Blog

  • Відновлення капіталу не вдається, тоді як криптовалюти бачать лише скромні прибутки

    Відновлення капіталу не вдається, тоді як криптовалюти бачать лише скромні прибутки

    Понеділки були сильними днями для акцій у 2025 році, але не сьогодні, каже Кріс Бошамп, головний ринковий аналітик інвестиційно-торгової платформи IG.

    FTSE 100 стабільний, але ралі не матеріалізується

    Оптимізм, викликаний відскоком акцій у п’ятницю, другим таким кроком за тиждень, не зміг перетворитися на стійке зростання фондових ринків сьогодні. Незважаючи на те, що FTSE 100 продовжує залишатися стабільним, вільний від хвилювань щодо оцінки, які впливають на акції технологічних компаній у всьому світі, він продовжує перевершувати Dax, індекс, спроби якого відскочити знову і знову зриваються з липня. Хоча сьогодні Уолл-стріт уникла великих втрат, зростання VIX свідчить про те, що напруга минулого тижня не зникла повністю.

    Біткойн бореться за 100 тисяч доларів

    Поганий курс криптовалют був ключовою особливістю останніх кількох місяців, але, незважаючи на заголовки в газетах, здається, що зараз, коли він опустився нижче 100 тисяч доларів, немає маніакального поспіху купувати біткойн. Криптопростір загалом вищий, але це далеко не той відскок, який би вказував на справжній ентузіазм щодо купівлі падіння.

  • 15,6 мільйона розробників у всьому світі використовують нативну хмару

    15,6 мільйона розробників у всьому світі використовують нативну хмару

    Нове дослідження показує, що 15,6 мільйона розробників у всьому світі наразі використовують власні хмарні технології, причому більшість із них сприяють професіоналам серверної частини та DevOps.

    Висновки, отримані в результаті великого опитування, проведеного Cloud Native Computing Foundation (CNCF) і аналітичною компанією SlashData, надають детальний огляд практик і інфраструктурних стратегій розробників у всьому світі.

    Опитування показує, що 77 відсотків розробників бекенда зараз використовують принаймні одну хмарну технологію. Професіонали Backend і DevOps разом складають 58 відсотків усіх користувачів, що свідчить про глибину інтеграції цих підходів у корпоративні середовища. Такі технології, як API-шлюзи та мікросервіси, залишаються поширеними, з показниками впровадження серед розробників серверних програм 50 і 46 відсотків відповідно.

    Деякі нові практики, такі як спостережливість, Kubernetes, інженерія хаосу та незмінна інфраструктура, продовжують поширюватися більш поступовими темпами. Вони розглядаються як ознаки розвитку сектору, який рухається від раннього впровадження до комплексного функціонування інфраструктури та процесів розвитку.

    «Ці дані підтверджують те, що ми бачимо в екосистемі: нативна хмара виходить далеко за рамки використання традиційної серверної та контейнерної інфраструктури. Розробники впроваджують нативні хмарні технології, починаючи від проектування платформи та закінчуючи ШІ, щоб задовольнити надійність, масштабованість і експлуатаційні потреби», — сказав Кріс Аніщик, технічний директор CNCF.

    Звіт визначає помітні зміни в стратегіях хмарної інфраструктури. Використання гібридної хмари зросло до 32 відсотків серед усіх розробників проти 22 відсотків у 2021 році. Багатохмарне розгортання також завоювало переваги, тепер становить 26 відсотків, що дозволяє організаціям досягти більшої гнучкості та зменшити залежність від окремих постачальників. Поява тенденції до розподіленої хмари, яку використовують 15 відсотків розробників серверної частини, відображає зростаючі потреби виконувати робочі навантаження ближче до джерел даних і кінцевих користувачів.

    «Сама DevOps була схожа на маятник. У минулі роки у вас зазвичай був спеціаліст DevOps, який міг бути вбудованим у команду, або хтось, хто більше зосереджений на інфраструктурі в команді», — сказав Боб Кіллен, старший менеджер технічної програми CNCF. «Тепер, оскільки у нас є внутрішні переселенці та деякі з цих інших речей, це відходить у зворотний бік. Ми бачимо більше операційної платформи, команди, зосередженої на інженерії, з розробниками, які використовують більше хмарних інструментів, [and] вони все ще вважають себе бек-енд розробниками».

    Розробники штучного інтелекту та машинного навчання демонструють іншу модель впровадження хмарних технологій. Лише 41 відсоток професійних розробників штучного інтелекту вважаються «хмарними» попри те, що вони покладаються на надійну інфраструктуру. Близько 30 відсотків розробників штучного інтелекту використовують платформи машинного навчання як послуги (MLaaS), які спрощують операції шляхом абстрагування управління інфраструктурою.

    “Багато [AI developers] споживають SAS, тому вони спілкуються як із кінцевою точкою чату GPT чи чимось подібним, але всі ці служби працюють у хмарній інфраструктурі, тому переважна більшість [machine learning] Сервіси SAS використовують Kubernetes під капотом, — сказав Кіллен. — Тож вони просто використовують його, споживають, але вони цього не усвідомлюють. Тож вони насправді не знають, що там за завісою».

    CNCF робить висновок, що екосистема хмарних технологій вступає у фазу, зосереджену на автоматизації, спостережливості та стійкості в розробці. Перехід від впровадження інструментів до оптимізації систем.

  • Підтримка інфраструктури загальнодоступних даних Африки для епохи ШІ

    Підтримка інфраструктури загальнодоступних даних Африки для епохи ШІ

    Публічні дані, від опитувань перепису населення до адміністративних записів, є важливими для вирішення основних суспільних проблем, таких як продовольча безпека, зміна клімату та економічний розвиток. Для Африки, де проживає наймолодше та найшвидше зростаюче населення у світі, ці дані є двигуном майбутнього, керованого ШІ.

    Подібно до того, як континент перейшов від стаціонарних телефонів до мобільних технологій, африканські країни готові запровадити нові, готові до ШІ підходи до інфраструктури публічних даних. Щоб допомогти реалізувати цей потенціал, Google виділяє 2,25 мільйона доларів на модернізацію загальнодоступних систем даних Африки, щоб зробити їх доступними, надійними та готовими до епохи ШІ.

    Це фінансування буде використано Data Commons, наше відкрите сховище знань, яке перетворює та організовує різноманітні загальнодоступні дані світу в єдиний надійний ресурс. Зокрема, це означає співпрацю з організаціями для відображення різнорідних наборів даних у графі знань Data Commons, створення єдиного ресурсу, який можна запитувати та аналізувати за допомогою нових інструментів штучного інтелекту, які розроблятимуть проекти.

    Створення регіонального Data Commons для Африки

    Google.org надає 750 000 доларів США Економічній комісії ООН для Африки (UNECA) для запуску регіонального Data Commons для Африки. Цей проект створюватиме платформи з підтримкою штучного інтелекту для інтеграції наборів даних з усього континенту, зосереджуючись на таких критичних сферах, як продовольча безпека, торгівля та економічний розвиток.

    Окрім платформи, ми маємо намір сприяти встановленню регіональних стандартів етичного обміну даними та зміцнювати технічні навички національних статистичних служб (NSO). Початковим результатом цих зусиль стане створення єдиної основи даних, готової до штучного інтелекту, яка зрештою дасть можливість політикам приймати кращі рішення на основі даних і прискорить позитивні результати для суспільства на всьому континенті.

  • США хочуть заборонити Wi-Fi-маршрутизатори TP-Link у вашому домі

    США хочуть заборонити Wi-Fi-маршрутизатори TP-Link у вашому домі





    Розробляється федеральна заборона на маршрутизатори TP-Link за підтримки не лише одного, а кількох федеральних департаментів і агентств. У разі успіху мережеві пристрої від компанії можуть бути заборонені та заблоковані для продажу в Сполучених Штатах. Причина? Після багатомісячної оцінки ризиків слідчі вважають, що продукти TP-Link становлять загрозу національній безпеці через зв’язки постачальника з Китаєм, особливо через те, що маршрутизатори обробляють конфіденційні дані в Інтернеті та підключення. Заборона, спочатку запропонована Міністерством торгівлі Сполучених Штатів, отримала додаткову підтримку таких відомств, як міністерства внутрішньої безпеки, юстиції та оборони.

    Хоча TP-Link Systems є американською компанією, розташованою в Ірвайні, Каліфорнія, виробник спочатку відокремився від китайської компанії під назвою TP-Link Technologies. Таким чином, багато урядовців стурбовані тим, що TP-Link Systems має зв’язки з материковим Китаєм і що деякі колишні активи належать початковій китайській компанії. Прес-секретар TP-Link Systems Рікка Сільверіо заявила, що компанія «рішуче заперечує будь-які твердження про те, що її продукти становлять загрозу національній безпеці Сполучених Штатів». Пристрої TP-Link популярні, але загальна частка ринку спірна. Колишній директор відділу кібербезпеки в АНБ Роб Джойс під час свідчень перед спеціальним комітетом Палати представників Комуністичної партії Китаю заявив, що TP-Link займає щонайменше 60% роздрібного ринку Wi-Fi у США. Однак веб-сайт TP-Link Systems стверджує, що цей показник менший – 36,6%. Справжній висновок полягає в тому, що TP-Link є одним із найпродуктивніших брендів маршрутизаторів Wi-Fi у США, але це може змінитися через цю заборону. У продажу немає роутерів Wi-Fi і мережевих систем. Це на жаль, оскільки TP-Link продає одну з найкращих точкових сітчастих систем Wi-Fi на ринку. Це може зробити ці пристрої недоступними для більшості, але якщо ви погоджуєтеся, що вони становлять загрозу безпеці, можливо, це не так вже й погано.

    Що буде, якщо забанять роутери TP-Link

    Перше, на що слід звернути увагу, це те, що якщо Сполучені Штати заборонять мережеві пристрої TP-Link Systems, усі, які у вас уже є у вашому домі, залишаться активними. Хоча все одно важливо враховувати ризик безпеки даних і конфіденційності. Заборона стосується продажу майбутніх пристроїв, що означає, що гаджети TP-Link Systems будуть вилучені з роздрібних торговців по всій країні. Проте потенційний вплив варто обговорити. Менша кількість доступних пристроїв може призвести до дефіциту та навіть підвищення цін від конкуруючих брендів. Звичайно, це лише можливості, а не гарантовані результати.

    Після заборони ви можете або не можете продовжувати використовувати своє обладнання TP-Link. Зараз TP-Link пропонує широкий вибір пристроїв, включаючи маршрутизатори Wi-Fi, сітчасті мережеві системи та продукти для розумного дому, як-от одні з найкращих розумних розеток на ринку. Крім того, TP-Link виробляє розширювачі Wi-Fi, які допомагають підвищити потужність сигналу та усунути мертві зони у вашому домі. Хоча заборона, здається, спрямована на мережеві пристрої, незрозуміло, чи буде заборонено продаж інших продуктів TP-Link Systems, якщо цей захід буде прийнято. Але якщо занепокоєння щодо роутерів правдиві, було б розумно відмовитися від інших продуктів цього бренду.

    Наразі компанія каже, що працює в 170 країнах, має 1,7 мільярда користувачів у всьому світі та безліч продуктів і послуг, включаючи такі бренди, як Tapo, Kasa Smart, VIGI, Aginet і Omada від TP-Link. Зауважте, що є також багато надійних альтернатив, особливо якщо ви хочете відмовитися від того, що у вас є. Деякі з найкращих неймовірно швидких маршрутизаторів Wi-Fi також доступні від таких брендів, як Netgear, Amazon, Asus і D-Link.



  • Подайте заявку зараз: 50 000 доларів США за фінансові технологічні рішення на основі штучного інтелекту

    Подайте заявку зараз: 50 000 доларів США за фінансові технологічні рішення на основі штучного інтелекту

    ⇓ Більше від ICTworks

    за Телефон для голосування на 17 листопада 2025 р

    фінансування штучного інтелекту фінтех

    Незважаючи на рекордний прогрес у фінансовій доступності, 1,3 мільярда дорослих у всьому світі залишаються без банківських послуг, причому жінки становлять 55% цього виключеного населення. Для громад в Африці на південь від Сахари, Латинській Америці та Азії обмежений доступ до фінансових послуг увічнює цикли бідності та вразливості, особливо тому, що кліматичні потрясіння все більше загрожують економічній стабільності.

    Проте останні дані показують, що 40% дорослого населення в країнах, що розвиваються, зараз формально заощаджують – це найшвидше зростання за останні десятиліття – що свідчить про зростаючу готовність до інноваційних фінансових продуктів. Конвергенція нових технологій і постійне фінансове відчуження створюють безпрецедентні можливості для проривних фінтех-рішень.

    50 000 доларів США за фінтех-рішення на основі штучного інтелекту

    Ініціатива AI for Financial Resilience безпосередньо вирішить ці взаємопов’язані проблеми шляхом впровадження відповідальних рішень AI для значного розширення доступу та покращення добробуту людей, які не користуються банківськими послугами, у всьому світі.

    Mercy Corps Ventures пропонує безкоштовне фінансування до 50 000 доларів США для стартапів, які розробляють фінансові рішення на основі штучного інтелекту, орієнтовані на населення, яке не має банківських послуг. Програма шукає інновації, що охоплюють страхування на основі штучного інтелекту, параметричний кредит, заощадження за допомогою токенізації блокчейну та передбачувані грошові перекази.

    Серед пріоритетних напрямків:

    • Фінансова грамотність через освіту та навчання за допомогою ШІ
    • Цифрове страхування та кредитні продукти для вразливих до клімату громад
    • Рішення для заощаджень і грошових переказів з використанням технології блокчейн
    • Системи екстрених платежів для реагування на кризу

    Заявки оцінюватимуться за потенціалом впливу, перевагою інновацій, стійкістю бізнес-моделі та ймовірністю успіху протягом пілотного періоду. Mercy Corps Ventures надає пріоритет рішенням, які можуть масштабуватися, щоб охопити мільйони, водночас створюючи надійні докази для навчання в усьому секторі.

    Подайте заявку зараз: кінцевий термін – 1 грудня 2025 року

    Більше можливостей фінансування

    Будь ласка, зареєструйтеся зараз, щоб отримувати наші оновлення електронною поштою. Дізнайтеся, як отримати початкове фінансування для свого технологічного бізнесу, і знайдіть нові можливості фінансування за допомогою донорів.

    Ми постійно публікуємо вказівки щодо збору коштів і конкурентоспроможну інформацію, як це:

    Зареєстровано під: Фінанси
    Докладніше про: Донорське фінансування, фінансова інклюзія, mBanking, Корпус милосердя

    podajte zayavku zaraz 50 000 dolariv ssha za finansovi tehnologichni Подайте заявку зараз: 50 000 доларів США за фінансові технологічні рішення на основі штучного інтелекту
    Wayan Vota був співзасновником ICTworks. Він також був співзасновником Technology Salon, Career Pivot, MERL Tech, ICTforAg, ICT4Djobs, ICT4Drinks, JadedAid, Kurante, OLPC News та деяких інших. Висловлені тут думки є його власними і не відображають позицію його роботодавця, будь-якої з його організацій або будь-якого спонсора ICTWorks.

  • Advantech, Rohde & Schwarz співпрацюють для прискорення промислової перевірки Wi-Fi 7

    Advantech, Rohde & Schwarz співпрацюють для прискорення промислової перевірки Wi-Fi 7

    Advantech оголосила про стратегічне співробітництво з Rohde & Schwarz для створення «сумісного та готового до розгортання» підходу перевірки для промислових модулів Wi-Fi 7 (802.11be).

    Поєднуючи досвід R&S у сфері сигналізації/радіочастотних вимірювань, попередньої відповідності та тестування OTA/сумісності з промисловими бездротовими платформами Advantech та перевіреною інтеграцією, компанії прагнуть допомогти клієнтам скоротити багаторегіональні погодження, зменшити ризик розгортання та прискорити час виходу на ринок.



    Comarch
    Comarch

    Wi-Fi 7 забезпечує високу пропускну здатність, низьку затримку та надійну надійність. Завдяки Multi-Link Operation (MLO) і надшироким каналам 320 МГц він забезпечує стійке до перешкод з’єднання в режимі реального часу між пристроями, датчиками та периферійними серверами. Серія промислових модулів Wi-Fi 7 від Advantech AIW-173 зосереджена на додатках, які вимагають суворої пропускної здатності, затримки та стабільності, зокрема медичних зображень, робототехніки/AMR, надійних кінцевих точок і ProAV.

    Основні моменти співпраці

    Прискорення відповідності: попередня відповідність автоматичним тестовим зіставленням із показниками Wi-Fi 7 і загальними нормативними вимогами допомагає скоротити багаторегіональні цикли сертифікації та скоротити повторну роботу.

    Надійність польового рівня: зосереджено на роботі MLO, 320 МГц, 6 ГГц, справжньому MIMO/багатопоточному режимі, роумінгу/хендовері та співіснуванні кількох пристроїв, з OTA та тестуванням сумісності для забезпечення стабільної роботи в складних середовищах, таких як заводи, лікарні та громадські заклади.

    Забезпечення якості (попереднє виробництво): уніфікований потік, сигналізація/RF + OTA/взаємодія + попередня відповідність впроваджується на пілотних етапах досліджень і розробок для раннього виявлення ризиків і скорочення циклів налагодження перед масовим виробництвом.


    Типові сценарії застосування

    • Медична візуалізація та операційні: потокова передача з високою роздільною здатністю та контроль із низькою затримкою в середовищах із інтенсивним перешкодами, перевірені за допомогою OTA/тестування сумісності та співіснування.
    • Робототехніка/AMR і інтелектуальне виробництво: MLO, 320 МГц і оптимізований хендовер покращують підключення під час руху, підтримуючи заводські NPN і операції змішаного діапазону.
    • Надійні кінцеві точки та ProAV: підтверджена стійкість до паралелізму та перешкод для довготривалої високоякісної передачі на велику відстань у великих приміщеннях або на відкритому повітрі.

    Джеррі Чіанг, директор групи Embedded IoT, Advantech

    Переносячи перевірку дизайну, попередню відповідність і OTA/інтероперабельність раніше на стадії досліджень і розробок і передпілотну стадію, ми забезпечуємо бездротовий зв’язок, який можна перевірити та масштабований, і даємо клієнтам можливість швидше прийняти Wi-Fi 7 у більшій кількості країн і регіонів.

    Шон Тінг, старший регіональний менеджер з продажу Rohde & Schwarz

    Компанія R&S протягом тривалого часу спеціалізується на тестуванні бездротового зв’язку та нормативній перевірці. Ми раді допомогти Advantech у процесі розробки модуля Wi-Fi 7 і надати підтримку важливих функцій Wi-Fi 7, таких як MLO та 320 МГц. Промислові ринки також потребують підтримки високої пропускної здатності даних для виконання безпілотних програм. Наш тестер бездротового зв’язку наступного покоління CMX500 надає Advantech значні функції перевірки Wi-Fi 7 і підтримує їх вимогливий час для досягнення ринкових цілей

  • АСЕАН може розблокувати цифрове майбутнє на 2 трильйони доларів до 2030 року – HSBC, Google Cloud

    АСЕАН може розблокувати цифрове майбутнє на 2 трильйони доларів до 2030 року – HSBC, Google Cloud

    Минулого четверга HSBC і Google Cloud опублікували свій звіт Digital Frontiers 2030, в якому зазначено, що цифрова економіка Південно-Східної Азії може досягти 1 трильйона доларів до 2030 року з потенціалом подвоїтися до 2 трильйонів доларів, оскільки регіональна інтеграція та платежі в реальному часі прискорять впровадження.

    Дослідження, представлене HSBC і Google Cloud у партнерстві з Payments and Commerce Market Intelligence (PCMI), визначає, як програмовані гроші, вбудовані кредити та автоматизація на основі штучного інтелекту (AI) змінюють фінансовий ландшафт регіону.

    У звіті визначено чотири ключові тенденції, які змінюють те, як компанії, підприємці та споживачі створюють та обмінюють цінності в регіоні.

    По-перше, платформи цифрових продавців проникнуть у всі сфери економіки Південно-Східної Азії.

    Відзначається, що 75 мільйонів цифрових підприємців уже керують 58 відсотками цифрової економіки АСЕАН, генеруючи 175 мільярдів доларів валового обсягу транзакцій у 2025 році, і очікується, що він досягне 580 мільярдів доларів до 2030 року, оскільки модель ринку розширюється на нові вертикалі, а транскордонна інтеграція створює ще більше можливостей для цих заповзятливих людей.

    По-друге, попит на вбудовані персоналізовані кредити зростає серед заможних верств населення регіону.

    77 відсотків споживачів в АСЕАН зараз використовують вбудоване фінансування через гаманці, програми «Купи зараз, плати пізніше» (BNPL) або кредит через додаток.

    Очікується, що до 2027 року рішення BNPL становитимуть 25 відсотків онлайн-транзакцій, що випереджає середні світові показники.

    По-третє, швидкість і безпека є основними факторами вибору споживачем платежів.

    Багато (67 відсотків) споживачів з АСЕАН називають швидкість як головну турботу під час здійснення платежів, а потім безпеку (57 відсотків).

    Швидкість і безпека формують платіжні переваги в АСЕАН, відображаючи зростаючі очікування споживачів щодо миттєвих і надійних транзакцій.

    Очікується, що обсяги регіональних транскордонних платежів подвоїться до 2030 року завдяки розширенню мереж миттєвих платежів і прийняттю стабільних монет.

    По-четверте, на горизонті агентська комерція та програмовані гроші.

    Споживачі АСЕАН готові до автоматизованої комерції та фінансів, у яких агенти ШІ самостійно керують платежами, кредитами та покупками від імені користувачів.

    Автоматизована комерція та програмовані гроші на базі агентського штучного інтелекту та стабільних монет призведуть до зриву 70 відсотків бізнесу в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні до 2026 року, оскільки споживачі потребуватимуть автоматизованого управління фінансами, постійно активних транзакцій, що виконуються самостійно.

    «Цифрова трансформація Південно-Східної Азії стрімко прискорюється, і Сінгапур перебуває в авангарді цього переходу,

    «У найближчому майбутньому агенти штучного інтелекту та програмоване фінансування змінять цифрову комерцію, а світ із квантовою підтримкою переосмислить те, як цінності переміщуються через кордони», — сказав Шаян Хазір, головний цифровий директор Азії (xHK) і MENAT, HSBC.

    «У зв’язку з цими змінами ми повинні продовжувати розширювати можливості цифрових підприємців у АСЕАН і створювати нові можливості для залучення та зростання,

    «Цифрові можливості регіону вартістю 2 трильйони доларів залежатимуть від того, наскільки добре ми співпрацюватимемо для створення надійних, сумісних систем», — додав він.

    Тим часом Марк Мікаллеф, керуючий директор Південно-Східної Азії Google Cloud, сказав, що хмарні регіони стали основою для зростаючої цифрової економіки Південно-Східної Азії.

    «Google Cloud пишається тим, що є частиною цієї основи, створивши хмарні регіони в Індонезії та Сінгапурі, а також заплановані — у Малайзії та Таїланді», — додав він.

    Згідно із заявою, Сінгапур продовжує відігравати ключову роль як інноваційний та фінансовий центр регіону, займаючи перше місце в світі за Індексом світової цифрової конкурентоспроможності Міжнародного інституту розвитку менеджменту (IMD) за 2024 рік і залучивши 192 мільярди сінгапурських доларів (142 мільярди доларів) прямих іноземних інвестицій у 2024 році.

    У звіті також підкреслюється, як нормативно-правове середовище Сінгапуру продовжує сприяти інноваціям у сфері цифрових фінансів.

    Дослідження також показує, що половина з 693 мільйонів жителів АСЕАН молодше 30 років, а 61 відсоток цифрових підприємців молодше 35 років, що підкреслює молодість регіону, орієнтовану на інновації.

    З 415 мільйонами споживачів середнього класу до 2030 року попит на персоналізоване, вбудоване та автономне фінансування лише зростатиме.

    У міру подальшої інтеграції економік країн АСЕАН через DEFA, у звіті зроблено висновок, що цифровізація продовжуватиме переписувати правила ведення бізнесу, створюючи нові моделі партнерства між банками, фінтех-компаніями та платформами.

    ІТ-директори Південно-Східної Азії звертаються до низького коду та штучного інтелекту для швидкого цифрового розвитку – Kissflow

  • Приховані витрати на передачу безперервних даних у хмару

    Приховані витрати на передачу безперервних даних у хмару

    потокові крайові даніпотокові крайові дані


    Передача даних до централізованих об’єктів більше не працює в галузях, де є великі обсяги безперервних потокових даних. Тут може допомогти адаптивний граничний інтелект.

    У галузях, які дедалі частіше приймаються рішення в реальному часі, наприклад у виробництві, транспорті, телекомунікаціях, громадській безпеці тощо, дані більше не створюються випадковими пакетами. Він надходить постійно та у великих масштабах від датчиків, машин, мобільних ресурсів і цифрових програм. Хоча централізація цих даних у хмарі чи центрі обробки даних для аналізу колись здавалася ефективною, обсяг, швидкість і критичність сучасних потоків даних виявили серйозні обмеження традиційного підходу транзитного зв’язку.

    Протягом багатьох років організації, які регулярно мають справу з такими потоками даних і хочуть використовувати дані для аналізу в реальному часі, переносять аналіз цих даних на край, де вони створюються. У міру того, як обсяги даних і темпи генерування даних зростають, багато організацій все частіше надають своїм периферійним системам розширений інтелект, щоб адаптовано реагувати на дані, отримані в результаті аналізу в реальному чи майже в реальному часі.

    Дивіться також: Поза межами затримки: наступний етап адаптивного граничного інтелекту

    Обмеження передачі даних

    Передача даних до централізованих установ мала практичне застосування протягом десятиліть, коли обсяги даних і швидкість їх генерування були скромними. Дані зберігатимуться та аналізуватимуться для негайних дій або для розуміння історичних тенденцій.

    Ця модель більше не працює в галузях, де є великі обсяги безперервних потокових даних. Деякі галузі, які постраждали, включають:

    • Організації фінансових послуг намагаються працювати з нескінченними потоками транзакційних даних.
    • Компанії-виробники намагаються зрозуміти IoT та інші дані датчиків з обладнання на виробничих лініях.
    • Інтернет-магазини намагаються скористатися моментом і представити клієнтам відповідні товари на своєму сайті.
    • Автономні транспортні засоби намагаються інтерпретувати відеопотоки, щоб уникнути перешкод на дорозі та дотримуватися правил дорожнього руху.

    У цих та інших випадках однією з найбільш нагальних проблем із транспортуванням даних є перевантаження мережі. Джерела високочастотних даних, такі як датчики IoT, канали HD-відео, автономні системи або промислове обладнання, можуть створювати гігабайти або навіть терабайти даних на годину. Спроба спрямувати це в центральне місце напружує доступну пропускну здатність, збільшуючи витрати та знижуючи загальну продуктивність мережі. Оновлення пропускної здатності допомагає, але погано масштабується, що призводить до вищих витрат.

    Тоді є затримкаякий є тихим вбивцею швидкості реагування в режимі реального часу. Коли необроблені дані повинні пройти великі відстані для обробки, затримка в обігу може зробити аналітичну інформацію застарілою до того часу, коли аналітичні системи оброблятимуть її. У сценаріях, важливих для безпеки або чутливих до часу, таких як виявлення несправностей у комунальних послугах, контроль якості на виробничих лініях або прогнозне обслуговування транспортних парків, мілісекунди мають значення. Централізована архітектура обробки просто не може гарантувати детерміновану продуктивність.

    Ще одне питання, яке часто забувають неефективність витрат. Хмарне зберігання, плата за передачу даних і обчислювальні ресурси стають дорогими, коли великі набори даних постійно переміщуються. Багато організацій вважають, що вони платять за зберігання та аналіз даних, які є зайвими, малоцінними або нерелевантними. Насправді регулярні дослідження показують, що більшість необроблених даних датчиків ніколи не використовуються, але вони все одно спричиняють повні витрати на транспортування та зберігання під час зворотного зв’язку.

    Ризики безпеки та конфіденційності також зростають із збільшенням обсягу даних. Переміщення невідфільтрованих даних через глобальні мережі розширює поверхню атаки та вимагає суворого шифрування, моніторингу та контролю відповідності. Конфіденційні дані, як-от інформація про місцезнаходження, операційна телеметрія або моделі використання клієнтами, можуть мати нормативні наслідки під час передачі через регіони чи межі хмари. Для деяких галузей промисловості лише це робить централізований зворотний зв’язок непрактичним.

    Нарешті, централізовані архітектури обмежують стійкість. Якщо з’єднання втрачається або продуктивність знижується, системи, які залежать від хмари для аналітики, можуть не приймати своєчасних рішень. Це неприйнятно в периферійних середовищах, таких як віддалені операції з видобутку корисних копалин, морські енергетичні платформи, розумні мережі або транспортні системи, які не можуть призупинити роботу, доки мережа не відновиться.

    Ближчий погляд на проблеми транспортування даних

    Коротше кажучи, у міру поширення систем реального часу аналітика та прийняття рішень повинні бути ближче до джерела події, підтримувати стан, виконуватися з мінімальною затримкою та повною узгодженістю.

    Недавній дослідник розглянув проблеми з транспортуванням даних у перспективі та обговорив, як адаптивні периферійні інтелектуальні системи їх усувають.

    У блозі зазначено, що хоча централізована обробка даних пропонує певну зручність управління, вона несе значні приховані витрати. До них відносяться витрати на високу пропускну здатність і зберігання, пов’язані з транспортуванням і розміщенням великих наборів даних, збільшення споживання енергії та пов’язаний з цим вуглецевий слід, проблеми з затримкою та надійністю мережі (особливо для додатків у режимі реального часу), а також більший ризик поодиноких збоїв, коли вся обробка залежить від централізованої інфраструктури.

    Щоб подолати ці проблеми, організації зміщують інтелектуальні можливості: обробляють і фільтрують дані ближче до їх джерела, щоб наверх надсилалася лише значима скорочена інформація. Така нативна модель знижує витрати на передачу та зберігання, суттєво зменшує затримку, покращує експлуатаційну стійкість і забезпечує екологічніші та екологічніші архітектури.

    Заключне слово

    Оскільки організації використовують більше автоматизації, штучного інтелекту та автономних операцій на межі, модель доставки всього в центр обробки даних стає все більш нежиттєздатною. Майбутнє — за гібридними та периферійними архітектурами, де дані обробляються локально, зменшуються або збагачуються в джерелі, а лише високоцінні результати або агрегати надсилаються наверх.

  • Навчальний семінар в Алжирі з криптовалют

    Навчальний семінар в Алжирі з криптовалют

    АЛЖІР – Робота навчального семінару, присвяченого «криптовалютам», організованого Міністерством юстиції у співпраці з Посольством Сполучених Штатів в Алжирі, розпочалася в неділю в Алжирі для магістратів, співробітників судової поліції, а також фінансових аналітиків із Підрозділу обробки фінансової розвідки (CTRF) і Банку Алжиру.

  • Демонстрація Ray-Ban розчаровує, нейронний інтерфейс демонструє потенціал AR/VR

    Демонстрація Ray-Ban розчаровує, нейронний інтерфейс демонструє потенціал AR/VR

    Запуск Meta AI Store, демоверсія Ray-Ban AR, нейронний інтерфейс Meta

    Сан-Франциско / Глобально: Meta офіційно відкрила свій Магазин Meta AIпропонуючи практичний досвід роботи з останніми продуктами AR/VR і штучного інтелекту. Поки магазин вражає елегантні макети та футуристичні технічні дисплеїбули проведені ранні демонстрації змішані реакціїзокрема Демонстрація окулярів доповненої реальності Ray-Ban.

    Демо-версія Ray-Ban не відповідає вимогам

    30-хвилинна демонстрація Ray-Ban мала на меті продемонструвати Накладення доповненої реальності, функції навігації та програми з підтримкою штучного інтелектуале про це повідомили відвідувачі відчував себе обмеженим у сферіз періодичними проблемами із затримкою та недостатнім вмістом. Хоча апаратне забезпечення здається відшліфованим, користувачі висловлюють, що демонстрація не повністю передала потенціал доповненої реальності.

    Нейроінтерфейс краде шоу

    На противагу цьому демонстрація нейронного інтерфейсу пропонує інтуїтивно зрозумілий погляд на контрольовані мозком AR/VR взаємодіїщо дозволяє учасникам маніпулювати цифровими об’єктами та орієнтуватися в середовищі за допомогою простих нейронних даних. Експерти припускають, що ця технологія може переосмислити залучення користувачів до захоплюючого досвіду і є ключовим кроком до практичних інтерфейсів, інтегрованих зі ШІ.

    Дизайн магазину акцентує увагу на доступності та взаємодії

    Функції Meta AI Store зони практичного досвіду, елегантні дисплеї продуктів та інтерактивні навчальні посібники. Відвідувачі можуть досліджувати змішану реальність, інструменти підвищення продуктивності за допомогою штучного інтелекту та інтелектуальні пристрої, які можна носити. Бачення Meta майбутнього персональних і корпоративних технологій.

    Виноси промисловості

    У той час як демонстрація Ray-Ban розкрита поточні обмеження споживачів АРнатякає нейроінтерфейс програми наступного покоління в іграх, дизайні та віддаленій співпраці. Аналітики відзначають, що Meta позиціонує себе на перетині апаратне забезпечення, штучний інтелект і захоплюючі технологіїщо свідчить про довгострокові амбіції, незважаючи на поступовий ранній споживчий досвід.

    Дивлячись вперед

    Meta планує розширити магазини зі штучним інтелектом і продовжити удосконалення демонстрацій, особливо для пристроїв AR. Спостерігачі кажуть магазин — це стільки ж демонстрація бачення, скільки технологійприпускаючи, що майбутні ітерації можуть подолати розрив між концепцією та повсякденним використанням.