Blog

  • Саміт Європи та візуальні датчики для висвітлення революційних технологій для захисних додатків

    Саміт Європи та візуальні датчики для висвітлення революційних технологій для захисних додатків

    Саміт Semi Mems & Imaging Summit 2025 вивчить прориви в MEMS, керованих AI та оптимізації зображень, технологій AR/VR та розширених сенсорних рішень для критичних оборонних застосувань. Захід, що проводить Semi Europe та Group Industry Group MEMS & Sensors, зосереджується на підтримці лідерства Європи у глобальній революції датчиків. Експерти галузі обговорюватимуть майбутнє Tech Tech, майбутнє технології візуалізації, AI-керовані MEMS & Imaging, AR/VR Technologies та прориви для майбутнього сенсорної технології.

    Міністерство оборони (DOD) присуджував корпорацію “Переелемент”, портфельна компанія американської корпорації ресурсів (NASDAQ: AREC), грант на 2 мільйони доларів для розширення можливостей внутрішніх рідкісних земних елементів (REE) Міністерство оборони США для збільшення вітчизняних рідкісних елементів ланцюга поставок з передовою хроматографічною платформою для розділення технологій переелементів технологій[1]. Фінансування підтримуватиме розробку та розгортання інноваційної платформи хроматографії переміщення (LAD), яка досягає 99,5%+ чистоти при розділенні критичних РЕЗ, таких як неодим, депророзій та тербій.

    Технологія Reelement пропонує значні переваги перед традиційними методами, включаючи 100 -кратну ефективність, 80% зниження відходів та менший слід навколишнього середовища. Платформа може обробляти декілька сировини, включаючи руди, перероблені магніти та виробничі відходи, підтримуючи мету Mine-Magnet 2027 року та зменшити залежність від ланцюгів живлення китайською мовою Міністерство оборони США для збільшення вітчизняних рідкісних елементів ланцюга поставок з передовою хроматографічною платформою для розділення технологій переелементів технологій[1].

    Марк Дженсен, генеральний директор компанії Reelement Technologies, заявив: “Ми з гордістю співпрацюємо з Міністерством оборони, щоб забезпечити інноваційні рішення для переробки, які зміцнюють та забезпечують середній сегмент нашої внутрішньої ланцюга поставок. Наша універсальна переробка платформи веде індустрію у виробництві відокремлених та очищених критичних мінералів та рідкісних елементів Землі, які безпосередньо підтримують захисну промисловість та наші потреби національної безпеки” Міністерство оборони США для збільшення вітчизняних рідкісних елементів ланцюга поставок з передовою хроматографічною платформою для розділення технологій переелементів технологій[1].

    Нагорода узгоджується з Білим домом та пріоритетами оборони для розвитку критичних корисних копалин та рідкісної земної галузі в США, створивши повністю союзну та внутрішню ланцюжок очищення рідкісних земель Міністерство оборони США для збільшення вітчизняних рідкісних елементів ланцюга поставок з передовою хроматографічною платформою для розділення технологій переелементів технологій[1]. Процес переелемента призначений для виробництва надвисокої чистоти РЕС, які є важливими для металізації та виробництва магнітів, що підтримує як захист, так і комерційні програми Міністерство оборони США для збільшення вітчизняних рідкісних елементів ланцюга поставок з передовою хроматографічною платформою для розділення технологій переелементів технологій[1].

    Метод хроматографії LAD Reelement – це прорив у рідкісному розділенні та очищенні Землі, що забезпечує виняткову ефективність, масштабованість та чистоту. Технологія усуває основну точку дросельної точки в глобальних критичних ланцюгах постачання мінеральних речовин, в якій переважали обробка одного джерела Міністерство оборони США для збільшення вітчизняних рідкісних елементів ланцюга поставок з передовою хроматографічною платформою для розділення технологій переелементів технологій[1]. Обробляючи різноманітні сировини, переобладнання підтримує зростаючий попит на РЕЗ у захисті, електромобілів та додатків відновлюваної енергії Міністерство оборони США для збільшення вітчизняних рідкісних елементів ланцюга поставок з передовою хроматографічною платформою для розділення технологій переелементів технологій[1].

    Нагорода підкреслює зростаючу важливість внутрішніх можливостей для переробки РЗЕ для національної безпеки та економічної стабільності. Інноваційний підхід Technologies Reelement Technologies до очищення Рі позиціонує компанію як ключового гравця в глобальній критичній ланцюжку поставок мінералів Міністерство оборони США для збільшення вітчизняних рідкісних елементів ланцюга поставок з передовою хроматографічною платформою для розділення технологій переелементів технологій[1].

    Саміт Європи та візуальні датчики для висвітлення революційних технологій для захисних додатків
  • Чи буде сімейство розвідки 2 -го покоління Sifive сприяти прийняттю AI?

    Чи буде сімейство розвідки 2 -го покоління Sifive сприяти прийняттю AI?

    Аналітик: Рей Ванг
    Дата публікації: 12 вересня 2025 року

    Sifive представив свою сімейство інтелекту 2-го покоління з п'ятьма продуктами IP RISC-V, що поєднують скалярні, векторні та матричні обчислення для націлювання на навантаження AI з IoT до центрів обробки даних. Запуск позиціонує, щоб розширити прийняття через крайові та корпоративні програми.

    Що висвітлюється в цій статті:

    • Запуск п’яти нових продуктів IP-vi IP AI: X160 Gen 2, X180 Gen 2, X280 Gen 2, X390 Gen 2 та XM Gen 2.
    • Особливості включають скаляр, векторну та матричну обчислення, інтерфейси управління прискорювачем та технологію толерантності до затримки пам'яті.
    • Цільові програми охоплюють IoT, робототехніку, автомобільну, промислову автоматизацію, носіння, мобільні та генеративні робочі навантаження центру даних AI.
    • Ліцензія відкрита негайно, перший кремнію очікується в Q2 2026.
    • Конкурентне позиціонування проти таких, як ARM, Intel та Nvidia.

    Новини: Sifive розгорнув свою лінійку інтелекту 2-го покоління IP-процесу RISC-V процесора, що містить п'ять нових ядер, спрямованих на збільшення робочих навантажень AI в різних умовах. Запуск включає дві нові фішки, Gen 2 та X180 Gen 2, а також оновлені версії X280, X390 та XM Gen 2. Ці нові пропозиції приносять вдосконалені скалярні та векторні продуктивність, з обчисленням матричного обчислення XM Core для обробки LLMS та центру обробки даних AI. Вони готові до ліцензування зараз, причому перший кремній, який очікується на Q2 FY 2026. Чіпки побудовані для всього, від пристроїв Edge IoT до робототехніки, автомобільних систем, промислової автоматизації та масштабних генеративних програм AI.

    Чи буде нове прийняття приводу IP RISC-V Sifive в Edge AI та генеративному AI?

    Аналітик Візьміть: Хід Sifive до розвитку своєї родини розвідки показує постійний поштовх, щоб залучити RISC-V в AI через дошку. Змішуючи нові ядра нижчого рівня з більш досконалими оновленнями, вони прагнуть підключити обмежене обладнання IoT з системами великих службових систем AI. Поєднання скалярних, векторних та матричних параметрів обчислення – разом з новими інтерфейсами прискорювача та функціями пам'яті – дає лінійку як діапазон, так і адаптивність. Тим не менш, без кремнію до середини 20126, наскільки добре виконується Sifive і як реагування на екосистему вирішить, чи може вона перетворити ранню силу IP на довгострокову тягу на ринку.

    Розширений продукт продукту для покриття AI

    X160 та X180 GEN 2 спрямовані на випадки використання IoT та Edge, тоді як оновлений X280, X390 та XM натисніть на мобільні, промислові та центрі обробки даних. Ці мікросхеми орієнтовані на все, від носіння та робототехніки до масштабних моделей LLM, що виконують трильйони операцій в секунду. За допомогою цього широкого покриття Sifive відзначає себе як постачальника RISC-V, що пропонує масштабований IP через 32-бітний для матричного обчислювального двигунів. Цей широкий діапазон допомагає позиціонувати їх як ключового постачальника навантажень AI на RISC-V.

    Векторні та матричні можливості обчислювальних можливостей

    Процесори Sifive використовують векторні двигуни для обробки даних паралельно, різання накладних витрат та збереження потужності. XM Gen 2 підходить до Matrix Compute для обробки LLMS та інших важких завдань AI у центрах обробки даних. Довжина вектора коливається від 128-бітних у X160/X180 до 1024-бітних у X390, що дає значне підвищення гнучкості для висновку та тренувань AI. Порівняно з процесорами, які використовують лише скалярну обробку, цей підхід, орієнтований на вектор, надає Sifive надійну реалізацію за ват. Інтеграція підтримки вектора та матриці підвищує продуктивність Sifive як на краю, так і в хмарі.

    Інтерфейси для управління акселератором

    За допомогою нових інтерфейсів SSCI та VCIX ядра X-серії Sifive можуть виступати в якості блоків управління акселератором. Це означає, що вони можуть більше підключитися до власних прискорювачів AI і уникати покладатися на власні зв’язки. Розробники також отримують прямий доступ до регістрів та векторів, що скорочує затримку та спрощує стек програмного забезпечення. Ця установка робить платформу більш гнучкою для побудови змішаних систем AI в різних галузях. Як результат, ці інтерфейси допомагають позиціонувати Sifive як налаштовану та масштабовану платформу AI.

    Ефективність та підтримка екосистеми програмного забезпечення

    Процесори оснащені затримкою пам'яті та підтримкою типів даних, таких як BF16, FP4 та FP8 – ключ як для навчання, так і для висновку. Згідно з орієнтирами, X160 Gen 2 забезпечує подвійну продуктивність подібних мікросхем у дрібних завдань, таких як розпізнавання голосу та позначення зображень. З боку програмного забезпечення, Sifive працює з Tensorflow Lite, Onnx Runtime та Llama.cpp та надає додаткові інструменти та бібліотеки компілятора. Це полегшує розробникам роботи робочих навантажень у різних налаштуваннях апаратних засобів. Отже, сильна підтримка програмного забезпечення та тверда ефективність, ймовірно, сприяють впровадженню Sifive як у Edge, так і в підприємницьких умовах.

    Що дивитися:

    • Чи може Sifive забезпечити більш широке прийняття напівпровідника рівня за межі двох підтверджених клієнтів США.
    • Як масштабованість XM Gen 2 для LLM перетворюється на конкурентні результати проти діючих мікросхем AI.
    • Відповідь промисловості на інтерфейси управління прискорювачем Sifive та прийняття на автомобільну та промислову автоматизацію.
    • Виконання на першому випуску кремнію в Q2 2026 та валідації заявленої ефективності та орієнтирів.
    • Здатність Sifive конкурувати з усталеними постачальниками з надійними програмними екосистемами, такими як ARM, Intel та Nvidia.

    Див. Повний прес -реліз на запуску сім'ї розвідки 2 -го покоління Sifive на веб -сайті Sifive.

    Розкриття: Futurum – це дослідницька та консультаційна фірма, яка займається або займається дослідженнями, аналізом та консультаційними послугами з багатьма технологічними компаніями, включаючи згадані в цій статті. Автор не займає жодних позицій власного капіталу в будь -якій компанії, згаданої в цій статті.

    Аналіз та думки, висловлені тут, є специфічними для аналітика індивідуально, а дані та інша інформація, яка могла бути надана для перевірки, а не футуруму в цілому.

    Інші відомості від Futurum:

    Чи може співпраця NVIDIA з MediaTek викликати заявку на придбання в розмірі 73 мільярдів доларів?

    Qualcomm дебютує перший процесор з повністю інтегрованою функціональністю RFID

    Новий Sifive Performance P870-D доповнює чіпсет розвідки для AI


    chy bude simejstvo rozvidky 2 go pokolinnya sifive spryyaty pryjnyattyu.webp Чи буде сімейство розвідки 2 -го покоління Sifive сприяти прийняттю AI?chy bude simejstvo rozvidky 2 go pokolinnya sifive spryyaty pryjnyattyu.webp Чи буде сімейство розвідки 2 -го покоління Sifive сприяти прийняттю AI?

    Рей Ван – директор з досліджень з напівпровідників, ланцюга поставок та нових технологій у Futurum. Його висвітлення зосереджено на глобальній напівпровідниковій галузі та прикордонних технологіях. Він також консультує клієнтів щодо глобального розподілу обчислень, розгортання та ланцюгів поставок. Окрім свого основного висвітлення та досвіду, Ван також спеціалізується на глобальній технологічній політиці, динаміці ланцюгів поставок та відносинах США та Китаю.

    Його регулярно цитували або опитували провідні ЗМІ по всьому світу, включаючи CNBC, CNN, MarketWatch, Nikkei Asia, Південно -Китайський ранковий пост, Business Insider, Science, Al Jazeera, Fast Company та Taiwanplus.

    До того, як приєднатися до Futurum, Ван працював як Незалежний напівпровідник та технологічний аналітикКонсультування технологічних фірм та інституційних інвесторів щодо розвитку галузі, правил та геополітики. Він також обіймав посади у провідних консалтингових фірмах та аналітичних танках у Вашингтоні, округ Колумбія, включаючи DGA – Albright Stonebridge Group, Центр стратегічних та міжнародних досліджень (CSIS) та фонд Карнегі для міжнародного миру.

  • Роль, що розвивається CISO: від експертів з безпеки до стратегічного комісії

    Роль, що розвивається CISO: від експертів з безпеки до стратегічного комісії

    Головний директор компанії з інформаційної безпеки (CISO) в першу чергу покладається на захист та реагування на ризики кібербезпеки, які продовжуються невпинно з частотою та жорстокістю.

    Але, оскільки Положення США Комісії з цінних паперів та бірж (SEC) вимагають підвищення прозорості, кібер -інциденти стають все більш стійкими, а контроль за медіа продовжує зростати, комунікації та управління зацікавленими сторонами швидко стають необхідними основними компетентностями для CISO.

    Враховуючи їх роль у управлінні деякими найбільшими кібер-інцидентами усіх часів, CISOS також виходить за рамки упакованих пристроїв на більш помітні позиції, що інформують про бізнес-стратегію, яка аналогічно вимагає спритних навичок спілкування.

    У сукупності, як ніколи, CISOS повинен вважати комунікацією критичним елементом ефективної реакції на кібер -інциденти. Вони повинні бути готові надати впевнені, стратегічні комунікації, які працюють для посилення зацікавлених сторін довіри та захисту репутації компанії.

    СІЗО комунікації викликів

    Окрім криміналістики та технічних команд, CISOS зіткнувся з інцидентом з кібербезпеки сьогодні, покладається на розгляд довгого переліку аудиторій. Співробітники розраховують на заповнення деталей інциденту і навіть можуть звернутися до CISO для точок розмов, які вони можуть використовувати з клієнтами.

    Самі клієнти, інвестори, постачальники та ЗМІ можуть аналогічно очікувати прямого залучення від CISOS. А регулятори, керівництво виконавчою владою та Рада компанії часто ставлять CISS на місце, щоб відповісти на важкі запитання, коли вони готуються, відповідають та відновлюються після інциденту.

    Компанії часто судять менше на обсяг та вплив інциденту та більше на те, як вони впораються з цим. З цієї точки зору, здатність CISO задовольнити нюансовані потреби різних груп зацікавлених сторін, а також доставляти послідовні, впевнені повідомлення, може зробити або порушити те, як сприймається відповідь компанії.

    І навпаки, неадекватні, неточні або непослідовні комунікації можуть запросити значні наслідки, що перевищують репутаційну шкоду, включаючи лояльність клієнтів, ефективність ринку, сприйняття керівництва виконавчої влади та навіть індивідуальну безпеку роботи. Наприклад, Uber зазнав головного порушення даних у 2016 році, яке стало публічним наступного року. Джо Салліван, тодішній Кізо Убер, пізніше був засуджений за спробу приховати порушення і не розкривати його регуляторам. Його неспроможність ефективно керувати комунікаціями навколо інциденту призвела до широкого негативного покриття та регуляторних дій.

    З іншого боку, і навіть поза просто керуванням інцидентом, CISO, який може продумано займатися громадськими комунікаціями, може підтримувати позитивні репутаційні результати для своїх організацій.

    Наприклад, PAT OPET, CISO в JPMorgan, був активним лідером думки в традиційних та соціальних медіа, де він керував галузями та навіть викликав дискусію щодо ризику, підзвітності та стійкості.

    Як стати ефективним комунікатором

    Оскільки внутрішні та зовнішні комунікації до, під час та після інциденту стають столовими ставками, CISOS у різних галузях повинні активно працювати, щоб стати кращими комунікаторами. Виходячи з мого досвіду роботи з CISO з різних галузей, що допомагає керувати їхньою комунікаційною реакцією на кібер -інциденти, є чотири ключові міркування, які можуть допомогти забезпечити кращий результат:

    Переконайтесь, що ваша компанія має план зв'язку з кібербезпекою, який щільно інтегрований з вашим планом реагування на інциденти

    Це допомагає CISOS та всій команді реагування на інциденти діяти більш інтегровано та ефективно, особливо кодифікацією:

    • Основні ролі та обов'язки, включаючи того, хто має право затверджувати комунікації
    • Як спілкуватися, якщо внутрішні системи знизяться, а також хто вступить на ключове керівництво, якщо вони подорожують або недоступні
    • Трекер відносин, який позначає речників, аудиторії, з якими вони відповідають за спілкування
    • Яку платформу/канал можна використовувати для розмови з різною внутрішньою та зовнішньою аудиторією, а також проектних шаблонів комунікацій, які можна швидко зібрати з деталями в реальному житті та поділитися під час живого інциденту

    Плани тесту комунікацій з вправою моделювання кібербезпеки

    Запуск модельованих сценаріїв з лідерством, включаючи генеральний директор, юридичні команди, ІТ та HR допоможуть визначити будь-які прогалини та забезпечити, щоб план підходив для підтримки CISO через постійно розвивається інциденти, з якими вони можуть зіткнутися. Заплутаючи комунікації в інші звичайні стільниці, такі як орієнтовані на традиційні ІТ -занепокоєння, також допоможуть комунікаціям бути більш тісно інтегрованим з іншими протоколами.

    Брати участь у комунікаціях, засобах масової інформації чи презентації

    Communications – це навчена майстерність, і навіть найосновніша підготовка може пройти довгий шлях у забезпеченні вашого повідомлення. Розуміння того, як керувати складними питаннями правління, клієнтів, інвесторів, засобів масової інформації чи інших зацікавлених сторін; Сформулювати складні теми чіткою мовою; А для збалансування прозорості з конфіденційністю є важливими навичками для CISO.

    Навчання може не тільки підтримувати ці потреби, але й допомогти CISO у картографуванні зацікавлених сторін, розуміючи їхні пріоритети та розмовляючи з ними таким чином, що резонує, і все це виявиться критичним під час кризи.

    Навчання також допомагає захистити довіру зацікавлених сторін та зменшити потенційні ризики, такі як надання занадто багато деталей клієнтам або надання суперечливих повідомлень у ЗМІ. Але одноразового підходу недостатньо. CISO повинні шукати регулярних оновлень, оскільки виникають нові загрози, канали та очікування.

    Побудуйте міцне партнерство зі своїми колегами з комунікацій

    Незалежно від того, чи це внутрішній CCO або зовнішня фірма з комунікацій, міцні робочі відносини з лідерством та радниками комунікацій налаштують CISO для успіху.

    Довірений партнер з комунікацій часто сприяє забезпеченню технічних та комунікаційних відповідей безперешкодно інтегрованим, що вони узгоджуються з більшими стратегічними потребами організації, і що вся організація працює в LockStep, щоб забезпечити послідовну відповідь. Крім того, відверті розмови, які враховують, що багаторазові перспективи допомагають сприяти більш чітким відповідям та пом'якшити ризик.

    Комунікації стали важливою частиною ролі CISO і можуть бути вирішальним фактором у тому, чи шкодить напад кібербезпеки чи допомагає репутації організації – в деяких випадках, навіть більше, ніж сам інцидент.

    Створення навичок комунікацій, підготовки та співпраці з експертами з комунікацій може допомогти захистити як CISO, так і організацію. Імператив зрозумілий: організації та CISO не можуть дозволити собі чекати – зміцнення комунікаційних можливостей повинні розпочатися сьогодні, щоб забезпечити стійкість під час завтрашньої кризи.

  • Як AI та великі дані персоналізують досвід роздрібної торгівлі в Інтернеті

    Як AI та великі дані персоналізують досвід роздрібної торгівлі в Інтернеті

    yak ai ta velyki dani personalizuyut dosvid rozdribnoyi torgivli v Як AI та великі дані персоналізують досвід роздрібної торгівлі в Інтернеті

    Інтернет -сектор роздрібної торгівлі спостерігається значна трансформація, оскільки AI та Big Data дають можливість роздрібним торговцям забезпечити персоналізований досвід для окремих клієнтів. Аналізуючи звички перегляду, історії придбання та схеми залучення, інтернет -магазини можуть запропонувати індивідуальні рекомендації щодо продуктів, цільові акції та безпечніші покупки. Ці технології не тільки підвищують задоволеність користувачів, але й демонструють, як розуміння, керовані даними, оптимізують загальну подорож в Інтернеті.

    Brooke cagle zdunntzdhag Unsplash великий

    Розуміння AI та великих даних в Інтернет -роздрібній торгівлі

    Штучний інтелект та великі дані лежать в основі більшості стратегій персоналізації в електронній комерції. Інтернет -роздрібні торговці збирають та аналізують величезні обсяги даних клієнтів, включаючи попередні покупки, витрачений час на перегляд та улюблені категорії. Алгоритми машинного навчання виявляють закономірності та прогнозують переваги, що дозволяє динамічні коригування пропозицій щодо продуктів, інтерфейсів веб -сайтів та маркетингових повідомлень.

    1757681024 516 yak ai ta velyki dani personalizuyut dosvid rozdribnoyi torgivli v Як AI та великі дані персоналізують досвід роздрібної торгівлі в Інтернеті

    Подібність можна побачити на платформах, таких як казино, не на Gamstop, які використовують AI, щоб рекомендувати ігри на основі поведінки гравця, пропонуючи детальні уявлення, такі як типи ігор, варіації та відсотки повернення до гравців (RTPS). Аналогічно, інтернет -роздрібні торговці аналізують взаємодії користувачів, щоб запропонувати продукти або угоди, які відповідають окремим смакам. Дані, керовані даними, можуть інформувати персоналізовані маркетингові кампанії, винагороду за лояльність та акції, створюючи досвід покупок, який відчуває себе унікальним для кожного клієнта, заохочуючи залучення.

    AI також підтримує відповідальну взаємодію до електронної комерції. Тенденції поведінки, які пропонують перевитрати або повторювати перегляд без покупки, можуть викликати сповіщення, підштовхування користувачів до прийняття більш розглянутих рішень. Це поєднання персоналізації із споживчими гарантіями дзеркала стратегії в Інтернет -іграх, що забезпечують приємні та розумні враження.

    Персоналізовані рекомендації та інтерфейси продукту

    Двигуни рекомендації з AI аналізують історії перегляду та придбання, щоб виділити продукцію та пропонувати, узгоджені з інтересами клієнтів. Інтерфейси можуть адаптуватися на основі поведінки користувачів, виділення популярних або тенденційних предметів для досвідчених покупців або спрощення навігації для нових відвідувачів.

    Персоналізовані пропозиції збільшують взаємодію та задоволення, допомагаючи роздрібним торговцям оптимізувати запаси, розміщення продуктів та маркетингову спрямованість. Такі ж принципи призводять до збереження та задоволення на цифрових ігрових платформах, демонструючи, як можна застосовувати персоналізацію в секторах.

    Посилена підтримка клієнтів за допомогою AI

    Чатботи AI та віртуальні помічники надають постійну підтримку інтернет -покупців. Від запитів продукту до замовлення оновлень, ці системи використовують обробку природної мови для взаємодії людським способом, вирішуючи занепокоєння швидко та ефективно. Інтернет -роздрібні торговці аналізують ці взаємодії, щоб вдосконалити підтримку робочих процесів, покращити задоволення та сприяти довірі, гарантуючи, що клієнти отримують своєчасну та відповідну допомогу.

    Відповідальний покупок та захист прав споживачів

    AI контролює поведінку клієнтів за моделями, які можуть вказувати на перевитрат, нав'язливий перегляд або іншу ризиковану поведінку. Сповіщення в режимі реального часу, запропоновані ліміти витрат та персоналізовані вказівки допомагають користувачам підтримувати контроль над своїми покупками. Аналіз великих даних для декількох клієнтів дозволяє роздрібним торговцям реалізовувати гарантії в більш широкому масштабі. Поєднання індивідуального досвіду із захисними заходами забезпечує приємні, етичні та розумні інтернет -магазини.

    Динамічний маркетинг та акції

    Поведінкова аналітика дозволяє високо цілеспрямовані акції та персоналізовані пропозиції. Клієнти отримують рекомендації на основі минулих покупок, моделей перегляду або взаємодії з попередніми кампаніями. Терміни та вміст коригуються за допомогою розуміння в режимі реального часу, збільшення відповідності взаємодії та взаємодії. Це дзеркала практикують в Інтернет -іграх, де персоналізовані пропозиції та бонуси підтримують гравців.

    Виявлення шахрайства та підвищення безпеки

    Системи безпеки, що працюють на AI, визначають незвичну поведінку, яка може вказувати на шахрайство, боти або компроміс. Шифрування та виявлення аномалії Захищають конфіденційні дані клієнтів та підтримують цілісність платформи. Ці заходи будують довіру, демонструючи, що персоналізований досвід не компрометує конфіденційність чи безпеку. Електронна комерція та інтернет-сектори роздрібної торгівлі значною мірою покладаються на захист від шахрайства, керованого AI, для забезпечення транзакцій та захисту інформації про клієнтів.

    Виклики та етичні міркування

    Прозорість у прийнятті рішень AI має вирішальне значення. Клієнти повинні розуміти, чому представлені рекомендації чи сповіщення. Врівноваження персоналізації з конфіденційністю та дотриманням регуляторних норм, включаючи GDPR, залишається пріоритетним. Роздрібні торговці повинні уникати експлуатаційних практик, зберігаючи залучення досвіду. Етичний нагляд забезпечує користь AI як підприємствам, так і споживачам, будуючи довіру та сприяють довгостроковій лояльності.

    Майбутні світогляди

    Нові тенденції в інтернет -роздрібній торгівлі включають інтеграцію AI з розширеною реальністю для віртуальних випробувань на продукцію, більш складну персоналізацію за допомогою машинного навчання та безпечні транзакції, що підтримуються Blockchain. Прогностична аналітика інформує стратегічні рішення, допомагаючи роздрібним торговцям оптимізувати ціноутворення, інвентар та маркетингові кампанії. Протягом наступних п’яти років очікується, що персоналізація, орієнтована на AI, стане більш детальною, створюючи досвід покупок в Інтернеті, який відчуває себе підібраним та продуманим, зберігаючи довіру споживачів.

    Остаточні відомості

    AI та Big Data переробили досвід роздрібної торгівлі в Інтернеті, пропонуючи високопоставлену взаємодію, які балансують взаємодію з відповідальною практикою. Зараз роздрібні торговці можуть надати рекомендації щодо кураторних продуктів, адаптаційні інтерфейси та індивідуальні акції, зберігаючи безпеку даних та дотримання регуляторних норм. Паралелі між онлайн-іграми та електронною комерцією підкреслюють, як стратегії, керовані даними, підвищують задоволення, довіру та лояльність користувачів. Продумана реалізація цих технологій забезпечує клієнти вигоді від персоналізованого досвіду без зайвого ризику, забезпечуючи модель інноваційної цифрової комерції.


    Профіль Террі
  • Сторінка не знайдена – журнал Mugglehead Investment Magazine

    Сторінка не знайдена – журнал Mugglehead Investment Magazine






    Сторінка не знайдена – журнал Mugglehead Investment Magazine






    Привіт, що ти шукаєш?


    Журнал інвестицій Mugglehead





    Сторінка, яку ви просили, не існує або переміщується.






    .ROW “,” Додатковий Маргінтоп “: 20,” Додатковий маргінботтом “: 0,” udpatesidebarheight “: false,” minwidth “: 0,” sidebarbehavior “:” modern “,” disableonresponsivelayouts “: true}”>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

  • Китайські розумні пристрої дають перевагу екосистеми AI

    Китайські розумні пристрої дають перевагу екосистеми AI

    kytajski rozumni prystroyi dayut perevagu ekosystemy ai Китайські розумні пристрої дають перевагу екосистеми AI

    Відвідувачі перевіряють мобільні телефони Xiaomi на мобільному Всесвітньому конгресі 2025 року, що відбувся в Барселоні, Іспанія, 3 березня. [Photo/Xinhua]

    Пекін – вступайте в будь -який магазин Xiaomi, який відкрив за кордоном цього року – чи то в Німеччині, Японії чи Південній Кореї – і ви знайдете більше, ніж просто флагманські смартфони китайського технологічного гіганта.

    Ряди підключених пристроїв вирівнюють полиці: носіння, смарт-телевізори, вакуумні прилади, домашня техніка та електричні скутери, демонструючи екосистему Smart Smart Life, що працює на AI-яскравий приклад останньої тенденції, що сприяє глобальному поштовху серед брендів китайських розумних пристроїв.

    Підкріплені надійними ланцюгами поставок та передовими інноваціями AI, такі компанії, як Xiaomi, Iflytek, Lenovo та Huawei, вийшли за рамки конкуренції виключно за ціною.

    Сьогодні вони готуються, щоб стати найважливішими частинами повсякденного життя споживачів, безперешкодно інтегруючись у вітальні та офіси, і навіть автомобілі люди будуть їздити в майбутньому.

    “Розширення можливостей AI та синергія на повну екосистему стають ключовими тенденціями, що сприяють глобальному розширенню брендів китайських смарт-пристроїв”,-сказав Еван Кірхгеймер, головний науковий співробітник дослідницької та консультаційної фірми OMDIA. “AI принципово переробляє те, як споживча електроніка взаємодіє з користувачами – і між собою”.

    Глобальна подорож Xiaomi ілюструє цю зміну. У перші дні компанія зосереджена майже виключно на смартфонах, щоб проникнути на міжнародні ринки. Але з 2018 року він постійно розширював свою лінійку продуктів, включаючи інші розумні пристрої, створивши екосистему продукту, що містить інтеграцію смартфонів та штучний інтелект речей,-сказав Зенг Ксюжонг, старший віце-президент Xiaomi та президент свого міжнародного бізнесу.

    Цього року Xiaomi розпочав свій перший великий поштовх на закордонні ринки для великих домашніх приладів, вступивши в Південно -Східну Азію. Він також оголосив про плани експорту електромобілів до 2027 року.

    “Наша мета-поступово побудувати глобальну екосистему будинку людини-транспортного засобу, де смартфони, машини та побутові пристрої безперешкодно з'єднуються”,-сказав Зенг. “Це буде ключовим стовпом, що лежить в основі нашої наступної фази глобалізації, яка демонструє експорт бізнес -моделей”.

    Xiaomi далеко не самотній у цьому глобальному поштовху AI та екосистемі. Провідна китайська фірма AI Iflytek виявила у своєму звіті про півріччя 2025 року, що продажі за кордоном апаратного забезпечення AI мали більш ніж утричі річний рік, а ноутбуки AI набирають чудову популярність в Японії та Південній Кореї.

    Лю Цинфен, голова Iflytek, вказує на трьох чітких водіїв зростання у глобальній розширенні компанії. “За кордоном розгортання наших великих моделей AI, наших інтегрованих апаратних продуктів AI-Software та глобалізація нашої екосистеми буде вирішальним для нашого успіху”.

    Дані галузі від OMDIA малюють перспективну картину для сектору.

    У 2025 році відвантаження побутової електроніки, що працюють на AI, включаючи телефони AI, AI PCS та навушники AI, прогнозуються, що перевищить 500 мільйонів одиниць, що становитиме 40 відсотків усієї, що продається по всьому світу. Китайські бренди вже виділяються в цих категоріях високого зростання.

    Дані OMDIA показують, що у другому кварталі міжнародні поставки смартфонів, оснащених AI від китайських брендів, збільшилися на 195 відсотків у річному обчисленні, а Xiaomi, Honor та Oppo очолили пакет. У просторі AI ПК 30 відсотків усіх світових поставок ПК у другому кварталі були доступними, а китайська технологічна фірма Lenovo мала 21 відсоток частки цього сегмента.

    Кірхгеймер зазначив, що успіх китайських брендів випливає з двох ключових сильних сторін. По -перше, їх повні ланцюги пропозицій та масштабні масштаби виробництва, які дозволили їм швидко реагувати на глобальний попит, зберігати витрати конкурентоспроможними та доставляти продукцію вчасно. По-друге, їх важкі інвестиції в інновації-особливо в ШІ, синергії на рівні системи та інтелектуальні технології зондування.

    Це глобальне розширення також підсилюється підтримкою політики. У недавній директиві китайський уряд виклав чіткі цілі для прийняття ШІ: до 2027 року рівень прийняття розумних пристроїв та розумних агентів наступного покоління повинен перевищувати 70 відсотків, і до 2030 року цей показник повинен піднятися до 90 відсотків, оскільки ШІ стає наріжним каменем високоякісного економічного розвитку Китаю.

    Щоб скористатися цими новими можливостями, Кірхгеймер заявив, що учасники ринку повинні подвоїти інновації-розгорнути нові продукти для нішевих ринків та поглибити застосування AI на пристроях для підвищення співпраці між пристроями та досвіду користувачів.

    “Одного разу китайські бренди були відомі тим, що вони були доступними”, – сказав він. “Зараз вони відомі тим, що є інноваційними. Завтра вони можуть бути відомі екосистемами, які роблять свої пристрої незамінними”.

    Сіньхуа

  • Від Choops до Ramses II “Заняттям досвіду дебютує нас дебютує 3 жовтня в Studios South Florida PBS Studios

    Від Choops до Ramses II “Заняттям досвіду дебютує нас дебютує 3 жовтня в Studios South Florida PBS Studios

    Цей захоплюючий досвід, розроблений з співпрацею експертів єгиптологів та виробляється культурними місцями, запрошує відвідувачів знову відкрити Стародавній Єгипет за допомогою передових технологій, шедеврів цієї міфічної цивілізації та 3D-реконструкцій, що виробляються Ubisoft.

    Як пролог виставки, зерна піску, видуті пустельними вітрами, розкривають руїни загубленої цивілізації-колись захоплені художником 19 століття Девід Робертсхто чудово писав, “Ми – народ гномів, які відвідують націю гігантів “.

    Звідти відвідувачі відкриють генезис єгипетського світу: священні сили богів розкриваються на стінах, аж до появи перших людей на землі. Подорож триває по Нілу, колиску розкішної природи, а потім до серця повсякденного життя. Піраміди, блуд давньої архітектури, будуються перед самими очима відвідувачів: по черзі блоки накопичуються, щоб побудувати гробниці вічних царів, охороняються величним сфінксом.

    Ця виставка переносить відвідувачів у дорогу до основи цивілізації, яка продовжує зачарувати.

    Досвід на відміну від будь -яких інших відвідувачів може очікувати:

    • Заняття проекції, що втілюють яскраву спадщину фараонів до приголомшливих візуальних зображень та інтерактивних дисплеїв.
    • Навчальна навчальна програма, узгоджена з Флорида Стандарти в галузі науки, мистецтва, математики, соціальних досліджень та мовних мистецтв, пристосовані до 3-12 класів для доповнення навчання в класі та надихають учнів через історію та величність Стародавнього Єгипту.
    • Вичерпний веб -сайт про Стародавній Єгипет, цифровий серіал, що вивчає Південна Флорида З'єднання та інтерактивний досвід чату з Hatshepsut.

    Занибне виробництво оживає CultureSpaces Studio®, під художнім напрямком Вірджині Мартін. Дизайн та анімація майстерно виконані скороченням, тоді як нагляд за музикою та змішуванням обробляються Start-Rec. Досвід також містить приголомшливі 3D -реконструкції з Assassin's Creed ™люб’язно © Ubisoft Entertainment.

    “Ми з гордістю приносимо цю надзвичайну виставку до Громада Південної Флориди – Досвід, який не тільки демонструє чудеса Стародавнього Єгипту, але й викликає цікавість, навчання та уяву в поколіннях “, – зауважив Долорес Фернандес АлонсоПрезидент та генеральний директор Південної Флориди PBS.

    Не пропустіть цю можливість в житті вступити у містичний світ Стародавнього Єгипту.

    Квитки зараз продаються за адресою: southfloridapbs.org/pharaohs

    Для медіа -запитів, преси матеріалів або для планування інтерв'ю з кураторами та дизайнерами експонатів, будь ласка, зв’яжіться:

    Jeneissy Azcuy, головний директор з маркетингу та освіти [email protected]

    Про Південну Флориду PBS:

    Південна Флорида PBS є Флорида Найбільша компанія з державних медіа, включаючи державні радіостанції WXEL-TV, що обслуговують Палм-Біч та узбережжя скарбів та WPBT2, що обслуговує Майамі-Даде і Брауард Округи та канал охорони здоров'я, єдиний 24/7 канал, присвячений здоров’ю в країні. Південна Флорида PBS з'єднує організації та установи в нашому регіоні та зберігає Південна Флорида Історія. Провідний шлях у цьому глобальному суспільстві, Південна Флорида PBS прагне створити та представляти нагороди, орієнтовані на діти, освіту, мистецтво та культуру, здоров'я, навколишнє середовище, науку та громадянську діяльність. Для отримання додаткової інформації відвідайте https://www.southfloridapbs.org/.

    Контакт

    Джерело Південної Флориди PBS

    rt Від Choops до Ramses II "Заняттям досвіду дебютує нас дебютує 3 жовтня в Studios South Florida PBS Studios

  • Що означає угода OpenAI OpenAI в розмірі 300 доларів США для хмарної стратегії Enterprise

    Що означає угода OpenAI OpenAI в розмірі 300 доларів США для хмарної стратегії Enterprise

    Звичайно, клієнти можуть (і робити) скаржитися на витрати Oracle та ліцензійні збори та умови, але вони не повинні про доставку, підкреслив Кімбол. Вони “дуже виміряні, дуже орієнтовані на виконання, дуже керовані”, щоб забезпечити один і той же досвід для кожного клієнта в кожному регіоні.

    “Вони живуть у цьому просторі більше, ніж більшість компаній”, – сказав він. “Коли вони доставляють товар на ринок, вони постачають повнофункціональний продукт”.

    За всіма словами, враховуючи хмарні середовища, покупці мають багато факторів, які слід враховувати: вартість переміщення даних, навантаження, гібридні хмари, безпека, проживання, місцевість та загальна довіра до компанії. Але якщо мова йде про OCI, AWS, Azure або Google, вони не повинні турбуватися про підтримку з обчислювальної точки зору, зазначив Кімбол.

  • Рисунок сплеску акцій у дебюті NASDAQ після 787 мільйонів доларів IPO

    Рисунок сплеску акцій у дебюті NASDAQ після 787 мільйонів доларів IPO

    Розрядження про домашній власний капітал Фігурні технологічні рішення почали торгувати на фондовій біржі NASDAQ у четвер, ставши останньою фірмою Crypto and Blockchain, яка запускається на публічні ринки. Він відкрився майже в 36 доларів за акцію, що більше на 40% вище ціни IPO, перш ніж влаштуватися до приблизно 32 доларів.

    Дебют на Уолл -стріт фігури відбувається після того, як компанія, що базується в Нью -Йорку, двічі збільшила свою первинну публічну пропозицію, на тлі зростання попиту на інвестор на криптовалюти. Fintech влаштувався на ціну в розмірі 25 доларів за акцію пізно в середу, вище цільового діапазону від 20 до 22 доларів за акцію, після збільшення пропозиції з 26 мільйонів акцій у вівторок у 31,5 мільйона. Відповідно до нової угоди, цифра зібрала 787 мільйонів доларів, що призвело до загальної оцінки при пропозиції до понад 5 мільярдів доларів.

    Публічний дебют фігури проводить інші успішні Fintech та Crypto IPO цього літа, включаючи Klarna, купівлю-не-лагідну компанію, яка оприлюднила в середу та закрила свій перший день торгівлі на 15%, після того, як також підвищила ціну IPO в останню хвилину. Коло Стаблекуїна оприлюднило в червні на 31 долар, що більше ніж удвічі збільшився в перший день, і зараз торгується на рівні 131 доларів. Криптообмінна біржа Winklevoss, Близнюки, планується дебютувати завтра.

    Фігура була співпратована в 2018 році співзасновником Софі та колишнім генеральним директором Майком Кейні, і пропонує платформу Blockchain, розроблену для походження, фінансування, треку та торгівлі. Компанія запустила кредитні лінії власного капіталу (HELOCS) як свій перший продукт, і поки що зародила понад 16 мільярдів доларів позик і сприяла транзакціям понад 50 мільярдів доларів на його блокчейн, згідно з її поданням до Комісії з цінних паперів та бірж на початку цього місяця. Хоча традиційні банки потребують в середньому 42 дні для фінансування HELOC, фігура зазвичай займає всього 10 днів, заявив він у своєму проспекті IPO.

    У рамках свого бачення винести всі ринки капіталу на блокчейн, FIGNESS планує використовувати технологію для заняття в інші класи активів, такі як кредити авто та малого бізнесу. “Ви можете подумати про те, яке майбутнє ринків капіталу все надходить на блокчейн, а Heloc – лише один орієнтир”, – сказав генеральний директор Майкл Танненбаум Форбес.

    Компанія також працює з цифровим обміном активами, видає власні інтересні стабільні засоби та пропонує криптовалютні позики, використовуючи біткойн та Ethereum як заставу-новий продукт для фігури, який спостерігається швидке зростання, говорить Танненбаум.

    Танненбаум сказав Форбес Ця цифра “використовує блокчейн для вирішення проблем технологій та ринків капіталу, не розмовляючи один з одним”. Рідний блокчейн компанії, Pruvenance, може записати атрибути позики на свою публічну книгу, усунувши потребу в перевірці третьою стороною фірми з належної ретельності. Більше того, реєстр електронних застави FIGS спирається на технологію blockchain, щоб автоматично оновити інформацію про власність та реєстрацію позики.

    Компанія повідомила про чистий прибуток у розмірі 29 мільйонів доларів США на дохід у розмірі 191 мільйонів доларів за першу половину року, що закінчився 30 червня, порівняно з чистими збитками в 13 мільйонів доларів та доходом – 156 мільйонів доларів за той же період за рік раніше.

    DCM Ventures, фірма венчурного капіталу зі штаб -квартирою в Силіконовій долині, була ранньою інвестором у рисунку у 2017 році. […] Великі банківські установи готові », – сказав генеральний партнер та співзасновник Девід Чао у відповідь на перший день торгів.

    Goldman Sachs, Jefferies та Bofa Securities очолили первинне публічне розміщення. Кредитор блокчейна торгує під символом рис.

  • Офісний набір AI – чи може AI працювати для вас?

    Офісний набір AI – чи може AI працювати для вас?

    AI вже не просто функція – це стає товаришем по команді! Від розробки електронних листів до розробки слайдів, досліджень ринків або побудови фінансових моделей з'являється новий шар “агентських” інструментів, що нагадує офісний набір AI.

    Але ось виклик: на даний момент ландшафт роздроблений, з новими інструментами, що з’являються щотижня. На цьому тижні Antropic щойно запустив функцію “створення та редагування” файлу “створення та редагування”! Споживачі залишаються цікавими: який інструмент я повинен насправді використовувати, і в яких сценаріях я можу почати вводити агентські інструменти в свою щоденну роботу?

    Щоб дізнатись, як ці інструменти працюють на практиці, ми склали ринок та орієнтувались на інструментарій AI-REATION для різних повсякденних офісних завдань-роблячи електронні таблиці, беручи на себе записки та писати електронні листи. Наші орієнтири виявили вражаючі показники ряду загальних інструментів, деяких видатних вертикальних додатків та кілька натяків на те, як розвивається ринок.

    Два шляхи до агентської продуктивності: загальні та фахівці

    Ринок розбивається на два підходи до агентської продуктивності. З одного боку знаходяться горизонтальні інструменти “все в одному”, побудовані для обробки будь-чого в програмах та завдань. З іншого боку, є вертикальні фахівці, розроблені для заглиблення в один робочий процес, як електронна пошта, слайди або електронні таблиці. Обидва розвиваються швидко – і обидва мають компроміси.

    ofisnyj nabir ai chy mozhe ai praczyuvaty dlya vas Офісний набір AI - чи може AI працювати для вас?

    Генералісти – горизонтальні інструменти
    Загальні інструменти розроблені для гнучкість. Вони можуть переміщуватися в різних контекстах, додатках та завдань, але часто вартістю польської та точності. У цьому таборі виділяються три формати:

    1. Загальні помічники: Горизонтальні веб-інструменти, які, як правило, мультимодальні, оперативні, а іноді і підтримуються пам'яттю для виконання декількох типів завдань.
      • Приклади: Оператор, Manus, Genspark.
    2. Агентні браузери: Автономне перегляд та виконання завдань у Інтернеті. Деякі варіанти, як -от Comet, додають більш складні функції, такі як ярлики, які повторюють робочі процеси, коли запускаються ключовими словами.
      • Приклади: DIA, Compexity Comet, BrowserBase.
    3. Розширення браузера: Легкі помічники, розміщені поверх існуючих робочих процесів та інтерфейсів.
      • Приклади: Максай, Мерлін, Моніка.

    Фахівці – вертикальні інструменти
    Спеціалізовані інструменти побудовані для глибина і надійність. Замість того, щоб намагатися зробити все, ці інструменти зосереджені на структурованих робочих процесах, де довіра, полірування та контроль користувачів є критичними. Сьогоднішній вертикальний пейзаж закріплений інструментами, що охоплюють основні професійні робочі процеси.

    1. Асистенти електронної пошти: Асистенти, які проектують структуровані відповіді, керують вхідними тріадами та обробляють завдання планування.
      • Приклади: Fyxer, Serif, Jace.
    2. Інструменти презентації: Інструменти, що працюють на AI, які створюють слайди з акцентом на візуальний дизайн, швидкість та редагування.
      • Приклади: Гамма, Хроніка, прекрасна.ai.
    3. Примітка та інструменти документа: Інструменти для структурованого письма, залучення примітки, захоплення знань та редагування спільної роботи.
      • Приклади: Мем, поняття, гранола.
    4. Інструменти електронної таблиці: Програми, які обробляють вилучення даних, форматування та аналіз. Вони можуть поширюватися в напрямку досліджень або робочих процесів.
      • Приклади: парадигма, ярлик, меридіан, Юлій.

    Орієнтир: Чи діють ці продукти?

    Щоб побачити, як ці інструменти виконують для завдань у реальному світі, ми перевірили їх проти орієнтирів, щоб виміряти, де вони досягають успіху і де вони не вистачає.

    Підказки були розроблені, щоб охопити шість основних розмірів: узагальнення, спілкування, розуміння файлів, дослідження, планування та виконання.

    Використовуйте випадок 1: PowerPoint
    Підказка:
    Розробіть візуальну важку, 7-слівну колоду про тенденції поведінки в Інтернеті Gen Z у 2025 році.

    Діаграма, що показує, як різні компанії AI виконують із завданням: розробити 7 слайд -колоду

    Gamma виступає вертикалізованим інструментом презентації, що працює на AI, із вбудованими шаблонами та дизайнерськими функціями, які дозволяють генерувати колоду за дві хвилини. Як повний редактор презентації, він пропонує широкий спектр управління для редагування після покоління – користувачі можуть регулювати макети, змінювати візуальні та шрифти, додавати діаграми та підказувати AI для пропозицій тексту чи дизайну.

    Genspark та Manus, які працюють як загальні помічники, як правило, виробляють колоди, які є більш важкими, часто ближче до звітів про дослідження. Їх результати потребують більше часу для генерації, але, як правило, проявляють більш глибокий аналіз та сильніший швидкий вирівнювання. Agent Chatgpt випустив простіші колод, що нагадують текстові звіти, із слабшими можливостями дизайну та набагато довшим часом покоління.

    На цьому тижні Antropic щойно запустив створення та редагування файлів у Клоді. У завданні генерації презентації це найшвидший агент загального призначення, який ми перевірили, хоча конструкція все ще потребує вдосконалення.

    Загалом, якщо вам потрібна презентація для зовнішнього використання, де візуальна якість та контроль після генерації є критичними, Gamma-найкращий вибір. Якщо ви шукаєте важку вмісту, щоб надихнути на дослідження чи аналіз, Genspark-це кращий вибір.

    Використовуйте випадок 2: електронна таблиця
    Підказка: Витягніть усі дані з цього PDF та обчисліть робочу маржу.

    Діаграма, що показує, як різні компанії AI виконують із завданням: витягуйте дані з PDF та обчислюють операційну маржу.

    Електронні таблиці – це складний випадок використання. Їх складність особливо виражена для таких результатів, як складні фінансові моделі, де як форматування, так і точна точність мають вирішальне значення. Тим не менш, інструменти електронних таблиць AI починають проявляти ознаки роботи для більш основних та середніх завдань, таких як вилучення даних з PDF та виконання основних фінансових розрахунків.

    У цьому тесті ми завантажили сторінку з подачі S-1 і попросили інструменти обчислити експлуатаційну маржу компанії. Серед горизонтальних агентів Манус найкраще виконав: він витягнув дані у структурований формат електронних таблиць і швидко повернув точні результати. Клод також був найшвидшим у завданнях електронних таблиць і дав правильну відповідь, але її вихід був обмежений – забезпечивши мінімальний аналіз і не в змозі втягнути повний набір даних у аркуш.

    Ярлик, як вертикальний агент, орієнтований на Excel, запропонував більш всебічний аналіз у рідному середовищі Excel, хоча для запуску та вилучення лише даних, що стосуються обчислення, знадобилося більше часу, а не повного набору даних.

    Використовуйте випадок 3: Електронна пошта
    Підказка: Електронна пошта, щоб запланувати вечерю наступного четверга

    Діаграма, що показує, як різні компанії AI виконують із завданням: електронною поштою, щоб запланувати вечерю

    Fyxer, Serif та Jace функціонують як вертикальні помічники для електронної пошти. Кожен може генерувати компетентні проекти та підтримувати контекст у різних потоках. Serif виділяється за рівень налаштування: він підтримує ігрові книги, етикетки електронної пошти та налаштування переваг – надаючи користувачам спосіб кодувати найкращі практики та застосувати послідовні робочі процеси в подібних сценаріях.

    Їх підходи до планування розходяться – але всі змогли виконати просте завдання планування:

    • Serif дозволяє асинхронно координацію. Ви можете скопіювати агента на свої електронні листи, щоб обробляти планування та надсилати запрошення календаря.
    • Fyxer генерує посилання в стилі календарі для інших, щоб забронювати час.
    • Джейс застосовує легший підхід до дотику, генеруючи події, але чекаючи схвалення користувача перед надсиланням.

    На противагу цьому, Комета вносить в електронну пошту загальноприйняті можливості. Він може складати відповіді, дотримуватися підказок для планування зустрічей, надсилання запрошень та пошуку вхідних. Але йому не вистачає вбудованих функцій налаштування, таких як ігрові книги, етикетки чи уподобання-тому чернетки відчувають себе менш підібраними порівняно з спеціалізованими помічниками електронної пошти.

    Використовуйте випадок 4: Дослідження
    Підказка: Підсумуйте та порівнюйте останній щоквартальний приріст доходів хмарних доходів для Microsoft, Amazon та Google у таблиці з джерелами, а потім проаналізуйте драйвери, що стоять за результатами в короткому звіті.

    Діаграма, що показує, як різні компанії AI виконують із завданням: узагальнюють та порівняйте щоквартальний приріст доходів у хмарі в таблиці.

    Завдяки інструментам AI, споживачі тепер можуть генерувати глибокі та інформовані дослідницькими аналізами за лічені секунди-робота, яка раніше могла б зайняти години роботи та роки попереднього досвіду.

    Усі тестування, які ми перевірили, змогли витягнути правильні номери зростання доходів у хмарі та організувати їх у таблиці. Відмінності виникали в нюансах та швидкості – відображаючи основні оптимізації та обмеження кожного продукту.

    Комета та Діа, два браузери, що стосуються AI, були найшвидшими. Вони повернули результати менше 20 секунд, але їх результати були легшими для аналізу та менш структурованими порівняно з Manus, який надавав більш всебічні таблиці та більш глибокі пояснення драйверів, що стоять за числами.

    Якість джерела також змінювалася. Comet та Chatgpt Agent виділявся для виступу безпосередньо з авторитетних джерел, таких як звіти про прибутки та фінанси Yahoo, часто включаючи вбудовані цитати, що полегшило перевірку точності.

    В цілому, компроміс зрозумілий: якщо ви надаєте пріоритет глибшого аналізу і менш чутливі до часу обробки, Манус є найсильнішим вибором. Якщо ви цінуєте швидкість і хочете швидкої, пристойної відповіді, Комета краще підходить.

    Використовуйте випадок 5: Зустріч із записом запису
    Блокнот триває під час зустрічі

    Діаграма, що показує, як різні компанії AI виконують із завданням: Візьміть заміжні нотатки

    Зустріч із записом запису-це одне з найбільш природних додатків AI, що економить енергію споживачів, дозволяючи їм зосередитись на розмові, а не на друкуванні. Інструменти цієї категорії, як правило, працюють у форматі блокнота, автоматично переписувати та структурувати дискусію, тоді як режим запису Chatgpt пропонує більш легку альтернативу. Усі продукти орієнтовані на пошук підтримки за допомогою пошуку ключових слів, але їх сильні сторони розходяться через якість, налаштування та співпрацю.

    MEM створює найбільш вичерпні записи, докладно захоплюючи дискусії та елементи дії, тоді як режим запису Chatgpt пропонує підсумки вищого рівня, які легше скупіти, але менш повні. Гранола відрізняється від налаштованих шаблонів, які адаптуються до різних типів зустрічей, надаючи користувачам більше контролю над структурою та виходом.

    Granola, MEM та поняття дозволяють користувачам заздалегідь готувати нотатки, додавати рекомендації під час зустрічі та слідувати разом із транскрипцією в режимі реального часу. Поняття виділяється для співпраці: Завдання можуть бути присвоєні безпосередньо в приміщенні, синхронізованих до календаря поняття та узгоджуються з більш широкими робочими процесами в команді.

    Загалом, якщо ви хочете всебічне захоплення, MEM – це найкраще; Для структури та налаштування Granola перевершує; А для координації команди поняття – це найсильніший вибір.

    Спостереження від тестування

    Від запущених тестів у цих випадках використання з’явилося кілька моделей:

    1. Шаблони диференціації вже чіткі. Вертикальні вироби виділяються за допомогою дизайнерського та робочого процесу – зосередження уваги на роботі «поверхня» або полотна та глибоко вбудовуються в професійні робочі процеси. Це робить їх особливо сильними для зовнішніх випадків використання, коли уточнення та презентація. Горизонтальні продукти, навпаки, підкреслюють ширину: вони змагаються як точка входу “все в одному” шляхом розкладання сусідніх завдань. Наприклад, Манус вже охоплює дослідження, презентації та електронні таблиці, позиціонуючи себе як єдине місце, де починається робота.
    2. Конкуренція нагрівається для горизонтальних продуктів – у тому числі з модельних компаній. Загальні помічники та агентські браузери перебувають у гонці, щоб стати основним інтерфейсом для роботи. Враховуючи важливість як швидкості, так і точності, компанії, які ближче до розвитку моделі, можуть мати більше шансів на доставку. Основні науково -дослідні лабораторії все ще вступають у гонку: антропік нещодавно запустив браузер копілот Для Клода, і ми очікуємо більше спроб від OpenAI та інших гравців.
    3. Конвергенція настає. Гострі лінії між вертикальними та горизонтальними агентами починають розмиватися, оскільки вертикальні продукти виглядають “переходити” на нові категорії та горизонтальні платформи, подвійні вниз на популярні випадки використання. Якщо ви будуєте вертикаль, переконайтеся, що не відставайте від найновіших моделей примітивів. Якщо ви будуєте горизонталь, вам потрібні робочі процеси та ітерація, що досить глибоко, що вертикальні гравці не можуть вирізати ваші випадки використання.