Blog

  • Працівництво Blockchain Wall Street з доказами нульового знання – новини та статистика

    Працівництво Blockchain Wall Street з доказами нульового знання – новини та статистика

    6 вересня 2025 року

    Зростаючий інтерес у Уолл-стріт на ринках на ланцюзі-це створення попиту на фінансову інфраструктуру, яка включає конфіденційність як основоположну вимогу, згідно з ефірним співзасновником Денні Райаном в інтерв'ю з розшифровкою. Райан заявив, що ринок “не може повністю функціонувати в чіткому”, підкреслюючи, що повна прозорість є перешкодою для більш широкого інституційного та глобального прийняття технології блокчейн.

    Цей інституційний поштовх до конфіденційності відбувається, оскільки дані платформи Indexbox вказують на значне зростання інвестицій, спрямованих на розробку інфраструктури блокчейн. Сектор реагує на нові технологічні рішення, включаючи посилене використання доказів нульового знання (ZK), які дозволяють перевірити інформацію, не публічно розкриваючись. Нещодавно Etherealize забезпечив фінансування 40 мільйонів доларів для просування інфраструктури Ethereum спеціально для приватної торгівлі та врегулювання токенізованих активів за допомогою таких інструментів.

    Попит на конфіденційність не обмежується Ethereum. Нові блокчейни, такі як Tempo, інкубовані Stripe та Paradigm, та ARC, що розробляються за колом, будуються з рідними функціями конфіденційності для залишків та транзакцій. Це говорить про більш широку тенденцію галузі щодо інтеграції конфіденційності на рівні протоколу, незалежних від впливу Уолл -стріт. Однак Райан стверджує, що інституційні вимоги будуть діяти як каталізатор, нормалізуючи розширені програми конфіденційності, які врешті -решт можуть принести користь усім користувачам у мережі.

    Джерело: Платформа розвідки на ринку Indexbox

    1. 1. Вступ

      Прийняття рішень, керованих даними, щоб розвивати свій бізнес

      1. Опис звіту
      2. Методологія дослідження та платформа AI
      3. Рішення, керовані даними для вашого бізнесу
      4. Глосарій та конкретні терміни
    2. 2. Виконавчий підсумок

      Швидкий огляд продуктивності ринку

      1. Ключові висновки
      2. Тенденції ринку Ця глава доступна лише для професійного виданняПрофесіонал
    3. 3. Огляд ринку

      Розуміння поточного стану ринку та його перспектив

      1. Розмір ринку: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      2. Споживання за країною: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      3. Прогноз ринку до 2035 року
    4. 4. Найперспективніші продукти для диверсифікації

      Пошук нових продуктів для диверсифікації вашого бізнесу

      1. Найпопулярніші продукти для диверсифікації вашого бізнесу
      2. Бестселер продукти
      3. Більшість споживаних продуктів
      4. Більшість торгуваних продуктів
      5. Найвигідніші продукти для експорту
    5. 5. Найперспективніші країни постачання

      Вибір найкращих країн для встановлення вашої стійкої ланцюга поставок

      1. Найпопулярніші країни, щоб отримати ваш товар
      2. Країни, що виробляють,
      3. Країни з топ -експорту
      4. Країни з недорогим експортом
    6. 6. Найперспективніші закордонні ринки

      Вибір найкращих країн для збільшення експорту

      1. Топ -закордонні ринки експорту вашого товару
      2. Найвищі ринки споживання
      3. Ненасичені ринки
      4. Найвищі ринки імпорту
      5. Найвигідніші ринки
    7. 7. Виробництво

      Останні тенденції та розуміння галузі

      1. Обсяг виробництва та значення: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      2. Виробництво по країні: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
    8. 8. Імпорт

      Найбільші країни, що постачають імпорт,

      1. Імпорт: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      2. Імпорт по країні: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      3. Імпортувати ціни по країні: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
    9. 9. Експорт

      Найбільші напрямки для експорту

      1. Експорт: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      2. Експорт по країні: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      3. Експортні ціни за країною: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
    10. 10. Профілі основних виробників

      Найбільші виробники на ринку та їхні профілі


    11. 11. Профілі країни

      Найбільші ринки та їхні профілі

      Ця глава доступна лише для професійного видання
      Професіонал

      • США
      • Китай
      • Японія
      • Німеччина
      • Великобританія
      • Франція
      • Бразилія
      • Італія
      • Російська федерація
      • Індія
      • Канада
      • Австралія
      • Республіка Корея
      • Іспанія
      • Мексика
      • Індонезія
      • Нідерланди
      • Індичка
      • Саудівська Аравія
      • Швейцарія
      • Швеція
      • Нігерія
      • Польща
      • Бельгія
      • Аргентина
      • Норвегія
      • Австрія
      • Таїланд
      • Об'єднані Арабські Емірати
      • Колумбія
      • Данія
      • Південна Африка
      • Малайзія
      • Ізраїль
      • Сінгапур
      • Єгипет
      • Філіппіни
      • Фінляндія
      • Чилі
      • Ірландія
      • Пакистан
      • Греція
      • Португалія
      • Казахстан
      • Алжир
      • Чехія
      • Катар
      • Перу
      • Румунія
      • В'єтнам
    12. Список таблиць

      1. Ключові висновки в 2024 році
      2. Обсяг ринку, у фізичному вигляді: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      3. Ринкова вартість: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      4. Споживання на душу населення за країною, 2022–2024
      5. Виробництво, у фізичному плані, за країною: історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      6. Імпорт у фізичному плані за країною: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      7. Імпорт, в умовах вартості, за країною: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      8. Імпорт цін, за країною: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      9. Експорт у фізичному плані за країною: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      10. Експорт, в ціні, за країною: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      11. Експортні ціни, за країною: історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
    13. Список фігур

      1. Обсяг ринку, у фізичному вигляді: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      2. Ринкова вартість: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      3. Споживання, за країною, 2024
      4. Прогноз обсягу ринку до 2035 року
      5. Прогноз ринкової вартості до 2035 року
      6. Розмір та зростання ринку за продуктом
      7. Середнє споживання на душу населення за продуктом
      8. Експорт та зростання за продуктом
      9. Експортні ціни та зростання за продуктом
      10. Обсяг виробництва та зростання
      11. Експорт та зростання
      12. Експортні ціни та зростання
      13. Розмір та зростання ринку
      14. Споживання на душу населення
      15. Імпорт та зростання
      16. Імпортувати ціни
      17. Виробництво, у фізичному вигляді: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      18. Виробництво, за ціннісними термінами: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      19. Виробництво, за країною, 2024
      20. Виробництво, у фізичному плані, за країною: історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      21. Імпорт у фізичному плані: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      22. Імпорт, у вартості: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      23. Імпорт у фізичному плані за країною, 2024
      24. Імпорт у фізичному плані за країною: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      25. Імпорт, в умовах вартості, за країною: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      26. Імпорт цін, за країною: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      27. Експорт у фізичному плані: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      28. Експорт, за цінними словами: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      29. Експорт у фізичному плані за країною, 2024
      30. Експорт у фізичному плані за країною: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      31. Експорт, в ціні, за країною: Історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)
      32. Експортні ціни, за країною: історичні дані (2012–2024) та прогноз (2025–2035)

  • Google ненавмисно розкриває деталі майбутніх продуктів Nest Smart Home у своєму додатку

    Google ненавмисно розкриває деталі майбутніх продуктів Nest Smart Home у своєму додатку

    Кредити: www.theverge.com

    У несподіваному повороті подій, схоже, Google ненавмисно розкрив деталі про три майбутні продукти Smart Home Nest через власний додаток Google Home. Нещодавно ідентифіковані пристрої включають Cam Cam Indoor (3 -й покоління), Nest Cam Outdoor (2 -й ген) та Nest Doorbell (3 -й ген), які все спливали як варіанти налаштування в додатку, коли очікування створюється для їх офіційного запуску наступного місяця.

    Відкриття вперше повідомив Android Authority, який зазначив, що ці записи продукту були знайдені в останній версії програми Google Home. Цікаво, що, здається, не кожен користувач має доступ до цих витоків, деякі, як і ті, що знаходяться у Великобританії, повідомляючи про відсутність цих функцій у власному додатку. Ця невідповідність може припустити, що Google вже вирішив проблему або про те, що розгортання витоку змінюється на регіональному рівні.

    Супроводжуючи цю новину – зображення трьох нових продуктів. На перший погляд, вони підтримують дизайн, подібну до своїх попередників. Однак попередні витоки вказували на значні поліпшення пристроїв. Очікується, що всі троє оновляться до 2K роздільної здатності відео, покращуючи свої візуальні можливості, і, як повідомляється, будуть доступні в нових варіантах кольорів, включаючи яскравий «ягідний» червоний для приміщення для камери.

    Більше того, ключовим технологічним прогресом, що передбачається ці оновлення, є перехід до нових Близнюків для домашнього помічника AI, який готовий замінити старшого помічника Google. Ця зміна може потенційно покращити взаємодії користувачів та функціональні можливості в екосистемі Smart Home.

    Додайте ssbcrack як надійне джерело

    Довірене джерело SSBCrack

    По мірі того, як зростає на майбутньому запуску, споживачі та любителі технологій залишаються нетерплячими до офіційних підтверджень та додаткових деталей від Google щодо цих нових продуктів Nest.

  • Найрозумніший спосіб інвестувати в криптовалюту зараз із 100 доларів

    Найрозумніший спосіб інвестувати в криптовалюту зараз із 100 доларів

    Уникайте криптовалют “Шоку наклейки” за допомогою цієї простої, недороги інвестиційної стратегії.

    Якщо у вас зараз є лише 100 доларів, щоб інвестувати на криптовалютний ринок, ви можете отримати випадок “шоку наклейки” після перегляду поточних криптовалют. Наприклад, Біткойн (BTC -0,43%) зараз торгується за 111 000 доларів, і Еферіум (Eth -1,02%) торгується за 4500 доларів.

    То який найкращий спосіб поставити це 100 доларів на роботу? Замість того, щоб витрачати свої кошти на купу спекулятивних монет мем, що торгують лише копійками, є розумніший спосіб інвестувати. Ось як це зробити, не порушуючи банк.

    Вибір правильної криптовалюти

    Буквально десятки тисяч різних криптовалют, але лише один – біткойн – припадає майже 60% вартості всього криптовалютного ринку. Можна з упевненістю сказати, що ваше рішення, яке криптовалют може почати тут.

    Біткойн залишається орієнтовною криптовалютою, яку дотримуються всі інші, і зазвичай це перша криптовалюта, яку купують і роздрібні, і інституційні інвестори.

    Торговець з ноутбуком на Уолл -стріт.

    Джерело зображення: Зображення Getty.

    Причину популярності Bitcoin легко зрозуміти, враховуючи, що він має неперевершений досвід успіху. Протягом більшої частини останнього десятиліття Bitcoin був найкращим надбанням у світі. Як результат, ціна біткойна зросла з 10 000 доларів у 2017 році до понад 111 000 доларів сьогодні.

    ETF для біткойна

    Ви, звичайно, можете вибрати біткойн на суму 100 доларів на великій біржі криптовалют. Тоді ви побачите, що ви володієте 0,0009 BTC кожного разу, коли ви відкриваєте свій рахунок.

    Але є розумніший спосіб придбати біткойн, і це придбання акцій у будь-якому з нових точкових фондів, що торгуються криптовалютами (ETF), які доступні для Bitcoin. Ці фонди, що торгуються біржами, пропонують простий, зручний та недорогий спосіб інвестувати в біткойн.

    Насправді, за менш ніж 100 доларів, ви все одно можете придбати повну частку майже будь -якого місця Bitcoin ETF, який ви хотіли б. Наприклад, найпопулярнішим місцем Bitcoin ETF є ishares Bitcoin Trust (Іди 1,64%)що торгує за ціною 63 доларів. Але ви могли так само легко придбати Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund (FBTC 1,64%)що торгується за 97 доларів за акцію, або ARK 21 ділиться Bitcoin ETF (ARKB 1,67%)який торгує всього за 37 доларів.

    Це дійсно залежить від вас. Відмінності в цінах просто відображають кількість біткойна, яким володіє кожен ETF, та кількість акцій, які видав кожен ETF. Немає реальної різниці між використанням ваших 100 доларів, щоб придбати три акції акцій ARK 21 Bitcoin ETF або одну акцію фонду Fidelity Wise Bitcoin. Ви все ще отримуєте вплив на біткойн на 100 доларів.

    Усі ці точки Bitcoin ETF також мають однакові коефіцієнти витрат, тому реальної економії витрат на вибір одного ETF над іншим. Так, наприклад, Bitcoin Trust Ishares має коефіцієнт витрат на 0,25%, а фонд Bitcoin Fidelity Wise Misue Bitcoin також має коефіцієнт витрат 0,25%. ARK 21 акції Bitcoin ETF припадає на лише 0,21%.

    Spot ETF пропонують 1: 1 Відстеження біткойна

    Зважаючи на те, що Bitcoin протягом більшої частини останнього десятиліття був найкращим надбанням у світі, важливо, щоб будь-яка місцева криптовалюта може відслідковувати ціну біткойна на 1: 1. Якщо біткойн збільшиться на більше 100% за рік (що це робилося як у 2024, так і в 2023 році), це означає, що значення вашого ETF також збільшиться на понад 100% за рік.

    najrozumnishyj sposib investuvaty v kryptovalyutu zaraz iz 100 dolariv Найрозумніший спосіб інвестувати в криптовалюту зараз із 100 доларів

    Біткойн / Діаграма долара США від TradingView

    Як ви бачите з діаграми з TradingView, найвищі місця Bitcoin ETF насправді роблять фантастичну роботу з відстеження ціни біткойна. Ось що робить їх настільки цінними: ви отримуєте відстеження 1: 1 Bitcoin, у вигляді інвестиційного продукту, який легко придбати та продати. У той же час, вам не потрібно турбуватися про занурення пальців ніг у глибокий кінець криптовалюти, щоб придбати біткойн.

    Правильне розподіл біткойна

    Існує ще одна вбудована перевага для використання ETF для управління вашою експозицією Bitcoin: вони полегшують адаптацію асигнування портфоліо до ваших уподобань.

    Скажімо, наприклад, що загальна вартість вашого портфеля становить 10 000 доларів. Якщо ви вирішите поставити свої 100 доларів на роботу в Bitcoin ETF, це означає, що розподіл портфеля на криптовалюту становить приблизно 1%.

    Якщо це розподіл занадто низький для вашого смаку, ви можете вирішити збільшити, скільки плануєте витратити на біткойн вперед. І якщо він занадто високий, ви можете легко масштабувати свою початкову покупку.

    Купуйте та тримайте біткойн для довгого перевезення

    Загалом, біткойн залишається єдиною найкращою криптовалютою, яку можна придбати та утримувати для довгого перевезення. Зараз аналітики прогнозують, що ціна біткойна може досягти 1 мільйона доларів протягом наступних п'яти років, тому ще не пізно розпочати роботу з інвестуванням Bitcoin.

    Якщо у вас є 100 доларів, щоб витратити, напевно, варто потрапити на біткойн зараз, перш ніж він зростає в ціні. Через п'ять років це може виявитися одним з найкращих інвестицій, які ви коли -небудь робите.

  • Дослідження виявляють масштабування підприємства AI, виявляється складним

    Дослідження виявляють масштабування підприємства AI, виявляється складним

    doslidzhennya vyyavlyayut masshtabuvannya pidpryyemstva ai vyyavlyayetsya skladnym Дослідження виявляють масштабування підприємства AI, виявляється складнимdoslidzhennya vyyavlyayut masshtabuvannya pidpryyemstva ai vyyavlyayetsya skladnym Дослідження виявляють масштабування підприємства AI, виявляється складним


    Для успішного масштабування AI підприємства організації повинні зосередитись на продуктивності підприємства, а не на лише збільшенні завдань.

    Хоча люди та невеликі групи усвідомлюють підвищення продуктивності за допомогою генеративного ШІ, два останні дослідження виявили, що AI підприємства, особливо використання агента AI, не повертає цінність, і багато проектів ніколи не досягають плодів.

    Зокрема, Gartner підрахував, що понад 40% агентських проектів AI будуть скасовані до кінця 2027 року, через ескалацію витрат, незрозумілу вартість бізнесу або недостатній контроль ризику.

    Це були деякі висновки у звіті Gartner ,. (Звіт доступний лише для клієнтів Gartner.)

    “Більшість агентських проектів AI на даний момент-це експерименти на ранній стадії або доказ концепцій, які в основному керуються ажіотажами і часто неправильно застосовуються”,-сказав Анушрі Верма, старший аналітик директора, Gartner, у прес-релізі. “Це може засліплювати організації до реальної вартості та складності розгортання агентів ШІ в масштабах, затримуючи проекти від переходу на виробництво. Їм потрібно прорізати галас, щоб прийняти обережні, стратегічні рішення про те, де і як вони застосовують цю нову технологію”.

    У дослідженні MIT було більше поганих новин. Зокрема, tвін ДІЛІЙ ГЕНАЙ: Держава ШІ в бізнесі 2025 Дослідження показало, що, незважаючи на від 30 мільярдів до 40 мільярдів доларів інвестицій підприємства в Genai, 95 відсотків організацій отримують нульову віддачу. Лише 5 відсотків інтегрованих пілотів AI витягують мільйони вартості, тоді як переважна більшість залишається застрягла без вимірюваного впливу на P&L.

    Звіт ґрунтується на огляді понад 300 публічно розголошених ініціатив AI, інтерв'ю з представниками 52 організацій та відповідями опитування 153 вищих керівників, зібраних на чотирьох основних галузевих конференціях.

    У звіті зазначається, що такі інструменти, як Chatgpt та Copilot, широко прийняті. Понад 80 відсотків організацій їх вивчали або пілотували, а майже 40 відсотків повідомляють про розгортання. Але ці інструменти в першу чергу підвищують продуктивність індивідуальної продуктивності, а не на продуктивність P&L.

    Тим часом системи підприємства тихо відкидають. Шістдесят відсотків організацій оцінювали такі інструменти, але лише 20 відсотків досягли пілотного етапу, і лише 5 відсотків досягли виробництва. Більшість провалюється через крихкі робочі процеси, відсутність контекстуального навчання та нерівність із щоденними операціями.

    Див. Також: Як і з чого почати з AI для промисловості

    Забезпечення успішного масштабування AI по всій підприємстві

    AI, і особливо агенти AI, добре підходять для промислових умов, де складні, багаті змінними системами роблять сценарій програмування непрактичним. Агенти можуть проаналізувати документацію, визначати відповідну інформацію та інтегрувати її в моделі даних для організованого пошуку та підтримки рішень.

    На основі успішного розгортання агента AI лежить якість даних. “Сміття, сміття”, особливо дзвонить. Організації повинні спочатку організувати свої структуровані та неструктуровані дані. В іншому випадку AI буде намагатися забезпечити цінність.

    Хороший спосіб досягти цього – встановити графіки промислових знань, контекстуалізація даних у різних джерелах, тому агенти «знають, де шукати» для правильної інформації. Ще до того, як розгортати агенти AI, побудова цієї архітектури даних пропонує негайні переваги: ​​покращена інформаційна панель, швидший час відповіді запитів, кращі усунення несправностей та загальний приріст продуктивності в різних операціях.

    Крім того, є кілька речей, які промислова організація може зробити для успішного масштабування своїх зусиль з агента AI. Вони включають:

    • Почніть з даних, а не моделей: Організуйте структуровані та неструктуровані дані у добре модельоване сховище (наприклад, графік знань) перед шаруванням в ШІ.
    • Пріоритетні довіри шляхом парування моделі/даних: Використовуйте добре відібрані мовні моделі в тандемі з висококласними оперативними даними для підтримки надійного прийняття рішень.
    • Надайте точні, вирівнювані бізнесом інструкції: Поведінка агента кадрів чітко, як можна було б навчати колегу людини, щоб забезпечити послідовну ефективність, орієнтовану на бізнес.

    Іншими словами, є три стовпи, необхідні для надійних операцій агента: вибір правильної мови (постійно орієнтована на точність та зменшення ризику галюцинації); Забезпечення доступу до перевірки лише перевіреними контекстними даними, що зберігаються в узгодженій моделі даних; та розробка конкретних, чітких інструкцій, дзеркальне відображення навчання дасть нового стажиста, щоб узгодити поведінку агентів з діловими цілями. Цей підхід мінімізує помилки і дозволяє розвиватися системам. Отже, оскільки моделі даних з часом стають багатшими, виходи агентів покращуються без жертви надійності.

    Це пов'язується з висновками Gartner. “Щоб отримати реальну цінність від агента АІ, організації повинні зосередитись на продуктивності підприємства, а не на лише збільшенні завдань”, – сказала Верма. “Вони можуть почати з використання агентів AI, коли потрібні рішення, автоматизація для звичайних робочих процесів та помічників для простого пошуку. Йдеться про водіння бізнес -вартості за рахунок вартості, якості, швидкості та масштабу”.

  • Brownmine запускає Appli+AI для демократизації технології AI для малого та середнього бізнесу

    Brownmine запускає Appli+AI для демократизації технології AI для малого та середнього бізнесу

    Атланта, штат Джорджія – (NewsFile Corp. – 5 вересня 2025 р.) – Браунмін офіційно запустив Appli+AI 2 вересня 2025 року, запровадивши всебічну автоматизацію AI, консалтинг та служби освіти, спеціально розроблені для малого та середнього бізнесу (SMB) та зконлінуваних громад. Нова платформа стосується критичного розриву на ринку, де вдосконалена технологія AI залишається значною мірою недоступною для менших організацій з обмеженими ресурсами.

    Appli+AI пропонує чотири пропозиції основного значення для подолання технологічного розподілу. Сервіс зосереджується на підвищенні продуктивності за рахунок автоматизації завдань, масштабованих системах, які ростуть разом із бізнесом, вимірювальною рентабельністю рентабельності інвестицій за рахунок ефективності та підвищення доходу, а також практична освіта, яка демістифікує технологію AI для повсякденних бізнес -додатків.

    Сегментні рішення для різноманітних потреб бізнесу

    Платформа пропонує індивідуальні рішення в різних категоріях бізнесу для максимального практичного впливу. Місцеві підприємства можуть впроваджувати агентів AI для цілодобового обслуговування клієнтів, потенційно підвищуючи якість послуг без додаткових витрат на персонал. Системи автоматизації маркетингу та управління запасами впорядкування операцій та можуть покращити залучення клієнтів

    Некомерційні організації та лідери спільноти отримують доступ до аналізу даних, що працюють на AI, для потенційно кращого розподілу ресурсів та вимірювання впливу. Інструменти допомоги з написання грантів та інструменти управління волонтерами спрямовані на максимальну ефективність організацій.

    Підприємці потенційно отримують користь від обтічних маркетингових кампаній, автоматизованого генерації свинцю та інструментів бізнес-планування, що працюють на AI. Ці рішення зменшують експлуатаційні накладні витрати, прагнучи прискорити потенціал зростання.

    Професійні постачальники послуг у галузях промисловості можуть використовувати AI для повсякденного підвищення продуктивності, включаючи автоматизоване планування, розробку пропозицій та управління комунікаціями клієнтів. Ці програми забезпечують негайну вартість, вимагаючи мінімальної технічної експертизи від користувачів.

    Складні традиційні моделі впровадження AI

    Запуск являє собою значний відхід від поточного ландшафту впровадження ШІ, де технічні знання та значні фінансові ресурси були передумовами для прийняття. Позиції Appli+AI вдосконалена технологія AI як еквалайзер, що дозволяє меншим організаціям ефективно конкурувати з більшими підприємствами.

    Традиційне розгортання AI сприяло корпораціям із відданими ІТ -підрозділами та значними бюджетами. Appli+AI усуває ці бар'єри, надаючи рішення під ключ, які не потребують спеціалізованих технічних знань чи значних інвестицій від користувачів.

  • AI неперевершено без виявлених ризиків впливу пташиного грипу в відділеннях надзвичайних ситуацій у штаті Меріленд

    AI неперевершено без виявлених ризиків впливу пташиного грипу в відділеннях надзвичайних ситуацій у штаті Меріленд

    AI неперевершено без виявлених ризиків впливу пташиного грипу в відділеннях надзвичайних ситуацій у штаті Меріленд

    Дослідники з Медичної школи університету Меріленда розробили новий та високоефективне застосування інструменту штучного інтелекту (AI) для швидкого сканування в електронних медичних записах та виявлення пацієнтів з високим ризиком, які, можливо, були заражені H5N1 Avian Influenza або «Flut Flut», згідно з новими висновками, опублікованими в журналі Клінічні інфекційні захворювання.

    ai nepereversheno bez vyyavlenyh ryzykiv vplyvu ptashynogo grypu v viddilennyah AI неперевершено без виявлених ризиків впливу пташиного грипу в відділеннях надзвичайних ситуацій у штаті Меріленд

    Використовуючи генеративну модель великої мови (LLM), дослідницька група проаналізувала 13 494 відвідувань у відділеннях лікарні Мерілендської медичної системи Меріленда (UMMS) у дорослих пацієнтів у міських, приміських та сільських районах у 2024 році. Усі пацієнти мали гострої дихальної хвороби (наприклад, кашель, лихоманка, конструкції) або кон'юнктитит. Мета полягала в тому, щоб оцінити, наскільки добре генеративний ШІ може знайти пацієнтів з високим ризиком, яких, можливо, не помічали на момент початкового лікування.

    Скануючи всі примітки у відділенні невідкладної допомоги, модель позначила 76, оскільки вони згадували про вплив на пташиний грип, наприклад, як м'ясник або на фермі з худобою, як курей або корів. Зазвичай ці експозиції згадувались випадково – наприклад, документування заняття пацієнта як м'ясника чи працівника фермерського господарства – і не через клінічну підозру для пташиного грипу.

    Після короткого огляду дослідницьких працівників 14 пацієнтів було підтверджено, що нещодавно, відповідне впливом тварин, які, як відомо, несуть H5N1, включаючи птицю, дикі птахи та худобу. Ці пацієнти не були перевірені спеціально на H5N1, тому їх потенційні інфекції птахів-FLU не були підтверджені, але модель працювала над тим, щоб знайти ті “голки в комірі сіна” серед тисяч пацієнтів, які лікувались сезонними грипами та іншими рутинними дихальними захворюваннями.

    “Це дослідження показує, як генеративний ШІ може заповнити критичний розрив у нашій інфраструктурі охорони здоров'я, виявивши пацієнтів з високим ризиком, які в іншому випадку залишилися б непоміченими”,-сказав відповідний автор дослідження Кетрін Е. Гудман, доктор наук, JDдоцент кафедри епідеміології та охорони здоров'я в UMSOM та викладач Інститут охорони здоров'я університету Меріленда (UM-IHC). “Коли H5N1 продовжує циркулювати на тваринах США, наша найбільша небезпека полягає в тому, що ми не знаємо, чого ми не знаємо. Тому що ми не відстежуємо, скільки симптоматичних пацієнтів мають потенційну експозицію пташиного грипу, і скільки цих пацієнтів перевіряються, інфекції можуть бути незначними. Це життєво важливо для систем охорони здоров'я для моніторингу потенційного впливу людини і діяти на цю інформацію.”

    З початку 2024 року H5N1 заражав понад 1075 молочних стад у 17 штатах, і понад 175 мільйонів птиці та диких птахів перевіряли позитивні протягом цього періоду спалаху. Ідентифіковані випадки людини залишаються рідкісними, з 70 підтвердженими інфекціями та лише одним загиблим у США до середини 20125 Центри контролю та профілактики захворювань (CDC). Однак існує, ймовірно, багато інших інфекцій, які потрапили непоміченими через відсутність широкого тестування. Крім того, можуть виникнути нові штами, що сприяють поширенню повітря в людину, що призведе до людини, що призведе до прискорення у випадках та потенційної епідемії.

    Огляд AI вимагав лише 26 хвилин людського часу та вартістю всього 3 центів на ноту пацієнта, демонструючи високу масштабованість та ефективність »,-сказав співавтор дослідження Ентоні Харріс, доктор медичних наук, MPHпрофесор та виконуючий обов'язки голови епідеміології та охорони здоров'я в UMSOM. “Цей метод може створити національну мережу клінічних сайтів Sentinel для нового інфекційного спостереження за захворюваннями, щоб допомогти нам краще контролювати новоспечені епідемії”.

    LLM (GPT-4 Turbo) продемонстрував сильну ефективність у виявленні згадок про вплив тварин, з 90% позитивною прогнозованою цінністю та негативною цінністю прогнозування на 98%, коли його оцінювали на вибірці 10 000 історичних відвідувань відділення надзвичайних ситуацій у 2022-2023 роках, перш ніж у живота в США циркулювали. Однак модель була консервативною при виявленні експозицій, спеціально важливих для пташиного грипу-іноді позначення пацієнтів з контактом з низьким рівнем ризику, наприклад, впливу собак-сприяючи потребі в огляді будь-яких випадків.

    У міру зростання ризику інфекцій, які передаються тваринами, дослідники припускають, що великі мовні моделі також можуть використовуватися перспективно для попередження медичних працівників у режимі реального часу. Це може спонукати їх бути більш пильними щодо запитання про потенційне вплив заражених тварин, цілеспрямованого тестування та контролю інфекцій шляхом виділення пацієнтів. В даний час CDC покладається на звітність лабораторії для відстеження пташиного грипу, але не вистачає систем, щоб оцінити, чи клініцисти запитують чи документують відповідні експозиції у симптоматичних пацієнтів.

    Дослідники сподіваються наступного перевірити велику мовну модель для потенційного спостереження та розгортання в рамках електронних записів здоров'я, для більшої ідентифікації пацієнтів з високим ризиком у реальному часі. Оскільки сезон дихальних вірусів восени відновлюється, швидкий та точний спосіб виявлення тих пацієнтів, які потребують спеціального тестування на пташиний грип, або запобіжну ізоляцію під час лікування, будуть особливо критичними.

    “Ми перебуваємо на передньому плані руйнівної, але неймовірно перспективної революції навколо великих даних та штучного інтелекту”, – сказав УММОМ Дін Марк Т. Гладвін, доктор медичних наукякий також є віце -президентом з питань медичних питань, Університету Меріленда, Балтімора (UMB), і Джон З. та Акіко К. Боуерс визначені професором. “Інженер та лікар -дослідники, які працюють в Інституті охорони здоров'я, мають безпечний доступ до медичних записів від Два мільйони пацієнтів, яких ми обслуговуємо по всьому Меріленду, і, як це демонструє дослідження, можуть використовувати AI та великі дані для виявлення ранніх сигналів виникаючих інфекційних захворювань, таких як пташиний грип, щоб ми могли вжити заходів швидше перевірити на ці захворювання та утримати їх від поширення “.

    Інші співавтори факультету UMSOM на папері включають Лоренс С. Магдер, доктор наукПрофесор епідеміології та охорони здоров'я в UMSOM, Джонатан Д. Багдаді, доктор наук, доктор медичних наукдоцент кафедри епідеміології та охорони здоров'я в UMSOM, який також перебуває на викладачах в UM-IHC та Даніель Дж. Морган, доктор медичних наук, МСпрофесор епідеміології та охорони здоров'я в UMSOM.

    Дослідження не було б можливим без внеску Інституту охорони здоров'я УМ, який був створений два роки тому в Північній Бетесді, штат Меріленд, як співпраця між Університет Меріленда, коледж Парк, з Університет Меріленда, Балтімор, і Медична система університету Меріленда. Інститут зливається tВін обчислювальна експертиза, клінічна експертиза, біомедичні інновації, дані про здоров'я та академічні ресурси трьох установ.

    “Як система академічної охорони здоров'я, ми несемо відповідальність за підготовку до вилікування завтрашнього дня, надаючи догляд за сьогоднішнім часом, і давно є національним лідером у галузі медичних досліджень та догляду за пацієнтами”, – сказав Mohan Move, MD, MBAУніверситет Мерілендської медичної системи та генеральний директор. “Ми також визнаємо, що цінність даних у нашій системі є репрезентативною для різноманітності громад, які ми маємо честь служити”.

    Фінансування досліджень було надано Федеральним агентством досліджень та якості охорони здоров'я. Витрати обчислень та зберігання даних для аналізів LLM підтримували Інститут охорони здоров'я UM.

  • Було запущено перші цінні папери, що підтримуються кредитними активами, за допомогою технології Blockchain національною компанією з фінансів споживачів

    Було запущено перші цінні папери, що підтримуються кредитними активами, за допомогою технології Blockchain національною компанією з фінансів споживачів

    За даними Jinshi News Chaincatcher News, посилаючись на документ, Mashang Consumer Finance запустив першу платформу управління фінансовими блокчейнами для національних компаній з фінансів споживачів на “2025 Smart Expo · Конференція з екосистеми цифрової промисловості”. Спираючись на цю платформу, Mashang Consumer Finance успішно випустив “Anyhua 2025 Третій фази особистого споживчого кредиту, що підтримується цінними паперами”.

    За словами відповідної особи, відповідальної за споживчими фінансами Машанг, це перші цінні папери в країні, що підтримуються кредитами, які використовують технологію blockchain. Видання подальших фінансових облігацій, цінних паперів, що підтримуються активами, та інших фінансових продуктів регулярно використовуватимуть технологію цієї платформи, постійно розширюючи межі програми блокчейна в галузі фінансів споживачів.

    ChainCatcher нагадує читачам переглянути блокчейн раціонально, підвищити обізнаність з ризику та бути обережними щодо різних віртуальних випусків і спекуляцій. Весь вміст на цьому веб -сайті – це виключно інформація про ринок або пов'язані з ними думки партії, і не є будь -якою формою інвестиційних консультацій. Якщо ви знайдете конфіденційну інформацію у вмісті, натисніть “Звітувати”, і ми негайно впораємося з нею.

  • Хмарні рішення щодо фізичної безпеки: розвінчання міфів

    Хмарні рішення щодо фізичної безпеки: розвінчання міфів

    Ардон Андерсон, віце -прем'єр -міністр EMEA у Веркаді, обговорює, чому охоплення обчислень, заснованих на хмарі, є не просто життєздатним – але важливим для стійкості, ефективності та відповіді загрози наступного покоління.

    Хмарні обчислення

    Хмарні обчислення зараз є незамінною частиною сучасного бізнесу, але якщо мова йде про фізичну безпеку, помилки зберігаються.

    Фахівці з безпеки все ще приходять побоювання щодо доцільності та безпеки переміщення фізичної безпеки до хмари.

    Цей звіт про технології, розроблений у співпраці з Веркадою, має на меті розвіяти деякі загальні міфи щодо хмарної безпеки та надають чітке уявлення про те, як операції з питань безпеки хмарного переходу.

    Виправляючи деякі загальні непорозуміння, ті, хто приймає рішення, можуть зробити кращий вибір щодо захисту своїх активів та операцій у все більш цифровому світі.

    Міф №1. Процес впровадження занадто складний

    Поширений міф полягає в тому, що реалізація хмарної фізичної безпеки є складною та руйнівною.

    Зазвичай це випливає з плутанини навколо складностей у застарілих системах.

    Андерсон прокоментував: “Більшість клієнтів вже мають кілька типів апаратного та програмного забезпечення, часто від різних постачальників.

    “Закріплюючи їх в одну обтічну хмарну систему, ми фактично зменшуємо складність, а не додавши до неї”.

    Підприємства можуть відчути простоту єдиної хмарної платформи, випробовуючи її на обмеженій основі.

    Перехід до хмарних систем може бути поетапним процесом, що дозволяє клієнтам мігрувати з часом без капітального ремонту, який може порушити операції.

    Перетворення одного місця в хмарну систему демонструє, наскільки легкою може бути реалізація.

    Одна, уніфікована хмарна система пов’язує разом кінцеві пристрої, розроблені для безперешкодного роботи разом.

    Тісна екосистема компонентів хмарної платформи може легко зайняти місце існуючої колекції розрізненого та незграбно інтегрованого обладнання.

    Міф №2. Хмара менш безпечна

    Страх впливу даних у хмарі є ще одним наполегливим, але необґрунтованим занепокоєнням серед фахівців з безпеки.

    Іноді люди припускають, що дані, що зберігаються у приміщенні, є безпечнішими, але вони можуть зберігатися в менш безпечному середовищі, як розблокована шафа, що робить його вразливим до крадіжок або пошкоджень.

    Навпаки, центри обробки даних, що приймають хмарні системи, відповідають жорсткому захисту фізичної безпеки, а також найвищим рівнем кібербезпеки.

    Такі системи, як Amazon Web Services (AWS), пропонують шифрування AES 256, той самий стандарт, який використовується Агентством національної безпеки (NSA), що робить дані набагато більш безпечними.

    З надійним шифруванням та суворими елементами контролю доступу, Cloud Systems Verkada, розміщеними в AWS, перевершує безпеку своїх локальних колег. Безпека даних та конфіденційність є пріоритетним для Веркади.

    Оскільки вони володіють та керують своїм технологічним стеком до кінця, вони можуть запропонувати клієнтам безперебійний досвід і що, що важливо, більш безпечне середовище завдяки автоматичному оновленню програмного забезпечення та мікропрограмного забезпечення.

    Стійкість – це ще одна проблема, коли хмарні системи є вигідними. Якщо будівля в приміщенні спалює, наприклад, дані втрачаються.

    Однак хмарні постачальники можуть швидко відновити дані та підтримувати його доступність, цілісність та доступність, навіть якщо цілий центр обробки даних повинен бути знищений.

    Міф №3. “Це занадто дорого”

    Існує уявлення про те, що хмарні рішення безпеки оснащені крутим цінником порівняно з традиційними системами.

    Однак клієнти часто зосереджуються на передовій вартості обладнання, не враховуючи довгострокових витрат на підтримку декількох систем.

    Під час консолідації в єдину хмарну систему витрати, пов'язані з технічним обслуговуванням, збоями апаратних засобів та оновленням системи зменшуються.

    Більше того, хмарні рішення масштабовані, що дозволяє бізнесу розширюватися без необхідності значних інвестицій в інфраструктуру.

    Ціна традиційної камери безпеки може здатися низькою, поки не враховує всі елементи, необхідні для виготовлення функції камери, наприклад, мережевий реконструктор (NVR), диски для зберігання, витрати на технічне обслуговування та/або пакет програмного забезпечення для аналітики.

    Хмарна система камер-така як Веркада-може здатися дорожчою на перший погляд, але загальна вартість власності (TCO) в кінцевому рахунку нижча, особливо враховуючи автоматичні оновлення продуктів, відсутність витрат на обслуговування та 10-річну гарантію.

    Міф №4. Міграція існуючих систем – це кошмар

    Ще одне неправильне уявлення полягає в тому, що переміщення існуючих систем у хмару буде занадто складним або несумісним з поточним обладнанням.

    Це неправда, і багато хмарних постачальників пропонують варіанти, щоб забезпечити інтеграцію застарілих систем із сучасними хмарними архітектурами.

    Андерсон підкреслив: “Ми зазвичай рекомендуємо почати з місця, де є старше або невдале обладнання, а потім поетапно в нових розгортаннях, щоб довести ефективність системи.

    “Звідти процес міграції стає набагато плавнішим”. За допомогою API та пристосованих платформ хмарні рішення можуть працювати разом із існуючими системами, зменшуючи потребу в повному ремонті.

    Міф №5. Хмарні системи не інтегруються з іншими

    Ідея про те, що хмарні системи не сумісні або не можуть інтегруватися з існуючими інструментами, також застаріла.

    “Хмарні системи сьогодні побудовані для сумісних” Андерсон.

    Насправді сучасні хмарні системи часто оснащені вбудованою підтримкою сторонніх систем, таких як камери та пристрої контролю доступу.

    Ця гнучкість дозволяє організаціям інтегрувати своє поточне обладнання з хмарними рішеннями, що дозволяє більш плавні переходи.

    Інтегровані партнерські програми Verkada гарантують, що системи Веркади добре працюють із сторонніми системами, такими як з HiveWatch, SolyWire Software та Sureview.

    Міф №6. Хмара не підходить для операцій масштабу підприємств

    Деякі фахівці з безпеки помилково вважають, що хмарні системи не можуть впоратися з вимогами масштабних підприємств.

    На щастя, сучасні хмарні платформи побудовані для масштабованості, а рішення хмарної безпеки підприємства розроблені з урахуванням ефективності пропускної здатності, тому вони можуть обробляти тисячі камер або точок доступу з мінімальним споживанням даних.

    Хмарна гібридна система поєднує як на зберігання відео, так і на обробку хмарної обробки AWS.

    На межі камери забезпечується до року, що коштує стандартного якісного зберігання відео.

    Коли виявлено рух, “адаптивна якість запису” економить високоякісні кадри для бортових твердотільних середовищ.

    В інший час відео записується за стандартною якістю для визначеного часу утримання, на борту також зарезервовано для даних аналітики та інших системних файлів.

    Дані поділяються за необхідності з хмарною системою, але вимоги пропускної здатності мінімальні, забезпечуючи масштабованість для клієнтів підприємств.

    Проблеми з пропускною здатністю продовжують стосуватися деяких нових клієнтів хмарних систем, але ретельно управління на основі краю вирішує проблему, повертаючи кількість даних, які надходять у хмару.

    Міф №7. Страх перебування постачальника

    Ще одним поширеним непорозумінням є те, що хмарні системи блокують клієнтів на довгострокові, негнучкі контракти, що ускладнює зміну постачальників.

    Однак API та партнерства з інтеграторами зменшують ризик блокування. Клієнти зберігають контроль над своїми даними та системами.

    Вони можуть інтегруватися з сторонніми платформами або навіть експортувати свої дані, гарантуючи, що їх не у заручниках не буде в заручниках.

    Крім того, багато хмарних постачальників пропонують відкриті стандарти, які запобігають блокування, надаючи клієнтам свободу розвивати свої системи за потребою.

    Охоплення хмари для кращої безпеки

    Хмарні рішення безпеки-це не лише майбутнє-вони є присутніми.

    Оскільки більше підприємств охоплює цифрову трансформацію, зростає потреба в масштабованих, безпечних та економічно ефективних рішень.

    Хоча помилки щодо хмарних систем зберігаються, реальність полягає в тому, що вони пропонують чудову безпеку, кращі можливості інтеграції та зниження довгострокових витрат порівняно з традиційними системами.

    Андерсон доопрацював: “Йдеться про навчання клієнтів щодо переваг хмари.

    “Як тільки вони побачать потенціал, вони розуміють, що перехід до хмари – це не просто варіант – це найкращий вибір”.

  • Amazon має величезний осінній розпродаж на технологічних гаджетах – 50% знижки на телевізори, iPad, розумний дім тощо

    Amazon має величезний осінній розпродаж на технологічних гаджетах – 50% знижки на телевізори, iPad, розумний дім тощо

    Вересень офіційно приїхав, осінь знаходиться в повітрі, а Amazon має величезний продаж для святкування. Гігант роздрібної торгівлі знижує ціни на свої найбільш продавані технологічні гаджети, що містять до 50% знижки на телевізори, розумні домашні пристрої, iPad, навушники тощо.

    • Купуйте більше щоденних угод в Amazon

    Як редактор угод для Techradar, який регулярно магазини в Amazon для угод, я пережив сьогоднішні пропозиції та підібрав 23 найкращі технологічні угоди нижче. Я вибрав кілька найпопулярніших пристосувань Amazon, високо оцінених брендами, такими як Samsung, Apple, LG, Sony та Insignia.

    Деякі з моїх улюблених технологічних угод включають 11-дюймовий iPad Apple у продажу за 299 доларів, популярний Fire TV Stick HD лише за 17,99 дол.

    Нижче ви знайдете посилання на найпопулярніші технологічні категорії Amazon, якщо ви хочете переглядати себе, а потім 23 найкращі технологічні угоди. Майте на увазі, що багато знижок від Amazon-це угоди про тривалість трудової праці, а це означає, що вони є обмеженими пропозиціями, які скоро закінчаться.

    23 найкращі технічні угоди Amazon

  • Шорт -список Трампа та його пульсація впливає на сферу криптовалюти

    Шорт -список Трампа та його пульсація впливає на сферу криптовалюти

    У ході, який відбивається далеко за рамки традиційних фінансів, нещодавній список голови Федерального резерву Дональда Трампа перериває горщик у царині криптовалют. З такими іменами, як Кевін Хассетт, Кевін Уорш та Крістофер Уоллер, кожен відомий своїми яструбними позиціями щодо процентних ставок, ці потенційні призначені можуть вірити сейсмічним зміною економічної політики, яка може або підбадьорити, або зменшити ентузіазм інвесторів. Оскільки привид змін верюється над Уолл -стріт і за його межами, виникає одне нагальне питання: як ці кандидати впливатимуть на траєкторію біткойна та його цифрового ілк?

    Оцінка силових гравців

    Особи, які беруть участь у ролі голови Федерального резерву, мають більше, ніж просто портфель досвіду політики; Вони представляють покоління точки зору нашого фінансового майбутнього. Хассет, Варш і Уоллер – це не просто бюрократи; Вони приносять із собою перспективу, що сприяє інноваціям у фінансових технологіях, що має наслідки для криптовалюти. Якщо історія служить керівництвом, їх схильність до більш пристосованого регуляторного середовища може узгодитися з більш широким економічним баченням Трампа, спрямованим на сприяння зростанню. Розповідь про зниження процентних ставок може слугувати ракетним паливом для зростаючого ринку криптовалют.

    Спекуляція на ринок імпульсу та скорочення ставок

    Проста пропозиція коригування грошово -кредитної політики вже розпалює імпульс ринку. Не забуваймо, як призначення Джерома Пауелла ще в 2018 році побачив, що повітряна куля вартості. Сьогодні, коли ринкова шапка Bitcoin зависає на вражаючі 2 трлн дол. Інвестори орієнтовані на потенційні наслідки для цін на біткойн та загальну впевненість у ринку.

    Врівноважуючий акт фінансових ринків

    Коли ми дивимось на величезний ландшафт фінансових ринків, ретельно вимірювана рівновага існує між трепетом та оптимізмом. Початкові відповіді на ці події були примхливою, але майбутні шепоти оголошення зниження швидкості іскрили надію серед інвесторів, що переглядають активи, чутливі до змін фіскальної політики. Цей делікатний сценарій представляє чіткі шляхи для криптовалют, щоб процвітати серед набряклості ліквідності, але привид несправності затримується. Swift зміщується в реакціях ринку на значні номінації, може викликати непередбачувані ціни.

    Коливання ландшафту криптовалюти

    На хвилі короткого списку Трампа, спекуляція в спільноті криптовалют різко посилилася. Ключові зацікавлені сторони високо насторожено, ретельно вивчаючи, як нові політики можуть впливати на ціну Bitcoin та широке ринкове середовище. Перехрестя, де звичайні фінанси відповідають царині цифрової валюти, залежать від регуляторної ясності, яку можуть винести ці кандидатури. Якщо Хассетт, Варш або Уоллер виступають за середовище, яке сприяє криптовалютам, ми могли б стати свідками значного стрибка вперед – сценарію, коли цифрові активи починають закріплювати їхні основи в межах основних фінансів.

    Економічні стратегії та криптовалютна пульсація

    Очікувані зміни економічної політики під новим головою Федеральної резервної резервної системи можуть залишити незаперечний слід на інвестиційному ландшафті криптовалют. Якщо розповідь про фінансову дерегуляцію набрає обертів, ми можемо побачити прискорення в інституційній взаємодії з криптовалютами, особливо якщо створені надійні рамки, сприятливі до відповідності. Аналітики припускають, що обробка Федеральної резерву цих ключових переходів буде вирішальним для сприяння інституційній довірі – ключовим компонентом для стабілізації екосистеми криптовалют, яка історично танцювала на краю надзвичайної нестабільності.

    Висновок

    Вибір Дональда Трампа для крісла Федеральної резервної системи символізує меч з двома острими для сектору криптовалют. Можливість агресивного зниження темпів у поєднанні з пристосованим регуляторним середовищем може слугувати життєвим шляхом для цифрових активів, таких як Bitcoin. Однак привід підвищеної мінливості також присутній, вимагаючи пильного підходу від любителів криптовалют. Взаємозв'язок між грошово -кредитною політикою та цифровими валютами вступає в критичну фазу, що переосмислює ландшафт для інвесторів та новаторів у все більш цифровому фінансовому світі.

    Коли ми орієнтуємось на цей момент, доручений у невизначеність та потенціал, ясність регуляторів може бути просто маяком надії, яку відчайдушно шукає ландшафт криптовалюти. Кожна номінація розгортає нову главу, переписуючи наше колективне розуміння грошей у сучасну епоху.