Blog

SoFiCrypto, оголосив компанією цифрових фінансових послуг у вівторок (11 листопада), дозволяє клієнтам купувати, продавати та зберігати такі криптовалюти, як Bitcoin, Ethereum і Solana. Платформа розгортається поетапно та стане доступною для більшої кількості учасників протягом наступних тижнів.

«Сьогодні знаменує собою ключовий момент, коли банкінг зустрічається з криптовалютою в одному додатку на надійній платформі, керуючись нашою основною місією — допомогти нашим членам правильно отримувати свої гроші», Ентоні Нотогенеральний директор SoFi, сказав у прес-релізі.

“Я вважаю, що технологія блокчейн докорінно змінить КОЖЕН спосіб фінансування в усьому світі, зробивши рух грошей швидшим, дешевшим і безпечнішим, водночас відкривши нові способи для людей краще позичати, краще інвестувати, витрачати й заощаджувати. Дуже важливо надати нашим членам безпечний і регульований спосіб зробити крок у майбутнє грошей”.

Згідно з релізом, платформа дозволяє учасникам SoFi купувати криптовалюту за гроші зі своїх чекових або ощадних рахунків SoFi Money без необхідності переказу коштів на новий рахунок. Платформа також пропонує освіту та рекомендації в додатку для нових користувачів криптовалюти.

«SoFi прагне допомогти членам приймати обґрунтовані рішення про те, як криптовалюта вписується в їхнє фінансове життя та терпимість до ризику», — додається у релізі. «Крипто та інші цифрові активи не є банківськими депозитами, не застраховані FDIC або SIPC, не гарантується жодним банкомі їх вартість може зростати або знижуватися — іноді втрачаючи всю свою цінність».

Минулі зусилля SoFi щодо цифрових активів включають SoFi Payслужба грошових переказів із підтримкою блокчейну. Компанія натякнула на повідомлення у вівторок про звіт про прибутки минулого місяця, а також на плани на стейблкойн під брендом SoFi у 2026 році.

В інших новинах про цифрові активи PYMNTS писав на початку цього тижня про вплив стейблкойнів на ринку транскордонних платежів. Цей ринок є водночас «найяскравішим слабким місцем традиційних фінансів і найбільш природним плацдармом для стейблкойнів», – йдеться у звіті.

«Обнадійливим є те, що навколо платежів і стейблкойнів відбулося справжнє згуртування ринку продуктів», Брайс Юрсвіце-президент, керівник американського відділу цифрових активів у Нувейсказав в інтерв’ю ПИМНЦ.

«Справжня можливість полягає не в гонитві за модними словами, а в тому, щоб бути дисциплінованими, визначаючи, де стейблкойни справді перевершують так звана успадкована платіжна система.”

У 2026 році питання для ІТ полягає не в тому, чи слід застосовувати мультимодальний ШІ. Це те, наскільки швидко вони можуть це зробити, не перетворюючись на хаос.

У 2026 році підприємства переживуть сейсмічні зміни в області штучного інтелекту. Пройшли ті часи, коли над ландшафтом панували лише текстові моделі. Наступна хвиля пов’язана з мультимодальним штучним інтелектом: системами, які читають, слухають, бачать і інтерпретують світ так само, як ми. Для ІТ-лідерів ця трансформація пов’язана не з новизною, а з фундаментальною зміною того, як відбувається робота. Але не помиляйтесь: інфраструктура, управління та організаційні вимоги є вагомими.

Від «введіть команду» до «покажіть і повідомте системі»

Уявіть собі інженера, який підносить смартфон до шумного насоса, описуючи дивну вібрацію. ШІ не просто аналізує голос; він візуально розпізнає апаратне забезпечення, прослуховує схему, переглядає історичні журнали датчиків і миттєво відкриває правильну програму технічного обслуговування. Це обіцянка корпоративних робочих процесів. Системи поєднуватимуть текст, зображення, аудіо, відео та навіть сенсорний вхід, надаючи їм подібне до людини усвідомлення контексту.

В іншому прикладі з фінансів команди відповідності більше не виконуватимуть окремі пошуки в електронній пошті, журналах чату та записаних дзвінках. По-справжньому мультимодальна система дозволить виконувати єдиний запит, який розуміє тон, візуальні підказки, словесні заяви та текстові розшифровки. Позначення прихованих ризиків, які пропустять лише текстові інструменти. Це не просто зручність, це зміна парадигми.

Мультимодальний ШІ зітре межі між взаємодією людини та машини. Замість того, щоб переміщатися по меню або вводити жорсткі підказки, співробітники просто розмовлятимуть, жестикулюють або демонструватимуть візуальні ефекти. Межі між інтерфейсом і наміром розпадаються. ІТ-відділи повинні підготувати системи не тільки для отримання команд, але й для сприйняття контексту. Це означає оновлення архітектури для обробки потоків зображень і аудіо, розміщення нових конвеєрів даних і керування обчислювальними навантаженнями, що виходять за межі звичайних текстових навантажень.

Дивіться також: Навіщо сучасному ШІ потрібен NaaS

Чому «агенти, які бачать і чують» змінять робочі процеси підприємства

Цінність мультимодального транспорту полягає не лише в ширшому вкладі, а й у глибшій співпраці. У агентських робочих процесах завтрашнього дня один агент штучного інтелекту підсумовуватиме відеозустріч, інший скануватиме ескізи на білій дошці, зроблені на льоту, а ще інший створюватиме код або документацію з цього об’єднаного контексту, і все це без повторного введення ключів людиною. Тут робота переходить від звернення до помічника до співпраці з колегою, який розуміє все, що ви сказали чи показали.

Однак цей стрибок створює серйозні технічні та операційні проблеми. По-перше, інфраструктура: мультимодальні моделі споживають значно більше даних, пам’яті та обчислень, ніж лише текстові варіанти. Інтеграція потоків датчиків, відеоканалів і аудіожурналів означає модернізацію конвеєрів, сховищ і мережі. По-друге, сумісність: ваші існуючі системи можуть не підтримувати введення зображення чи голосу. По-третє, командні навички: інженери повинні вільно володіти не лише мовними моделями, а й візуальними, звуковими та комбінованими модальностями. Без підготовки різко зростає ризик крихких систем, вузьких місць із затримкою та невдалих пілотів.

Дивіться також: Agentic AI і наступний стрибок у промислових операціях

Як ІТ можуть залишатися адаптивними, не порушуючи продуктивність

Якщо мультимодальний штучний інтелект наближається як цунамі, ІТ-команди повинні будувати гнучкість, а не жорсткі моноліти. Найбезпечнішим підходом є модульна інтеграція. Розгортайте API, використовуйте та приймайте агентські структури, щоб нові можливості можна було замінити або оновити без дестабілізації робочих систем. Розглядаючи мультимодальні функції як плагіни, організації зберігають гнучкість навіть у міру розвитку технології. Ставтеся до інфраструктури як до платформи, що розвивається, а не до фіксованого проекту.

Водночас акцент має бути зміщений з досвіду моделювання на вільне володіння ШІ в організації. Розробники, аналітики та бізнес-користувачі повинні навчитися співпрацювати з ШІ. Як сформулювати мультимодальні проблеми, переглянути результати та підтвердити міркування. Замість того, щоб гнатися за кожною новою моделлю, інвестуйте в такі практики, як розробка, орієнтована на специфікації, і агентна інженерія, щоб системи штучного інтелекту природно вписувалися в існуючу структуру SDLC і управління.

ІТ-керівництво має також створити безпечні зони експериментів. Пісочниці штучного інтелекту, де мультимодальні моделі тестуються за допомогою синтетичних або некритичних даних, випробовуються інфраструктури оркестровки агентів, а можливості команди поступово збільшуються. Такий підхід знижує ризик і одночасно прискорює впровадження.

Управління, прозорість і етика стають основними інженерними дисциплінами

Коли ваш штучний інтелект бачить і чує, а також читає, поверхня ризику збільшується. Етичне управління не може бути запізнілою думкою; це має бути вбудовано з самого початку. Організації повинні визначити політику щодо походження даних, використання моделі та людського нагляду. Кожному мультимодальному агенту потрібен підзвітний власник, перевірений ланцюжок постачання та документація логіки його прийняття. Без цього фірми наражаються на упереджені результати, непрозорі міркування та регуляторні наслідки.

SDLC має вбудувати контрольні точки керування: перевірку упередженості візуальних і звукових даних, аналіз пояснюваності рішень, прийнятих із використанням змішаних модальностей, і перевірку людиною в циклі для високоефективних робочих процесів. Автономія агента має бути обмежена: політика автономії гарантує, що мультимодальний агент не буде діяти без підтвердження людини. Аудиторські журнали підказок, входів зображень і аудіо, а також виводів агентів стають не просто приємними, але й необхідними.

Тепер прозорість – це довіра. Користувачі повинні бачити, чому система прийняла рішення: картки моделей, журнали версій і записи введення-виведення. Якщо ви не можете пояснити, як ваш мультимодальний агент отримав рекомендацію в ділових термінах, це не повинно бути у виробництві.

Реальні помилки, які висвітлюють небезпечну зону

Недавні провали в управлінні ілюструють ціну дилетантського усиновлення. Співробітники, які завантажували конфіденційні документи в загальнодоступні інструменти штучного інтелекту, навчили нас, що швидкий трафік потрібно розглядати як робочі дані. Декілька фірм зіткнулися з регулятивним контролем, коли моделі чорної скриньки давали упереджені результати та не могли пояснити рішення. Автономні агенти, які змінювали дані без нагляду, виявили прогалини видимості всього ланцюжка дій. Це вже не спекулятивний ризик; це операційна реальність. Для ІТ-лідерів це означає, що управління має починатися під час проектування, а не як прикріплення після розгортання.

Конкурентна перевага: використання мультимодального ШІ заради цінності, а не лише новизни

Компанії, які виграють, не будуть зосереджуватися на моделях; вони зосередяться на ділових суперечках. Вбудовування мультимодального штучного інтелекту в існуючі робочі процеси, не гонившись за яскравими функціями, дає реальний ефект. У маркетингу, наприклад, агенти, які разом аналізують голосові настрої, зображення та журнали чату, можуть набагато точніше ідентифікувати моделі поведінки, ніж демографічні моделі. Роль маркетолога зміщується в бік стратегії та етики; AI керує масштабом і швидкістю.

Успішні кейси завжди починаються з малого, розумно масштабуються та будуються міжфункціональними. Моделі та агенти повинні розглядатися як служби: версії, контейнери, API, а не одноразові прототипи. Масштабованість випливає з архітектури та співпраці, а не з реклами.

Попередній шлях для ІТ: від воротарів до постачальників

Майбутнє мультимодального штучного інтелекту одночасно захоплююче та вимогливе. ІТ-лідери повинні очолити переписування інфраструктури, трансформацію навичок і перепланування управління. Але винагорода є основою, де працівники природно взаємодіють із системами, де робота переосмислюється не як командування та контроль, а як співпраця з інтелектуальними агентами, і де конкурентна перевага походить від швидкості, контексту та адаптивності.

У 2026 році питання для ІТ полягає не в тому, чи слід застосовувати мультимодальний ШІ. Це те, наскільки швидко вони можуть це зробити, не перетворюючись на хаос. Організації, які переможуть, розглядатимуть мультимодальний ШІ як стратегічний продукт, а не технічний експеримент. Вони створять системи, які слухають, бачать, розуміють і діють. Вони керуватимуть цими системами з тією самою дисципліною, яку колись зарезервували для інфраструктури та безпеки. Оскільки майбутнє підприємства — це не просто інтелектуальне, воно мультимодальне.

Опубліковано на
11.11.2025 – 13:55 GMT+1

Від спортивних подій світового класу до футуристичних курортів Лас-Вегас прагне перетворитися зі свого іміджу міста вечірок, «міста гріхів», азартних ігор у напрямок, який підтримує спорт, технологічні інновації та туристичні подорожі.

На цьогорічному Всесвітньому туристичному ринку в Лондоні Euronews Travel поспілкувався з Флетчем Брунеллом, віце-президентом з маркетингу Управління конференцій і відвідувачів Лас-Вегаса, про те, що відрізняє це місто.

“Лас-Вегас хоче, щоб його сприймали як місце, куди можна потрапити за свободою дорослих. Ми завжди прагнули мати можливість приїхати туди, де ти можеш бути самим собою”, – сказала Брюнель.

Гостинність міста процвітає, і нова хвиля розкішних курортів змінює горизонт.

“Незабаром з'явиться інформація про відкриття нових готелів, колишній Mirage, який зараз перетворюється на Hard Rock Hotel, який, як ви бачите, виходить із землі – вежа у формі гітари. У ній буде 550 люксів, і ви фактично зможете зупинитися у вежі, яка виходить на Лас-Вегас Стріп”, – пояснив він.

Завдяки стадіону Allegiant, який приймає Суперкубок 2024 року та WrestleMania 41 на початку цього року, а такі великі події, як March Madness і чемпіонат NCAA, збирають уболівальників, Лас-Вегас міцно закріпився як цілорічний напрямок для спортивних уболівальників, а також планує залучити відвідувачів чемпіонату світу 2026 року.

Технології та інновації також є центром міста.

“Місто використовує штучний інтелект і технології. Найкращим прикладом може бути погляд на Sphere, Лас-Вегас. Немає жодної іншої картини, яку ви можете побачити в Лас-Вегасі з будь-якого місця, яка справді привертає вашу увагу”, – сказав Брунелле.

Але крім яскравих неонових вогнів і хаосу міста, мандрівники можуть відкрити для себе тихішу сторону пустелі. Каньйон Ред Рок і Долина Вогню приваблюють любителів природи своїми сюрреалістичними пейзажами, приголомшливими пішохідними маршрутами та зростаючими проектами екотуризму.

“Коли ви говорите про Лас-Вегас, незалежно від того, де ви перебуваєте, обличчя людей світяться, тому що вони мають те, що вони думають про Лас-Вегас. Отже, це про те, щоб бути самим собою, приходити і насолоджуватися дорослою свободою”, – підсумувала Брюнель.

Перегляньте відео вище, щоб дізнатися більше про те, що може запропонувати Лас-Вегас.

Починаючи з сьогоднішнього дня, усі нові кластери Amazon Managed Streaming для Apache Kafka (Amazon MSK) Provisioned з посередниками Express підтримуватимуть інтелектуальне перебалансування без додаткових витрат. Завдяки цій новій можливості ви можете виконувати операції автоматичного балансування розділів під час масштабування кластерів Apache Kafka вгору або вниз. Intelligent Rebalancing максимізує використання потужності кластерів Amazon MSK за допомогою брокерів Express, оптимально перебалансовуючи ресурси Kafka на них для кращої продуктивності, усуваючи необхідність самостійного керування розділами або за допомогою інструментів сторонніх розробників. Інтелектуальне відновлення балансу на брокерах Amazon MSK Express виконує ці операції в 180 разів швидше порівняно зі стандартними брокерами.

Ми запустили брокерів Amazon MSK Express у листопаді 2024 року, щоб переосмислити Apache Kafka задля простоти використання, найкращої ціни в своєму класі та передбачуваної доступності. Брокери Amazon MSK Express створені для забезпечення в три рази більшої пропускної здатності для кожного брокера, масштабування до 20 разів швидше та скорочення часу відновлення на 90 відсотків порівняно з брокерами Standard, які використовують Apache Kafka. З моменту запуску ми розширили роботу брокерів Amazon MSK Express до додаткових регіонів AWS, типів екземплярів, а нещодавно розширили підтримку до 5 разів більшої кількості розділів на брокера Express, підвищивши ефективність ціни до 50% для робочих навантажень, пов’язаних із розділами.

Завдяки інтелектуальному перебалансуванню кластери брокера Amazon MSK Express постійно відстежуються на предмет дисбалансу ресурсів або перевантаження на основі інтелектуальних налаштувань Amazon MSK за замовчуванням, щоб максимізувати продуктивність кластера. За потреби брокери ефективно масштабуються, не впливаючи на доступність кластера для клієнтів для створення та споживання даних. Тепер клієнти можуть у повній мірі скористатися перевагами масштабування та продуктивності кластерів Amazon MSK Provisioned для брокерів Express, одночасно спрощуючи операції керування кластером.

У цій публікації ми представимо функцію інтелектуального відновлення балансу та покажемо приклад того, як вона працює для покращення продуктивності роботи.

Коли використовувати інтелектуальне відновлення балансу

Завдяки інтелектуальному перебалансуванню брокери Amazon MSK Express тепер пропонують повністю автоматизоване рішення для керування та масштабування кластерів Kafka, яке не потребує додаткових інструментів чи конфігурації. Інтелектуальне відновлення балансу ввімкнено за замовчуванням у всіх нових кластерах брокерів Amazon MSK Express, тому ми рекомендуємо завжди залишати його ввімкненим. Intelligent Rebalancing використовує найкращі практики Amazon MSK для запуску автоматичного відновлення балансу в таких ситуаціях:

• Масштабування кластерів: коли клієнти додають або видаляють брокерів зі своїх кластерів брокерів Amazon MSK Express, інтелектуальне відновлення балансу автоматично перерозподіляє розділи, щоб збалансувати використання ресурсів серед брокерів. Це гарантує, що кластер продовжує працювати з максимальною продуктивністю, що робить можливим масштабування за допомогою однієї операції оновлення.
• Відновлення рівноваги в стаціонарному стані: навіть під час нормальної роботи Intelligent Rebalancing постійно відстежує кластер брокерів Amazon MSK Express і запускає повторне балансування, коли виявляє дисбаланс ресурсів або гарячі точки. Наприклад, якщо певні брокери стають перевантаженими через нерівномірний розподіл розділів або спотворені моделі трафіку, інтелектуальне відновлення балансу автоматично перемістить розділи до менш використовуваних брокерів, щоб відновити баланс.

Як використовувати інтелектуальне відновлення балансу

Щоб продемонструвати потужність інтелектуального ребалансування, давайте запустимо кілька тестів на кластері брокерів Amazon MSK Express:

Тест масштабування: ми почнемо зі створення кластера брокерів Amazon MSK Express із 3 брокерами. Потім ми швидко розширимо кластер до 6 брокерів і знову зменшимо до 3 брокерів, імітуючи раптовий сплеск робочого навантаження. Якщо ввімкнути інтелектуальну перебалансування, ви побачите, що перебалансування розділів завершено протягом 5-10 хвилин, щоб кластер міг підтримувати збільшену пропускну здатність без будь-якого зниження продуктивності.

Ви можете відстежувати поточні та історичні операції ребалансування за допомогою метрики RebalanceInProgress. На зображенні нижче ви також можете побачити, що це перебалансування не впливає на клієнтів на стороні виробника.

Далі ми створимо дисбаланс у кластері, спрямувавши велику частину трафіку до одного брокера. Ви побачите, що інтелектуальна ребалансування виявляє цей дисбаланс протягом декількох хвилин і автоматично перерозподіляє розділи, відновлюючи кластер до оптимального стану.

Функція інтелектуального відновлення балансу виявляє гарячі точки та автоматично перерозподіляє уражені розділи між іншими посередниками для оптимізації використання ресурсів. Без інтелектуального ребалансування дисбаланс ресурсів зберігатиметься, що потенційно призведе до проблем із продуктивністю або потреби в ручному втручанні клієнта.

Ці тести демонструють, як інтелектуальне відновлення балансу за допомогою брокерів Amazon MSK Express дозволяє безперебійно масштабувати кластери Kafka, зберігаючи незмінно високу продуктивність навіть за різних умов робочого навантаження.

Висновок

Інтелектуальне відновлення балансу для підготовлених кластерів Amazon MSK із брокерами Express наразі розгортається протягом наступних кількох тижнів у всіх регіонах AWS, де підтримуються брокери Amazon MSK Express. Ця функція автоматично вмикається для всіх нових кластерів Amazon MSK Provisioned з посередниками Express без додаткових витрат.

Щоб почати, відвідайте консоль Amazon MSK. Щоб отримати додаткові відомості, перегляньте посібник розробника Amazon MSK.

---

Про авторів

Ключові висновки:

• Патерн подвійного дна біткойна може збільшити імпульс зростання до 110 000 доларів.

• Розрив CME біля $104 000 може викликати короткострокове відновлення.

• Накопичення стейблкойнів і короткостроковий стрес власників натякають на короткострокову волатильність.

На вихідних біткойн (BTC) продемонстрував хрестоматійну модель подвійного дна, що призвело до того, що BTC забезпечив зростання тижневого закриття вище свого 50-тижневого ковзного середнього. Формування збіглося з денним блоком ордерів між $98 100 і $102 000, де BTC неодноразово тестував зону $100 000 перед тим, як відскочити.

Після бичачого прориву структури на чотиригодинному графіку біткойн тепер стикається з опором біля 111 300 доларів, рівень, який можна перевірити, якщо короткостроковий імпульс збережеться. Однак дані onchain свідчать про те, що цей прогрес може бути не таким легким.

Glassnode пояснив, що біткойн відскочив від базової вартості 75-го процентиля близько 100 000 доларів. Наступна значна перешкода лежить біля 85-го процентиля базисних витрат, приблизно 108 500 доларів США, рівня, який історично діяв як опір під час відновлення. Процентиль базової метрики вартості визначає, де більшість інвесторів придбали свої BTC, ефективно відображаючи розподіл витрат на ринку.

Однак Cointelegraph відзначив потенційне захоплення ліквідності вище 115 000 доларів США, що відповідає денному рівню опору, а довгострокова ліквідність близько 100 000 доларів США вичерпана.

Крім того, розрив CME від $103 100 до $104 000 залишається ключовим короткостроковим ризиком. Розбіжності CME виникають, коли рух ціни біткойна у вихідні створює різницю між ціною закриття в п’ятницю та ціною відкриття в понеділок на Чиказькій товарній біржі, і ці розриви часто «заповнюються», коли трейдери повертаються до цих рівнів, що свідчить про те, що BTC може ненадовго відновитися, перш ніж відновити свій висхідний тренд.

Зі зменшенням ліквідності та участі BTC може повернутися до 101 000–102 500 доларів США, повторно перевіривши одногодинний і чотиригодинний блоки ордерів у вихідні, перш ніж зробити вирішальний крок вище.

За темою: «Найбільш ненависний біг з биками?» 5 речей, які варто знати про біткойни цього тижня

Потужність стейблкойна може вплинути на короткострокову перспективу BTC

Дані CryptoQuant вказують на те, що коефіцієнт пропозиції стейблкойнів (SSR) впав до 13,1 з понад 18 на початку цього року, що є одним із найнижчих рівнів у 2025 році. Падіння вказує на зростання резервів стейблкойнів відносно ринкової капіталізації біткойна, що є ознакою накопичення ліквідності поза мережею в очікуванні ринкового сигналу.

За останній місяць SSR впав до 13 з 15, тоді як BTC коливався біля 105 000 доларів, натякаючи на те, що покупці чекають підтвердження, перш ніж розміщувати капітал.

І навпаки, криптоаналітик Darkfost спостерігав зростання надходжень короткострокових власників (STH) до Binance з вересня на 40% до 8700 BTC з 5000 BTC. З реалізованою ціною STH близько 112 000 доларів, багато з них залишаються під водою і все більше реагують на короткострокову волатильність. Тиск продажів у цій когорті часто передує коливанням у середині циклу перед більш широким підвищенням, додаючи шар короткострокової нестабільності.

За темою: біткойн, ETH ETF відтік 1,7 млрд доларів, але купівля китів пом’якшує вплив на ціну

Ця стаття не містить інвестиційних порад чи рекомендацій. Кожне інвестування та торгівля пов’язані з ризиком, і читачам слід провести власне дослідження, приймаючи рішення.

Податкове управління США надає надійну гавань для інвестиційних і довірчих фондів для розміщення цифрових активів без шкоди для їх податкового статусу.

Порядок доходів 2025-31 з’явився після того, як Міністерство фінансів і IRS отримали запити щодо вказівок щодо ставки, тобто процесу, за допомогою якого власники криптовалюти блокують свої токени для підтвердження транзакцій у блокчейні.

«Цей крок збільшує переваги для інвесторів, стимулює інновації та зберігає Америку світовим лідером у сфері цифрових активів і технології блокчейн», — заявив міністр фінансів і виконуючий обов’язки комісара податкової служби США Скотт Бессент у своїй публікації в соціальних мережах у понеділок.

• Якщо інвестиційні та довірчі трасти відповідають викладеним вимогам…