Blog

Колишньому форварду «Лідс Рінос» і «Австралія» Тренту Мерріну висунули звинувачення в дивному злочині «Даун Андер» після того, як його звинуватили в крадіжці криптовалюти на суму 140 000 доларів.

Згідно з повідомленнями Down Under, Меррін, який провів один сезон у Суперлізі з «Рінос» у 2019 році, а потім повернувся в NRL, щоб завершити кар’єру, з тих пір переосмислив себе як підприємець і спеціалізується на криптовалюті.

Але тепер йому висунули звинувачення у нібито використанні обманних засобів для переказу значної суми грошей – згідно з 9News, розслідування стосується біткойнів – з рахунку жертви. Його звинуватили в тому, що він отримав доступ до криптографічного рахунку 29-річної особи та переказав суму в 140 000 доларів.

Меррін був заарештований у своєму будинку у вівторок і взятий під варту для допиту, перш ніж згодом висунути звинувачення. Йому обрано умовну заставу, і він постане перед судом 3 грудня.

У будинок Мерріна також було проведено обшук, і електронні пристрої були вилучені для судово-медичної експертизи, щоб допомогти поліції з її розслідуваннями.

Останнє оновлення просторових обчислень від Apple є еволюцією, а не революцією. Згідно з Apple Gadget Hacks, M5 Vision Pro забезпечує покращену обчислювальну потужність завдяки вдосконаленій архітектурі чіпа. Оновлене апаратне забезпечення покращує чіткість дисплея та подовжує термін служби акумулятора, а повністю оновлений ремінь на голову вирішує одну з найбільш критикованих проблем оригінальної моделі. Apple продовжує вкладати час і гроші в цю платформу преміум-класу, що свідчить про те, що вона вважає просторові обчислення основою свого майбутнього, незважаючи на те, що пристрій коштує 3499 доларів і все ще демонструє обмеження першого покоління.

Чому чіп M5 вартий оновлення?

Серцем цього оновлення є перехід Apple від процесора M2 до процесора M5, побудованого на передовій 3-нанометровій архітектурі. Цей новий кремній дозволяє гарнітурі відтворювати на 10% більше пікселів на своїх мікро-OLED-дисплеях, підтримуючи частоту оновлення до 120 Гц, як повідомляє Tom's Guide. Це видно? Згідно з Tom's Guide, додатковий запас забезпечує чіткіші зображення та менше розмиття під час проходження.

Підвищення продуктивності виходить за межі різкості. Ефективність M5 подовжує термін служби батареї, Apple оцінила нову модель за 2,5 години загального використання та 3 години відтворення відео, що на 30 хвилин більше, ніж у попереднього покоління, зазначає Mashable. Чіп також прискорює функції, керовані штучним інтелектом, наприклад створення просторової персони, тому вся система працює швидше.

ПРОФЕСІЙНА ПОРАДА: Підвищення продуктивності найбільше помітно під час складних завдань, таких як режим Mac Virtual Display, де Six Colours повідомляє, що модель M5 досягає «набагато ближчої до ультрачіткої роздільної здатності, яку ми очікуємо від наших дисплеїв Mac».

Маючи понад 23 мільйони пікселів, 4K на око, оригінальний M2 вже був неперевершеним. Новий кремній забезпечує ефективнішу роботу цих дисплеїв і розблоковує додаткові пікселі в зоні виїмки, на яку ви дивитеся безпосередньо, як безкоштовне оновлення дисплея після заміни процесора.

Як новий Dual Knit Band змінює досвід?

Найбільшою перевагою є оновлений подвійний трикотажний ремінець, який спрямований на те, що скарги на комфорт переслідували першу модель. Ця пов’язка на голову поєднує відчуття м’якої сітки Solo Knit Band із стабільністю Dual Loop Band, пояснює Tom’s Guide. Верхні та нижні лямки трикотажні як одна деталь, що забезпечує кращу амортизацію та повітропроникність.

Вольфрамові вставки допомагають більш рівномірно розподілити вагу по вашій голові, хоча сам пристрій набрав вагу, тепер вона становить від 26,4 до 28,2 унцій порівняно з 21,2-22,9 унцій оригінального пристрою, згідно з Tom's Guide. Незважаючи на це, рецензенти називають новий ремінець помітним покращенням комфорту, а Mashable називає його «величезним оновленням», яке є зручнішим, більш регульованим і простішим у використанні, ніж раніше.

Регулювання теж простіше. Один циферблат Fit тепер одночасно контролює натяг задньої та верхньої смуг, що робить набір надійної посадки швидшим, повідомляє Six Colours.

Проблеми з комфортом оригінального Vision Pro не були незначними неприємностями, вони зупиняли тривалі сеанси. Новий ремінець змінює те, як ця вага сидить на вашій голові, 3D-в’язка більше схожа на спортивну пов’язку преміум-класу, ніж на жорсткі ремені. Підвищення повітропроникності помітно під час тривалих сеансів, а цей один циферблат робить щоденне використання більш плавним.

Чи вдосконалення програмного забезпечення та екосистеми йдуть в ногу з часом?

Апаратне забезпечення робить чіткий крок вперед. Програмне забезпечення розповідає більш неоднозначну історію. Власні програми Apple все ще лідирують, особливо програми Photos Spatial Scenes, які перетворюють 2D-знімки на 3D-моменти, підкреслює Tom's Guide. Додаток Apple TV додає більше захоплюючого відео, від польоту над гавайськими вулканами до сидіння на стадіоні Yankee під час гри.

Власні досвіди демонструють платформу якнайкраще. Нова система віджетів дозволяє закріплювати інформацію будь-де у вашому просторі, тож ваша кімната може діяти як жива інформаційна панель. Tom's Guide зазначає, що ви можете «розмістити їх у будь-якому місці кімнати, і вони залишаться стійкими», з віджетами, які прив’язуються до поверхонь, які здаються «наче вони частиною стіни».

Підтримка сторонніх розробників все ще відстає. Netflix і YouTube не мають спеціальних програм, що означає обхідні шляхи Safari, як зазначає Tom's Guide. Сервіси Google і мета-додатки, такі як Instagram, також відсутні.

Щодо ігор, пристрій тепер підтримує контролери Sony PSVR2, але зараз їх використовують лише чотири ігри, повідомляє Six Colours. Apple Intelligence пропонує Image Playground та Writing Tools, але пропускає Visual Intelligence, помітний недолік, враховуючи камери гарнітури та просторовий фокус, згідно з Tom's Guide.

Цей розрив здається більшим, оскільки платформа наближається до двох років на ринку. Відсутність візуального інтелекту, по суті, аналізу того, що бачать камери, все ще залишає величезні можливості.

Це все ще бета-версія за преміальною ціною?

M5 Vision Pro просуває Apple у просторовий поштовх, але деякі основи не змінилися. Пристрій коштує від 3499 доларів, він все ще використовує зовнішній акумулятор, а сеанси між заряджаннями відносно короткі. Гарнітура часто виглядає як продукт першого покоління, який отримує переваги від перерв і ретельного планування занять, зауважує Mashable.

Конкуренція загострюється, за чутками, гарнітура Samsung Galaxy XR важить значно менше – лише 19,2 унції порівняно з вагою Vision Pro 26 з лишком унцій, згадує Tom’s Guide. Поки Apple удосконалює свій підхід, конкуренти, схоже, прагнуть до легшого та доступнішого обладнання.

Vision Pro все ще займає незручну середину, надто дорогий і обмежений для звичайних покупців, але неймовірно здатний виконувати потрібні завдання. Якщо ви дизайнер, який може виправдати просторовий дисплей за 3499 доларів США, або розробник, який створює платформу, зміни M5 мають значення. Для всіх інших чекати великих змін у вазі, ціні та підтримці додатків все ще має сенс.

Незважаючи на це, гарнітура дарує спалахи майбутнього, від безперебійного Mac Virtual Display до захоплюючого відео, зазначає Tom's Guide. Оновлення M5 зміцнює фундамент і, як припускає Apple Gadget Hacks, закладає основу для більш амбітних програм у майбутньому.

Звідки поділося бачення просторових обчислень Apple?

M5 Vision Pro демонструє виважену стратегію Apple. Замість того, щоб кардинально переробляти чи знижувати ціни, він спрямований на ключові проблеми, створюючи технічний запас для того, що буде далі. Швидша продуктивність штучного інтелекту та краще керування температурою відкривають простір для багатшого досвіду, пояснює Apple Gadget Hacks.

Цей підхід враховує перспективи та труднощі просторових обчислень. Апаратне забезпечення тепер є практичним для більшої кількості професіоналів і перших користувачів, але прогалини, що залишилися, роблять звичайне впровадження далеким. Постійні інвестиції Apple свідчать про впевненість у довгостроковій грі, навіть якщо Tom's Guide припускає, що короткочасний феєрверк охолов.

Подивившись крізь призму екосистеми, стратегія спрацьовує. Додаткова ємність M5 виглядає як інфраструктура для досвіду, який ще не з’явився, а сильніші термічні характеристики повинні дозволити майбутньому програмному забезпеченню працювати більше, не жертвуючи комфортом. Інтеграція Vision Pro з ширшою екосистемою Apple, особливо Mac Virtual Display, все ще стоїть окремо.

Велике питання полягає в тому, чи зможе Apple зберегти поступове зростання, вирішуючи форм-фактор. Легша, доступніша гарнітура вирішила б багато проблемних моментів, але незрозуміло, чи зможе вона зберегти відчуття преміум-класу, яке робить Vision Pro переконливим, незважаючи на його недоліки.

Vision Pro M5 є кращою бета-версією. Він зручніший, потужніший і вишуканіший, ніж перша модель, є чітким кроком на шляху до ширших просторових амбіцій Apple. Для тих, хто вже працює в екосистемі, або для професіоналів із особливими потребами, оновлення виправдовують дотримання цього. Для всіх інших розумним кроком буде дочекатися більших стрибків у вазі, ціні та зрілості екосистеми.

Зображення автора

# вступ

Ви, мабуть, чули кліше: «Дані — це основа сучасних організацій». Це вірно, але тільки якщо ви можете покластися на цей хребет. Я не обов’язково говорю про стан самих даних, а радше про систему, яка створює та переміщує дані.

Якщо інформаційні панелі ламаються, конвеєри виходять з ладу, а показники змінюються випадковим чином, проблема полягає не в недостатній якості даних, а у відсутності спостережуваності.

# Що таке спостережуваність даних?

Спостереженість даних — це процес моніторингу працездатності та надійності систем даних.

Цей процес допомагає групам обробки даних виявляти, діагностувати та запобігати проблемам у стеку аналітики — від прийому даних до зберігання й аналізу — перш ніж вони вплинуть на прийняття рішень.

Завдяки можливості спостереження за даними ви відстежуєте такі аспекти даних і системи.

Зображення автора

1. Актуальність даних: відстежує, наскільки актуальні дані порівняно з очікуваним графіком оновлення. Приклад: якщо щоденну таблицю продажів не оновлено до 7 ранку за розкладом, інструменти спостережень видають сповіщення, перш ніж бізнес-користувачі скористаються звітами про продажі.
2. Обсяг даних: вимірює, скільки даних надходить або обробляється на кожному етапі. Приклад: падіння записів транзакцій на 38% за одну ніч може означати, що завдання прийому даних було порушено.
3. Схема даних: виявляє зміни в назвах стовпців, типах даних або структурах таблиць. Приклад: якщо новий виробник даних надсилає оновлену схему до виробництва без попередження.
4. Розподіл даних: перевірте статистичну форму даних, тобто чи виглядають вони нормально. Приклад: відсоток клієнтів преміум-класу впадає з 29% до 3% за ніч. Спостережливість виявить це як аномалію та запобіжить оманливому аналізу швидкості відтоку.
5. Походження даних: візуалізує потік даних у екосистемі, від прийому через перетворення до кінцевих інформаційних панелей. Приклад: вихідна таблиця в Snowflake не вдається, і в поданні походження буде показано, що три інформаційні панелі Looker і дві моделі машинного навчання залежать від неї.

# Чому спостережуваність даних важлива

Переваги спостережуваності даних в аналітиці показано нижче.

Зображення автора

Кожен із параметрів або стовпів спостережуваності даних, про які ми згадували раніше, відіграє певну роль у досягненні загальних переваг спостережуваності даних.

1. Менше поганих рішень: можливість спостереження за даними гарантує, що аналітика відображає поточні умови бізнесу (параметр актуальності даних) і що цифри та шаблони даних мають сенс, перш ніж використовувати їх для аналізу (розмір розподілу даних), що призводить до меншої кількості рішень, які можуть піти не так.
2. Швидше виявлення проблеми: коли системи раннього попередження сповіщають вас про те, що дані завантажуються неповно або дублюються (розмірність обсягу даних) та/або є структурні зміни, які могли б тихо зламати трубопроводи, аномалії виявляються ще до того, як бізнес-користувачі їх навіть помітять.
3. Покращена продуктивність команди даних: параметр походження даних відображає те, як дані переходять між системами, що полегшує відстеження, звідки почалася помилка та які активи зазнали впливу. Команда обробки даних зосереджена на розробці, а не на боротьбі з пожежами.
4. Краща довіра зацікавлених сторін: це останній бос переваг спостереження за даними. Довіра зацікавлених сторін є кінцевим результатом трьох попередніх переваг. Якщо зацікавлені сторони можуть довіряти групі обробки даних, що дані є актуальними, повними, стабільними, точними, і всі знають, звідки вони взялися, довіра до аналітики випливає природно.

# Життєвий цикл і методи спостереження за даними

Як ми вже згадували раніше, можливість спостереження за даними – це процес. Його безперервний життєвий цикл складається з цих етапів.

Зображення автора

// 1. Етап моніторингу та виявлення

Мета: надійна система раннього попередження, яка в режимі реального часу перевіряє, чи щось дрейфує, зламається чи відхиляється у ваших даних.

Що тут відбувається:

Зображення автора

• Автоматизований моніторинг: Інструменти спостереження автоматично відстежують доступність даних за всіма п’ятьма основними компонентами
• Виявлення аномалії: машинне навчання використовується для виявлення статистичних аномалій у даних, наприклад, несподіване падіння кількості рядків
• Системи оповіщення: щоразу, коли відбувається будь-яке порушення, системи надсилають сповіщення Млява, PagerDutyабо електронною поштою
• Відстеження метаданих і показників: системи також відстежують інформацію, таку як тривалість завдання, рівень успіху та час останнього оновлення, щоб зрозуміти, що означає «нормальна поведінка».

// Методи моніторингу та виявлення

Ось огляд поширених прийомів, які використовуються на цьому етапі.

// 2. Етап діагностики та розуміння

Мета: зрозуміти, з чого виникла проблема та на які системи вона вплинула. Таким чином, відновлення може бути швидким або, якщо є кілька проблем, їх можна визначити за пріоритетністю залежно від тяжкості їх впливу.

Що тут відбувається:

Зображення автора

• Аналіз походження даних: Інструменти спостереження візуалізують дані від необроблених джерел до остаточних інформаційних панелей, що полегшує визначення місця виникнення проблеми
• Кореляція метаданих: тут також використовуються метадані, щоб визначити проблему та її місце розташування
• Оцінка впливу: Що вплинуло? Інструменти ідентифікують активи (наприклад, інформаційні панелі чи моделі), розташовані нижче за місцем виникнення проблеми, і покладаються на дані, на які впливає проблема
• Дослідження першопричини: походження та метадані використовуються для визначення першопричини проблеми

// Методи діагностики та розуміння

Ось огляд технік, які використовуються на цьому етапі.

// 3. Етап профілактики та покращення

Мета: вчитися на тому, що зламалося, і робити системи даних більш стійкими з кожним інцидентом шляхом встановлення стандартів, автоматизації виконання та моніторингу відповідності.

Що тут відбувається:

Зображення автора

• Контракти даних: Угоди між виробниками та споживачами визначають прийнятну схему та стандарти якості, тому немає неоголошених змін даних
• Тестування та перевірка: Автоматизовані тести (наприклад, через dbt тести або Великі сподівання) переконайтеся, що нові дані відповідають визначеним пороговим значенням перед опублікуванням. Для команд, які покращують свої навички аналітики даних і налагодження SQL, такі платформи, як StrataScratch може допомогти практикам розвинути аналітичну точність, необхідну для виявлення та запобігання проблемам якості даних
• СЛАМ & СЛАМ Відстеження: команди визначають і контролюють вимірювані цілі щодо надійності (угоди про рівень обслуговування та цілі рівня обслуговування), наприклад, 99% конвеєрів завершено вчасно
• Розслідування інциденту: кожне питання переглядається, що допомагає покращити правила моніторингу та спостережливість загалом
• Управління та контроль версій: Зміни відстежуються, документація створюється, і є призначення права власності

// Методи профілактики та покращення

Ось огляд технік.

# Інструменти спостереження за даними

Тепер, коли ви розумієте, що робить спостереження даних і як воно працює, настав час познайомити вас з інструментами, які ви використовуватимете для його впровадження.

Нижче наведено інструменти, які найчастіше використовуються.

Зображення автора

Ми розглянемо кожен із цих інструментів докладніше.

// 1. Монте-Карло

Монте Карло є галузевим стандартом і першим формалізував модель п’яти стовпів. Він забезпечує повну видимість стану даних у конвеєрі.

Ключові переваги:

• Охоплює всі стовпи спостереження за даними
• Аномалії та зміна схеми відбуваються автоматично, тобто не потрібно налаштовувати правила вручну
• Детальне відображення походження даних і аналіз впливу

Обмеження:

• Не зовсім підходить для невеликих команд, оскільки розроблено для масштабного розгортання
• Ціноутворення підприємства

// 2. Datadog

Datadog починався як інструмент для моніторингу серверів, програм та інфраструктури. Тепер він забезпечує уніфіковану можливість спостереження за серверами, програмами та конвеєрами.

Ключові переваги:

• Співвідносить проблеми з даними з показниками інфраструктури (ЦП, затримка, пам’ять)
• Інформаційні панелі та сповіщення в реальному часі
• Інтегрується, наприклад, з Apache Airflow, Apache Spark, Апач Кафкаі більшість хмарних платформ

Обмеження:

• Більша увага приділяється працездатності, а не глибоким перевіркам якості даних
• Не вистачає розширеного виявлення аномалій або перевірки схеми в спеціалізованих інструментах

// 3. Велике око

Велике око автоматизує моніторинг якості даних за допомогою машинного навчання та базових статистичних даних.

Ключові переваги:

• Автоматично генерує сотні показників свіжості, обсягу та розповсюдження
• Дозволяє користувачам візуально встановлювати та контролювати дані SLA/SLO
• Просте налаштування з мінімальними інженерними витратами

Обмеження:

• Менше уваги до глибокої візуалізації походження або моніторингу на рівні системи
• Менший набір функцій для діагностики першопричин порівняно з методом Монте-Карло

// 4. Сода

Сода це інструмент із відкритим вихідним кодом, який підключається безпосередньо до баз даних і сховищ даних для тестування та моніторингу якості даних у реальному часі.

Ключові переваги:

• Зручний для розробників із тестами на основі SQL, які інтегруються в робочі процеси CI/CD
• Версія з відкритим кодом доступна для невеликих команд
• Сильна співпраця та особливості управління

Обмеження:

• Потрібне ручне налаштування для складного текстового покриття
• Обмежені можливості автоматизації

// 5. Acceldata

Acceldata це інструмент, який поєднує перевірку якості даних, продуктивності та вартості.

Ключові переваги:

• Спільно відстежує надійність даних, продуктивність конвеєра та показники вартості хмари
• Управління гібридними та багатохмарними середовищами
• Легко інтегрується з Spark, Hadoopта сучасні сховища даних

Обмеження:

• Орієнтоване на підприємство та складне налаштування
• Менше уваги до якості даних на рівні стовпців або виявлення відхилень

// 6. Ненормальний

Аномальний це платформа на базі штучного інтелекту, орієнтована на автоматичне виявлення аномалій, що вимагає мінімальної конфігурації.

Ключові переваги:

• Автоматично вивчає очікувану поведінку з історичних даних, правила не потрібні
• Чудово підходить для моніторингу змін схеми та розподілу значень
• Виявляє тонкі, неочевидні аномалії в масштабі

Обмеження:

• Обмежене налаштування та ручне створення правил для розширених випадків використання
• Зосереджено на виявленні з меншою кількістю інструментів діагностики чи керування

# Висновок

Спостереженість даних — важливий процес, який зробить вашу аналітику надійною. Процес побудований на п’яти стовпах: свіжість, обсяг, схема, розподіл і походження даних.

Його ретельне впровадження допоможе вашій організації приймати менше неправильних рішень, оскільки ви зможете уникнути проблем у конвеєрах даних і швидше їх діагностувати. Це покращує ефективність роботи групи обробки даних і підвищує достовірність їхніх ідей.

Нейт Росіді є науковцем із обробки даних і займається стратегією продуктів. Він також є ад’юнкт-професором, який викладає аналітику, і є засновником StrataScratch, платформи, яка допомагає дослідникам даних готуватися до інтерв’ю за допомогою реальних питань для інтерв’ю від провідних компаній. Нейт пише про останні тенденції ринку кар’єри, дає поради на співбесідах, ділиться науковими проектами з даних і охоплює все, що стосується SQL.

Цей крок міг би «скоротити рахунки за електроенергію майже вдвічі» — значущий крок для таких компаній, як Alibaba, ByteDance і Tencent, оскільки витрати на електроенергію зростають через використання мікросхем власного виробництва Huawei і Cambricon, які менш ефективні, ніж ті, які виробляє каліфорнійська Nvidia.

(І ні, центри обробки даних, які використовують іноземні мікросхеми, не мають права на знижки.)

США, безумовно, роблять свій внесок, щоб допомогти своїм компаніям конкурувати з Китаєм. Різні штати надавали Big Tech податкові пільги для будівництва нових центрів обробки даних, а оператори об’єктів лобіювали адміністрацію Трампа, щоб зберегти податкові кредити на чисту енергію епохи Байдена, замість того, щоб прискорити їх загибель, щоб залишатися конкурентоспроможними у всьому світі.

Чи діють у США великі, красиві енергетичні субсидії, що забезпечують штучний інтелект? Побачимо. Сьогоднішні технічні новини нижче. — Ендрю Нуска

Хочете надіслати думки чи пропозиції Fortune Tech? Додайте рядок тут.

OpenAI і AWS уклали угоду з хмарних обчислень на 38 мільярдів доларів

SeongJoon Cho/Bloomberg/Getty Images

Втомився: ще один день, ще одна нова модель ШІ.

Wired: ще один день, ще одна нова угода щодо обчислень штучного інтелекту.

OpenAI і Amazon оголошено в понеділок що перший заплатить другому 38 мільярдів доларів протягом семи років за обчислювальну потужність, щоб підживлювати свої мрії про штучний інтелект.

OpenAI каже, що навчатиме нові моделі ШІ та оброблятиме запити ChatGPT за допомогою засобів Amazon.

(Звучить знайомо? Нещодавно OpenAI уклав набагато більші — додайте цифру — хмарні угоди з Microsoft і Oracle.)

Amazon каже, що його відділ веб-сервісів зможе надати все, що потрібно OpenAI, до кінця наступного року. Після цієї новини акції більшої компанії зросли на 5%.

Як я писав у п’ятничному випуску цього інформаційного бюлетеня, AWS становить менше однієї п’ятої від загального доходу Amazon, але здається, що інвестори бачать у 99% випадків можливість зростання компанії.

Це вже найбільший постачальник хмарних обчислень на планеті (приблизно з третиною ринку), але змагання за залучення нового бізнесу від клієнтів штучного інтелекту не можуть бути більш конкурентоспроможними, протиставляючи Amazon постійним конкурентам Microsoft, Google та іншим.

Говорячи про конкуренцію: одним із головних проектів Amazon є багатомільярдний кампус хмарних обчислень для Anthropic, від Puma до Adidas OpenAI.

Незручно? Не у взаємопов’язаному світі, який є бумом ШІ. —АН

Palantir публікує «найкращі результати, які коли-небудь досягала будь-яка компанія-виробник програмного забезпечення»

У понеділок у третьому кварталі компанія Palantir показала грандіозний прибуток, який перевищив оцінки аналітиків, і викликав бурхливе захоплення торговою маркою генерального директора Алекса Карпа.

“Ці цифри підтверджують, що ми були праві. Будь ласка, навчіться у нас. Ось що означають ці цифри”, – Карп розповів Фортуна.

Він був ще сміливішим під час наступного дзвінка про прибутки компанії. “Це не нормальні результати. Це навіть не сильні результати. Це не надзвичайні результати”, – сказав Карп. «Це, мабуть, найкращі результати, які коли-небудь досягала будь-яка компанія, що займається програмним забезпеченням».

Дохід Palantir у третьому кварталі склав приблизно 1,2 мільярда доларів, що на 63% більше, ніж за період минулого року, і вище середніх очікувань аналітиків у 1,09 мільярда доларів.

Чистий прибуток компанії в розмірі 476 мільйонів доларів збільшився на 40% порівняно з аналогічним періодом минулого року.

У той час як державні контракти Palantir залишаються сильними, бізнес від комерційних клієнтів США сприяв зростанню компанії в третьому кварталі, збільшившись на 121% за рік до 397 мільйонів доларів США.

Показники доходу Palantir все ще досить невеликі порівняно з аналогами з подібною ринковою капіталізацією. А висока оцінка компанії викликала скептицизм у деяких інвесторів, стурбованих бульбашкою штучного інтелекту.

Регуляторні документи від понеділка показують, що Майкл Беррі, шановний продавець коротких позицій, відомий своєю великою ставкою проти ринку субстандартних іпотечних кредитів у 2008 році, взяв коротку позицію як у Palantir, так і в Nvidia. (Компанії нещодавно уклали партнерство.)

У листі до інвесторів Карп, здається, не був стурбований: «Деякі з наших недоброзичливців були залишені в якомусь божевільному та саморуйнівному заплутанні». — Джессіка Метьюз

Франція погрожує заборонити Шеїну через скандал із секс-ляльками

О так так.

Заснований у Китаї роздрібний продавець Shein оголосив у понеділок, що ввів «повну заборону» на продаж секс-ляльок на своїх сайтах після того, як французька влада погрожував заблокувати підприємство з ринку.

Що сталося, запитаєте ви? Все почалося з того, що прокуратура Парижа виявила, що почала розслідування проти Shein та інших роздрібних торговців щодо продажу секс-ляльок, зокрема «дитячих» товарів. що з'явилося на своїх ринках.

«Ці жахливі предмети є незаконними», — заявив міністр фінансів Франції Ролан Лескюр місцевому ЗМІ, додавши, що він би вигнав компанію з Франції, якщо ці предмети не будуть негайно викорінені.

Shein — світовий виробник швидкої моди зі штаб-квартирою в Сінгапурі — був лише за кілька днів до відкриття свого першого магазину в Парижі, всередині універмагу BHV Marais, коли про це стало відомо.

Не добре.

Шейн заявив, що видалив усі існуючі списки та зображення, пов’язані з такими продуктами в усьому світі, на додаток до заборони. Роздрібний продавець також заявив, що розпочав внутрішнє розслідування та створив спеціальну команду із забезпечення якості, щоб розібратися в ситуації.

Але це серйозна помилка для компанії, яка витримала нескінченну критику та штрафи за своє походження (китайське), продукцію (екологічно небезпечну), маркетинг (введення в оману) та трудову практику (виснажлива).

«Ці [products] надійшли від сторонніх постачальників», — як повідомляється, заявив виконавчий директор Shein Дональд Танг, «але я беру особисту відповідальність». —АН

Більше техніки

—Microsoft і IREN підписали угоду на суму 9,7 мільярда доларів для обчислень AI.

—Генеральний директор MongoDB йде у відставку. Дева Іттічерію замінить ветеран Cloudflare Чирантан Десаї.

—Трамп про Changpeng “CZ” Zhao з Binanceякого він помилував: «Я не знаю, хто він».

—Apple випускає «тоноване» рідке скло для всіх операційних систем.

—Deel називає CFO. Колишній генеральний директор Credit Karma Джо Кауфман стає фінансовим директором стартапу, який збирається на IPO.

—Xanadu стане публічним через SPAC. Подвійний канадсько-американський план оцінює об’єднаний бізнес квантових обчислень у ~3,6 мільярда доларів.

—Заперечення CODA Sora 2. Японська торгова асоціація, яка представляє Studio Ghibli і Square Enix, вимагає від OpenAI припинити використання захищеного авторським правом вмісту учасників.

Це веб-версія Fortune Tech, щоденного інформаційного бюлетеня, у якому розбираються найбільші гравці та історії, які формують майбутнє. Зареєструйтеся, щоб отримати його безкоштовно на вашу поштову скриньку.

У 21 столітті наша особистість не обмежується фізичними документами, такими як водійські права та паспорти. Насправді він існує як складна мережа цифрових атрибутів, включаючи особисті дані та облікові дані, розкиданих по більшій кількості цифрових установ і платформ, ніж ми можемо порахувати.

---

Ласкаво просимо до нової мережі – Web3 – де те, як ця сама особистість зберігається, зберігається, захищається та ділиться, відіграє вирішальну роль у забезпеченні конфіденційності та довіри та зменшенні шахрайства. Ця нова мережа дуже відрізняється від старої мережі, а також вимагає нового підходу до ідентичності. Комерційні стосунки та структури даних помітно відрізнятимуться в епоху Web3, що потребуватиме більш надійних, безпечних і спрощених методів перевірки.

Існуючі онлайн-механіми ідентифікації не працюватимуть, оскільки вони є поганою, грубою адаптацією фізичних механізмів. Навіть сканування копій конфіденційних документів, що засвідчують особу, і надсилання через незахищені канали, наприклад електронні листи, є небезпечним і неефективним, оскільки їх можна підробити, вкрасти та навіть використати не за призначенням.

Отже, настав час для нового типу ідентифікації, розробленого для Web3 – неспростовного, незмінного та повністю контрольованого особою, яка ним володіє. Введіть блокчейн, який може бути відповіддю на цю проблему довіри.

Криза управління ідентифікацією 21-го століття

Керування ідентифікацією та доступом (IAM) — це структура технологій, політик і процесів, які гарантують, що лише авторизовані особи мають доступ до технологічних послуг, інформації та ресурсів. Ці системи IAM постійно розвиваються, щоб покращити взаємодію з користувачами та захистити їх. Тим часом цифрова ідентифікація — це загальна та повна інформація, яка існує в Інтернеті про організацію чи особу.

Ця цифрова ідентифікація складається з купи важливих даних, включаючи історію пошуку, ідентифікаційний номер, історію покупок і, звичайно, імена користувачів. Майже всі наші цифрові ідентифікатори підключаються через програми, служби та пристрої, які переважно використовують будь-які централізовані системи ідентифікації.

IAM є наріжним каменем для багатьох онлайн-процесів, будь то онлайн-покупки чи банкінг. Однак традиційні методи перевірки особи стикаються з багатьма проблемами, часто покладаючись на централізовані сховища конфіденційних даних, які піддаються витоку даних. Крім того, ці методи часто вимагають від користувачів неодноразового обміну особистими даними та керування кількома іменами користувачів і паролями на різних платформах. Це призводить до втоми пароля та збільшує ризик неправомірного використання та крадіжки даних.

Якщо цього було недостатньо, конфіденційність є величезною проблемою, оскільки централізовані цифрові облікові дані та системи ідентифікації часто передають конфіденційні дані користувача третім сторонам, навіть без явної згоди користувачів. Результат? Шахрайство, крадіжка особистих даних, кредитна шкода, фінансові втрати – наслідки нескінченні та завдають шкоди назавжди.

Чи можете ви довести, хто ви? Рішення Blockchain

Зараз практично всі, хто чув і читав про блокчейн, знають, що ця технологія — це щось більше, ніж просто криптовалюта. Існує блокчейн для логістики ланцюга поставок, охорони здоров’я, нерухомості, фінансових послуг тощо.

Це має сенс. Блокчейн може діяти як єдине джерело правди для даних та інформації з кількох систем. У той же час він також перевіряє його за допомогою консенсусу, захищає за допомогою криптографії та створює незмінний цифровий слід. Ось чому блокчейн є ідеальним інструментом для боротьби з шахрайством і підробкою. Ось чому блокчейн також ідеально підходить для IAM і перевірки.

Подумайте про це: завдяки використанню цифрових підписів і використовуючи їх незмінний, прозорий і децентралізований характер, технологія блокчейн є більш ефективним і безпечним способом перевірки особи. По-перше, децентралізовані блокчейн-системи дають користувачам повний контроль над своїми ідентифікаційними даними, зміцнюють довіру завдяки прозорості та захищають конфіденційну інформацію.

По-друге, оскільки блокчейн записує ідентифікаційні дані, їх не можна змінити без консенсусу, гарантуючи, що жодні зловмисники не використають їх для шахрайства. Нарешті, використання смарт-контрактів допомагає автоматично перевіряти умови ідентифікації користувачів, усуваючи потребу в ручній перевірці та значно зменшуючи потенціал людської помилки та час, витрачений.

Це може бути дуже корисним у багатьох відношеннях, скажімо, для запобігання шахрайству з резюме, де спотворення навичок і облікових даних стає поширенішим явищем. Блокчейн-системи перевірки облікових даних, такі як платформа Smart Credentials від PwC, дозволяють організації, яка видає облікові дані, вводити дані безпосередньо в блокчейн для їх перевірки, який потім незмінно та цифрово зберігає їх. Оскільки дані не можна змінити, перевірка резюме стає прозорою, надійною та швидкою.

Крім того, у таких системах, як охорона здоров’я та фінанси, які мають справу з конфіденційними рішеннями, даними чи машинами, важливо переконатися, що доступ мають лише відповідні особи з належною кваліфікацією.

Blockchain також робить можливим керування ідентифікацією для людей, які не мають офіційних ідентифікаційних даних. Вони могли б створювати ідентифікаційні дані та керувати ними для таких людей, яким потрібна своєрідна відправна точка, яка б дозволяла їм знайти роботу, відкрити банківські рахунки та отримати доступ до державних пільг.

Це також означає, що за допомогою блокчейну люди можуть вирішувати, скільки саме та з ким ділитися різними частинами своїх цифрових ідентичностей, таким чином демократизуючи право власності на дані, по суті.

Майбутнє

З огляду на те, що глобальний ринок блокчейну IAM оцінюється в 34,94 мільярда доларів США до 2030 року (експоненціально збільшившись порівняно з 296,4 мільйона доларів США у 2022 році), очікується, що впровадження блокчейну в верифікацію ідентифікаційної інформації різко збільшиться.

Зрозуміло, що блокчейн може бути ключем до вирішення проблем із безпекою та перевіркою особи, доводячи, що люди є тими, за кого себе видають, і що вони кваліфіковані для виконання завдань, які вони збираються виконувати. Це також може розширити можливості людей, зміцнюючи довіру до старих і нових ідентичностей і відкриваючи нові шляхи до нових, кращих можливостей.

Якщо ви пропустили:

Група мурах's Служба охорони здоров’я ШІ AQ відкриває нові Функції на основі ШІ для лікування хронічних захворювань і догляду за людьми похилого віку.

Ant Group сподівається, що безперервні інновації в охороні здоров’я сприятимуть «побудові більш надійної, ефективної та інклюзивної екосистеми охорони здоров’я в Китаї, підвищенню ефективності обмежених медичних ресурсів і сприянню медичної інклюзії для всіх».

«Ми сподіваємося, що штучний інтелект зможе розширити можливості лікарів, розширивши охоплення більшої кількості пацієнтів, звільнивши час для медичних досліджень і боротьби зі складними захворюваннями, одночасно оснастивши лікарів у громаді потужними помічниками зі штучним інтелектом», — сказав він. Кирило Хегенеральний директор Ant Group.

Нові інновації ШІ

Серед нещодавно запущених інновацій у сфері охорони здоров’я на основі штучного інтелекту:

• Інтелектуальне розпізнавання даних: користувачі можуть насолоджуватися легкістю інтелектуального аналізу даних, подальших запитань і сповіщень про аномальні дані, просто надіславши фотографію свого тонометра або глюкометра.
• Моніторинг артеріального тиску на основі AI: у партнерстві з Ювеллтонометр на основі штучного інтелекту автоматично завантажує дані та створює щотижневі звіти про здоров’я для підтримки контролю артеріального тиску.
• Нагадування про ліки: допомагає користувачам із хронічними захворюваннями приймати ліки вчасно.
• Обмін інформацією про стан здоров’я сім’ї: AQ тепер сприяє відчуттю зв’язку, забезпечуючи обмін даними про здоров’я в режимі реального часу між членами сім’ї, підтримуючи лікування хронічних захворювань і догляд за людьми похилого віку.

Завдяки великій моделі охорони здоров’я Ant Group компанія AQ стверджує, що надає передові медичні аргументи та можливості мультимодальної взаємодії.

Служба охорони здоров’я ШІ

Служба охорони здоров’я зі штучним інтелектом Ant Group AQ зараз входить до 7 найкращих у Китаї Власні програми зі штучним інтелектом і єдиний медичний додаток у списку, заснований на кількості активних користувачів щомісяця. Він надає доступ до цифрових послуг із понад 5000 лікарень, онлайн-консультації з 200 000 лікарями та підтримку від понад 300 агентів AI Doctor Agents.

Поява ШІ як трансформаційної сили змінює підхід організацій до безпеки. Незважаючи на те, що технології штучного інтелекту можуть розширити людський досвід і підвищити ефективність операцій безпеки, вони також створюють ризики, починаючи від зниження технічних бар’єрів для суб’єктів загрози до неточних результатів.

Оскільки впровадження штучного інтелекту прискорюється разом із кіберзагрозами та зростаючою різноманітністю правил, адаптація стратегій безпеки та відповідності є критично важливою.

Глобальна перспектива кібербезпеки Всесвітнього економічного форуму 2025 показує, що 66% організацій очікують, що штучний інтелект значно вплине на кібербезпеку.

Ми раді поділитися технічним документом, який ми нещодавно написали спільно з SANS Institute під назвою AI for Security і Security for AI: Navigation Opportunities and Challenges. Офіційний документ досліджує використання систем штучного інтелекту через три взаємопов’язані лінзи: захист генеративних програм ШІ, використання генеративного ШІ для посилення загальної безпеки в хмарі та захист від генеративних загроз ШІ. Основні міркування включають наступне:

• Розуміння генеративного ШІ та агентів ШІ
• Огляд генеративних випадків використання ШІ
• Використання ключових концепцій для розробки генеративних рішень ШІ
• Перевірка виходів великої мовної моделі (LLM) за допомогою автоматизованих міркувань
• Впровадження відповідальних практик ШІ протягом усього життєвого циклу ШІ
• Найкращі методи безпеки масштабування
• Баланс між автоматизацією штучного інтелекту та людським наглядом

Ефективне використання генеративних технологій штучного інтелекту для покращення вашої безпеки при одночасному зниженні пов’язаних ризиків — це повторюваний процес, який відрізняється для кожної організації. У технічному документі детально описано основні дії, які можуть допомогти налаштувати вас на правильний шлях. Ми рекомендуємо вам завантажити його та отримати уявлення про те, як ви можете вирішити генеративну безпеку штучного інтелекту за допомогою багаторівневої стратегії, яка суттєво покращує ваші технічні та бізнес-результати. Чекаємо на ваші відгуки та на продовження спільної подорожі.

Завантажте ШІ для безпеки та Безпека для ШІ: навігаційні можливості та виклики.

---

Якщо у вас є відгуки про цю публікацію, надішліть коментарі в розділі коментарів нижче. Якщо у вас є запитання щодо цієї публікації, зверніться до служби підтримки AWS.

Університет штату Нью-Мехіко вручив Мелінді Куілті, адміністратору корпоративних навчальних технологій NMSU Global, нагороду «A» Mountain Staff Award 2025 за її лідерство в розширенні навчання з ефектом занурення та віртуальної реальності в кампусі. Куілті отримав нагороду під час пікніка NMSU Employee Appreciation Picnic, 31 жовтня.

«Отримати нагороду A Mountain Award — це справді принизливо та підтверджує», — сказав Куілті. «Особисто це означає дуже багато, тому що відображає не лише мою роботу, а й підтримку та співпрацю неймовірної спільноти навколо мене».

Куілті приєднався до Academic Technology на початку 2022 року як асистент аспіранта в NMSU і зараз керує зусиллями з інтеграції досвіду навчання на основі віртуальної реальності, підтримує викладачів у використанні ефектних інструментів і оцінює освітній вплив середовищ розширеної реальності. Cuilty відзначає Роббі Гранта, директора відділу академічних технологій; Ендрю Седілло, директор відділу мікрокредитів та дизайну навчання в NMSU Global; і Шеррі Колман, канцлер NMSU Global, позиціонуючи NMSU як національного лідера в інноваціях віртуального навчання.

«Досконалість для Мелінди — це не лише якість її технічної роботи, але й стосунки, які вона будує», — сказала Марія Дімітрієвич, координатор програми кримінального правосуддя NMSU Global, яка висунула Куілті. «Вона пишається тим, що прислухається до потреб викладачів і студентів, адаптує свою підтримку для досягнення їхніх цілей і постійно вдосконалює системи для покращення результатів».

«Мій інтерес до освітніх технологій і віртуальної реальності був надихнутий під час мого навчання в магістерській програмі освітніх технологій НМДУ, де я мала можливість активно використовувати віртуальну реальність у своїх курсах», — сказала вона. «Відчуття VR з перших вуст показало мені, наскільки потужним і інклюзивним він може бути як навчальний інструмент, дозволяючи студентам залучатися до концепцій, місць і досвіду, до яких вони б ніколи не мали доступу інакше».

Від підтримки викладачів у різних дисциплінах до співпраці з NMSU Athletics і дослідницькими групами, Cuilty працював над тим, щоб зробити навчання з ефектом занурення доступною та значущою частиною освіти. NMSU Global тепер позичає майже 300 гарнітур віртуальної реальності на семестр студентам різних курсів і Лабораторія віртуальної/доповненої реальності Addison Care у Мілтон-Холі під керівництвом Майкла Хаута, помічника декана з досліджень Коледжу охорони здоров’я, освіти та соціальної трансформації, підтримує особисте занурення в навчання. На сьогоднішній день більше 1200 студентів пройшли навчання за допомогою академічних технологій.

«Найбільш корисною частиною допомоги студентам і викладачам у роботі з цими інструментами було те, наскільки трансформаційним може бути цей досвід», — сказав Куілті. «Зустріч і робота з таким широким розмаїттям викладачів і студентів різних дисциплін принесла неймовірне задоволення — кожен привніс унікальні ідеї, перспективи та креативність у тому, як можна використовувати захоплююче навчання».

Окрім підтримки викладачів і студентів, Cuilty зосередилася на тому, щоб допомогти учням перейти від простого використання технологій до творчості з ними. Вона сподівається розширити можливості для студентів створювати власне захоплююче середовище, надаючи їм цінні технічні та творчі навички, застосовні за межами аудиторії. Підкреслюючи як інновації, так і інклюзію, її робота продовжує формувати підхід NMSU до майбутнього цифрової освіти.

«Вплітаючи успіхи студентів у свою повсякденну роботу, вона показує, що означає залишати освіту в центрі місії університету», — сказала Колін Клівленд, дизайнер навчальних закладів, яка висунула Куілті.

Незважаючи на те, що нагорода вшановує її досягнення, Куілті вважає це колективною зусиль.

«Я справді не вважаю, що заслуговую на нагороду — те, що ми робимо, — це команда, і я лише одна її частина», — сказала вона. «Це визнання спонукає мене продовжувати співпрацювати, навчатися та допомагати справляти позитивний вплив на наших студентів і спільноту».

-30-

КРАТКА ЛІНІЯ: Мелінда Куілті, адміністратор корпоративних навчальних технологій Глобального університету штату Нью-Мехіко, отримала нагороду NMSU «A» Mountain Staff Award 2025 за її лідерство у просуванні захоплюючого навчання та навчання у віртуальній реальності. Її вшанували на Пікніку вдячності співробітників NMSU 31 жовтня. (Фото NMSU Джоша Бахмана)