент AI.
“Ми намагаємось оцінити, чи є ця система низьким, середнім або високим ризиком”, – сказала Доті, проходячи деякі фактори, які вважає команда міської технології, такі як мета технологічного інструменту, потенційні наслідки конфіденційності, тип даних, які він потребує, і скільки перегляду людини матиме система.
Це таке керівництво, запропоноване звітом Національних академій, та групами, такими як Коаліція Гувая, мережа з 850 державних установ та 2500 членів, включаючи працівників державного та приватного сектору.
Сан -Хосе був одним із засновницьких агентств коаліції, коли він був створений у 2023 році, щоб допомогти державному сектору розробити політику та практику закупівель для ефективного перевірок та розгортання такихінструменти. Коаліція створила великий набір ресурсів управління AI, від політики високого рівня AI та процесів, які повинні бути створені, пов'язані з управлінням, використання справ та посібників для впровадження.
“Ми відчували, що було багато сенсу зібратися як колектив, – сказала Доті, – і вимагати більше відповідальності у постачальників AI, з якими ми працюємо”.
Основна служба даних Адміністрації соціального захисту попереджає, що Департамент ефективності уряду адміністрації Трампа поставило інформацію про соціальне забезпечення понад 300 мільйонів американців під загрозу впливу зловмисних суб'єктів.
Нове розкриття винищувачів від головного директора з даних SSA Чарльз Борхес повідомив, що чиновники DOGE, працюючи в SSA, уповноважували себе створити живу, хмарну версію всього набору даних SSA, що містить особисту інформацію мільйонів американців. Чиновники DOGE завантажили набір даних у вразливу систему, не включаючи заходів щодо безпеки чи нагляду, згідно з розголошенням винищувачів, яке проект уряду підзвітності, поданий до Управління спеціального захисника та декількох комітетів Конгресу на цьому тижні.
У звіті зазначається, що дані SSA містять деталі, які одинокі подають під час подання заявки на карту соціального страхування. Як правило, це включає їх ім’я, місцезнаходження та дату народження, статус громадянства, расу та етнічну приналежність, номер телефону, поштову адресу та імена їх батьків та номери соціального страхування, а також інша конфіденційна інформація.
“Якщо погані актори отримають доступ до цього хмарного середовища, американці можуть бути сприйнятливими до широкої крадіжки ідентичності, втратити життєво важливу медичну допомогу та продовольчі вигоди, а уряд може нести відповідальність за повторне використання кожного американського нового номера соціального страхування”,-йдеться у звіті про винищувача.
Прес -секретар SSA заявив, що агентство серйозно сприймає всі скарги, що винищує, і залишається присвяченим захисту конфіденційних персональних даних, але додав, що SSA “не усвідомлює” жодних компромісів даних.
“SSA зберігає всі персональні дані в безпечних середовищах, які мають надійні гарантії для захисту життєво важливої інформації”, – заявив прес -секретар у повідомленні електронної пошти. “Дані, на які посилається у скарзі, зберігаються в давньому середовищі, яке використовується SSA, і виходить з Інтернету. Чиновники SSA на високому рівні мають адміністративний доступ до цієї системи з наглядом групи інформаційної безпеки SSA”.
Білий дім не відповів на прохання федеральної мережі новин про коментар.
Чиновники, які працюють у Doge, вперше шукали доступу до даних SSA у січні, після того, як адміністрація Трампа випустила виконавче розпорядження про створення Дога як федеральної організації, спочатку очолювана мільярдером Елоном Маск. Позов у березні тимчасово заблокував доступ Дога до конфіденційних даних на SSA. У червні Верховний Суд в кінцевому підсумку стоїть на стороні адміністрації Трампа, дозволяючи Дож продовжувати доступ до особистої інформації мільйонів американців через системи даних соціального захисту.
Нове розголошення винищувачів від Борхеса Деталі екземплярів чиновників Дога в ССА обрізають накази суду на початку цього року, а також затвердження “діяльності з високим рівнем ризику”, які не є частиною стандартних процедур огляду та затвердження SSA. У звіті зазначається, що протягом 24 годин після випуску тимчасового обмежувального наказу (TRO) наприкінці березня вищі посадові особи в кар'єрі в SSA “отримали вказівки скасувати обмеження доступу до суду для двох службовців Дога”.
“Крім того, запитуваний доступ був для нових та розширених привілеїв, що перевищують привілеї, які були існують під час TRO”, – йдеться у звіті.
Звіт про винищувача – це остання скарга на Дога, і безпрецедентний доступ до адміністрації надав федеральну організацію особистим даним уряду, як частину мандату Трампа щодо усунення відходів, шахрайства та зловживань. Групи праці та пенсіонерів подали до суду на SSA на початку цього року за надання до GOGE доступ до даних про конфіденційні агентства американців, хоча колегія розділених закликів вирішила в цьому місяці, що DOGE може отримати доступ до інформації.
“У минулому урядові установи наполегливо працювали над тим, щоб забезпечити цю інформацію в безпеці та безпеці, як для захисту приватних даних американського народного народного народного, так і для того, щоб урядові установи не використовували її для неправильних цілей”, – сказав Електронна відповідальність Тім Уайтхаус, виконавчий директор державних службовців з питань екологічної відповідальності. “Все, що зараз є у вікні, як Конгрес та суди погодилися з цим небезпечним захопленням влади. Це відбувається вже місяцями”.
Борхес, який на цьому тижні подав скаргу винуватців, є федеральним працівником кар'єри, який працював головним директором з даних SSA з 27 січня. Він також працював на видатних посадах, що наглядають за даними, а також в Адміністрації загальних служб, Управлінні управління та бюджету та Центрах контролю та профілактики захворювань. Він служив у ВМС 22 роки до вступу на державну службу.
“Містер Борхес висловив занепокоєння своїм керівникам щодо його виявлення тривожної схеми сумнівного та ризикованого доступу до безпеки та адміністративних порушень, які впливають на деякі найбільш чутливі дані громадськості”, – сказала Андреа Меза, директор з питань кампаній проекту уряду, який виконує функції адвоката Боржа. “Хоробрість містера Борхеса, що виходить на захист даних американської громадськості, є важливим кроком до пом'якшення ризиків, перш ніж це пізно”.
Розкриття винищувачів, про яке вперше повідомили New York Times, просили Конгрес та ОСС ще більше розслідувати дії Дога в SSA. Прес -секретар OSC повідомив федеральній мережі новин, що, як частина політики OSC щодо захисту конфіденційності винищувачів та процесу розкриття інформації, вона не могла підтвердити або заперечувати існування розкриття інформації, поданого до агентства.
Associated Press сприяв цьому звіту.
Якщо ви хочете зв’язатися з цим репортером про останні зміни у федеральному уряді, будь ласка, напишіть на електронну пошту drew.friedman@federalnewsnetwork.com або зверніться до сигналу на Drewfriedman.11
Що стосується прийняття та прийняття криптовалют, Флорида – це місце. Ця держава пропонує незліченну кількість переваг для криптовалютних інвесторів і знову і знову зарекомендував себе, щоб бути на передньому плані криптовалютних інновацій у всьому світі.
По -перше, у Флориді немає державного податку на прибуток від криптовалют, що робить його одним із лише дев'яти штатів США, які цього не роблять. Приєднавшись до Флориди, криптовалютні інвестори можуть уникнути сплати податку на прибуток за свої криптовалютні активи на Алясці, Неваді, Нью -Гемпширі, Південній Дакоті, Теннесі, Техасі, Вашингтоні та Вайомінгу.
Всього 28% дорослих американців наразі володіють криптовалютою, а Флорида займає 7 -е місце з усіх штатів для найвищої кількості окремих власників криптовалют. Зрозуміло, що мешканці Флориди визнають та використовують багато переваг, які Crypto приносить до столу. Ці переваги включають підвищену безпеку, децентралізовану природу, універсальність і, звичайно, здатність збільшувати цінність з часом.
Ця тенденція називають криптовалютою, і це означає, що час і зміни популярності можуть призвести до того, що конкретний криптовалютний актив зростає або падає. Таким чином, розумні інвестори використовують найкращу торгову платформу Crypto Futures для придбання та продажу цифрових активів відповідно до коливань ринку. Роблячи це, вони також користуються багатьма перевагами, які надають ці платформи, включаючи жодних чеок-знань-клієнтів на наявність посиленої анонімності та до 100 разів важеля.
Ще одна річ, яка відрізняє Флориду від інших американських держав, – це її підхід до криптовалют у бізнесі. Чиновники Флориди були дуже відкриті у заохоченні підприємств, що базуються в штаті, приймати криптовалюту та дозволяють клієнтам та користувачам послуг платити за допомогою цих цифрових активів. У рамках цього заохочення вони звільнили криптовалюту від необхідності ліцензій на передачу грошей та розпочали нову програму, яка дозволяє бізнесу Флориди платити за державні збори в криптовалюті.
Маямі, зокрема, відомий своїм святкуванням цифрових активів і навіть створив власну криптовалюту, відому як “Miamicoin”, яка є маркеном, що підтримується містом. Щороку конференція Bitcoin проходить у Майамі, а міський голова міста Френсіс Суарес відкрито підтримував криптовалюту. Насправді Суарес настільки підтримує зростання цифрових активів, що отримує частину власної зарплати в найбільш відомому і цінному криптовалюті, Bitcoin. Він регулярно заохочує підприємства в Маямі приймати криптовалюту і відкрито говорить про переваги, які це принесуть. Таким чином, Маямі зараз відомий як одне з провідних криптовалют у всіх США, можливо, навіть по всьому світу.
Коли ви порівнюєте криптовалюту Флориди з іншими державами, зрозуміло, наскільки вони випереджають гру. Наприклад, хоча штат Нью -Йорк дозволяє криптовалюти, зрозуміло, що вони набагато обережніші щодо цих активів. У 2015 році держава запустила Bitlicense, яка вимагає від усіх підприємств отримати ліцензію та дотримуватися суворих правил, перш ніж вони зможуть працювати за допомогою криптовалюти. Це навіть призвело до того, що деякі власники бізнесу переїхали штати, до таких місць, як Флорида, де криптовалюта була набагато легше сприйнята.
Поряд з Флоридою, Вайомінг та Техасом-два висококриптоподібні штати. Wyoming реалізував виняток з податку на продаж для криптовалютного обладнання та встановив революційні криптовалютні правила, щоб допомогти підприємствам процвітати з цифровими активами. З іншого боку, Техас навіть дозволяє державним зарядженим банкам пропонувати інвесторам послуги криптовалюти.
Розробка тристоронньої моделі теорії ігор для прийняття промисловості 5.0 у країнах, що розвиваються, передбачає створення рамки, в якій трьох різних гравців (зацікавлених сторін) взаємодіють між собою в процесі прийняття рішень. Модель повинна враховувати мотивацію, стратегії та потенційні результати кожного гравця, коли вони орієнтуються на прийняття технологій промисловості 5.0, які зосереджуються на співпраці між людьми, машинами та інтелектуальними системами. Ключовим завданням у цій моделі є врівноваження економічних, соціальних та технологічних факторів у контексті країн, що розвиваються. Діаграма взаємодії зацікавлених сторін (діаграма Венна), що представляє взаємодію між урядом, промисловістю та робочою силою для прийняття промисловості 5.0, показана на рис. 1. Щоб показати цілі, що перекриваються, та чіткі цілі трьох зацікавлених сторін (уряд, промисловість та робоча сила) Рис. 1. Існує три перетинації кола, кожна з яких представляє зацікавленого столу. Загальні цілі (наприклад, стійкість) знаходяться в перехрестях, тоді як унікальні цілі (наприклад, максимізація прибутку для промисловості) залишаються в розділах, що не переповнюються. Переглянута рамка взаємодії зацікавлених сторін, що показує чіткі та спільні цілі.
Рис. 1
Діаграма взаємодії зацікавлених сторін.
Основна модель
Для моделі тристоронньої теорії ігор потрібно визначити трьох основних зацікавлених сторін, які будуть взаємодіяти в контексті прийняття промисловості 5.0 у країнах, що розвиваються. Потенційні зацікавлені сторони включають:
Уряд: встановлює політику та забезпечує стимули.
Промисловість: Виробничі фірми, що приймають технології.
Робоча сила: працівники, які постраждали від усиновлення.
Наші функції виплати ґрунтуються на встановлених промислових іграх14 Включення параметрів, орієнтованих на людину, з останніх досліджень промисловості 5.016,17. Компонент утиліти робочої сили спеціально пояснює етичні обмеження, визначені в розумних виробничих дослідженнях38.
Кожен гравець має різні інтереси, і виплата за кожного гравця буде змінюватися залежно від своїх рішень. Ключовим є встановлення функцій виплати на основі цих інтересів та їх взаємодії. Виплати можна класифікувати наступним чином:
$$ u_ {w} = \ theta_ {1} js + \ theta_ {2} \ sqrt {wd} + \ theta_ {3} ep – \ phi rc – \ psi \ max (0, wi – wi _ {\ max} $$ $ $
Формальні визначення та емпірична калібрування параметрів основної моделі, з джерелами, що розвиваються, контекстів країни наведено в таблиці 1.
Таблиця 1 Комплексна специфікація моделі для гри промисловості 5.0.
Як зазначено в таблиці 1, вага безпеки робочої сили (θ₁ = 0,42 ± 0,05) перевищує чутливість до заробітної плати (θ₂ = 0,30 ± 0,04) в економіках, що розвиваються, що відображає сильні проблеми стабільності зайнятості. Це потребує гарантій переходу роботи в галузі 5.0 політики усиновлення.
Щоб проілюструвати, як рішення одного зацікавленого сторон впливають на корисність/виплату інших, рис. 2. На рис. 2 вузли представляють зацікавлених сторін (уряд, промисловість, робоча сила); Краї – спрямовані стрілки, що показують вплив рішення (наприклад, урядові субсидії → зменшені витрати на галузеві); Вага на краях представляє силу або вплив впливу. Діаграма впливу рішення (спрямований графік), що показує взаємодію та вплив на прийняття рішень між урядом, промисловістю та робочою силою для прийняття промисловості 5.0, показана на рис. 2. Валідована мережа впливу, що показує причинно-наслідкові зв’язки між зацікавленими сторонами. Емпіричні дані представляють регресійні ваги з емпіричних даних.
Рис. 2
Концептуальне представлення взаємодії зацікавлених сторін для прийняття промисловості 5.0.
Умови рівноваги Неша
Наші рівноважні умови узгоджуються з критеріями стабільності, встановленими в іграх N-Player Industrial Eп.11,15під час обліку нелінійної динаміки робочої сили, визначеної в останніх емпіричних дослідженнях20.
Рівноважність Неша (NE) для цієї тристоронньої гри – це стратегічний профіль (S*G, S*Я, S*Ш) де:
Динамічний процес процесу ЯLlustrastes Послідовні взаємодії в тристоронній моделі гри. На фазі 1 уряд встановлює політику та стимули; На фазі 2 галузь вирішує прийняття та дотримання технологій; На фазі 3 робоча сила реагує на підвищення рівня та вплив на попит. Крім того, стрілки вказують на петлі зворотного зв'язку між зацікавленими сторонами з часом. Ось динамічна схема потоку процесів для прийняття промисловості 5.0, що показує послідовні взаємодії та петлі зворотного зв'язку серед уряду, промисловості та робочої сили, рис. 3. Валідована динамічна модель процесу, що показує етапі воріт та механізми зворотного зв'язку. На основі рамок впровадження Unido.
Рис. 3
Динамічна схема потоку процесів для промисловості 5.0 Прийняття.
Усі обтисні операції проводилися за допомогою напівавтоматичної обтисної машини7який автоматично годує клеми, тоді як провідники вручну вставляються оператором. На наступному малюнку (рис. 2) представлено схематичне представлення напівавтоматичного процесу обтисання.
Рис. 2
Блок-діаграма напівавтоматичного обтиснення.
Обтисна машина, використана в цьому дослідженні, працює за допомогою ексцентричної преси і здатна обтиснути ділянки дротяного перехрестя до 6 мм2 з максимальною силою 20 кН. Детальні технічні характеристики машини наведені в таблиці 1. Машина обладнана датчиком сили8який був встановлений безпосередньо на з'єднувальному стрижні пресу. Датчик постійно фіксує застосовану силу під час обтиску, при цьому кожне обтисне з'єднання призводить до захоплення однієї кривої сили. Це призводить до одновимірного, дискретного часового ряду, в якому сигнал датчика змінюється через кут обертання преси, тим самим ефективно представляючи криву переміщення сили.
Набір даних кривих сил5 складається з двох чітких провідно-кінцевих пар: по-перше, 16-ядерна, 0,50 мм2 Flry-B мідний провідник у поєднанні з роз'ємом MLK 1,2 Sm Ag F-Crimp, по-друге, 12-ядерним, 0,35 мм2 Flry-B мідний провідник у поєднанні з терміналом MLK 1.2 ELA F-Crimp. Для збору даних використовуються два модульні інструменти швидкої зміни (MQC), кожен з яких налаштований для однієї з конкретних комбінацій провідника. Стандартизована система MQC дозволяє повне обмін інструментами при перемиканні продукту на обтисну машину. Цей підхід забезпечує повторювані умови виробництва та запобігає ненавмисним коригуванню функціональних компонентів, тим самим підтримуючи послідовність у серійному виробництві та в різних експериментальних тестах. Ці стандартизовані інструменти відрізняються лише двома специфічними для продуктів компонентів, обтиму та ковадлу, які спеціально підібрані виробником інструментів на основі геометрії та типу провідника та терміналу. Як показано на рис. 3 (с), лише обтимка та ковадло містять функціональні поверхні та торкаються матеріалу під час роботи.
Рис. 3
Експериментальна установка для збору даних (), Вигляд крупного плану інструменту MQC в експлуатації (б) та схематичне зображення компонентів, що стосуються продукту, та функціональних поверхонь (c.).
Обтисна машина, використана в цьому дослідженні, не підтримує операції з різання або зачистки провідників, отже, ці підготовчі кроки проводили вручну за допомогою контактного проводу Phoenix 109 інструмент для зачистки. Цей інструмент здатний зачиняти провідників з поперечним перерізом від 0,02 до 10 мм2 і дозволяє зачиняти довжину до 18 мм. Хоча довжина зачистки була точно визначена для експериментів, довжина різання провідника не була стандартизована, оскільки це не впливає на криву обтиску. Отже, незначні зміни, спричинені ручною операцією в довжині різання, були переносилися та не задокументовані. Інтегрований дріт -різець інструменту для зачистки був використаний з метою різання. І навпаки, фіксовану довжину зачистки визначали для розмежування прийнятних (OK) та несправних (NOK) зразків, враховуючи значний ефект, який має тривалість зачистки на криву сили обтисків. Для зразків ОК довжина зачистки встановлювалася на 4 мм. Для зразків NOK класу обтисної ізоляції було використано тривалість зачистки 3 мм. Початкова перевірка довжини зачистки проводилася за допомогою візуального огляду експертами, які навчаються процесам, які оцінювали підданий провідник та ступінь ізоляції в рамках обтиску. Окрім зразків ОК, було навмисно створено дві часто спостерігаються дефектні категорії: відсутні нитки та обертання ізоляції. Клас відсутніх ланцюгів був підрозділений на три підкласи, зразки з видаленими одним, двома або трьома нитками. Для того, щоб створити їх, провідники були зняті до довжини ОК 4 мм, після чого зазначена кількість нитків була вилучена вручну. Що стосується класу обтисної ізоляції, диригент був позбавлений до визначеної NOK довжиною 3 мм, внаслідок чого часткова ізоляція обтисна. Вичерпний огляд процедур підготовки для всіх трьох класів якості наведено на рис. 4.
Рис. 4
Етапі підготовки вручну трьох класів якості в напівавтоматичному робочому процесі.
Агрегація даних та анотація
Набір даних складається з ряду менших експериментів, проведених у рамках проекту під назвою «Розробка аналізу кривої сили на основі машинного навчання для цілісного моніторингу процесів та оцінки якості зв'язків CREMP (DeepCrimpact)». Незважаючи на послідовне виконання записів протягом наступних сеансів, всі експерименти проводилися в послідовних лабораторних умовах, використовуючи матеріал з однієї партії та стандартизованої методології, тим самим забезпечуючи порівнянність записів. Збір даних здійснювався різними підготовленими професіоналами, мінімізуючи ймовірність мінливості, пов'язаної з оператором, що впливає на вимірювання кривої сили. Використання стандартизованої процедури ще більше зменшило потенційний вплив зовнішніх факторів, таких як час доби. Крім того, найсучасніша система моніторингу сили обтисків10 (BB07I) був включений в експериментальну установку, яка здатна виявити відхилення процесів у режимі реального часу. Значні відхилення, такі як спричинені неправильним поводженням, були б позначені як NOK, тим самим забезпечуючи додаткову гарантію проти зовнішніх впливів. Враховуючи агрегацію менших серій до одного всебічного набору даних, важливо зазначити, що набір даних не був навмисно розроблений для збалансованого в різних класах якості. Натомість мета полягала в тому, щоб генерувати уніфікований, репрезентативний набір даних в умовах стабільних процесів. Цей підхід дозволяє користувачам впроваджувати конкретні стратегії балансування, які підходять до конкретних контекстів додатків. Розподіл класу викладено в таблиці 2.
Таблиця 2 Розподіл класу набору даних Cromp Cromp.
Набір даних складається із загальної кількості 2439 кривих обтискних сил, з яких 1222 мають провідний переріз 0,50 мм2 і 1217 мають 0,35 мм2. 1628 кривих сил можуть бути віднесені до класу якості ОК, 297 до обтисної ізоляції, 172 до класу з однією відсутньою ниткою, 291 – до класу з двома відсутніми нитками та 51 до класу трьох відсутніх нитків. На малюнку 5 показані зразкові криві сили різних зразків провідника та клас якості з їх специфічними характеристиками. Очевидно, що 0,50 мм2 Провідник вимагає більш високої сили обтиску порівняно з 0,35 мм2 провідник. Крім того, зразки, класифіковані як обтисна ізоляція, демонструють помітно крутий нахил кривої сили, що починається приблизно з точки даних 150 даних, незалежно від поперечного перерізу провідника. На відміну від цього, клас відсутніх нитки дефектів демонструє лише незначний вплив на загальну форму кривої сили, з менш вираженими відхиленнями.
Рис. 5
Зразкові екземпляри трьох класів якості та їх вплив на криву сили обтисків.
Обробка даних
Кожна записана крива сили автоматично зберігалася як файл CSV і призначила унікальний ідентифікатор (обтиски) інтегрованою системою моніторингу сили обтисків10. На додаток до придбання сигналу сили сили, позначеного як “крива сили сировини” і складається з 3566 точок даних, система також здійснила виявлення аномалії в режимі реального часу, порівнюючи вимірювану криву з попередньо записаною посиланням на ОК. Після процесу порівняння класифікація кожного зразка автоматично визначалася як OK, або NOK. Етикетка класифікації була вбудована безпосередньо у відповідний файл CSV поряд із обрізними та примусовими даними. Як раніше розмежовано, зразки провідника готували відповідно до заздалегідь визначених класів якості. Для того, щоб забезпечити відстеження та запобігання перехресному забрудненню класів, була реалізована спеціальна структура папки, з окремим каталогом, призначеним кожному класу якості. Під час збору даних кожна партія якості зразків була записана незалежно. Наприклад, 50 зразків ОК для 0,50 мм2 Провідник спочатку був записаний та зберігався у визначеному каталозі OK. Цей процес повторювали для подальших партіїв, таких як 100 обтисних ізоляційних зразків, шляхом вручну переходу на відповідну папку до запису. Впровадження структурованої системи каталогів гарантувало чітке та систематичне розділення різних класів якості. За винятком ручного вибору відповідного каталогу папки, не потрібно було проводити подальші етапи анотації під час процесу збору даних. Система автоматично зберігала всі відповідні дані про якість, тим самим заперечуючи вимогу до ручного втручання в цьому плані. Робочий процес даних схематично проілюстровано на рис. 6.
Рис. 6
Робочий процес агрегації даних.
Згодом загалом 2439 файлів CSV було отримано з визначених каталогів, специфічних для метаданих. Файли завантажували та агрегували в один панд -кадр Pandas, де кожна «крива сили сили» зберігалася як безліч масиву для подальшої обробки. Як попередній етап попередньої обробки, кожна крива була перевернута для врахування орієнтації на перевернуту датчика інтегрованої сили. Крім того, корекція базової лінії застосовувалася шляхом віднімання початкового читання датчика з усієї кривої. Це гарантувало, що всі криві сили почалися на загальному еталонному рівні (y = 0), тим самим дозволяючи змістовне порівняння між зразками. Перетворення, що застосовується до кожної кривої сили сили \ ({F} _ {raw} =[{F}_{raw0},{F}_{raw1},\ldots ,{F}_{raw3565}]\) визначається наступним рівнянням:
$$ {f} _ {baseline} =-{f} _ {raw}+{f} _ {raw0} $$
(1)
Однак лише специфічний сегмент, який називається область, що цікавить (ROI), зазвичай зберігається для аналізу кривої обтисків. Ця рентабельність інвестицій була визначена за консультацією з експертами з трьох різних промислових партнерів та проміжками з точки даних 1575 до 2074 року. Вилучення рентабельності інвестицій з базової кривої \ ({F} _ {baseline} =[{F}_{baseline0},{F}_{baseline1},\ldots ,{F}_{baseline3565}]\) можна офіційно визначити як:
Таким чином, отримана рентабельність інвестицій містить 500 точок даних і служить основною функцією введення для аналізу кривої обтисків. Незважаючи на те, що датчик сили записує додаткові дані до та після цього інтервалу, ці сегменти не є актуальними для оцінки якості обтисків, оскільки обтис не контактує з терміналом до та після цього інтервалу. Визначення відповідного регіону та особливостей якості підлягає різниці між виробниками моніторингу кривої кривих сил. Тому крива сирої сили також надається в наборі даних. Наприклад, система, використана в цьому дослідженні, використовує три чіткі області під кривою, щоб розмежувати з'єднання OK або NOK. Фіг.7 ілюструє процес перетворення від кривої сирого датчика до вилученої області, що цікавить.
Рис. 7
Етапи обробки від сирої кривої () до базової лінії (б) та регіон інтересу (c) із зразкового екземпляра.