Blog

Veeam Software підписала остаточну угоду про придбання Securiti AI, постачальника систем управління безпекою даних (DSPM), за 1,725 ​​мільярда доларів США.

Veeam і Securiti AI об’єднують стійкість даних із DSPM, конфіденційністю, управлінням і довірою AI, що охоплює виробництво та вторинні дані. Разом вони допоможуть клієнтам зрозуміти всю їхню базу даних, водночас забезпечуючи безпеку, а також відновлення та відкат, щоб розкрити цінність їхніх даних для ШІ.

Завдяки придбанню Securiti AI Veeam усуває проблему керування фрагментованими даними в програмах, хмарах, SaaS, кінцевих точках і резервних копіях. ІТ-директори, CISO та CDO матимуть уніфікований командний центр для повного контролю та розуміння всіх їхніх даних, а також для їх захисту з майже нульовою втратою даних або простою бізнесу, точного відновлення та відкоту даних та штучного інтелекту та безпечного впровадження інновацій ШІ.

Ця єдина площина керування виробничими та вторинними даними дозволяє підприємствам однаково керувати всіма своїми даними, поєднуючи можливості стійкості даних Veeam із DSPM Securiti AI, конфіденційністю даних і можливостями довіри AI.

Організації не змогли використати цінність неструктурованих даних, включаючи електронні листи, документи та взаємодію з клієнтами, які становлять 70-90% усіх корпоративних даних.

Тим часом кібератаки посилюються, правила посилюються, а ініціативи зі штучним інтелектом зупиняються, оскільки не можна довіряти даним, які їх подають. Згідно з галузевими дослідженнями, 80-90% проектів штучного інтелекту зазнають невдачі, багато через проблеми з даними, включаючи точність, походження, дозволи та ідентифікацію, а також проблеми з конфіденційністю.

Традиційні підходи, які включають окремі інструменти для захисту даних і керування ними, не відображають нових загроз ШІ та змушують команди постійно шукати компроміси між безпекою, управлінням ризиками та гнучкістю бізнесу.

Поєднання Veeam і Securiti AI значно пом’якшує ці компроміси завдяки єдиному командному центру для всіх даних.

“Ми вступили в нову еру даних. Це вже не просто захист даних від кіберзагроз і непередбачуваних катастроф; це також ідентифікація всіх ваших даних, забезпечення їхнього управління та довіри для прозорої роботи штучного інтелекту”, – сказав Ананд Есваран, генеральний директор Veeam. «Це єдиний найважливіший фактор невдалих ініціатив ШІ».

Рехан Джаліл, генеральний директор Securiti AI, сказав, що корпоративний штучний інтелект просто неможливий без безпеки даних.

«Securiti AI вирішує цю проблему та забезпечує безпечне використання даних і штучного інтелекту», — сказав Джаліл. «Глобальне охоплення та інновації Veeam у поєднанні з нашими технологіями та інтелектом забезпечать клієнтам неперевершену бізнес-стійкість і безпеку, щоб повністю розкрити переваги ШІ».

Очікується, що угода буде закрита в четвертому кварталі, і вона підлягає звичайним умовам закриття та дозволам регуляторних органів. Veeam продовжить пропонувати Data Command Center від Securiti AI поряд із наявною сім’єю продуктів і незабаром оголосить про нові інтегровані можливості.

Незабаром Nutanix запропонує підтримку Microsoft Azure Virtual Desktop у гібридних середовищах. Цей крок дозволить організаціям запускати робочі навантаження Azure Virtual Desktop на місці через гіпервізор AHV від Nutanix, продовжуючи використовувати хмарні служби керування та посередницькі служби Azure.

Гібридне розгортання

Розширена підтримка має на меті надати організаціям гнучкість для розгортання віртуальних робочих столів як на місці, так і в хмарі.

Клієнти зможуть поєднувати локальну інфраструктуру Nutanix із масштабованістю Azure, включаючи можливість запуску програм Microsoft, таких як Microsoft 365 і Teams, з оптимізацією та вбудованими функціями безпеки.

Цей підхід розроблений для організацій, яким потрібен суворий контроль над локальністю та безпекою даних через відповідність або нормативні вимоги. Такі галузі, як фінансові послуги, охорона здоров’я та уряд, часто мають відповідати вимогам резидентності даних. Запустивши Azure Virtual Desktop локально на Nutanix AHV, вони можуть зберігати контроль над даними, одночасно керуючи своїм середовищем через Azure.

Продуктивність і відповідність

Організації з робочими навантаженнями, чутливими до затримок або інтенсивними графікою, можуть отримати переваги в продуктивності, запустивши віртуальні робочі столи на місці. Архітектура також дозволяє використовувати сервери з підтримкою Azure Arc для підключення до стеків керування Azure, забезпечуючи безпечні гібридні операції та спрощений доступ до інтеграції служб Microsoft.

«Хмарна платформа Nutanix забезпечує продуктивну, стійку, економічно ефективну та безпечну базу інфраструктури для робочих навантажень інфраструктури віртуального робочого столу (VDI). Ця співпраця з Microsoft розширить можливості наших клієнтів для віртуальних робочих столів, незалежно від того, чи здійснюють вони модернізацію на місці або розширюють гібридні хмарні середовища», — сказав Таркан Манер, комерційний директор Nutanix.

Вартість і ліцензування

Запуск віртуального робочого столу Azure на інфраструктурі Nutanix дозволяє організаціям використовувати наявні ліцензійні та ІТ-ресурси Microsoft.

Це може допомогти в управлінні витратами, використовуючи поточні інвестиції, водночас забезпечуючи пакетну потужність гібридної хмари та аварійне відновлення за потреби. Ця опція також призначена для уникнення прив’язки до постачальника, дозволяючи клієнтам вибрати бажану модель розгортання на основі потреб бізнесу та нормативних вимог.

Угода між Nutanix і Microsoft забезпечує повну інтеграцію з Microsoft Entra та службами безпеки, а також постійну підтримку оновлених вимог до ліцензування та відповідності. Клієнти можуть адаптувати своє середовище відповідно до політики компанії або ринкових умов без структурних обмежень.

«Віртуальний робочий стіл Azure створено для забезпечення захищеного, масштабованого та глибоко інтегрованого досвіду з Microsoft 365, Microsoft Teams і Windows. Підтримка Nutanix для віртуального робочого столу Azure надасть клієнтам більше вибору, незалежно від того, чи вони розгортаються в хмарі чи локально, без шкоди для сучасної моделі безпеки чи ефективності ліцензування», — сказав Скотт Манчестер, віце-президент із продукту для Windows 365 і Azure Virtual. Робочий стіл, Microsoft.

Графік розробки

Підтримка віртуального робочого столу Azure на хмарній платформі Nutanix зараз розробляється. Партнерство відображає зростаючий попит з боку організацій, які прагнуть оптимізувати своє ІТ-середовище для гібридної робочої сили, зобов’язань щодо суверенітету даних і посилення контролю витрат.

Припливи традицій різко змінюються, оскільки Управління контролера валюти (OCC) впроваджує керівний принцип, який дозволяє національним банкам зберігати криптовалюту для розрахунків за газ за транзакції блокчейну. Цей момент настав ні на хвилину раніше — нормативний акт відкриває сміливу нову главу в управлінні криптовалютою, відкриваючи раніше нечувані шляхи для звичайних фінансових установ для взаємодії з цифровими активами, такими як біткойни та Ethereum. Чіткість, яку вносить ця політика, є маяком, спрямовуючи банки до більш узгодженої, технічної операційної моделі, яка обіцяє підвищену ефективність для споживачів.

Наслідки цього Регламенту

Не обманюйте себе, думаючи, що це лише м’яка зміна існуючих правил; це регулювання відображає сейсмічний зсув у тому, як застарілі фінансові установи бачать криптовалюту. Дозволяючи банкам зберігати обмежені запаси криптовалюти для певних транзакційних цілей, OCC зменшує залежність від сторонніх бірж, створюючи більш плавний клімат для транзакцій. Цей продуманий крок неодмінно викличе більшу довіру до технології блокчейн і зміцнить життєздатність цифрових валют у банківському секторі. Однак поряд із цими перевагами приходить значна відповідальність; банки повинні залишатися пильними, збалансовуючи управління ризиками з прийняттям мінімальних криптовалютних резервів, гарантуючи, що вони будуть діяти обережно, просуваючись вперед.

Розуміння плати за газ у криптосфері

У жвавій екосистемі технології блокчейн комісії за газ — витрати на транзакції, які сплачуються у рідній криптовалюті мережі — є фундаментальним аспектом. Завдяки просвітницькому підходу OCC банки тепер можуть напряму керувати цими комісіями, зберігаючи певні криптовалюти, як-от Ethereum (ETH). Цей стратегічний поворот звільняє банки від нестабільності, яка переслідує покупки на відкритому ринку, забезпечуючи більш плавні та стабільні потоки транзакцій. Контролер грошової одиниці Джонатан Гулд ідеально втілює суть: “Оплата мережевих комісій є необхідною частиною ведення бізнесу в мережах блокчейнів. Зберігання криптовалюти для цієї мети дозволено, якщо вона підтримує законну банківську діяльність”.

Відкриття дверей для інституційного залучення DeFi

Це регуляторне зелене світло від OCC може спровокувати трансформаційну хвилю інституційної участі в децентралізованому фінансуванні (DeFi). Проте справжній вплив залежить від здатності банків бездоганно інтегрувати ці нові можливості у свої існуючі структури. Деякі аналітики стверджують, що ця політика може оптимізувати операції та підвищити ліквідність, тоді як інші попереджають, що обмеження, накладені на криптохолдинги, можуть обмежити будь-яке значне зниження транзакційних витрат. Стартапи в просторі Web3, які постійно шукають гнучкості, можуть продовжувати покладатися на сторонніх постачальників для обміну валюти, орієнтуючись у заплутаній мережі відповідності, з якою також повинні боротися великі банки.

Використання потенціалу технології блокчейн

Чіткість, запропонована цією регуляторною зміною, втілює зростаючу довіру до блокчейну серед традиційних фінансових установ. Оскільки банки намагаються досліджувати варіанти токенізованих послуг, можуть з’явитися нові можливості співпраці з налагодженою інфраструктурою криптоплатежів. Бачення тут вражає — сценарій, за яким банки перетворюються на досвідчених крипто-посередників, вміло поєднуючи традиційні фіатні гроші з цифровими активами, що розвиваються. Для американських банків цей момент може стати початком комплексних інфраструктур, які підтримують як зберігання, так і безперебійне підключення до екосистем блокчейну.

Дотримання вимог буде ключовим

Оскільки американські банки занурюються в цей зростаючий ландшафт, створення ефективних систем відповідності стане вкрай необхідним. Керівництво OCC наголошує на необхідності надійних стратегій управління ризиками для криптовалютних операцій, спрямованих на розвиток довіри між клієнтами та зацікавленими сторонами. Наслідки виходять за межі простого дотримання; якщо банки почнуть інтегрувати криптовалюти у свої операційні стратегії, цифрові активи можуть дедалі частіше проявлятися в наборі банківських послуг. Амбіції зрозумілі: глибоко впровадити криптовалюти в саму ДНК банківської взаємодії.

На закриття

Нещодавня директива OCC, яка дозволяє банкам США зберігати криптохолдинги за комісію за транзакції, свідчить про кардинальний зсув у фінансових операціях, який має змінити форму галузі. Цей крок передвіщає більшу нормативну ясність та операційну продуктивність, але також створює проблеми, зокрема щодо відповідності та практичних обмежень утримання, які можуть перешкодити ширшій адаптації. Оскільки фінансові установи ретельно орієнтуються в цій новій місцевості, баланс ризику та можливостей виявиться вирішальним у використанні потенціалу цього сектора, що розвивається. Інтеграція криптовалют в американську банківську справу не просто на горизонті — це неминуча реальність, повна захоплюючого потенціалу та грізних викликів, які чекають попереду.

Латинська Америка готується до нових розподілів спектру в 2026 році з метою розширення мобільних послуг і впровадження технології 5G. Очікується, що аукціони нададуть концесії в Мексиці та Болівії, тоді як інші країни все ще працюють над визначенням своїх потреб у спектрі.

За даними асоціації мобільних операторів GSMA, станом на кінець 2024 року в регіоні було 456 мільйонів абонентів мобільного зв’язку, що еквівалентно 70% населення. Із загальної кількості 67% користуються послугами 4G і лише 9% мають 5G. За прогнозами організації, кількість унікальних абонентів мобільного зв’язку досягне 531 мільйона в 2030 році, причому 53% з’єднань будуть 5G.

BNamericas аналізує поточні та заплановані процеси в регіоні.

Болівія

На початку листопада галузевий регулятор АТТ затвердив графік торгів на розподіл частот для роботи мереж і надання послуг мобільного телефонного зв'язку та телекомунікацій.

Регулятор оприлюднить тендерну документацію на діапазони 1710–1770 МГц і 2110–2170 МГц у грудні з метою присудження їх у січні. Частоти матимуть національне покриття.

Мексика

Новий регулятор телекомунікацій, CRT, працює над аукціоном 2026 року на основі роботи колишнього регулятора, IFT. Країна може виставити на аукціон сегменти 600 МГц, 2,5 ГГц, AWS і діапазони 3,5 ГГц.

Регулятор оцінює критерії, щоб оператори, які пропонують покриття на магістралях або в місцях без обслуговування — приблизно 17 000 км автомагістралей і близько 26 000 місць без покриття — могли отримати знижки до 50% від вартості спектру.

Висока вартість спектру перешкоджає участі в попередніх процесах.

Еквадор

Після завершення угоди про оновлення частоти очікуються оголошення щодо розподілу спектру, щоб приватні оператори могли пропонувати послуги 5G.

Надання спектру для 5G було одним із пунктів угоди між операторами та регулятором про оновлення частот на загальну суму 1,55 мільярда доларів США.

Бразилія, Чилі та Аргентина

Бразилія вже продовжила публічні консультації щодо розподілу спектру в діапазоні 6 ГГц у 2026 році.

Тим часом Чилі планує провести публічні консультації щодо розподілу решти спектру 3,5 ГГц. Процес має завершитися до зміни уряду в березні.

В Аргентині регуляторний орган Enacom працює над «більш динамічними способами» надання спектру, щоб адаптувати його до потреб ринку.

На запитання про можливість переходу на вторинний ринок адміністратор Enacom Хуан Мартін Озорес прокоментував, що це альтернатива. «Це варіанти, які вивчаються, але є й інші варіанти», — сказав він BNamericas.

(Оригінальна версія цього вмісту була написана іспанською мовою)

Вступ і актуальність

Інфрачервона спектроскопія з перетворенням Фур’є (FT-IR), особливо у формі ослабленого повного відбиття (ATR), стала незамінною в хімічному аналізі судової медицини, біомедичних та харчових наук через її швидкість, мінімальну підготовку зразків і неруйнівний відбір проб. Однак спектри, які він виробляє, часто переповнені шумом, зсувами базової лінії та ефектами розсіювання, які приховують важливу хімічну інформацію. Як наголошують у своєму огляді Лоонг Чуен Лі, Чонг-Єун Ліонг і Абдул Азіз Джемейн з Університету Кебангсан Малайзії (1), нехтування належною попередньою обробкою даних може підірвати навіть найскладніші хемометричні моделі. Ця стаття міні-підручника підсумовує їхні висновки та розкриває практичні стратегії попередньої обробки, які покращують спектральну якість і аналітичні результати.

Основний зміст навчального посібника

Принципи: Чому попередня обробка даних важлива

У дослідженні 2017 року Лі, Ліонга та Джемейна (1) висвітлюється попередня обробка даних (DP) як критично важливий, але часто недооцінений перший крок у хемометричному робочому процесі. Спектри FT-IR ATR — це масиви даних великої розмірності, що містять як інформативні, так і неінформативні сигнали. Без належного DP алгоритми моделювання, такі як аналіз головних компонентів (PCA) або часткові найменші квадрати (PLS), можуть неправильно інтерпретувати нерелевантні варіації, такі як дрейфи базової лінії або розсіювання, як хімічну інформацію.

Належна попередня обробка мінімізує систематичний шум і мінливість, спричинену зразком, що дозволяє виділяти справжні молекулярні характеристики. Як підтверджено нещодавніми дослідженнями FT-IR щодо автентифікації меду (2) та біомедичного аналізу (3), попередня обробка гарантує, що спектральні дані відображають справжні відмінності в складі, а не артефакти від представлення зразка або дрейфу інструменту.

Як це працює на практиці

У спектроскопії FT-IR ATR інфрачервоне світло взаємодіє з поверхнею зразка через повне внутрішнє відбиття, створюючи спектр, характерний для його молекулярного складу. Однак, як зазначають Лі та його колеги (1), кілька факторів, таких як гетерогенність зразка, розмір частинок, шорсткість поверхні та стабільність приладу, можуть спотворювати сигнали абсорбції.

Загальні спектральні спотворення включають:

• Базові варіації (зміщення, нахили або кривизна)
• Спектральний шум (через розсіювання, варіацію зразка, оптичне вирівнювання, кристалічне забруднення ATR, CO₂вологість або нестабільність детектора)
• Варіація інтенсивності (спричинене різним представленням вибірки або довжиною шляху)
• Спектральне перекриття (між аналітом і фоновими компонентами, особливо в складних сумішах).

Щоб пом’якшити ці проблеми, спектроскопісти використовують комбінацію етапів попередньої обробки:

1. Нормалізація налаштовує всі спектри на загальну шкалу інтенсивності, компенсуючи відмінності в кількості зразків (довжина шляху). Загальні підходи включають ділення на найінтенсивніший пік або загальну площу поглинання.
2. Корекція розсіювання (SC) методи, такі як стандартна нормальна варіація (SNV) і корекція мультиплікативного розсіювання (MSC), коректне мультиплікативне масштабування та фонові ефекти через варіації розміру частинок або розсіювання світла.
3. Центрування та масштабування стандартизувати середнє значення та дисперсію кожної змінної (хвильового числа). Середнє центрування (MC) зміщує середнє поглинання до нуля, сприяючи більш чіткій інтерпретації PCA; автомасштабування коригує як середнє, так і дисперсію, гарантуючи, що змінні однаково впливають на модель.
4. Корекція базової лінії (BC) усуває фонові дрейфи, спричинені ефектами відбиття та заломлення, властивими оптиці ATR. Часто використовуються алгоритми поліноміальної підгонки або «гумової стрічки».
5. Похідні інструменти (Drv)особливо першого та другого порядку, додатково усувають базові ефекти та підвищують спектральну роздільну здатність шляхом поділу піків, що перекриваються.

При систематичному застосуванні ці перетворення перетворюють необроблені спектри ATR у стабільні набори даних, які можна інтерпретувати, придатні для багатовимірного аналізу.

Приклади застосування та методу

Лі та його співробітники (1) ілюструють ці ефекти попередньої обробки за допомогою судово-медичного аналізу чорнила, де спектри FT-IR ATR чорнила на паперових підкладках оцінюються для виявлення підробки. Неруйнівний характер техніки зберігає цілісність доказів, але спектральні перешкоди від паперу ускладнюють інтерпретацію. Нормалізація та корекція базової лінії значно покращують дискримінаційну силу між зразками чорнила, виявляючи тонкі варіації композиції, інакше приховані фоновим шумом.

Подібним чином Tsagkaris і його співробітники (2) продемонстрували, як попередня обробка впливає на класифікацію меду за ботанічним походженням, використовуючи спектри FT-IR. Їхнє дослідження порівняло кілька комбінацій попередньої обробки та виявило, що конкретні конвеєри, такі як SNV з наступним перетворенням другої похідної, оптимізували точність моделі.

У біомедичних застосуваннях Magalhães і його співробітники (3) підкреслили, що попередня обробка є необхідною для вирішення перекриваються біохімічних сигналів у складних тканинах або біорідинах. Вони зазначили, що непослідовна попередня обробка в дослідженнях часто призводить до невідтворюваності та неправильної інтерпретації діагностичних моделей.

Ці приклади пояснюють універсальність проблем DP у різних додатках і галузях, від судової експертизи до харчових і біомедичних наук, а також необхідність емпіричного пристосування стратегій попередньої обробки до конкретних характеристик даних.

Поради та поширені підводні камені

Лі та його колеги (1) виявили кілька прогалин у знаннях і поширених помилок у практиці попередньої обробки FT-IR ATR:

• Надмірна залежність від умов за замовчуванням: Багато користувачів використовують стандартні методи попередньої обробки (наприклад, автомасштабування, SNV), не перевіряючи їх придатність для певного набору даних.
• Повністю нехтуючи попередньою обробкою: Деякі якісні дослідження пропускають DP через хибне припущення, що візуальної спектральної інтерпретації достатньо, що призводить до ненадійних висновків.
• Відсутність інструментів оцінки: Існує кілька стандартизованих показників для оцінки ефективності попередньої обробки. Часто використовується візуальний огляд або кластеризація PCA, але обидва вони суб’єктивні.
• Ігнорування розмірності даних: Спектральні дані великої розмірності вимагають попередньої обробки, яка врівноважує збереження сигналу зі зменшенням шуму, зазначаючи, що надмірне згладжування або застосування похідних обробок (диференціювання) може приховати відповідні функції.

Щоб уникнути цих пасток, користувачі повинні:

1. Порівняйте кілька конвеєрів попередньої обробки, використовуючи показники продуктивності моделі (наприклад, RMSE, точність).
2. Зберігайте необроблені дані для відстеження.
3. Застосуйте знання предметної області, такі як відомі смуги поглинання та знання інтерпретаційної спектроскопії, щоб переконатися, що попередня обробка не спотворила хімічно значущі області.
4. Документуйте кожен етап попередньої обробки для відтворюваності та узгодженості робочого процесу.

Висновки та практичні висновки

Попередня обробка даних є сполучною ланкою між отриманням необроблених спектрів і значущим хемометричним моделюванням. Огляд Лі, Ліонга та Джемейна (1) служить важливим нагадуванням про те, що попередня обробка не є ні необов’язковою, ні тривіальною. У спектроскопії FT-IR ATR, де тонкі нахили базової лінії або ефекти розсіювання можуть ввести в оману моделі класифікації, ретельно підібрана попередня обробка перетворює необроблені дані в характеристики, які можна хімічно інтерпретувати.

Найкраща практика передбачає тестування комбінацій нормалізації, корекції розсіювання та базових або похідних методів, оцінюючи кожен з них на точність і відтворюваність. Нові програми, від автентифікації меду (2) до біомедичної діагностики (3), демонструють, що правильна стратегія попередньої обробки може значно підвищити спектральну дискримінацію та надійність моделі.

Майбутня робота має бути зосереджена на розробці стандартизованих показників оцінювання та автоматизованих інструментів для керування оптимальним вибором DP. Як роблять висновок автори, цій галузі все ще бракує єдиної «стратегії практики ДП». Усунення цієї прогалини забезпечить повну реалізацію потенціалу спектроскопії FT-IR ATR як надійного, високопродуктивного аналітичного інструменту в різних дисциплінах.

Список літератури

(1) Лі, Л.С.; Ліонг, CY; Джемейн, А.А. Сучасний огляд практичної стратегії попередньої обробки даних (DP) у спектрі FT-IR ATR. Chemom. Intell. Лабораторія. сист. 2017 рік, 16364–75. DOI: 10.1016/j.chemolab.2017.02.008.

(2) Цагкаріс, А.С.; Бечинська, К.; Нтакулас, Д.Д.; Пасіас, IN; Веллер, П.; Proestos, C.; Hajslova, J. Дослідження впливу попередньої обробки спектральних даних для оцінки ботанічного походження меду за допомогою інфрачервоної спектроскопії з перетворенням Фур’є (FT-IR). J. Food Compos. анальний 2023 рік, 119105276. DOI: 10.1016/j.jfca.2023.105276.

(3) Magalhães, S.; Гудфеллоу, BJ; Nunes, A. FT-IR спектроскопія в біомедичних дослідженнях: як максимально використати її потенціал. апл. Spectrosc. Рев. 2021 рік, 56 (8–10), 869–907. DOI: 10.1080/05704928.2021.1946822.

Putting digital currencies, strategic modelling and investible signals in the same sentence seems optimistic at best, foolhardy at worst. Актив, який стрімко зростає, випускається в кілька ітерацій, користується популярністю у злочинців-вимагачів і може бути назавжди виведений з обігу через втрачений або забутий пароль, навряд чи здається гарною основою для кількісних моделей доданої вартості.

Однак, оскільки віра в фіатні валюти знаходиться на низькому рівні, а регулятори на основних ринках створюють надійні рамки, те, що здавалося неймовірним кілька років тому, тепер стало можливим. Furthermore, a proven building block for quantitative analysis – mutual funds and ETFs – is now available.

Після багатьох років відносно слабкого інтересу на початку 2024 року потоки у криптовалютні фонди різко зросли. Цей переломний момент був здебільшого спричинений довгоочікуваним схваленням SEC спотових біткойн-ETF, що дозволило інвесторам отримати прямий доступ до акцій без складнощів керування цифровими гаманцями чи навігації на біржах.

У 2024 році надходження в усі криптовалютні фонди, які відстежуються EPFR, перевищили позначку в 45 мільярдів доларів, що більш ніж у вісім разів перевищує розмір будь-якого попереднього річного надходження. The momentum carried through into this year, with inflows climbing towards $50 billion total just 10 months into 2025.

У попередньому розділі Quants Corner «Крипто: цифрове золото чи золото дурня?» ми використали цей зростаючий всесвіт криптовалютних фондів, щоб дослідити характеристики прибутковості основних цифрових валют за допомогою аналізу головних компонентів. Ми дійшли висновку, що “PCA користувацьких груп активів EPFR — наприклад, зосереджених на біткойнах, ефірі, Ripple і Solana — демонструє тенденцію до кластеризації. Це кластеризування вказує на те, що кошти в кожній із цих груп мають схожі профілі прибутку, що не тільки підтверджує нашу систему класифікації, але також свідчить про те, що ці активи керують чіткими та узгодженими моделями ефективності у всесвіті фонду”.

Цей Quants Corner робить наступний крок, спираючись на це відкриття узгодженості та використовуючи майже 500 криптовалютних фондів, відстежуваних EPFR, для створення стратегії обертання на основі імпульсу.

Хоча є деякі ETF, які зберігають кілька криптовалют або поєднують біткойни з більш традиційним активом, таким як золото, на цьому конкретному фондовому ринку переважно домінують фонди з єдиною акцією. Станом на 1 жовтня кошти, що відстежують одну криптовалюту, становлять 96% усієї сукупності криптофондів за загальними активами, причому лише кошти в біткойнах становлять 76%.

З 2023 року загальні чисті активи фонду Cryptocurrency Fund різко зросли, причому останнє значення становить майже 240 мільярдів доларів США, що охоплює 487 фондів. Bitcoin, however, remains the dominant player with the second largest, Ethereum, just a fifth of their size.

Хоча біткойн залишається домінуючим гравцем у крипто-просторі, настрої інвесторів щодо інших акцій зросли протягом цього року завдяки створенню нових фондів, прив’язаних як до відомих, так і до початкових блокчейн-валют. Станом на липень цього року кількість фондів, які відстежують валюти, окрім двох найбільших – Bitcoin або Ethereum – перевищила кількість фондів, зосереджених виключно на Bitcoin.

Завдяки деталізації даних EPFR Fund Flows було ідентифіковано майже 70 окремих груп криптовалют. Трохи більше половини цих угруповань відстежуються декількома ETF, тоді як решта покриваються одним фондом, що підкреслює зростаючий апетит інвесторів до широкого та диверсифікованого впливу криптовалюти.

Інший спосіб виміряти настрої інвесторів у класі активів — розглянути відсоток його потоку, який є дискретним потоком групи фондів (мільйони доларів США), поділеним на їхній AuM. Це особливо корисно під час порівняння класів активів різних розмірів, динаміка, поширена на крипторинку, де величезна база активів біткойна переважає над меншими гравцями, такими як Solana, Chainlink і Algorand.

Сукупні потоки за рік до поточної дати як відсоток активів для Bitcoin, Ethereum та інших одномонетних фондів показують подібну тенденцію до зростання кількості відстежуваних фондів. Ми спостерігаємо, що з часом, коли кількість коштів, що відстежують ці окремі монети, зросла, це супроводжувалося подібним збільшенням їхнього відсотка потоку. Ці типи фондів задовольняють попит інвесторів, надають більше можливостей для інвестування в криптопростір і диверсифікують свої портфелі за межі найбільших монет.

Швидке розширення як інвестиційної діяльності, так і варіантів продуктів у криптопросторі забезпечило переконливу основу для стратегії обертання на основі імпульсу потоку. Незважаючи на те, що цей підхід традиційно застосовувався до інших класів активів, він буде повторно застосований тут для націлювання на групи криптовалютних фондів з єдиною акцією.

Ця стратегія використовує 15-денний огляд потоку з горизонтом 5 торгових днів, тобто потоки коштів для кожної монети були агреговані та складені за попередні 15 днів. Потоки для кожного дня нормалізуються з використанням загальних активів групи фондів, що призводить до відсотка потоку. Одномонетні групи фондів з найбільшим процентним потоком утримувалися протягом п’яти днів, а монети з найнижчим процентним потоком (або найвищим процентним відтоком) були короткі протягом п’яти днів.

Оскільки криптовалюта стала основною інвестиційною темою в останні роки, широта доступних класів інвестованих активів значно розширилася. Кількість унікальних монет, які відстежуються, зросла з восьми у 2020 році до 20 монет у 2022 році, а до 2024 року зросла до 29, збільшившись більш ніж утричі всього за три роки. Цю стратегію перевіряли за трьома різними початковими точками: 2020 (група A), 2022 (група B) і 2024 (група C).

Як показано в таблиці вище, прибутковість і коефіцієнти Шарпа суттєво різняться між трьома групами монет. Але вони також помітно коливаються з року в рік, при цьому 2024 рік став першим роком, коли всі групи повідомили про доходи, і єдиним роком, коли прибутки відрізнялися за знаком для кожної з груп. Того року група B продемонструвала позитивні показники, тоді як групи A та C показали різкі негативні результати.

In its second year, Group B outperformed Group A by 90 percentage points, whereas Group C underperformed Group A by 9 points. На діаграмі нижче показано цю волатильність на криптовалютному ринку, який все ще розвивається, і свідчить про те, що захоплення новими монетами, що надходять на простір ETF, не є єдиним показником прибутку.

Показники Групи С у 2025 році показують кілька випадків, коли стратегія сигналізувала про довгі позиції на основі високого відсоткового потоку, який у кінцевому підсумку приніс від’ємну прибутковість. Ці погано ефективні довгі кошики непропорційно показували нові монети на ринках. Монети, які вперше з’явилися в Групі С, становили 36 – це вдвічі більше, ніж монети Групи А та В, кожна з яких з’являлася по 18 разів.

Якби кожна монета мала однакову ймовірність потрапити в найефективніший кошик, очікується, що нові монети, що входять до групи C, складатимуть приблизно 30% вибірки. Натомість ці монети складають 50%, що вказує на те, що новітні криптовалюти, що відстежують фонди, мають надто великий імпульс потоку, але не забезпечують надто великого прибутку. Investor enthusiasm may not be translating into reliable performance.

Розширюючи ідею волатильності на крипто-ринку, ми можемо порівняти стратегію торгівлі імпульсом потоку криптовалют із традиційною стратегією торгівлі імпульсом потоку валюти. This chart compares Group A's annual returns to the FX strategy annual returns using a 5-day lookback and trading horizon.

Ця стратегія обертання валюти показує, як криптовалютний ринок не відображає валютний ринок FX, причому обидві стратегії не корельовані та не мають зворотної кореляції (-0,35 у 5 точках даних). Оскільки ці стратегії не доповнюють одна одну, результати свідчать про те, що застосування традиційних стратегій торгівлі валютою до криптовалюти може бути фундаментально хибним і скоріше потребувати більш чіткого підходу.

Як ми спостерігали у вступному розділі, зростання цифрових валют було вибуховим, безладним і плідним, коли мова зайшла про нові різновиди. Не дивно, що хоча тепер можна побудувати стратегію обертання навколо єдиних криптовалютних фондів, яка дає позитивний прибуток, аспекти цієї стратегії, такі як коефіцієнти Шарпа, кореляції з іншими класами активів і зв’язок між імпульсом потоку та майбутніми прибутками, часто є нетиповими.

Крім того, постійне зростання ETF з одною криптовалютою викликає деякі гострі питання. Чи зрештою це розширення досягне плато, чи цей клас активів все ще перебуває на ранніх стадіях розвитку? У який момент продовження запуску нових фондів може послабити сигнали та прибутки інвесторів? І заглядаючи вперед, як буде розвиватися попит інвесторів на криптовалюту в 2026 році, коли цей клас активів стане більш масовим?

Цифровим валютам цілком можуть знадобитися нові кількісні інструменти та методи, щоб розблокувати інвестиційні сигнали, одночасно стримуючи волатильність, яка оточує біткойн та інші криптоактиви. Future Quants Corners намагатиметься поглибити наше розуміння криптовалют як валют і вдосконалити методи інтеграції з традиційною валютною торгівлею.

САН-ФРАНЦИСКО (AP) — Microsoft заявила у вівторок, що співпрацює з компанією зі штучного інтелекту Anthropic і виробником мікросхем Nvidia в рамках угоди з хмарної інфраструктури, яка віддаляє гіганта програмного забезпечення від свого давнього альянсу з OpenAI.

Anthropic, виробник чат-бота Claude, який конкурує з OpenAI ChatGPT, заявив, що збирається придбати обчислювальну потужність на суму 30 мільярдів доларів у платформи хмарних обчислень Microsoft Azure.

У рамках партнерства Nvidia також інвестує до 10 мільярдів доларів у Anthropic, а Microsoft інвестує до 5 мільярдів доларів у стартап із Сан-Франциско.

Спільні оголошення генеральних директорів Даріо Амодея з Anthropic, Сатья Наделла з Microsoft і Дженсена Хуанга з Nvidia прозвучали безпосередньо перед відкриттям щорічної конференції розробників Microsoft Ignite.

До початку цього року Microsoft була ексклюзивним хмарним постачальником OpenAI. Вони продовжують бути партнерами, але OpenAI все більше намагається забезпечити власну хмарну потужність через великі угоди з Oracle, SoftBank та іншими розробниками центрів обробки даних і виробниками мікросхем.

Дублін, 18 листопада 2025 р. (GLOBE NEWSWIRE) – Звіт «Тенденції ринку та глобальні прогнози Metaverse до 2035 року: розподіл за інфраструктурою, обладнанням, програмним забезпеченням, послугами, платформами, технологіями, програмами та географією» додано до ResearchAndMarkets.com пропозиція.

Очікується, що глобальний ринок метавсесвіту зросте зі 124,87 мільярда доларів США у 2025 році до 6,27 трильйона доларів США до 2035 року із середньорічним темпом зростання 42,78% протягом прогнозованого періоду до 2035 року.

Метавсесвіт — це простір, де віртуальні та фізичні компоненти поєднуються, щоб створити досвід, який дуже нагадує реальне життя. Очікується, що ця сфера значно розшириться завдяки прогресу в області штучного інтелекту, доповненої реальності, блокчейну та програм віртуальної реальності. Метавсесвіт передбачається як захоплюючий, взаємопов’язаний цифровий всесвіт, що дозволяє користувачам спілкуватися та співпрацювати за допомогою мікропроцесорів у режимі реального часу, стираючи відмінності між реальною та віртуальною сферами.

Крім того, метавсесвіт розглядається як важливий компонент Web 3.0, який спрямований на децентралізацію Інтернету та надання користувачам більшого контролю над своїми цифровими активами та взаємодією. Отже, метавсесвіт сприяє появі інноваційних та трансформаційних технологій різними компаніями. Організації вже використовують віртуальну реальність для навчання співробітників, використовують доповнену реальність для покращення дизайну та виробництва продукції, а також використовують цифрових близнюків для керування та оптимізації фізичних об’єктів.

Крім того, метавсесвіт відкриває нові можливості для реклами, віртуальних подій і захоплюючих розваг, що робить його ключовим інвестиційним сектором для технологічних лідерів, таких як Meta, Microsoft і Google.

Ринок Metaverse: ключові сегменти

Частка ринку за Інфраструктура

Виходячи з інфраструктури, глобальний ринок метавсесвіту сегментований на чіпи та процесори, хмарну та межову інфраструктуру, кібербезпеку та мережеві можливості. За оцінками, нині сегмент хмарної та периферійної інфраструктури займає більшу частку ринку. Це можна пояснити стрімким розвитком хмарної інфраструктури, яка є ключовим фактором розвитку ринку метавсесвіту, оскільки хмарні обчислювальні рішення пропонують масштабовані та економічно ефективні методи розміщення та надання захоплюючих вражень користувачам на низці пристроїв і платформ.

Частка ринку за обладнанням

За апаратним забезпеченням ринок метавсесвіту сегментовано на пристрої доповненої реальності (AR)/віртуальної реальності (VR), апаратне забезпечення розширеної реальності (XR), голографічні дисплеї та інше обладнання. Згідно з оцінками, на даний момент пристрої доповненої реальності (AR) / віртуальної реальності (VR) займають більшу частину ринку, і ця тенденція навряд чи зміниться в майбутньому.

Частка ринку за програмним забезпеченням

Базуючись на програмному забезпеченні, ринок метавсесвіту сегментований на інструменти для створення активів, розробки аватарів, механізми програмування та віртуальні платформи. За оцінками, наразі віртуальні платформи займають більшу частку ринку. Однак через зростання попиту на персоналізований віртуальний досвід, зростаючу популярність онлайн-ігор і потенціал для покращення залучення клієнтів і взаємодії в кількох секторах, таких як електронна комерція, охорона здоров’я в метавсесвіті та освіта, очікується, що сегмент розробки аватарів зростатиме з вищим CAGR протягом прогнозованого періоду.

Частка ринку за послугами

На основі послуг ринок метавсесвіту сегментований на ринки активів, фінансові послуги та досвід користувачів. За оцінками, наразі ринки активів займають більшу частку ринку, і ця тенденція навряд чи зміниться в майбутньому.

Частка ринку за платформою

Залежно від платформи ринок метавсесвіту поділяється на настільні комп’ютери, гарнітури та мобільні пристрої. За оцінками, нині мобільний сегмент займає більшу частку ринку. Це можна пояснити доступністю, інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом користувача, соціальними зв’язками, можливістю використання в дорозі та нижчими входовими бар’єрами порівняно з настільними або спеціалізованими системами VR/AR.

Частка ринку за технологією

На основі технології ринок метавсесвіту сегментований на доповнену реальність (AR), блокчейн, змішану реальність (MR) і віртуальну реальність (VR). За оцінками, нині сегмент доповненої та віртуальної реальності займає більшу частку ринку. Однак очікується, що сегмент змішаної реальності зростатиме з відносно вищим CAGR протягом прогнозованого періоду.

Частка ринку за програмою

Залежно від додатків ринок метавсесвіту сегментовано на створення контенту та соціальні мережі, події та конференції, ігри та онлайн-магазини. За оцінками, нині створення контенту та сегмент соціальних медіа займають більшу частку ринку.

Частка ринку за географією

Виходячи з географічних регіонів, ринок метавсесвіту сегментовано на Північну Америку, Європу, Азію, Латинську Америку, Близький Схід і Північну Африку, а також решту світу. Згідно з оцінками, наразі більшість ринку займає Північна Америка. Проте очікується, що ринок в Азії зростатиме з відносно вищим CAGR протягом прогнозованого періоду.

Ринок Metaverse: висвітлення досліджень

У звіті про ринок метавсесвіту міститься інформація про різні розділи, зокрема:

• Розмір ринку та аналіз можливостей: Глибокий аналіз ринку метавсесвіту, зосереджуючись на ключових сегментах ринку, в тому числі [A] інфраструктура, [B] обладнання, [C] програмне забезпечення, [D] послуги, [E] платформа, [F] технологія, [G] додаток і [H] географія.
• Конкурсний ландшафт: Комплексний аналіз компаній, які працюють на ринку метавсесвіту, на основі кількох відповідних параметрів, таких як [A] рік заснування, [B] розмір компанії, [C] розташування штаб-квартири і [D] структура власності.
• Профілі компаній: Опрацюйте профілі відомих гравців, які працюють на ринку метавсесвіту, надавши детальну інформацію про них [A] розташування штаб-квартири, [B] розмір компанії, [C] місія компанії, [D] слід компанії, [E] управлінська команда, [F] контактні дані, [G] фінансова інформація, [H] операційні бізнес-сегменти, [I] портфоліо послуг/продуктів, [J] аналіз рову, [K] останні події та інформований прогноз на майбутнє.
• Мегатренди: Оцінка поточних мегатрендів у галузі метавсесвіту.
• Патентний аналіз: Глибокий аналіз патентів, поданих/виданих у домені метавсесвіту, на основі відповідних параметрів, у тому числі [A] вид патенту, [B] рік публікації патенту, [C] патентний вік і [D] провідні гравці.
• Аналіз п'яти сил Портера: Аналіз п’яти конкурентних сил, що переважають на ринку метавсесвіту, включаючи загрози нових учасників, переговорну силу покупців, переговорну силу постачальників, загрози продуктів-замінників і суперництво між існуючими конкурентами.

Гравці на ринку Metaverse, профільовані у звіті, включають

• Яблуко
• Autodesk
• ByteDance
• Децентралізована
• Епічні ігри
• Google
• Ігри Ліліт
• Чарівний стрибок
• Мета
• Microsoft
• NetEase
• Рішення Nextech AR
• Nvidia
• Qualcomm
• Роблокс
• Samsung
• Пісочниця VR
• Tencent
• Пісочниця
• Unity Technologies

Причини купити цей звіт

• У звіті міститься всебічний аналіз ринку, пропонуючись детальні прогнози доходів ринку в цілому та його окремих підсегментів. Ця інформація є цінною як для визнаних лідерів ринку, так і для нових учасників.
• Зацікавлені сторони можуть використовувати звіт, щоб отримати глибше розуміння конкурентної динаміки на ринку. Аналізуючи конкурентне середовище, підприємства можуть приймати обґрунтовані рішення щодо оптимізації свого позиціонування на ринку та розробки ефективних стратегій виходу на ринок.
• Звіт пропонує зацікавленим сторонам вичерпний огляд ринку, включаючи ключові чинники, перешкоди, можливості та виклики. Ця інформація дає змогу зацікавленим сторонам бути в курсі ринкових тенденцій і приймати рішення на основі даних, щоб отримати вигоду від перспектив зростання.

Додаткові переваги

• Безкоштовні пакети даних Excel для всіх аналітичних модулів у звіті
• 15% безкоштовного налаштування вмісту
• Детальний звіт Покрокова сесія з дослідницькою групою
• Безкоштовний оновлений звіт, якщо звіт створено 6-12 місяців або більше

Для отримання додаткової інформації про цей звіт відвідайте https://www.researchandmarkets.com/r/7vetwx

Про ResearchAndMarkets.com
ResearchAndMarkets.com є провідним у світі джерелом міжнародних звітів про дослідження ринку та ринкових даних. Ми надаємо вам найновіші дані про міжнародні та регіональні ринки, ключові галузі, провідні компанії, нові продукти та останні тенденції.